Mind-Controlled Robotics: UCSF's Brain-Computer Interface Success

Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Φρανσίσκο (UCSF) ανέπτυξε μια μοναδική διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI) που φέρνει τον κόσμο ένα βήμα πιο κοντά στα ρομπότ που ελέγχονται από το μυαλό. Δείτε πώς το νέο σύστημα θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδράτε με τις συσκευές σας μακροπρόθεσμα και να βοηθήσει όσους υποφέρουν από απώλεια άκρων να ανακτήσουν μια καλύτερη ποιότητα ζωής.

Διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI)

Η χρήση των BCI συνεχίζει να επεκτείνεται στην αγορά. Αυτές οι συσκευές επιτρέπουν στους ανθρώπους να ελέγχουν συσκευές χρησιμοποιώντας μόνο τις σκέψεις τους. Λειτουργούν χρησιμοποιώντας μια ποικιλία ηλεκτρομαγνητικών αισθητήρων που μπορούν να παρακολουθούν τις αλλαγές στην εγκεφαλική δραστηριότητα. Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν τις διακριτές σωματοτοπικές αναπαραστάσεις του εγκεφάλου για απλές ενέργειες, όπως το άγγιγμα του δακτύλου σας, για να προσδιορίσουν τις κινήσεις τους.

Προβλήματα με τη σημερινή διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή

Τα BCI παρέχουν συναρπαστικές ευκαιρίες στην αγορά, αλλά η τεχνολογία εξακολουθεί να βρίσκεται στην αρχική της κατάσταση. Σημαντικά μειονεκτήματα, όπως το κόστος προγραμματισμού αυτών των συσκευών και η ανάγκη συνεχούς αναπροσαρμογής για την επίτευξη σωστής βαθμονόμησης, εξακολουθούν να περιορίζουν την υιοθέτηση. Ευτυχώς, μια νέα μελέτη διερευνά γιατί τα BCI χρειάζονται αναπροσαρμογές και εισάγει ένα νέο σύστημα που παρέχει μακροπρόθεσμη υποστήριξη BCI.

Μελέτη διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Η μελέτη με τίτλο «Η δειγματοληψία αναπαραστατικής πλαστικότητας απλών φανταστικών κινήσεων κατά τη διάρκεια των ημερών επιτρέπει τον μακροπρόθεσμο νευροπροσθετικό έλεγχο"¹ που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Cell παρέχει λεπτομέρειες για το πώς να ενεργοποιηθεί ο μακροπρόθεσμος πολύπλοκος νευροπροσθετικός έλεγχος.

Ρομποτική ελεγχόμενη από το μυαλό

Ο στόχος της μελέτης ήταν η παρακολούθηση, η καταγραφή και η ανακάλυψη αλλαγών στην εγκεφαλική δραστηριότητα για καθημερινές εργασίες και απλές κινήσεις. Για να ολοκληρώσουν αυτό το έργο, οι ερευνητές παρακολούθησαν τις αλλαγές αναπαραστατικής δομής της εγκεφαλικής δραστηριότητας κατά τη διάρκεια των ημερών μέσω ελέγχου BCI.

Ηλεκτροκορτικογραφική Διεπαφή Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Το Ηλεκτροκορτικογράφημα BCI επέτρεψε στους μηχανικούς να συγκρίνουν τη νευρική δραστηριότητα με ένα μονοημισφαίριο πλέγμα ECoG που αναπαριστά φανταστικές κινήσεις μερών του σώματος. Αυτή η προσέγγιση απαιτήθηκε για τον προσδιορισμό της αναπαραστατικής δομής στον εγκέφαλο. Συγκεκριμένα, η ομάδα χρησιμοποίησε τον διαχωρισμό κατά ζεύγη ως μέτρηση παρακολούθησης.

