Isang Bagong Pinakabagong Pamamaraan na Tiyang Magpapatiyak ng Mataas na Kalidad ng Mga Pamantayan sa mga Proseso ng Additive Manufacturing

Ang mga proseso ng additive manufacturing ay patuloy na nagpapabuti dahil sa mga inobasyon at paglaki ng paggamit. Ang linggong ito ay minarkahan ng isang mahalagang milestone para sa industriya dahil sa isang pangkat ng mga mananaliksik mula sa University of Illinois Urbana-Champaign na naglathala ng isang papel sa Journal of Intelligent Manufacturing na nagpapakita ng isang bagong pamamaraan ng pagsasanay ng mga deep machine learning models upang mas mahusay na makita ang mga depekto. Narito ang mga bagay na dapat mong malaman.

Ang Additive Manufacturing ay ang Kinabukasan

Ang merkado ng 3D printing ay magpapatuloy na lumalaki, ayon sa isang pag-aaral na inilabas ng BCG. Ang ulat ay nagpapakita na ang merkado ng additive manufacturing ay makakarating sa +95B hanggang 2030. Ang paglaki na ito ay pinapataas ng mas mababang gastos, mas magagamit, nabawasan ang mga teknikal na hadlang, at integrasyon ng AI.

Pagbabawas ng Pagkabigo sa mga Proseso ng Additive Manufacturing

Ito ay isang bagay kapag ang isang 3D print ay nabigo sa isang consumer item. Maaaring magastos ito sa kompanya at sa konsumer ng mga pondo at oras. Ito ay ibang senaryo kapag ang isang 3D-printed piece ay isang mahalagang komponente sa aerospace o mga aplikasyon sa medisina. Dito, ang mga stakes ay mas mataas, at ang kontrol ng kalidad ay dapat na mahusay.

Mahalaga sa Kalidad

Kapag ang mga complex na three-dimensional shapes na may mga internal na tampok ay nililimbag, maaaring imposible na gawin ang isang proper na quality check nang walang paggawa ng mga malalaking pagkaantala at paggamit ng X-ray computed tomography (CT) scans. Noon, ang isyu na ito ay naging sanhi ng mga 3D-printed components na limitado sa ilang mga aplikasyon.

Source – University of Illinois Urbana-Champaign