Ang Lahat ng Mahalaga ay Nangangailangan ng Oras, Kasama ang AI Agents

Sa halos limang dekada, ang Apple (AAPL ) ay nanguna sa mga pag-unlad sa teknolohiya, patuloy na pinalalawak ang linya ng produkto nito upang hamunin ang mga hangganan ng teknolohiya. Ngunit, upang mapanatili ang paglago nito, ang patuloy na pag-unlad na ito ay nangangailangan ng imprastruktura na patuloy na lumalago. 

Mula sa mga unang araw ng personal na kompyuter hanggang sa pagpapakilala ng iPhone, bawat milestone ay nagkinailangan ng paglikha ng mga bagong data center, pagpapalawak ng mga network, at pagpapahusay ng kapasidad ng produksyon upang matugunan ang lumalaking pangangailangan. 

Katulad na mga hamon sa imprastruktura ang kinahaharap ng crypto at blockchain habang nagsasama ito sa mga teknolohiya tulad ng artificial intelligence (AI). Bilang resulta ng 222 porsyento na pagtaas sa halaga ng pamilihan ng AI agents sa huling quarter ng 2024, maraming developer ng cryptocurrency ang patuloy na nagsaliksik ng mga bagong integrasyon para sa kanilang mga proyekto, na ginagawa silang mga nangunguna sa pag-aampon ng AI agents.

Habang hindi maikakaila ang pag-unlad ng AI, nangangailangan ang mga blockchain ng mas matibay na pundamental na suporta upang gumana nang mas epektibo sa tulong ng AI agents. Ang kasalukuyang imprastruktura ay nangangailangan ng pagpapabuti upang harapin ang mga komplikasyon at pangangailangan ng lumalawak na kasikatan nito, at kung walang makabuluhang pag-upgrade, mananatiling hindi maaabot ang buong potensyal ng mga teknolohiyang pinapagana ng AI.

Ang susunod na likas na hakbang ng Crypto ay awtonomiya

Gartner ay nagtataya na pagsapit ng 2028, 33 porsyento ng mga proyekto ay magpapatupad ng AI agents, at 15 porsyento ng mga pang-araw-araw na desisyon sa trabaho ay gagawin nang awtonomo. Inaasahan na ang AI agents ay kukuha ng malaking bahagi ng paggawa ng desisyon, pangunahin para sa mga komplikado, hindi malinaw, o mahirap lutasin na mga gawain na lampas sa kakayahan ng tradisyunal na mga algorithm ng software. 

Sa pagtatapos ng 2025, inaasahang susuportahan ng mga blockchain network ang 1 milyong AI agents, at inaasahan ng mga developer ang pagtaas ng mga operasyong pinansyal na pinapalakas ng pag-optimize ng kalakalan, pamamahala ng wallet, at awtomatikong mga estratehiya sa kita. 

Ang mga AI agents sa larangan ng crypto ay lalo na kaakit-akit dahil perpektong naaayon ito sa 24/7 na kalikasan ng merkado. Hindi tulad ng tradisyunal na mga merkado, ang crypto ay nagpapatakbo nang walang tigil, na ginagawang napaka-kapaki-pakinabang ng mga awtonomong sistema para sa pamamahala ng mga portfolio dahil pinapayagan nila ang real-time na pag-aayos batay sa pagsusuri ng merkado, nang walang interbensyon ng tao. 

Sa kabila ng higit sa $2 bilyon na inilaan sa mga AI startup sa nakaraang dalawang taon, ang imprastruktura, lalo na sa aspeto ng scalability, ay nahihirapang makasabay. Habang patuloy na lumalawak ang mga kaso ng paggamit, kailangang magtuon ang mga mamumuhunan at lider ng industriya sa muling pagsasaayos ng mga panandaliang inaasahan sa AI agents.

Ang Pasensya ay Palaging Nagbubunga 

Isang kamakailang survey ay nagpakita na ang mga proyektong naglalayong magpatupad ng AI agents ay dapat magkaroon ng access sa maraming pinagmumulan ng data (tiyak na walong o higit pa) upang maipakalat nang epektibo. 

Kasabay ng mga integrasyon ng data, ang mga AI agents ay dapat makipag-ugnayan nang maayos sa software ng kumpanya habang sumusuporta sa mga koneksyon ng data, kaya’t ang seguridad ay nangungunang prayoridad. Ang anumang paglabag o breach ng isang agent ay maaaring magpasimula ng sunod-sunod na pangyayari na maaaring magbanta sa mga konektadong sistema.

Sa crypto, ang isang security breach ay maaaring magdulot ng kalamidad, na magreresulta sa pagkawala ng tiwala at pangmatagalang pinsala sa buong ekosistema. Dahil ang blockchain ay nagpapatakbo batay sa prinsipyo ng desentralisasyon, anumang kahinaan sa isang AI agent ay maaaring magbigay-daan sa mga malisyosong indibidwal na samantalahin ang mga kahinaan.

Isa pang balakid sa mas malawak na pag-aampon ay ang panganib ng model collapse. Nangyayari ito kapag ang isang AI system ay nagiging paulit-ulit at nakakalimot, nawawalan ng kakayahang mag‑adapt na siyang dahilan ng pagiging epektibo nito. Karaniwang nangyayari ito kapag nahihirapan ang agent na magsama ng bagong impormasyon, na naglilimita sa kakayahang mag‑adapt nito.

Upang maiwasan ang mga pundamental na balakid na ito, kailangang bigyang-diin ng mga developer ang flexibility sa AI agents. Ang kapaligiran ng blockchain ay patuloy na umuunlad, kaya dapat idisenyo ang mga AI agents upang makasabay sa mga patuloy na pagbabago. Nangangailangan ito ng patuloy na pagsasanay ng modelo upang matiyak na kaya nilang tumanggap ng bagong impormasyon at mag‑adapt sa lumalaking kapaligiran.

Hindi magiging perpekto ang mga AI agents mula sa simula, at hindi rin ito kinakailangan. Ang tunay na nagpapahalaga sa kanila ay ang kakayahang umunlad at mag‑adjust sa paglipas ng panahon upang matugunan ang mga pamantayan habang umuusad. Sa unang bahagi ng Enero, 90 porsyento ng mga inilunsad na AI agents ay nabigo. Gayunpaman, hindi ito palaging negatibo dahil nangangahulugan ito na ang tanging mga tao na makakaligtas ay yaong naglalaan ng oras upang mamuhunan sa hardware at utility. 

Habang sila ay lumalaki, tumataas din ang pag-unawa at tiwala ng mga gumagamit, kasama ang pangangailangang mag‑adapt sa awtonomiya na iniaalok ng mga sistemang ito. Gayunpaman, kailangang maramdaman ng mga gumagamit ang seguridad sa kakayahan ng sistema bago ganap na yakapin ang potensyal nito.

Ang blockchain ay isang industriya kung saan ang mga ideya ay minsang humihigante sa kasalukuyang kayang ibigay ng imprastruktura at teknolohiya. Gayunpaman, sa tulong ng AI agents, maaaring itulak ng blockchain ang inobasyon ngunit kailangan ng panahon upang malampasan ang mga teknikal na hamon bago maipamalas ang buong potensyal nito. Hanggang sa panahong iyon, dapat unahin ng mga developer ang pagpapahusay ng kanilang teknolohiya, upang matiyak na makakakuha ng kumpiyansa ang mga mamumuhunan sa kakayahan ng AI agents na tuparin ang kanilang mga pangako.