Το BCI ενσωματώνει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να προσαρμόζεται στις σταδιακές μεταβολές στα πρότυπα νευρωνικής δραστηριότητας με την πάροδο του χρόνου. Αυτές οι μεταβολές, γνωστές ως αναπαραστατική μετατόπιση, συμβαίνουν καθώς ο εγκέφαλος προσαρμόζεται σε επαναλαμβανόμενες κινητικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την ερμηνεία των εγκεφαλικών σημάτων, επιτρέποντας στον συμμετέχοντα να διατηρεί τον έλεγχο του ρομποτικού βραχίονα για μήνες. Η μελέτη χρησιμοποίησε μια ενδοφλοιώδη διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή, όπου μικροσκοπικά ηλεκτρόδια εμφυτεύτηκαν απευθείας στον εγκέφαλο για να καταγράψουν τη νευρωνική δραστηριότητα. Σε αντίθεση με την ηλεκτροκορτικογραφία (ECoG), η οποία τοποθετεί αισθητήρες στην επιφάνεια του εγκεφάλου, τα ενδοφλοιώδη εμφυτεύματα παρέχουν καταγραφές υψηλής ανάλυσης αλλά απαιτούν άμεση εμφύτευση στον εγκεφαλικό ιστό.

Πλαστικότητα

Η πλαστικότητα αναφέρεται στην ικανότητα του εγκεφάλου σας να προσαρμόζεται σε αλλαγές στο περιβάλλον, την υγεία ή τις εμπειρίες σας. Συγκεκριμένα, η συναπτική πλαστικότητα, η ομοιοστατική πλαστικότητα και η ενήλικη νευρογένεση του εγκεφάλου σας υφίστανται προσαρμοστικές δομικές και λειτουργικές αλλαγές σε καθημερινή βάση.

Αυτές οι μικροσκοπικές αλλαγές μπορεί να μην είναι αισθητές στους ανθρώπους, αλλά οι BCI πρέπει να ξεπεράσουν αυτήν την πρόκληση για να παραμείνουν σταθεροί. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές σχεδίασαν χρονολογικά τη μέση απόσταση Mahalanobis κάθε συνεδρίας για να παρέχουν δυνατότητα παρακολούθησης.

Αντιπροσωπευτικό Drift

Η νευρωνική μετατόπιση είναι ένα άλλο φαινόμενο που οι μηχανικοί πρέπει να λάβουν υπόψη κατά τη δημιουργία του συστήματος BCI τους. Το Drift αναφέρεται σε αλλαγές στη δραστηριότητα και τη συμπεριφορά με την πάροδο του χρόνου. Το drift εμφανίζεται με τις περισσότερες μακροπρόθεσμες αναμνήσεις που περιβάλλουν τις κινητικές δεξιότητες.

Κατανοώντας ότι οι νευρικές αναπαραστάσεις οικείων κινήσεων εξελίσσονται συνεχώς, η ομάδα κατασκεύασε μια κοινή πολλαπλότητα χρησιμοποιώντας δεδομένα σε διάστημα ημερών. Παρακολούθησαν ακριβείς καθημερινές αλλαγές και συγκεκριμένες διαφορές, ειδικά στα νευρικά κεντροειδή που δεν βρέθηκαν στην κατασκευή των αρχικών αναπαραστάσεων.

Νευρική αναπαραστατική διακύμανση

Οι μηχανικοί ήταν σε θέση να υπολογίσουν τη νευρωνική αναπαραστατική διακύμανση κάθε δράσης. Ως εκ τούτου, η ομάδα αποκάλυψε μια μετα-αναπαραστατική δομή με γενικεύσιμα όρια απόφασης για κάθε ρεπερτόριο δράσης, η οποία θα μπορούσε να εντοπιστεί καθώς μετατοπιζόταν σε όλο το νοητικό δίκτυο.

Συγκεκριμένα, η ομάδα μελέτησε προηγουμένως τη νοητική διακύμανση σε ζώα. Ήταν κατά τη διάρκεια αυτών των μελετών που παρατήρησαν για πρώτη φορά ότι οι καθημερινές ενέργειες ήταν εύκολα αποκωδικοποιήσιμες με υψηλή ακρίβεια χρησιμοποιώντας αισθητήρες BCI. Σημείωσαν επίσης ότι οι ενέργειες διέγειραν διαφορετικά κεντροειδή στο νευρικό σύστημα καθώς προχωρούσε ο χρόνος.

