Διασφάλιση των Θαλασσίων Διαδρομών μέσω της Χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, ή AI, συνεχίζει να κατακτά τον κόσμο. Ωστόσο, η επίδρασή της δεν περιορίζεται μόνο στις συνομιλίες μέσω chatbot και εικονικών βοηθών. Αντίθετα, χρησιμοποιείται σε διάφορους κλάδους για τη μείωση του κόστους και των πιθανοτήτων ανθρώπινου σφάλματος, καθώς και για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, την προώθηση μεγαλύτερης βιωσιμότητας και την εισαγωγή καλύτερων μέτρων ασφαλείας.

Η ναυτιλία είναι ένας τέτοιος κλάδος όπου η AI δείχνει τεράστια δυνατότητα και επαναπροσδιορίζει τον τρόπο λειτουργίας του, κάτι που έχει μεγάλη σημασία καθώς η ναυτιλιακή βιομηχανία είναι υπεύθυνη για τη μεταφορά του πάνω από 90% του παγκόσμιου εμπορίου.

Δεδομένης της σημασίας του ναυτιλιακού τομέα στο παγκόσμιο εμπόριο και της προσπάθειας των εταιρειών να παραμείνουν ανταγωνιστικές, η αξιοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στις λειτουργίες της ναυτιλίας είναι κρίσιμη. Με την παγκόσμια οικονομία να αποτελεί ένα πολύπλοκο και απαιτητικό περιβάλλον, ακόμη και μικρές βελτιώσεις μπορούν να αποφέρουν σημαντικά οφέλη.

Κάντε κλικ εδώ για να μάθετε όλα σχετικά με την επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη.

Το Πεδίο Εφαρμογής της AI στη Ναυτιλιακή Βιομηχανία

Όπως γνωρίζουμε, οι θαλάσσιες διαδρομές έχουν τεράστια σημασία για την παγκόσμια οικονομία, καθώς είναι οικονομικές και φιλικές προς το περιβάλλον. Αυτό απαιτεί ασφαλή και αποδοτικά μέσα μεταφοράς για τη μεταφορά εμπορευμάτων μεταξύ χωρών σε όλο τον κόσμο. Συνεπώς, γίνεται απαραίτητο να χρησιμοποιηθεί η AI για την προστασία αυτών των διαδρομών.

Σε αυτό το πλαίσιο, αξιοποιούνται προηγμένες τεχνολογίες για τη συλλογή, ανάλυση, παρακολούθηση και ανταπόκριση σε διάφορες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ναυτιλιακές γραμμές. Για παράδειγμα, συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τις διαδρομές των πλοίων και βελτιώνουν την πλοήγηση, ενώ η συνεχής παρακολούθηση μέσω αισθητήρων αποτρέπει απειλές ασφαλείας. Επιπλέον, αλγόριθμοι AI αναλύουν δεδομένα για την πρόβλεψη αναγκών συντήρησης, μειώνοντας έτσι το χρόνο διακοπής λειτουργίας και διασφαλίζοντας ότι τα πλοία λειτουργούν στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους.

Όπως εκτίμησε η NauticExpo πριν λίγα χρόνια, τα έσοδα της παγκόσμιας μεταφοράς εμπορευματοκιβωτίων θα μπορούσαν να ξεπεράσουν τα 200 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2023, αλλά για να συμβεί αυτό, η βιομηχανία «θα χρειαστεί να προσθέσει την AI στο οπλοστάσιο των ψηφιακών τεχνολογιών της».

Στη ναυτιλιακή βιομηχανία, η AI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να αυτοματοποιήσουν εργασίες, να βελτιώσουν τον προγραμματισμό, να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες, να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να αυξήσουν την ασφάλεια. Επιπλέον, συμβάλλει στον προγραμματισμό διανομής, στην ομαλοποίηση των διαδικασιών φόρτωσης και εκφόρτωσης, στην έξυπνη προγραμματισμό και στην προσαρμογή στις μεταβαλλόμενες πραγματικότητες της αγοράς και τη ζήτηση. Επιπλέον, η χρήση της AI μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη στον έλεγχο πλοήγησης, στην ασφάλεια των συστημάτων επικοινωνίας και στη βελτίωση της αντίδρασης σε έκτακτες καταστάσεις, συμβάλλοντας στη συνολική ασφάλεια της ναυτιλίας.

