3 Επανάστατικοι Τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταμορφώνει τη Ιατρική Φροντίδα

Κατανοώντας πώς η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες πρωτοποριακές τεχνολογίες προωθούν τη σύγχρονη ιατρική, είναι ένας εξαιρετικός τρόπος να ενισχύσετε την ικανότητά σας να εντοπίζετε τάσεις. Ακολουθεί τι πρέπει να γνωρίζετε. Καθώς η χρήση της ΤΝ γίνεται όλο και πιο συχνή στον ιατρικό τομέα, συνεχίζει να παίζει καθοριστικό ρόλο στη βελτίωση των σημερινών θεραπειών.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης καλύπτουν πλέον όλο το φάσμα της ιατρικής αγοράς, από την παρακολούθηση δεδομένων ασθενών, μέχρι τη σύσταση φαρμάκων και τη βοήθεια σε χειρουργικές επεμβάσεις. Όλη αυτή η πρόοδος είναι μόνο μια σταγόνα σε σύγκριση με ό,τι επιφυλάσσει το μέλλον. Τα συστήματα ΤΝ επόμενης γενιάς θα βελτιώσουν την ακρίβεια, θα μειώσουν τους χρόνους έρευνας και τις παρενέργειες.

Με προσοχή, οι προηγμένοι αλγόριθμοι ΤΝ ενδυναμώνουν τους γιατρούς με καλύτερα εργαλεία για να κάνουν τη διαφορά. Αυτά τα συστήματα έχουν ήδη βοηθήσει στη μείωση του κόστους πειραμάτων, στη μείωση των ανθρώπινων λαθών και στη διάγνωση δύσκολων και χρονοβόρων ασθενειών χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Ακολουθούν οι πιο κοινές χρήσεις της ΤΝ στον ιατρικό τομέα σήμερα.

• Πρόληψη: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα χρήσιμη στη διάγνωση. Αυτά τα συστήματα μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να αναγνωρίζουν μοτίβα και συνδέσεις που οι άνθρωποι δεν θα παρατηρούσαν ποτέ. Ως εκ τούτου, τα συστήματα ΤΝ ενσωματώνονται όλο και περισσότερο σε ιατρικά συστήματα ως μέσο για τον εντοπισμό πρώιμων σημείων ασθένειας σε ιατρικές εικόνες, ασθενείς και άλλα ζωτικά δεδομένα.
• Ανάπτυξη Φαρμάκων: Η ανακάλυψη φαρμάκων είναι ένας άλλος βασικός τομέας όπου η ΤΝ κάνει σημαντική δουλειά. Υπάρχουν συστήματα ΤΝ που χρησιμοποιούνται σήμερα και επιτρέπουν στους κατασκευαστές φαρμάκων να προσομοιώνουν ανθρώπινες αντιδράσεις χωρίς την ανάγκη χρήσης πραγματικού ασθενούς. Αυτά τα συστήματα μπορούν να προσομοιώσουν εκατομμύρια σενάρια, μειώνοντας δραστικά τους χρόνους ανάπτυξης φαρμάκων, τις παρενέργειες και βελτιστοποιώντας το σχεδιασμό των φαρμάκων.
• Προσαρμοσμένα Σχέδια Θεραπείας: Πολλοί πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης έχουν στραφεί στην ΤΝ για να βελτιώσουν τα συνολικά σχέδια θεραπείας τους. Αυτά τα συστήματα μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία, υλοποίηση, παρακολούθηση και εξατομίκευση των ιατρικών θεραπειών. Συνεπώς, πολλοί πιστεύουν ότι τα μελλοντικά συστήματα ΤΝ θα μπορούν να διαγνώσουν, να ερευνήσουν, να συνταγογραφήσουν και ακόμη και να δημιουργήσουν φάρμακα επί τόπου. Ακολουθούν 3 νέοι τρόποι με τους οποίους η ΤΝ προωθεί τη σύγχρονη ιατρική σήμερα.

Ο Αλγόριθμος ΤΝ Χαρτογραφεί Όγκους για τη Θεραπεία του Καρκίνου

Οι μηχανικοί του Northwestern Medicine πέτυχαν να δημιουργήσουν ένα διαισθητικό σύστημα ΤΝ που μπορεί να χαρτογραφήσει με ακρίβεια τους όγκους. Η χαρτογράφηση των όγκων αποτελεί κρίσιμο μέρος της ακτινοθεραπείας, η οποία είναι ο πιο δημοφιλής τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι αντιμετωπίζουν τον καρκίνο. Σημειωτέον, το ήμισυ όλων των ασθενών με καρκίνο στις ΗΠΑ λαμβάνει ακτινοθεραπεία.

Το σύστημα βοηθά στην επίλυση του προβλήματος του τμηματισμού των όγκων. Αυτή η χειροκίνητη διαδικασία είναι χρονοβόρα και οδηγεί σε καθυστερήσεις, ασυνέπειες και μεταβλητή ακρίβεια ανάλογα με τον επαγγελματία που εκτελεί τις εξετάσεις. Δεδομένης της επικίνδυνης φύσης του καρκίνου, αυτά τα προβλήματα μπορούν να οδηγήσουν σε θάνατο του ασθενούς.

Στατιστικά Καρκίνου

Ο καρκίνος παραμένει μια από τις κύριες αιτίες θανάτου στον πληθυσμό, και δυστυχώς, όλα τα στατιστικά δείχνουν ότι αυξάνεται. Οι ειδικοί προβλέπουν ότι θα υπάρξουν +2M νέοι ασθενείς με καρκίνο φέτος. Ακόμη χειρότερα, +600K θα πεθάνουν λόγω των επιπλοκών τους.

Αναγνωρίζοντας την ανάγκη για ένα πιο ακριβές και αξιόπιστο σύστημα, οι επιστήμονες του Northwestern Medicine δημοσίευσαν το άρθρο¹ με τίτλο “Μελέτη Βαθιάς Μάθησης για αυτοματοποιημένο, κίνηση-επίλυτο τμηματισμό όγκων στην ακτινοθεραπεία“. Η έρευνα αυτή παρουσιάζει ένα υψηλής απόδοσης εργαλείο ΤΝ με όνομα iSeg που ενισχύει την ανίχνευση όγκων. Το σύστημα θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο έγκαιρη διάγνωση και ακόμη σε τυποποιημένο τμηματισμό όγκων παγκοσμίως, εξαλείφοντας τις διαφορές που καθιστούσαν τη διάγνωση τόσο δύσκολη.

Εκπαίδευση του Αλγορίθμου Χαρτογράφησης Όγκων

Το σύστημα ΤΝ εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας χιλιάδες αξονικές τομογραφίες (CT) που συλλέχθηκαν από πολλαπλές ιατρικές εγκαταστάσεις. Ενδιαφέρον είναι ότι οι γιατροί σχεδίασαν περιγράμματα όγκων γύρω από την επηρεασμένη περιοχή για να ενισχύσουν τις δυνατότητες αναγνώρισης του συστήματος. Δύο νοσοκομεία, το φημισμένο Northwestern Medicine και το Cleveland Clinic, συμμετείχαν στη μελέτη παρέχοντας σαρώσεις για το σύνολο δεδομένων ΤΝ.

Πηγή – Northwestern Medicine