Connect with us

Τεχνητή νοημοσύνη

Φωτοκίνητο Chip Αυξάνει την IA με 100x Απόδοση

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.

Ερευνητές του Πανεπιστημίου της Φλόριντα παρουσίασαν einen φωτοκίνητο chip που σχεδιάστηκε για να ωθήσει την IA σε νέες υψόμετρα. Ο purpose-built μικροchip βασίζεται σε φωτόνια αντί ηλεκτρονίων για να παρέχει απόδοση συγκρίσιμη με τις πιο προηγμένες επιλογές της ημέρας, ενώ χρησιμοποιεί μόνο một κλάσμα της ενέργειας. Εδώ είναι πώς ο φωτοκίνητος chip μπορεί να βοηθήσει να ωθήσει τις τεχνολογίες IA πιο πέρα από ό,τι कभποτε πριν.

Γιατί η IA Χρειάζεται Νέα Λύσεις Υλικού

Όσο τα συστήματα IA γίνονται κρίσιμα για πολλές από τις πιο προηγμένες τεχνολογίες της ημέρας, σχισμές συνεχίζουν να εμφανίζονται στην τρέχουσα στρατηγική. Η στρατηγική της ημέρας βασίζεται σε εξελισσόμενα αλγόριθμους για να αυξήσει την απόδοση. Στο παρελθόν, αυτή η στρατηγική ήταν αποτελεσματική επειδή οι μηχανικοί IA μπορούσαν να αναπτύξουν πιο αποτελεσματικούς και purpose-built αλγόριθμους για να βελτιώσουν την απόδοση χωρίς να συναντήσουν εμπόδια υλικού.

Απαίτηση Υπολογισμού

Ωστόσο, το σημερινό οικοσύστημα IA έχει μια διαφορετική εμφάνιση, καθώς το υλικό δεν μπορεί να跟ψει τις αυξανόμενες απαίτήσεις υπολογισμού. Ακόμη και οι μικρότερες τεχνολογικές περιορισμοί, όπως ο χρόνος που χρειάζεται για τα ηλεκτρόνια να ταξιδέψουν через einen chip, έχουν αποδειχθεί περιοριστικοί παράγοντες στην ωθήση της απόδοσης IA μπροστά.

Κατανάλωση Ενέργειας

Αυτή η απαίτηση υπολογισμού συνοδεύεται επίσης από αυξημένες απαιτήσεις ενέργειας. Όσο περισσότεροι chip χρησιμοποιούνται για να τροφοδοτήσουν ένα σύστημα IA, τόσο περισσότερη ενέργεια χρησιμοποιείται. Τα πιο ισχυρά συστήματα IA της ημέρας απαιτούν τεράστιους κεντρικούς υπολογιστές που μπορούν να καταναλώσουν τόσο ενέργεια όσο ολόκληρες πόλεις.

Περιορισμοί Κλιμάκωσης

Αυτές οι απαιτήσεις έχουν τοποθετήσει einen καπ στην κλιμάκωση του τρέχοντος συστήματος IA. Για να υπερβούν αυτούς τους περιορισμούς, οι μηχανικοί IA πρέπει να μειώσουν τις απαίτήσεις υπολογισμού των εργασιών IA,既然 τα βελτιώματα ταχύτητας chip έχουν σταματήσει. Jako μέρος αυτής της στρατηγικής, οι επιστήμονες έχουν αρχίσει να εξετάζουν τρόπους για να μειώσουν την απαίτηση υπολογισμού των συναρτήσεων convolution.

Γιατί η Συγκρότηση είναι τόσο Ενεργοβόρα στην IA

Οι συναρτήσεις convolution είναι eine κρίσιμη εργασία που τα συστήματα IA αναλαμβάνουν. Αυτό το όρος αναφέρεται σε тому πώς τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα. Ιδιαίτερα, η convolution μπορεί να καλύπτει πολλαπλά μέσα, βρίσκοντας μοτίβα μέσω κειμένων, εικόνων και αρχείων βίντεο. Αυτή η διαδικασία είναι ένα από τα βασικά συστατικά της σύγχρονης IA, και είναι το πιο ενεργοβόρο μέρος των σύγχρονων συστημάτων. Ιδιαίτερα, σε κάποια συστήματα IA, μέχρι το ~90% της συνολικής κατανάλωσης ενέργειας οφείλεται στην convolution.