Μια έρευνα της Navis διαπίστωσε ότι μεγάλο αριθμό συμμετεχόντων συμφωνούν ότι η AI θα μπορούσε να εμπλακεί στην αυτοματοποίηση διαδικασιών, κυρίως για την ανάθεση εξοπλισμού χειρισμού κοντέινερ και συστημάτων κατάστρωσης. Άλλοι συμμετέχοντες βλέπουν επίσης τη χρήση της AI σε προτεινόμενες ενέργειες και στην πρόβλεψη όγκων πύλης καθώς και στην αποθήκευση των πλοίων. Ωστόσο, η έλλειψη τεχνολογίας και εξειδίκευσης αποτελεί τη μεγαλύτερη πρόκληση για την AI, κάτι που είναι κατανοητό δεδομένου ότι η τεχνολογία είναι ακόμη νέα.

Για να αντιμετωπιστεί αυτό, οι εταιρείες έχουν ήδη ξεκινήσει να λαμβάνουν μέτρα. Για παράδειγμα, η Orient Overseas Container Line (OOCL) συνεργάστηκε με το ερευνητικό τμήμα της Microsoft στην Ασία για τη βελτίωση των λειτουργιών του δικτύου ναυτιλίας μέσω AI. Στο πλαίσιο της συνεργασίας, η ιδέα είναι η εκπαίδευση προγραμματιστών AI μέσω μηχανικής μάθησης και εντατικών εκπαιδευτικών συνεδριών.

Χρήση Δεδομένων για την Ασφάλεια

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η αποτελεσματική AI εξαρτάται από τα δεδομένα — όλα, από τη μάθηση μέχρι την πρόβλεψη, η AI χρειάζεται ποικίλα και μεγάλα σύνολα δεδομένων για να λειτουργήσει καλά. Έτσι, καθώς η ναυτιλιακή βιομηχανία βελτιώνεται στην εργασία με σύνθετα και μεγάλα σύνολα δεδομένων, μπορεί να δημιουργήσει νέα συστήματα AI που θα βοηθήσουν τους ανθρώπους να λειτουργούν τα πλοία με πολύ πιο αποδοτικό και ασφαλή τρόπο.

Πρόσφατα, επιστήμονες του Πανεπιστημίου Βικτόριας και του Ινστιτούτου Niels Bohr του Πανεπιστημίου Κοπεγχάγης χρησιμοποίησαν AI για την πρόβλεψη της εμφάνισης μεγάλων κυματισμών rogue που ζημιώνουν όχι μόνο τα πλοία αλλά και τις πλατφόρμες πετρελαίου. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεράστιες ποσότητες μεγάλων δεδομένων, 700 ετών, σχετικά με τις κινήσεις του ωκεανού, για να ανακαλύψουν ένα μαθηματικό μοντέλο που μπορεί να προβλέψει την πιθανότητα τέτοιων κυματισμών.

«Στην μελέτη, χαρτογραφήσαμε τις αιτιώδεις μεταβλητές που δημιουργούν rogue κυματισμούς και χρησιμοποιήσαμε τεχνητή νοημοσύνη για να τις συγκεντρώσουμε σε ένα μοντέλο», είπε ο Dion Häfner, πρώην διδακτορικός φοιτητής στο Ινστιτούτο Niels Bohr και συγγραφέας της επιστημονικής μελέτης, «που μπορεί να υπολογίσει την πιθανότητα δημιουργίας rogue κυματισμού».

Για αυτό, τα δεδομένα συλλέχθηκαν από μπουγιά σε πάνω από 150 διαφορετικές τοποθεσίες γύρω από τις ακτές των ΗΠΑ καθώς και σε υπερπόντιες περιοχές, 24 ώρες την ημέρα. Η μελέτη κατέγραψε 100.000 κυματισμούς ως rogue. Χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, οι ερευνητές τα μετέτρεψαν όλα σε έναν αλγόριθμο. Η μελέτη διαπίστωσε ότι αυτός ο rogue κυματισμός συμβαίνει λόγω του παράγοντα που ονομάζεται «γραμμική υπερθέση», κάτι που υπάρχει εδώ και 300 χρόνια αλλά τώρα υποστηρίζεται από δεδομένα.

Αυτό σημαίνει για τη ναυτιλιακή βιομηχανία ότι οι εταιρείες φορτηγών πλοίων μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτόν τον αλγόριθμο για να προβλέπουν πότε υπάρχει κίνδυνος τέτοιου επικίνδυνου κυματισμού και να προγραμματίζουν τις διαδρομές τους εκ των προτέρων.

