Nais ng AI na Kuhanin ang mga Trabaho ng mga Tagapayo sa Pananalapi. May Pag-asa ba Sila?

Ang ChatGPT at ang mga kapatid nitong AI ay napakapopular ngayon – at bukod sa kasabikan, nagdudulot ito ng hindi pa nagagawang takot sa mga manggagawa sa maraming industriya, na may mga hula na papalitan sila ng mga advanced na teknolohiyang ito. Bagaman wala pang dokumentadong kaso ng mga manggagawang natanggal at pinalitan ng ChatGPT, ang World Economic Forum predicts na maaaring palitan ng advanced AI ang hanggang 85 milyong trabaho sa buong mundo pagsapit ng 2025.

Ang ChatGPT ay simula pa lamang. Pagkatapos ng ilang aberya, muling binuksan ng Microsoft (MSFT ) ang muling binuksan ang mas advanced na Bing chatbot para sa malawakang pampublikong pagsubok. At higit pa sa mga matatalinong chatbot ay mga bagong pag-unlad na magpapahintulot sa mga AI system na bumuo ng flexible at patuloy na ina-update na mga modelo ng data bilang tugon sa mga bagong pangyayari at pag-unlad, na sa esensya ay nagbibigay sa mga sistemang ito ng kakayahang “hulaan” ang hinaharap, batay sa pagsusuri ng milyun-milyong senaryo kung saan naganap ang mga katulad na pangyayari noon.

Ang AI ay Gumagawa ng Makapangyarihan at Matalinong Pagbabago sa Paraan ng Ating Pagtatrabaho

Sa ganitong mga “kapangyarihan,” tila papunta ang AI sa maraming white-collar na trabaho na hanggang ngayon ay itinuturing na ligtas. Ang mga trabaho sa edukasyon, pamamahayag, marketing, advertising, at marami pang ibang propesyon ay itinuturing na nasa panganib – gayundin ang mga trabaho sa pananalapi. Sa tamang data, magagawang bumuo ng tumpak na financial at economic forecast ang mga AI system at ilapat ito sa tiyak na sitwasyon ng mga kliyente, na nag-aalis ng pangangailangan para sa mga tagapayo, bangkero, o anumang iba pang propesyonal. Kung kayang tumpak na hulaan ng AI ang mga pagbabago sa merkado at magbigay ng wastong payo sa mga mamumuhunan, sino nga ba ang kailangan ng mga financial planner?

Huwag mo munang isantabi ang mga trabahong iyon – o ang pangangailangan para sa mga propesyonal na tao – sa ngayon. Sa kabila ng lahat ng kakayahan nito, kailangan pa rin ng AI na “masuperbisa” – ng isang tao na nakakaunawa sa mga layunin, sitwasyon, at limitasyon ng isang mamumuhunan. At mas nais pa rin ng mga tao na makipag-ugnayan sa kapwa tao kung maaari. Hindi papalitan ng AI ang mga propesyonal na gumagawa ng trabahong iyon; tulad ng sa maraming ibang larangan, ang hinaharap ay hindi kapalit ng mga tao ng mga advanced na teknolohiya – kundi isang pakikipagtulungan.

Ang AI ay Talagang Lumilikha ng mga Bagong Trabaho

Ang linyang iyon tungkol sa pagkawala ng mga trabaho sa ulat ng WEF ay naging tampok sa mga balita, ngunit mas kaunti ang naiulat na isa pang mahalagang estadistika, na nagsasabing ang AI ay talagang lumikha ng 97 milyong trabaho – isang netong pagtaas ng 12 milyong trabaho. Habang ang automation ay nagbago na ng pamilihan ng paggawa – kung saan ang mga makina at robot ay gumagawa ng paulit-ulit na “drone work” na dati ay ginagawa ng mga tao – ang advanced na automation na sinamahan ng AI, ay papalitan ang paulit-ulit na pagsulat, pagproseso ng data, accounting, at iba pang trabaho na batay sa pananaliksik, pagsasama, at presentasyon ng data at impormasyon. Ang mga trabahong lilikhain ay magsasangkot ng pagbuo at superbisyon ng mga modelo ng data, na tinitiyak na ito ay may saysay at tumutugon sa kinakailangang pangangailangan.