Μελέτη Φωτοκίνητου Chip

Η μελέτη1 Φωτονική Μεταμόρφωση Fourier για την επιτάχυνση της σύγκρουσης¹ ρίχνει φως σε einen φωτοκίνητο chip σχεδιασμό που προσφέρει αποτελεσματική, συμπαγή και χαμηλή καθυστέρηση σύγκρουση. Ο σχεδιασμός ενσωματώνει μικροσκοπικά οπτικά συστατικά σε einen πυρήνα πυριτίου, ανοίγοντας την πόρτα για ταχύτερη επεξεργασία με μειωμένες απαιτήσεις ενέργειας.

Φωτονικός Συνδυασμός Μετασχηματισμού (pJTC)

Ein φωτονικός συνδυασμός μετασχηματισμού χρησιμοποιεί laser φως για να κωδικοποιήσει δεδομένα και να τα μεταδώσει. Αυτή η στρατηγική ermöglicht υψηλής ταχύτητας υπολογισμούς να διεξαχθούν χωρίς να χρησιμοποιηθεί ηλεκτρονική μετάδοση δεδομένων. Το laser φως που κωδικοποιείται το σήμα μεταδίδεται και καταγράφεται μέσω ειδικών φακών που σχεδιάστηκαν για να παραμείνουν ψυχρά και αποτελεσματικά.

Φακός Fresnel

Οι μηχανικοί σχεδιάστηκαν μικροσκοπικά υπερλεπτά φακούς για να επιτύχουν αυτό το έργο. Συγκεκριμένα, ένα ζευγάρι μικροσκοπικών φακών Fresnel χαράχθηκε trực tiếp στον πυρήνα. Αυτοί οι φακοί είναι λεπτότεροι από ένα ανθρώπινο μαλλί και είναι παρόμοιοι σε σχεδιασμό με εκείνους που χρησιμοποιούνται σε μεγάλες φάρους. Προσεκτικά, ο εστιασμένος σχεδιασμός τους επιτρέπει να κατευθύνουν το φως δεδομένων μεταδόσεων ακριβώς.

Μεταμόρφωση Fourier

Η διαδικασία αρχίζει όταν ο πυρήνας μεταφέρει δεδομένα σε laser φως, το οποίο στη συνέχεια κατευθύνεται μέσω των φακών Fresnel. Οι φακοί καταγράφουν το μοτίβο φως και το μετατρέπουν σε ψηφιακό σήμα, ermöglicht επιπλέον εργασίες επεξεργασίας. Αυτή η στρατηγική εξαλείφει τις καθυστερήσεις λόγω ταχύτητας ηλεκτρονίων και μειώνει το κόστος λειτουργίας αυτών των συστημάτων, ενώ ermöglicht μοναδική λειτουργικότητα.

Διασπορά Μήκους Κύματος

Η αληθινή αναβαθμισμένη κλιμάκωση του φωτοκίνητου chip έρχεται στη μορφή διασποράς μήκους κύματος. Η διασπορά μήκους κύματος αναφέρεται στη χρήση διαφορετικών χρωμάτων laser για να διεξαγάγει παράλληλους υπολογισμούς στον ίδιο πυρήνα. Είναι ένας κοινός τρόπος για να βελτιώσει τη μετάδοση και την αποθήκευση δεδομένων σε άλλα μέσα.
Η ενσωμάτωση αυτής στην φωτοκίνητη IA chip ανοίγει την πόρτα για σημαντικές βελτιώσεις απόδοσης χωρίς αύξηση απαιτήσεων ενέργειας. Συγκεκριμένα, ο φωτοκίνητος chip μειώνει την κατανάλωση ενέργειας κατά 100x σε σύγκριση με τις παραδοσιακές IA chip με παρόμοια απόδοση.

Δοκιμή Φωτοκίνητου Chip

Οι μηχανικοί έθεσαν υπό δοκιμή plusieurs δοκιμές για να αποδείξουν ότι ο φωτοκίνητος chip τους μπορούσε να προσφέρει κορυφαία απόδοση από μικροσκοπική ενέργεια. Μια από τις πρώτες δοκιμές ήταν να χρησιμοποιήσουν την IA για να ταξινομήσουν χειρόγραφους ψηφίους. Η ομάδα επίσης έθεσε υπό δοκιμή την απαίτηση ενέργειας και τη μετάδοση δεδομένων του συστήματος κατά τη διαδικασία. Τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά.