Επιπλέον, οργανισμοί όπως το Singapore Management University (SMU), η Fujitsu και το Ινστιτούτο Υψηλών Επιδόσεων Υπολογιστών (IHPC) του A*STAR εργάζονται εδώ και κάποιο χρόνο στην ανάπτυξη τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων και AI για τη διαχείριση της κίνησης πλοίων στο λιμάνι της Σιγκαπούρης καθώς και στις πιο πολυσύχναστες θαλάσσιες διαδρομές του κόσμου, τα Στενά της Σιγκαπούρης και το Μαλάκκα.

Αυτοί οι οργανισμοί έχουν αναπτύξει τεχνολογίες που χρησιμοποιούν πραγματικά δεδομένα για τη βελτίωση της πρόβλεψης συμφόρησης και την αναγνώριση πιθανών συγκρούσεων. Η ιδέα είναι να υπάρχει τεχνολογία συντονισμού θαλάσσιας κίνησης της επόμενης γενιάς, παρόμοια με τον έλεγχο εναέριας κίνησης.

Με την πρόοδο των αυτόνομων πλοίων, σύμφωνα με τον καθηγητή Lau Hoong Chuin, Διευθυντή Εργαστηρίου του SMU και Κύριο Ερευνητή του Κέντρου Αριστείας Αστικού Υπολογισμού και Μηχανικής (UCE CoE):

«Η τεχνολογία μπορεί ενδεχομένως να διαταράξει τη διαχείριση της κίνησης πλοίων, μειώνοντας τα ανθρώπινα σφάλματα και βελτιώνοντας την ασφάλεια πλοήγησης».

Παράλληλα, το λιμάνι Tuas της Σιγκαπούρης στοχεύει να γίνει το μεγαλύτερο πλήρως αυτοματοποιημένο λιμάνι του κόσμου μέχρι το 2040, αξιοποιώντας το Σύστημα Διαχείρισης Κίνησης Πλοίων Επόμενης Γενιάς (NGVTMS) που αναπτύχθηκε από την Αρχή Θαλάσσιων Λιμένων της Σιγκαπούρης.

Αυτοματοποίηση της Ναυτιλιακής Βιομηχανίας

Περάσανε πάνω από μια δεκαετία από τότε που η μηχανική μάθηση και η AI διαμορφώνουν το ναυτιλιακό τοπίο, και συνεχίζουν να αναπτύσσονται. Μία από τις περιοχές όπου σημειώνονται εξελίξεις είναι η αμαξοστοιχία χωρίς χειριστή για ορισμένες εργασίες, όπως τα αυτόνομα πλοία που διασχίζουν πολυσύχναστες θαλάσσιες διαδρομές με ασφάλεια ή πλοηγούνται μέσα από σύνθετα μεταφορικά κανάλια.

Σύμφωνα με μια κοινή έκθεση του 2023 από την Lloyd’s Register και την Thetius, συμβουλευτική καινοτομίας στη ναυτιλία, οι αγορές αυτόνομης πλοήγησης και τα συστήματα που βασίζονται στην AI θα αξίζουν συνολικά 5 δισεκατομμύρια δολάρια σε πέντε χρόνια.

Καθώς τα πλοία αυξάνονται σε αριθμό και μέγεθος, υπάρχει αύξηση των πιθανών συγκρούσεων. Σύμφωνα με την Ευρωπαϊκή Υπηρεσία Ναυτιλιακής Ασφάλειας, 4000 συγκρούσεις και περιστατικά αναφέρθηκαν ετησίως μεταξύ 2014 και 2019, με τη μεγάλη πλειοψηφία (έως 96%) να αποδίδεται σε ανθρώπινο σφάλμα.

Ως αποτέλεσμα, δοκιμάζονται αυτόνομα και απομακρυσμένα ελεγχόμενα πλοία με αισθητήρες με τη βοήθεια ραντάρ, LIDAR (Light Detection and Ranging), σονάρ, GPS και AIS, που παρέχουν δεδομένα για τη βοήθεια στην πλοήγηση.

Το 2018, η Sea Machines Robotics και η Δανέζικη A.P. Moller-Maersk συνεργάστηκαν για να δοκιμάσουν ένα σύστημα με τεχνητή νοημοσύνη σε ένα πλοίο κοντέινερ, που ήταν η πρώτη φορά που η ναυτιλιακή βιομηχανία είδε την εγκατάσταση υπολογιστικής όρασης μαζί με LiDAR και λογισμικό αντίληψης στο πλοίο, προκειμένου να βελτιώσει και να αναβαθμίσει τις λειτουργίες μεταφοράς.