Μακροπρόθεσμη διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή

Αυτή η ανακάλυψη οδήγησε τους μηχανικούς να παρακολουθήσουν τις αναπαραστάσεις των μεταναστεύσεων σε όλο το δίκτυο του εγκεφάλου για να επιτύχουν μακροπρόθεσμο έλεγχο του BCI. Συγκεκριμένα, οι ερευνητές μπόρεσαν να παρακολουθήσουν και να προσαρμόσουν την πλαστικότητα και την απόκλιση κατά τη διάρκεια της ημέρας μέσω μιας ιδιόκτητης τεχνητής νοημοσύνης.

Τεστ διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Ως μέρος της φάσης δοκιμών, οι μηχανικοί συνέλεξαν δεδομένα κατά τη διάρκεια 30 ενεργειών σε 49 δοκιμές και 32 ενεργειών σε 48 δοκιμές. Συγκεκριμένα, το τεστ επικεντρώθηκε σε ένα μόνο μέρος του σώματος, το χέρι. Το πρώτο βήμα ήταν η επιλογή ενός υποσυνόλου ενεργειών και η μέτρηση της αναπαραστατικής δομής των ενεργειών σε διαφορετικά περιβάλλοντα, με τελικό στόχο τον έλεγχο ενός εικονικού ρομποτικού βραχίονα Jaco.

Συμμετέχοντες στη δοκιμή διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Οι μηχανικοί επέλεξαν έναν συμμετέχοντα ο οποίος έπασχε από σοβαρή τετραπάρεση και ανααρθρία λόγω αμφοτερόπλευρου εγκεφαλικού στελέχους. Το εγκεφαλικό ήταν τόσο σοβαρό που τους αφαίρεσε την ικανότητα να μιλάνε ή να κινούνται. Οι τετραπληγικοί συμμετέχοντες δεν υπέστησαν γνωστική βλάβη, καθιστώντας τους ιδανικούς για τη μελέτη.

Αφού συνδέθηκε ο ασθενής με το ενημερωμένο BCI, του ανατέθηκαν αρκετές εργασίες που κυμαίνονταν σε δυσκολία από την οπτικοποίηση της κίνησης διαφορετικών μερών του σώματός του, όπως την άκρη του δακτύλου, το κεφάλι ή το πόδι του, έως τις μικροκινήσεις του δακτύλου του δείκτη του.

Η ομάδα χρησιμοποίησε BCI που βασίζονται σε ECoG για να καταγράψει τις αναπαραστάσεις του εγκεφάλου για κάθε ενέργεια. Το βελτιωμένο BCI πρόσφερε στους μηχανικούς αυξημένη ανάλυση και τη δυνατότητα να διεξάγουν ακριβείς χειρισμούς αναπαραστάσεων με γνώμονα την ανάδραση. Σημειωτέον, δεν υπήρχε παρατηρήσιμη κίνηση του σώματος από τον ασθενή, αλλά η νοητική δραστηριότητα ήταν ίδια σαν να μην ήταν παράλυτος.

Βραχίονας ρομπότ ελέγχου

Το επόμενο βήμα ήταν η ενσωμάτωση του βραχίονα ρομπότ Kinova Jaco για δοκιμή. Στην πρώτη φάση της δοκιμής, ζητήθηκε από τον ασθενή να χειριστεί τη συσκευή χρησιμοποιώντας τη νοητική του ικανότητα. Το τεστ προσπάθησε τον ασθενή να σηκώσει ένα αντικείμενο και να το μετακινήσει σε μια νέα θέση. Αυτή η δοκιμή πρώιμου σταδίου έδειξε ανεπαρκή έλεγχο και έλλειψη αξιοπιστίας από τον χρήστη.

Τρισδιάστατο εικονικό περιβάλλον

Αναγνωρίζοντας ότι έπρεπε να δοθεί περισσότερη ανατροφοδότηση στον ελεγκτή, η ομάδα δημιούργησε έναν εικονικό βραχίονα ρομπότ. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους χρήστες να βελτιώσουν τον έλεγχό τους και να παρέχουν πολύτιμη ανατροφοδότηση, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να παρακολουθούν την πρόοδο και τις δυνατότητές τους. Οι μηχανικοί πιστεύουν ότι αυτή η γρήγορη εκμάθηση στη συνεδρία θα είναι κρίσιμη για τα μελλοντικά συστήματα προσθετικής εκπαίδευσης.