Αποτελέσματα Απόδοσης του Φωτοκίνητου Chip

Σε όρους απόδοσης, ο πυρήνας προσφέρει επεξεργασία δεδομένων συγκρίσιμη με τις υψηλής απόδοσης παραδοσιακές ηλεκτρονικές chip. Συγκεκριμένα, πέτυχε 98% ακρίβεια στις δοκιμές ταξινόμησης χειρόγραφων ψηφίων. Τα αποτελέσματα παρέμειναν τα ίδια ακόμη και όταν οι μηχανικοί άρχισαν να προσθέτουν καθυστερήσεις στο σήμα εισόδου.
Η δυνατότητα multiplexing του πυρήνα έδειξε αξιόπιστη απόδοση. Η νέα αρχιτεκτονική προσφέρει εξαιρετική μετάδοση και μπορεί να διεξαγάγει υψηλού επιπέδου υπολογισμούς με σχεδόν μηδενική κατανάλωση ενέργειας. Αυτές οι δοκιμές ανοίγουν την πόρτα για βιώσιμους κεντρικούς υπολογιστές που μπορούν να κλιμακωθούν για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες της αυξανόμενης βιομηχανίας IA.

Τύπος Chip Κατανάλωση Ενέργειας Ακρίβεια Απόδοσης Κλιμάκωση
Παραδοσιακός Chip IA Υψηλή (Βασική) 98% Περιορισμένη από την κατανάλωση ενέργειας
Φωτοκίνητος Chip IA 100x χαμηλότερη 98% Πολύ κλιμακωτή

Πλεονεκτήματα Φωτοκίνητου Chip

Υπάρχει ένας μακρύς κατάλογος πλεονεκτημάτων που η μελέτη του φωτοκίνητου chip εισήγαγε στην αγορά. Για παράδειγμα, ο σχεδιασμός του μειώνει την υπολογιστική复雑ότητα. Οι σημερινές ηλεκτρονικές chip που βασίζονται σε ηλεκτρόνια έχουν ήδη χρησιμοποιήσει συσκευές σε ατομικό επίπεδο που απαιτούν ακριβές μεθόδους κατασκευής. Οι οπτικές chip απαιτούν λιγότερα συστατικά και επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα.

Χαμηλή Καθυστέρηση

Οι μηχανικοί κατάφεραν στο έργο τους να δημιουργήσουν einen φωτοκίνητο συνδυασμό που σχεδιάστηκε ειδικά για να υποστηρίξει εργασίες IA. Η δυνατότητα multiplexing waveguide παρέχει στον πυρήνα ανταγωνιστική απόδοση και απαράμιλλη αποτελεσματικότητα. Jako τέτοιο, μπορεί να είναι το κλειδί για τη δημιουργία ταχύτερων και πιο ικανοποιητικών μοντέλων IA στο μέλλον.

Αποτελεσματικότητα

Εάν ο κόσμος θέλει να επιτύχει τους στόχους του ΟΗΕ για μηδενική κατανάλωση ενέργειας, πρέπει να exist ένας επικεντρωμένος στόχος στην μείωση της κατανάλωσης ενέργειας. Ο σχεδιασμός αυτού του πυρήνα μειώνει την κατανάλωση ενέργειας έως και 100x ενώ διατηρεί einen μικροσκοπικό φορμά. Ιδιαίτερα, αυτή η μελέτη προσφέρει το πρώτο IA-σχεδιασμένο φωτοκίνητο chip που επιτύχει σημαντική απόδοση χωρίς να απαιτεί πρόσθετη ενέργεια.

Κλιμάκωση

Η κλιμάκωση αυτής της στρατηγικής είναι απαράμιλλη. Όσο οι κεντρικοί υπολογιστές αναπτύσσονται παγκοσμίως, η απαίτηση για ενεργειακές λύσεις chip θα αυξηθεί. Αυτή η στρατηγική μπορεί να μειώσει τους περιορισμούς μετάδοσης επεξεργαζόμενη πολλαπλά ρεύματα δεδομένων ταυτόχρονα, ανοίγοντας την πόρτα για κεντρικούς υπολογιστές χαμηλής ενέργειας να κατασκευαστούν στο μέλλον.

