Υπολογιστική
Το SoC REGULUS της Mobilint σηματοδοτεί την πρώτη παραγωγική υλοποίηση NPU της Ceva NeuPro

Η Ceva, Inc. ανακοίνωσε στις 2 Νοεμβρίου 2026 ότι η Mobilint, εταιρεία ημιαγωγών τεχνητής νοημοσύνης, ενσωμάτωσε τον επεξεργαστή ψηφιακού σήματος AI DSP SensPro της Ceva και τη μονάδα NPU NeuPro-Nano στο SoC REGULUS της Mobilint, ένα ολοκληρωμένο κύκλωμα για τεχνητή νοημοσύνη στην περιφέρεια του δικτύου. Η ανακοίνωση της Ceva περιγράφει τον σχεδιασμό ως την πρώτη παραγωγική υλοποίηση της οικογένειας NPU NeuPro της Ceva.
Σχεδιασμένο ως αυτόνομος επεξεργαστής για τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή, το REGULUS ενσωματώνει τον επεξεργαστή ψηφιακού σήματος AI DSP SensPro και τη μονάδα NPU NeuPro-Nano NPN32 στην αρχιτεκτονική επεξεργασίας της Mobilint. Σύμφωνα με τη Ceva, το τσιπ προσφέρει απόδοση τεχνητής νοημοσύνης 10 TOPS με κατανάλωση κάτω από 3 W και υποστηρίζει μνήμη έως 8 GB. Έχει σχεδιαστεί για τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο σε εφαρμογές με αυστηρούς περιορισμούς ισχύος και χώρου, όπως η ρομποτική, τα drones, η μηχανική όραση, οι έξυπνες κάμερες και οι συσκευές IoT.
Η αρχιτεκτονική πολλαπλών μηχανών εκτελεί διαφορετικούς φόρτους εργασίας αισθητήρων και τεχνητής νοημοσύνης στη μονάδα επεξεργασίας που είναι καταλληλότερη για κάθε εργασία: η SensPro παρέχει προγραμματιζόμενη επεξεργασία για φόρτους εργασίας αισθητήρων και επεξεργασίας σήματος, ενώ η NeuPro-Nano παρέχει νευρωνική επεξεργασία για εφαρμογές συναγωγής που λειτουργούν συνεχώς. Οι δύο τεχνολογίες συμπληρώνουν την ιδιόκτητη αρχιτεκτονική επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης της Mobilint.
Η σελίδα προϊόντος REGULUS της Mobilint περιγράφει το SoC ως λύση τεχνητής νοημοσύνης ανεξάρτητη από κεντρικό σύστημα, σε ένα μόνο τσιπ 17 mm — έναν πλήρη επεξεργαστή που εκτελεί Linux και εφαρμογές χρήστη χωρίς κεντρικό σύστημα, αντί να λειτουργεί ως επιταχυντής. Η εταιρεία αναφέρει ενσωματωμένο επεξεργαστή εικόνας με HDR και μείωση θορύβου, κωδικοποίηση βίντεο μέσω υλικού στα 4K 60 FPS, καθώς και απευθείας συνδέσεις για κάμερες, οθόνες, Ethernet, USB και αισθητήρες. Το SDK qb της Mobilint μεταγλωττίζει μοντέλα PyTorch, TensorFlow και ONNX για το τσιπ, ενώ η εταιρεία αναφέρει ότι έχουν επικυρωθεί στο υλικό της περισσότερες από 490 αρχιτεκτονικές μοντέλων τύπου CNN, RNN και transformer.
«Το REGULUS συγκεντρώνει τις εξειδικευμένες δυνατότητες επεξεργασίας που απαιτούνται για την εκτέλεση σύνθετων φόρτων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης απευθείας στη συσκευή, με πολύ αυστηρούς περιορισμούς ισχύος», δήλωσε ο Dongjoo Shin, διευθύνων σύμβουλος της Mobilint. «Οι SensPro και NeuPro-Nano της Ceva προσθέτουν στο REGULUS ευέλικτες δυνατότητες ανίχνευσης, επεξεργασίας σήματος και συναγωγής, βοηθώντας μας να καλύψουμε τις ποικίλες ανάγκες των πελατών μας, οι οποίοι αναπτύσσουν την επόμενη γενιά έξυπνων συσκευών στην περιφέρεια του δικτύου.»