Για το σκοπό αυτό, η Sea Machines υιοθέτησε μια λύση βασισμένη στην AI, παρόμοια με τα συστήματα βοήθειας που βασίζονται σε δεδομένα στα αυτοκίνητα, για τη βελτίωση της αντίληψης της κατάστασης στη θάλασσα, καθώς και την αναγνώριση και παρακολούθηση αντικειμένων. Η λύση χρησιμοποιεί προηγμένους αισθητήρες για τη συλλογή συνεχούς ροής πληροφοριών από το περιβάλλον του πλοίου, που χρησιμοποιείται για την αναγνώριση και παρακολούθηση πιθανών συγκρούσεων και στη συνέχεια εμφανίζεται αποτελεσματικά για τη διευκόλυνση ασφαλέστερων και πιο αποδοτικών ναυτιλιακών λειτουργιών.

Η αυτοματοποίηση της ναυτιλιακής βιομηχανίας κερδίζει σημαντική ώθηση. Η ιαπωνική ναυτιλιακή εταιρεία Mitsui OSK Lines (MOL) και η κινεζική τεχνολογική εταιρεία SenseTime, γνωστή για τη συνεργασία της με την Honda στα αυτόνομα αυτοκίνητα, διεξάγουν τώρα έρευνα για την αξιοποίηση της AI σε συστήματα αναγνώρισης εικόνων πλοίων.

Στο πλαίσιο αυτό, το σύστημα της SenseTime χρησιμοποιεί κάμερες εξαιρετικής ανάλυσης και μια GPU για την αυτόματη αναγνώριση πλοίων στην περιοχή γύρω, προκειμένου να βοηθήσει στην αποφυγή συγκρούσεων μεγάλων πλοίων με μικρότερα και να βελτιώσει την ασφάλεια.

Αυτή η τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας, η οποία αναπτύχθηκε συνδυάζοντας τεχνολογία βαθιάς μάθησης AI με την εκτενή ναυτιλιακή εμπειρία της MOL, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των θαλάσσιων διαδρομών.

Πρόσφατα, τον Νοέμβριο, η Michigan Central, το τμήμα καινοτομίας κινητικότητας της Ford και το τεχνολογικό κέντρο Newlab, ξεκίνησαν ένα πιλοτικό έργο για την αυτοματοποίηση της ναυτιλιακής βιομηχανίας. Κατά τη διάρκεια αυτού του οκταεβδομαδιαίου έργου, οι συνεργάτες δοκίμασαν ένα αυτόνομο σκάφος από τη Mythos AI που χαρτογραφεί ψηφιακά το υποβρύχιο τοπίο στο λιμάνι Monroe του Ντιτρόιτ και το γύρω υδάτινο δίκτυο των Μεγάλων Λιμνών.

Δημιουργώντας ένα ψηφιακό δίδυμο της περιοχής, το σκάφος στοχεύει να παρέχει στα φορτηγά πλοία μεγαλύτερη κατανόηση για τη βελτίωση των διαδικασιών τους. Τα δεδομένα που συλλέγονται θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία πλήρως αυτόνομων διαδρομών ναυτιλίας, την εκπαίδευση αυτόνομων σκαφών στο μέλλον και την κυκλοφορία αυτόνομων, χαμηλών εκπομπών σκαφών. Ο διευθύνων σύμβουλος της Mythos AI, Geoff Douglass, δήλωσε:

«Η τεχνολογία των αυτόνομων σκαφών θα επαναπροσδιορίσει τη ναυτιλιακή εφοδιαστική αλυσίδα. Η κλιμάκωση αυτής της καινοτομίας σε άλλα λιμάνια θα μεταμορφώσει τα παλαιά συστήματα, θα μειώσει τις εκπομπές και θα προωθήσει την οικονομική ανάπτυξη σε παγκόσμια κλίμακα».

Εταιρείες που Εκμεταλλεύονται την AI για τη Διασφάλιση των Θαλασσίων Διαδρομών

Μια έρευνα AI της McKinsey Global του 2019 διαπίστωσε σχεδόν 25% ετήσια αύξηση (YoY) στη χρήση της AI σε τυπικές επιχειρηματικές διαδικασίες σε πολλούς τομείς. Η εφοδιαστική αλυσίδα, ειδικά, είναι ένας κλάδος που καθοδηγείται από AI χάρη στη μεγάλη δυνατότητα της τεχνολογίας να βελτιώσει τη ναυτιλιακή βιομηχανία εξαλείφοντας τις επαναλαμβανόμενες εργασίες.