Δοκιμή χρόνου προσαρμογής διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Μια από τις μεγαλύτερες ανακαλύψεις αυτής της μελέτης είναι ότι οι μηχανικοί μπόρεσαν να χρησιμοποιήσουν τον ίδιο προσθετικό βραχίονα και τον ίδιο ασθενή με επαναβαθμονόμηση μόνο 15 λεπτών μετά από μήνες αναμονής μεταξύ των συνεδριών. Ο όρος χρησιμοποίησε το βαθύ επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN) για προσαρμογή για πλαστικότητα και μετατόπιση.

Μετά από αναμονή για μήνες, ο ασθενής στάλθηκε πίσω στο γραπτό μήνυμα και του ανατέθηκαν συγκεκριμένες εργασίες. Δύο πολύπλοκες δοκιμές προσέγγισης και χειρισμού αντικειμένων με διαφορετικά επίπεδα δυσκολίας ρυθμίστηκαν για να διαπιστωθεί εάν το σύστημα λειτουργούσε σωστά.

Η πρώτη εργασία απαιτούσε από τον ασθενή να φτάσει και να περιστρέψει τον βραχίονα για να πιάσει ένα αντικείμενο και να το μετακινήσει σε άλλη θέση. Εντυπωσιακά, η ομάδα πέτυχε μέσο ποσοστό επιτυχίας 90% ενώ ολοκλήρωσε την εργασία σε μόλις 60.8 δευτερόλεπτα. Οι ακόλουθες εργασίες αυξήθηκαν σε δυσκολία, με την τελική να απαιτεί από τον ασθενή να ανοίξει ένα ντουλάπι, να βγάλει ένα φλιτζάνι και να το κρατήσει σε ένα διανομέα νερού μέχρι να γεμίσει.

Αποτελέσματα δοκιμής διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Τα αποτελέσματα των δοκιμών έδειξαν ότι το αναβαθμισμένο BCI μπορούσε να παρακολουθεί τη νευρωνική διακύμανση και να παρέχει αυξημένη νευρωνική ακρίβεια. Η μελέτη έδειξε ότι τα σήματα κίνησης του εγκεφάλου παραμένουν σταθερά με την πάροδο του χρόνου, αλλά οι θέσεις λειτουργίας τους αλλάζουν ελαφρώς.

Το AI προσαρμόζεται αυτόματα για να παρακολουθεί αυτές τις αλλαγές, επιτρέποντας συστήματα που διαμορφώνονται εύκολα και λειτουργούν παρόμοια με συσκευές plug-and-play στον υπολογιστή σας. Η ομάδα ανακάλυψε επίσης μερικά ενδιαφέροντα δεδομένα κατά τη διάρκεια του ταξιδιού της.

Σημείωσαν ότι κάθε άκρο έχει παρόμοια μοτίβα πρωτοβουλίας μεταξύ των ανθρώπων. Για παράδειγμα, μπορούν να δουν τα μοτίβα του εγκεφάλου και να δουν τη διαφορά μεταξύ των κινήσεων του δεξιού και του αριστερού χεριού. Επίσης, η ομάδα κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η ταχεία μείωση της διακύμανσης είναι ζωτικής σημασίας για την αντιληπτική λήψη αποφάσεων.

Επιπλέον, η μελέτη καταδεικνύει ότι οι νευρικές στατιστικές όπως η διακύμανση μπορούν να παρακολουθούνται και να ρυθμίζονται για να αυξάνονται οι αποστάσεις αναπαράστασης κατά τον έλεγχο BCI χωρίς σωματοτοπικές αλλαγές.

Οφέλη διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Υπάρχει μια μακρά λίστα με οφέλη που προκύπτουν από τον συνδυασμό της ανθρώπινης μάθησης και της μάθησης μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν μια μέρα να βοηθήσουν όσους υποφέρουν από οδυνηρές απώλειες να ανακτήσουν τον έλεγχο της ζωής τους και να τους επιτρέψουν να διεξάγουν καθημερινές δραστηριότητες χωρίς άγχος.