«Το REGULUS αποτελεί σημαντικό ορόσημο για τη Ceva, καθώς είναι η πρώτη παραγωγική υλοποίηση της οικογένειας NPU NeuPro μας και καταδεικνύει την πρόοδο που σημειώνουμε στην ενσωμάτωση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης μας σε εμπορικά τσιπ», δήλωσε ο Yaron Galitzky, εκτελεστικός αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής του τμήματος τεχνητής νοημοσύνης της Ceva.
Ξεκίνησε η διάθεση του MLD-R1 AI USB
Το REGULUS χρησιμοποιείται ήδη σε εμπορικά προϊόντα, μεταξύ των οποίων ο επιταχυντής τεχνητής νοημοσύνης MLD-R1 AI USB της Mobilint, ο οποίος παρουσιάστηκε για πρώτη φορά στο COMPUTEX 2026 και πλέον διατίθεται στην αγορά. Σχεδιασμένο για να προσθέτει δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή σε υπάρχοντα συστήματα, το MLD-R1 υποστηρίζει φόρτους εργασίας μηχανικής όρασης, ανάλυσης βίντεο και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές όπως τα έξυπνα εργοστάσια, η ρομποτική, η μηχανική όραση, η ασφάλεια, οι ιατρικές συσκευές και η ψηφιακή σήμανση. Υποστηρίζει τα πλαίσια PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite και Keras.
Οι προδιαγραφές του MLD-R1 της Mobilint περιγράφουν έναν επιταχυντή σε μορφή USB, σχεδιασμένο για λειτουργία όλο το 24ωρο:
| Προδιαγραφή | Λεπτομέρεια |
|---|---|
| Απόδοση τεχνητής νοημοσύνης | 10 TOPS (Dense, INT8) |
| Επεξεργαστής | ARM Cortex-A53 τετραπύρηνος, έως 1,2 GHz |
| Κατανάλωση ισχύος | ~4 W |
| Μνήμη | 4 GB / 8 GB LPDDR4X στα 4.266 MT/s |
| Υποστηριζόμενα λειτουργικά συστήματα | Windows, Linux |
| Υποστηριζόμενα πλαίσια | Keras, TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX |
| Αρχιτεκτονικές κεντρικού συστήματος | x86, ARM |
| Διεπαφή δεδομένων | USB 3.1 Gen1 |
| Διαστάσεις | 90 × 40 × 16 mm |
| Βάρος | 88 g |
Η Mobilint αναφέρει μεταξύ των εφαρμογών του MLD-R1 τον εντοπισμό πεζών σε πραγματικό χρόνο και τις ειδοποιήσεις αποτροπής συγκρούσεων για την ασφάλεια κατά τη χρήση περονοφόρων, την ενσωματωμένη όραση και τη συναγωγή παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για AGV και AMR με κατανάλωση κάτω από 10 W, συμβατή με λειτουργία μέσω μπαταρίας, τον εντοπισμό εισβολών σε ζώνες περιορισμένης πρόσβασης και την παρακολούθηση κινδύνων σε μηχανήματα έργων, καθώς και την παρακολούθηση της ασφάλειας των εργαζομένων σε εργοστάσια και κέντρα εφοδιαστικής. Η εταιρεία προσφέρει επίσης υλικό με βάση το REGULUS, όπως τη μονάδα SoM MLM-1 για την προσθήκη δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε προσαρμοσμένες πλακέτες φορέα και το κιτ αξιολόγησης REGULUS AI EVK για συγκριτική αξιολόγηση και αρχική εγκατάσταση λογισμικού.