Αλλά αυτό δεν είναι το μόνο. Η ξεχωριστή διατομεακή μελέτη AI της McKinsey διαπίστωσε ότι οι πρώτοι υιοθετητές με προορατική στρατηγική στον τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας απολαμβάνουν περιθώρια κέρδους άνω του 5%.

Η AI μπορεί σαφώς να προσφέρει σημαντικά οφέλη στις λειτουργίες της ναυτιλίας, και όσοι πράγματι αναλάβουν δράση και αρχίσουν να ενσωματώνουν την AI στην επιχείρησή τους μπορούν να δημιουργήσουν πιο αποδοτικά δίκτυα, να έχουν πλεονέκτημα έναντι του ανταγωνισμού και να είναι καλύτερα προετοιμασμένοι για το μέλλον.

Σήμερα, υπάρχουν αρκετές εταιρείες που εξερευνούν και εφαρμόζουν AI για ασφαλείς θαλάσσιες διαδρομές.

1. Rolls Royce

Η Rolls-Royce είναι μια τέτοια εταιρεία που εργάζεται πάνω σε αυτόνομη ναυτιλία και χρησιμοποιεί AI για τη βελτίωση της πλοήγησης και της ασφάλειας στις θαλάσσιες λειτουργίες. Τα τελευταία χρόνια, η εταιρεία παρουσίασε πολλές λύσεις για τη μείωση των κινδύνων ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένου του συστήματος Intelligent Awareness (IA) και πλήρως αυτόνομων εμπορικών σκαφών. Για τις προσπάθειές της, η Rolls-Royce έχει συνεργαστεί με την Intel και την Google.

Το 2022, η Rolls-Royce παρουσίασε σημαντική οικονομική άνοδο, με τα έσοδα της να ανεβαίνουν στα 12,691 δισεκατομμύρια λίρες, μια σημαντική αύξηση σε σχέση με τις 10,947 δισεκατομμύρια λίρες του προηγούμενου έτους. Η εταιρεία ανέφερε επίσης σημαντική άνοδο του υποκείμενου λειτουργικού κέρδους, φθάνοντας τα 652 εκατομμύρια λίρες, σημειώνοντας βελτίωση κατά 238 εκατομμύρια λίρες σε σχέση με το προηγούμενο έτος.

2. Wärtsilä

Η τεχνολογική εταιρεία Wärtsilä είναι μια άλλη που συμμετέχει στην ανάπτυξη έξυπνων τεχνολογιών ναυτιλίας, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης AI για πλοήγηση και ασφάλεια. Η εταιρεία έχει δημιουργήσει λύσεις έξυπνου λιμανιού, ασφαλείς επικοινωνίες δεδομένων πλοίου-προς-άκρη και διαλειτουργικότητα στην e-navigation.

Η εταιρεία ανακοίνωσε 6% αύξηση στην παραγγελία, φθάνοντας τα 6.074 δισεκατομμύρια ευρώ, σε σύγκριση με τα 5.735 δισεκατομμύρια ευρώ του προηγούμενου έτους. Επίσης, σημείωσε σημαντική αύξηση 22% στις καθαρές πωλήσεις, φτάνοντας τα 5.842 δισεκατομμύρια ευρώ, σε σύγκριση με τα 4.778 δισεκατομμύρια ευρώ το 2021, με το 48% αυτών των πωλήσεων να αποδίδεται σε υπηρεσίες.

3. Nippon Yusen Kabushiki Kaisha

Η Nippon Yusen Kabushiki Kaisha (NYK), μια σημαντική ιαπωνική ναυτιλιακή εταιρεία, παρουσίασε το σύστημα αποφυγής συγκρούσεων το 2021. Το Orca AI, που χρησιμοποιεί αισθητήρες όρασης και θερμικές κάμερες εκτός από αλγόριθμους με τεχνητή νοημοσύνη, έχει σχεδιαστεί για τα πλοία ώστε να διαθέτουν ένα νέο σύστημα υποστήριξης παρατήρησης που τους παρέχει ενισχυμένη ορατότητα, ιδιαίτερα σε δύσκολες συνθήκες, αποτρέποντας έτσι το ανθρώπινο σφάλμα.