σταθερότητα

Η μελέτη κατέδειξε πώς η προσαρμογή του BCI μπορεί να παρέχει σταθερότητα σε αυτές τις συσκευές ελέγχου. Η απόφαση της ομάδας να χρησιμοποιήσει πολλαπλότητα χαμηλών διαστάσεων και σχετικές αναπαραστατικές αποστάσεις για ένα ρεπερτόριο απλών φανταστικών κινήσεων αποδείχθηκε η σωστή επιλογή.

Νέο ρεκόρ

Μέχρι αυτή την πρόσφατη δοκιμή, η μεγαλύτερη διάρκεια που λειτούργησε ένα BCI χωρίς επαναβαθμονόμηση ήταν περίπου 2-3 ​​ημέρες. Αυτή η ανάγκη για συνεχή επαναβαθμονόμηση των υποβιβασμένων αυτών των συσκευών μόνο σε δοκιμές. Τώρα, το αναβαθμισμένο BCI μπορεί να διαρκέσει έως και 7 μήνες χωρίς ενημερώσεις, ανοίγοντας την πόρτα για πιο ανταποκρινόμενες και φθηνότερες προσθετικές και όχι μόνο.

Πιο αποτελεσματικό

Το ενισχυμένο BCI χρειάζεται μόνο περίπου 15 λεπτά για να επαναβαθμονομηθεί κάθε 6 μήνες. Αυτή είναι μια σημαντική ενημέρωση του προηγούμενου συστήματος που απαιτούσε βαθμονόμηση κάθε 3 ημέρες λόγω υποβάθμισης της απόδοσης για εκτεταμένες περιόδους για εργασίες που απαιτούν υψηλή ακρίβεια.

Ερευνητές διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Επικεφαλής των ερευνητών από το UC San Francisco ήταν ο καθηγητής νευρολογίας και μέλος του UCSF Weill Institute for Neurosciences, Karunesh Ganguly MD, PhD. Η εργασία συντάχθηκε από την ερευνήτρια νευρολογίας Nikhilesh Natraj, PhD, τη Sarah Seko, την Adelyn Tu-Chan και τον Reza Abiri από το Πανεπιστήμιο του Rhode Island. Συγκεκριμένα, το έργο χρηματοδοτήθηκε από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας και το UCSF Weill Institute for Neurosciences.

Το μέλλον της διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Σύμφωνα με την ομάδα, ο στόχος τώρα είναι να γίνει ο ρομποτικός βραχίονας πιο λείος και πιο ευαίσθητος. Θέλουν επίσης να επεκτείνουν τις εντολές που αντιστοιχούν στο BCI για να αυξήσουν την ευελιξία και τις δυνατότητες της συσκευής. Στο μέλλον, ελπίζουν να συμπεριλάβουν και άλλα μέρη του σώματος.

Εφαρμογές πραγματικού κόσμου και χρονοδιάγραμμα για διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή

Αυτή η πρόοδος θα μπορούσε να έχει ανατρεπτικό αποτέλεσμα σε πολλούς κλάδους. Η ικανότητα ελέγχου και αλληλεπίδρασης με συσκευές που χρησιμοποιούν νοητικούς ελέγχους θα ήταν μια σημαντική αναβάθμιση στις τρέχουσες μεθόδους. Θα μπορούσε επίσης να ανοίξει την πόρτα για μια νέα εποχή στην υγειονομική περίθαλψη, τα ηλεκτρονικά και τη μάθηση.

Ενώ οι τρέχουσες εφαρμογές βρίσκονται σε πειραματικά στάδια, εκτεταμένες κλινικές εφαρμογές θα μπορούσαν να γίνουν εφικτές μέσα στα επόμενα 5 έως 10 χρόνια, ανάλογα με τα περαιτέρω ερευνητικά αποτελέσματα και τις ρυθμιστικές εγκρίσεις. Ως εκ τούτου, υπάρχει μεγάλος ενθουσιασμός γύρω από τις μελλοντικές δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας.

Ιατρικός

Ένας τομέας όπου αυτή η τεχνολογία φαίνεται να βρίσκει μια περίπτωση άμεσης χρήσης είναι ο τομέας της προσθετικής. Η χρήση της τεχνολογίας BCI έχει θεωρηθεί από πολλούς ως η κορυφή των συστημάτων ελέγχου προσθετικών. Αυτή η πρόσφατη ανακάλυψη υπόσχεται σημαντική για την αποκατάσταση της αυτονομίας σε άτομα με παράλυση, επιτρέποντάς τους να αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους μέσω συσκευών ελεγχόμενων από τη σκέψη.