At habang ang hinaharap na advanced AI ay magkakaroon ng mas malalaking kakayahan dahil sa kakayahan nitong baguhin ang mga predictive model on the fly, kakailanganin nito ng mas maraming superbisyon sa mga modelong iyon upang matiyak na hindi nila nilalabag ang mga batas, regulasyon, o etika. Ang teknolohiyang ginagamit ng AI-powered self-driving Teslas, halimbawa, ay nasangkot sa serye ng mga kamakailang aksidente – na nagdulot ng malawakang recall ng mga sasakyan – na nagpapakita na kailangan ng superbisyon ang AI. At, ito ay makatwiran, mas malaki ang kakayahan ng AI, mas malaki ang pangangailangan para sa superbisyon.

Magtutulungan ba ang mga Tao at AI sa Pananalapi?

Sa larangan ng pananalapi, maaaring magsama ang superbisyon ng pagsusuri ng tao sa sitwasyon pinansyal ng kliyente bago ilapat ang AI-generated na payo. Halimbawa, kung hinuhulaan ng AI na may 80% na tsansa ang isang stock na tumaas ng 10% sa susunod na buwan, maaaring irekomenda ito ng financial planner sa kliyenteng may sapat na ipon upang takpan ang posibleng pagkalugi kung sakaling mangyari ang 20% na pagkakataon na hindi tataas ang stock – ngunit maaaring hindi nila irekomenda ang pamumuhunang iyon sa isang tao na maaaring mapunta sa kahirapan kung hindi magtagumpay ang pamumuhunan.

Gayon din, ang isang loan officer na sinabing maganda ang risk ng aplikante sa pautang batay sa kanilang mga asset ayon sa AI analysis ay nais na suriin ang rekomendasyong iyon batay sa mga asset ng aplikante. Ang desisyon sa laki o kondisyon ng pautang ay maaaring mag-iba depende kung ang mga asset ay batay sa napaka-secure na mga instrumento tulad ng bonds o T-bills, o mas mapanganib na mga asset tulad ng cryptocurrencies. Maaaring isama sa kasunduan sa pautang ang kondisyon na upang makwalipika, kailangang panatilihin ng aplikante ang kanilang mga asset sa mga mas secure na sasakyan na iyon.

Maliban sa pagberipika ng AI-generated na impormasyon, magpapatuloy ang mga tao na gumanap ng mahalagang papel sa pananalapi – dahil sila ay tao, na nagbibigay ng mahalagang “human touch” sa mga transaksyon. Ito ay lalong mahalaga sa mga usaping pinansyal – kung saan nagtitiwala ang mga indibidwal sa mga financial organization, financial planner, investment house, at iba pang institusyon at tagapayo sa kanilang ipon sa buhay, malalaking asset pinansyal, mana, at marami pang iba. Habang ang mga data scientist ay nagde-develop ng mga algorithm na maunawaan ang konteksto, ang pagbuo ng mga algorithm na may ganap na pag-unawa sa motibasyon ng tao ay nananatiling mas malaking hamon – at kahit na (o kung kailan) mabuo ang mga sistemang iyon, malamang na mas gusto pa rin ng mga tao na beripikahin ng tao ang mga rekomendasyong iyon.

Patuloy na aasa ang mga Mamumuhunan sa Insight ng Tao ngunit Magbubukas ang AI ng mga Bagong Pananalaping Horizon

Kahit gaano man kahusay ang AI – o magiging – nais ng mga mamumuhunan, nag-iipon, nangungutang, may-ari ng mortgage, at sinumang nagtitiwala ng kanilang pera sa iba na ang taong iyon ay isang “tao” – hindi isang walang kalulutang entidad. Totoong dumarating na ang AI, at sa maraming paraan ay binabago na nito ang paraan ng ating pagtatrabaho, pamumuhay, at pamumuhunan. Ngunit tulad ng sa nakaraang industriyal at teknolohikal na rebolusyon, napag-alaman na, sa halip na magdulot ng malawakang kawalan ng trabaho, ang mga pag-unlad na ito ay lumikha ng maraming bagong trabaho.

Kailangang Yakapin ng mga Propesyonal sa Pananalapi ang AI upang Manatiling Mahalaga

Ang superbisyon ng data model at ang pangangailangan ng tao sa pakikipag-ugnayan sa mga customer ay dalawang paraan lamang kung paano “magtatagumpay” ang mga manggagawa sa industriya ng pananalapi sa panahon ng advanced AI – at malamang na hindi lamang sila magtatagumpay, kundi uunlad, habang ang “pakikipagtulungan” sa pagitan ng tao at AI ay nagbubukas ng mga bagong oportunidad.