Φωτοκίνητος Chip Εφαρμογές και Χρονοδιάγραμμα:

Υπάρχουν πολλές εφαρμογές για τον φωτοκίνητο chip. Για παράδειγμα, η συσκευή μπορεί να βοηθήσει να τροφοδοτήσει την έρευνα και την καινοτομία στο μέλλον. Jako η πρώτη μελέτη που κατάφερε να δημιουργήσει einen χαμηλής ενέργειας, υψηλής απόδοσης IA-σχεδιασμένο φωτοκίνητο chip, αντιπροσωπεύει einen ορό στη βιωσιμότητα και κλιμάκωση. Αυτά τα στοιχεία μπορεί να μεταφραστούν άμεσα σε πιο ισχυρά αλγόριθμους στο μέλλον.

Υπηρεσίες Cloud

Θα δείτε αυτούς τους πυρήνες να εισαχθούν σε κεντρικούς υπολογιστές πρώτα. Αυτές οι μεγάλες τοποθεσίες είναι στο κέντρο της τεχνολογικής αναγέννησης της ημέρας. Οι υπηρεσίες cloud απαιτούν μεγάλες τοποθεσίες που στεγάζουν χιλιάδες υπολογιστές και μπορούν να συνδεθούν με άλλες τοποθεσίες για να παρέχουν αποθήκευση και υπολογιστική δύναμη στους πελάτες.
Ο φωτοκίνητος chip θα μειώσει τον υπερκαταναλωτισμό και τις απαιτήσεις ενέργειας για αυτές τις τοποθεσίες, εισάγοντας μια νέα εποχή υψηλής απόδοσης IA με ελάχιστη απαίτηση ενέργειας. Οι οικονομίες ενέργειας είναι τόσο μεγάλες που μπορείτε να περιμένετε να δείτε πολλούς κεντρικούς υπολογιστές να μετατρέπονται σε φωτοκίνητους πυρήνες ως αυτά θα είναι διαθέσιμα.

Επικοινωνίες

Υπάρχουν πολλές τρόποι με τους οποίους αυτή η τεχνολογία θα βοηθήσει να βελτιώσει τις επικοινωνίες βοηθώντας να λύσει κρίσιμα προβλήματα όπως τα προβλήματα τελευταίου μιλίου. Ήδη, οι μηχανικοί έχουν ενσωματώσει IA για να βοηθήσουν να βελτιώσουν συστήματα μετάδοσης δεδομένων. Τώρα, αυτά τα συστατικά θα απαιτούν λιγότερη ενέργεια και μπορούν να συνδεθούν και να τρέξουν παράλληλα για να βελτιώσουν thêm την επεξεργασία.

Υψηλή Υπολογιστική

Αυτή η τεχνολογία θα βοηθήσει να τροφοδοτήσει τους υψηλού επιπέδου υπολογιστές του αύριο. Αυτές οι συσκευές θα ενσωματώσουν IA μαζί με άλλες τεχνολογίες όπως αναγνώριση προσώπου και μετάφραση γλώσσας για να βελτιώσουν την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Ο στόχος είναι να κάνει την υπολογιστική πιο ισχυρή ενώ επίσης την κάνει λιγότερο μπερδεμένη για νέους χρήστες.

Στρατιωτική

Ο στρατός εξετάζει ήδη αυτή τη τεχνολογία. Η εξάρτηση από συστήματα IA για όλα, από την ανίχνευση απειλών έως την πτήση drones σε αμφισβητούμενο χώρο, είναι τώρα το κανονικό. Jako τέτοιο, αυτά τα συστήματα θα πρέπει να αναβαθμιστούν συνεχώς για να αντιμετωπίσουν τους αντιπάλους. Προσεκτικά, η μείωση της απαίτησης ενέργειας για συστήματα IA ανοίγει την πόρτα για πολλές καινοτομίες, όπως φυσικά συστήματα που δεν απαιτούν επικοινωνία με κεντρικούς υπολογιστές για να λειτουργήσουν.