Καινοτόμες εταιρείες που οδηγούν στην ανάπτυξη διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή

Ο αγώνας δρόμου για τη δημιουργία υπολογιστών και συσκευών που ελέγχονται από τον εγκέφαλο έχει οδηγήσει αρκετές εταιρείες να επενδύσουν εκατομμύρια στην Έρευνα και Ανάπτυξη (R&D). Αυτές οι εταιρείες επιδιώκουν να εγκαινιάσουν μια νέα εποχή υγείας και επιστήμης χρησιμοποιώντας συσκευές που ξεπερνούν τα σημερινά πληκτρολόγια και τις παραδοσιακές μεθόδους εισαγωγής. Ιδού μια εταιρεία που πρωτοπορεί σε αυτές τις προσπάθειες και κάνει όνομα στην αγορά.

Συγχρονισμός

Η Synchron εισήλθε στην υπηρεσία το 2012 ως εταιρεία νευροτεχνολογίας αιχμής. Συγκεκριμένα, η εταιρεία ονομάστηκε SmartStent. Το 2016, η εταιρεία μετονομάστηκε σε Synchron, αντικατοπτρίζοντας την εστίασή της στην ανάπτυξη ελάχιστα επεμβατικών BCI για να βοηθήσει τους ασθενείς που υποφέρουν από απώλεια κινητικότητας.

Σήμερα, η Synchron προσφέρει μια ποικιλία προϊόντων, συμπεριλαμβανομένης μιας ενδαγγειακής νευρικής διεπαφής που ονομάζεται Stentrode. Αυτή η συσκευή εισέρχεται στο σώμα μέσω των αρτηριών και εμφυτεύεται στον εγκέφαλο για να παρέχει υποστήριξη στις κινητικές δεξιότητες. Αυτό το προϊόν αντιπροσωπεύει Σύγχρονες συνεχείς καινοτομίες στον κλάδο.

Επιπλέον, η εταιρεία έχει εξασφαλίσει επιχορηγήσεις από την Υπηρεσία Προηγμένων Ερευνητικών Έργων για την Άμυνα των ΗΠΑ (DARPA), το Υπουργείο Άμυνας των Ηνωμένων Πολιτειών (DoD) και το Εθνικό Συμβούλιο Υγείας και Ιατρικής Έρευνας της Αυστραλίας.

Όσοι αναζητούν έκθεση στην αγορά BCI θα πρέπει να διεξάγουν περαιτέρω έρευνα για το Synchron. Η θέση της στην αγορά και οι πρωτοποριακές προσπάθειές της συνεχίζουν να θέτουν τις βάσεις για μελλοντικές διεπαφές υπολογιστών με τεχνητή νοημοσύνη και πολλά άλλα.

Οι διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή θα αλλάξουν τα πάντα.

Τα σημερινά βήματα προόδου στον τομέα της επιστημονικής φαντασίας (BCI) θα μπορούσαν να κάνουν τα όνειρά σας για επιστημονική φαντασία να φαίνονται ξεπερασμένα. Οι υπολογιστές του μέλλοντος θα μπορούν να επικοινωνούν απευθείας μαζί σας μέσω των σκέψεών τους, ανοίγοντας την πόρτα για μια νέα εποχή ανθρώπινης εξέλιξης. Προς το παρόν, αυτοί οι μηχανικοί αξίζουν ένα θερμό χειροκρότημα για τις προσπάθειές τους.

Μάθετε για άλλες ανακαλύψεις στη Ρομποτική Σημερα.

Μελέτες που αναφέρονται:

^{1. Ganguly, K., Natraj, N., Seko, S., Tu-Chan, A., & Abiri, R. (2024). Η δειγματοληψία αναπαραστατικής πλαστικότητας απλών φανταστικών κινήσεων κατά τη διάρκεια των ημερών επιτρέπει τον μακροπρόθεσμο νευροπροσθετικό έλεγχο. Cell, 2024. https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.02.029}