Στο οικονομικό έτος 2022, η Nippon Yusen Kabushiki Kaisha (NYK) διέθετε σημαντική ρευστότητα με μετρητά και καταθέσεις περίπου 1,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Επίσης, ανέφερε σημαντικό ποσό απαιτήσεων, συμπεριλαμβανομένων εμπορικών και συμβατικών περιουσιακών στοιχείων, σχεδόν 2,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ενώ τα αποθέματα της ανέρχονταν σε περίπου 466 εκατομμύρια δολάρια.

Σημαντικοί Παίκτες

Η A.P. Moller-Maersk, μία από τις μεγαλύτερες ναυτιλιακές εταιρείες παγκοσμίως, χρησιμοποιεί ενεργά ψηφιακές τεχνολογίες και AI για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών της ναυτιλίας και τη βελτίωση της ασφάλειας.

Παράλληλα, η Sea Machines Robotics είναι μια εταιρεία με έδρα τη Βοστώνη που αναπτύσσει συστήματα ελέγχου αυτόνομων σκαφών που ενσωματώνουν AI για αυξημένη ασφάλεια και αποδοτικότητα στις θαλάσσιες λειτουργίες. Η εταιρεία θεωρείται πρωτοπόρος στο σχεδιασμό του πρώτου βιομηχανικού ελέγχου που επιτρέπει την αυτόνομη και απομακρυσμένη λειτουργία εμπορικών θαλάσσιων σκαφών, συμπεριλαμβανομένων εργασιακών σκαφών. Αναπτύσσει επίσης προηγμένη τεχνολογία αντίληψης για διάφορους τύπους σκαφών μαζί με τεχνολογία βοήθειας πλοήγησης.

Στη συνέχεια, υπάρχει ο γιγαντιαίος ναυτιλιακός όμιλος MSC, ο οποίος παρουσίασε το σύστημα ανάληψης κοντέινερ με βάση το ID, ένα πρώτο στην βιομηχανία. Αντί να χρησιμοποιεί κωδικό PIN για την απελευθέρωση των κοντέινερ και τη μεταφορά τους, η τεχνολογία χρησιμοποιεί ουσιαστικά το ID και τα βιομετρικά δεδομένα, καθιστώντας τη διαδικασία πιο αποδοτική και ασφαλή.

Η Νορβηγική Kongsberg Gruppen έχει επίσης συμμετάσχει στην ανάπτυξη αυτόνομων και AI-οδηγούμενων λύσεων για τη βιομηχανία, με άλλους συμμετέχοντες να είναι οι Bedrock Ocean Exploration, Ladar, Soshianest, i4 Insight, Buffalo Automation, Arinto Maritime GmbH, Vake και Massterly.

Συμπέρασμα

Όπως είδαμε, η AI έχει υλοποιηθεί εκτενώς και προσφέρει οφέλη στη ναυτιλιακή βιομηχανία όσον αφορά τον προβλεπτικό προγραμματισμό και τη συντήρηση, τα αυτόνομα πλοία, την πρόβλεψη διαδρομών, την οργάνωση θέσης κοντέινερ, τη βελτιστοποίηση κατανάλωσης καυσίμου, τη μείωση εκπομπών, την απλοποίηση των λειτουργιών του back office, τις προβλέψεις ζήτησης και τη δυναμική τιμολόγηση.

Φυσικά, η AI δεν είναι χωρίς προβλήματα, με κύρια εμπόδια στην ευρεία υιοθέτησή της να είναι η έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων, η χαμηλή ποιότητα των δεδομένων, η έλλειψη σαφούς στρατηγικής και τα ζητήματα εμπιστοσύνης. Επιπλέον, η πλειονότητα των μεγάλων πλοίων δεν διαθέτει επαρκή δυνατότητα επικοινωνίας. Υπάρχουν επίσης ρυθμιστικά εμπόδια στην ευρεία υιοθέτηση της AI.

Παρά όλα αυτά, το δυναμικό της AI είναι απλώς δύσκολο να αγνοηθεί, με την υλοποίησή της να λαμβάνει αυξανόμενη υποστήριξη. Με την πάροδο του χρόνου, καθώς η τεχνολογία προοδεύει και η χρήση της AI αυξάνεται στον κλάδο, θα δούμε μια μεγάλη μεταμόρφωση στη ναυτιλιακή βιομηχανία.

Κάντε κλικ εδώ για να μάθετε για την τεχνητή γενική νοημοσύνη.