Ιατρική

Η IA συνεχίζει να επαναστατεί τον ιατρικό τομέα. Υπάρχουν πολλά συστήματα IA που χρησιμοποιούνται σήμερα που μπορούν να ανιχνεύσουν ασθένειες, να βοηθήσουν στην ανακαμψη, να συστήσουν θεραπείες, και να διεξαγάγουν χειρουργικές επεμβάσεις. Αυτή η βελτιωμένη σχεδίαση chip μπορεί να βοηθήσει να σώσει ζωές κάνοντας ιατρικά συστατικά ασφαλέστερα και πιο αποτελεσματικά. Μελλοντικά συσκευές θα απαιτούν πολύ λιγότερη ενέργεια, ermöglicht να τρέξουν για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα και να παρέχουν πιο χρήσιμες λειτουργίες.

Φορητές

Οι φορητές συσκευές είναι другой βιομηχανία που θα δει κάποιες σημαντικές βελτιώσεις με την ενσωμάτωση φωτοκίνητων chip. Αυτοί οι chip ermöglicht στους σχεδιαστές να κάνουν συσκευές μικρότερες, πιο ικανές, και με λιγότερες απαιτήσεις μπαταρίας. Φορητές συσκευές που χρησιμοποιούν λιγότερη ενέργεια μπορούν να έχουν μικρότερες μπαταρίες ή πρόσθετες λειτουργίες, αυξάνοντας την χρησιμότητά τους.

Χρονοδιάγραμμα

Μπορεί να χρειαστεί άλλο 3-5 χρόνια πριν οι μηχανικοί μπορέσουν να φέρουν τον φωτοκίνητο chip στην αγορά. Υπάρχει σημαντική ζήτηση για το προϊόν. Ωστόσο, η ομάδα vẫn πρέπει να αναζητήσει βιομηχανικούς συνεργάτες για να βοηθήσει να βελτιώσει τον σχεδιασμό και τις μεθόδους κατασκευής. Παρά τις καθυστερήσεις, η ζήτηση για αυτούς τους πυρήνες είναι απίστευτη, και οι εταιρείες IA πιθανότατα θα επενδύσουν πολύ σε αυτό το έργο λόγω των προβλεπόμενων πλεονεκτημάτων.

Ερευνητές Φωτοκίνητου Chip

Η μελέτη του φωτοκίνητου chip διεξήχθη στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα με συμμετέχοντες από το Ινστιτούτο Ημιαγωγών της Φλόριντα, το UCLA, και το Πανεπιστήμιο Τζορτζ Ουάσινγκτον. Το έγγραφο αναφέρει τους Hangbo Yang, Nicola Peserico, Shurui Li, Xiaoxuan Ma, Russell L. T. Schwartz, Mostafa Hosseini, Aydin Babakhani, Chee Wei Wong, Puneet Gupta, και Volker J. Sorger ως τους κύριους συντελεστές στο έργο. Ιδιαίτερα, η μελέτη χρηματοδοτήθηκε εν μέρει από το Γραφείο Ερευνών του Ναυτικού.

Μέλλον Φωτοκίνητου Chip

Το μέλλον του φωτοκίνητου chip φαίνεται λαμπρό. Μπορείτε να περιμένετε να δείτε αυτή τη δουλειά να ανοίξει την πόρτα για περισσότερες οπτικές chip. Στο μέλλον, αυτή η προσέγγιση μπορεί να γίνει ο βιομηχανικός κανονισμός για εφαρμογές IA, ermöglicht την βιομηχανία IA να πέσει σε γραμμή με τις περιβαλλοντικές απαιτήσεις.

Επένδυση σε Τεχνητή Νοημοσύνη

Υπάρχουν πολλές εταιρείες που έχουν αποδείξει αξιοσημείωτες στην προώθηση των ικανοτήτων της επόμενης γενιάς IA. Αυτές οι εταιρείες περιλαμβάνουν όλα, από κατασκευαστές chip μέχρι dévelopers αλγορίθμων IA και περισσότερα. Η δουλειά τους συνεχίζει να οδηγεί την καινοτομία και την ευαισθητοποίηση για εφαρμογές IA. Εδώ είναι μια εταιρεία που έχει αποκτήσει φήμη για τη δημιουργικότητα και την αφοσίωσή της στην επίλυση некоторых από τα μεγαλύτερα προβλήματα της IA.

NVIDIA

Η εταιρεία NVIDIA με έδρα την Καλιφόρνια εισήλθε στην αγορά το 1993. Η εταιρεία ιδρύθηκε από τους Jensen Huang, Chris Malachowsky, και Curtis Priem για να παρέχει υψηλής ποιότητας μονάδες επεξεργασίας γραφικών στην αγορά. Σήμερα, είναι ο ηγέτης στην παροχή GPU και αναγνωρίζεται ως μια από τις πιο καινοτόμες εταιρείες IA σε λειτουργία.

(NVDA )

Η NVIDIA έχει πάντα einen καινοτόμο πνεύμα. Από το λανσάρισμα του NV1 graphics accelerator το 1995, η εταιρεία έχει δει αυξανόμενη υποστήριξη καταναλωτών και επενδυτών. Το 1999, η εταιρεία έγινε δημόσια. Λίγο μετά, εξασφάλισε μια στρατηγική συνεργασία με την Microsoft ως ο προμηθευτής chip γραφικών για το σύστημα παιχνιδιών XBOX.
Το 2019, η NVIDIA εξαγόρασε την Mellanox ως μέρος της μεγαλύτερης στρατηγικής της για να βελτιώσει την διείσδυση της αγοράς στην αγορά παρόχων κεντρικών υπολογιστών. Σήμερα, κατέχει μια κυρίαρχη θέση στην αγορά παρόχων κεντρικών υπολογιστών και προσφέρει einige από τα πιο αξιόπιστα γραφικά καρτών και συστήματα IA που είναι διαθέσιμα.

Τελευταία Ειδήσεις και Απόδοση Μετοχών NVDA (NVDA)

Φωτοκίνητος Chip | Συμπέρασμα

Η μελέτη του φωτοκίνητου chip ανοίγει την πόρτα για ένα πιο βιώσιμο μέλλον όπου η προσθήκη απόδοσης δεν σημαίνει πάντα αύξηση απαιτήσεων ενέργειας. Ο φωτοκίνητος chip προσφέρει στους μηχανικούς eine ματιά σε einen καλύτερο τρόπο για να επιτύχουν IA-επίπεδο υπολογισμούς χωρίς να καταναλώνουν ενέργεια. Για αυτόν τον λόγο και πολλούς άλλους, αυτή η ομάδα αξίζει einen όρθιο χειροκρότημα.
Μάθετε για Άλλες Cool AI Τεχνολογίες Τώρα.

Αναφορές:

1. Hangbo Yang, Nicola Peserico, Shurui Li, Xiaoxuan Ma, Russell L. T. Schwartz, Mostafa Hosseini, Aydin Babakhani, Chee Wei Wong, Puneet Gupta, Volker J. Sorger. Near-energy-free photonic Fourier transformation for convolution operation acceleration. Advanced Photonics, 2025; 7 (05) DOI: 10.1117/1.AP.7.5.056007

Ο David Hamilton είναι πλήρης jornalist και μακροχρόνιος bitcoinist. Ειδικεύεται στη συγγραφή άρθρων για το blockchain. Τα άρθρα του έχουν δημοσιευθεί σε πολλές εκδόσεις bitcoin, συμπεριλαμβανομένου του Bitcoinlightning.com

Advertiser Disclosure: Securities.io is committed to rigorous editorial standards to provide our readers with accurate reviews and ratings. We may receive compensation when you click on links to products we reviewed. ESMA: CFDs are complex instruments and come with a high risk of losing money rapidly due to leverage. Between 74-89% of retail investor accounts lose money when trading CFDs. You should consider whether you understand how CFDs work and whether you can afford to take the high risk of losing your money. Investment advice disclaimer: The information contained on this website is provided for educational purposes, and does not constitute investment advice. Trading Risk Disclaimer: There is a very high degree of risk involved in trading securities. Trading in any type of financial product including forex, CFDs, stocks, and cryptocurrencies. This risk is higher with Cryptocurrencies due to markets being decentralized and non-regulated. You should be aware that you may lose a significant portion of your portfolio. Securities.io is not a registered broker, analyst, or investment advisor.