Ρομποτική Ελεγχόμενη με Νου: Η Επιτυχία της Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή του UCSF

Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Σαν Φρανσίσκο (UCSF), ανέπτυξε μια μοναδική διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI) που φέρνει τον κόσμο ένα βήμα πιο κοντά σε ρομπότ ελεγχόμενα με το νου. Δείτε πώς το νέο σύστημα θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο που αλληλεπιδράτε με τις συσκευές σας μακροπρόθεσμα και να βοηθήσει όσους υποφέρουν από απώλεια άκρα να επανακτήσουν καλύτερη ποιότητα ζωής.

Διεπαφή Εγκεφάλου-Υπολογιστή (BCI)

Η χρήση των BCI συνεχίζει να επεκτείνεται στην αγορά. Αυτές οι συσκευές επιτρέπουν στους ανθρώπους να ελέγχουν συσκευές χρησιμοποιώντας μόνο σκέψεις. Λειτουργούν με μια ποικιλία ηλεκτρομαγνητικών αισθητήρων που μπορούν να παρακολουθούν αλλαγές στη δραστηριότητα του εγκεφάλου. Τα συστήματα αυτά αξιοποιούν τις χαρακτηριστικές σωματοτοπικές αναπαραστάσεις του εγκεφάλου για απλές ενέργειες, όπως το κτύπημα του δαχτύλου, για να καθορίσουν τις κινήσεις τους.

Προβλήματα με τις Σημερινές Διεπαφές Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Οι BCI προσφέρουν συναρπαστικές ευκαιρίες στην αγορά, αλλά η τεχνολογία βρίσκεται ακόμα σε αρχικό στάδιο. Σημαντικά μειονεκτήματα, όπως το κόστος προγραμματισμού αυτών των συσκευών και η ανάγκη συνεχούς επαναρύθμισης για επίτευξη σωστής βαθμονόμησης, συνεχίζουν να περιορίζουν την υιοθέτηση. Ευτυχώς, μια νέα μελέτη διερευνά γιατί οι BCI χρειάζονται επαναρυθμίσεις και παρουσιάζει ένα καινοτόμο σύστημα που παρέχει μακροπρόθεσμη υποστήριξη BCI.

Μελέτη Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Η μελέτη με τίτλο “Δειγματοληψία αντιπροσωπευτικής πλαστικότητας απλών φανταστικών κινήσεων κατά τη διάρκεια ημερών που επιτρέπει μακροπρόθεσμο νευροπροστατικό έλεγχο”¹ που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Cell παρέχει λεπτομέρειες για το πώς να επιτευχθεί μακροπρόθεσμος σύνθετος νευροπροστατικός έλεγχος.

Ρομποτική Ελεγχόμενη με Νου

Ο στόχος της μελέτης ήταν η παρακολούθηση, η καταγραφή και η ανακάλυψη μεταβολών στη δραστηριότητα του εγκεφάλου για καθημερινές εργασίες και απλές κινήσεις. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, οι ερευνητές παρακολούθησαν τις αλλαγές στη δομή των αντιπροσωπευτικών σημάτων της εγκεφαλικής δραστηριότητας κατά τις ημέρες μέσω ελέγχου BCI.

Διεπαφή Εγκεφαλοκορτικογραφίας (ECoG)

Η διεπαφή Εγκεφαλοκορτικογραφίας (ECoG) επέτρεψε στους μηχανικούς να συγκρίνουν τη νευρωνική δραστηριότητα με ένα μονοημισφαιρικό πλέγμα ECoG που αντιπροσωπεύει φανταστικές κινήσεις των μελών του σώματος. Αυτή η προσέγγιση ήταν απαραίτητη για τον προσδιορισμό της αντιπροσωπευτικής δομής στον εγκέφαλο. Συγκεκριμένα, η ομάδα χρησιμοποίησε τη διαχωριστική μέτρηση ζεύγους ως δείκτη παρακολούθησης.

Η BCI ενσωματώνει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να προσαρμόζεται σε βαθμιαίες μεταβολές στα πρότυπα νευρωνικής δραστηριότητας με την πάροδο του χρόνου. Αυτές οι μεταβολές, γνωστές ως αντιπροσωπευτική μετατόπιση (representational drift), εμφανίζονται καθώς ο εγκέφαλος προσαρμόζεται σε επαναλαμβανόμενες κινητικές εργασίες. Η AI βελτιώνει την ερμηνεία των εγκεφαλικών σημάτων, επιτρέποντας στον συμμετέχοντα να διατηρεί τον έλεγχο του ρομποτικού βραχίονα για μήνες. Η μελέτη χρησιμοποίησε μια ενδοκορτικική διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή, όπου μικροσκοπικά ηλεκτρόδια εμφυτεύτηκαν απευθείας στον εγκέφαλο για την καταγραφή της νευρωνικής δραστηριότητας. Σε αντίθεση με την Εγκεφαλοκορτικογραφία (ECoG), η οποία τοποθετεί αισθητήρες στην επιφάνεια του εγκεφάλου, τα ενδοκορτικικά εμφυτεύματα παρέχουν υψηλής ανάλυσης καταγραφές αλλά απαιτούν άμεση εμφύτευση στον εγκεφαλικό ιστό.

Πλαστικότητα

Η πλαστικότητα αναφέρεται στην ικανότητα του εγκεφάλου σας να προσαρμόζεται σε αλλαγές στο περιβάλλον, την υγεία ή τις εμπειρίες σας. Συγκεκριμένα, η συνάπτική πλαστικότητα, η ομοιοστατική πλαστικότητα και η νευρογένεση ενήλικων υφίστανται προσαρμοστικές δομικές και λειτουργικές αλλαγές καθημερινά.

Αυτές οι μικρές αλλαγές μπορεί να μην είναι εμφανείς στους ανθρώπους, αλλά οι BCI πρέπει να ξεπεράσουν αυτήν την πρόκληση για να παραμείνουν σταθερές. Συνεπώς, οι ερευνητές σχεδίασαν χρονολογικά τη μέση απόσταση Mahalanobis κάθε συνεδρίας για να παρέχουν δυνατότητα παρακολούθησης.

Αντιπροσωπευτική Μετατόπιση

Η νευρωνική μετατόπιση είναι μια ακόμη κατάσταση που οι μηχανικοί πρέπει να λάβουν υπόψη κατά τη δημιουργία του συστήματος BCI. Η μετατόπιση αναφέρεται σε αλλαγές στη δραστηριότητα και τη συμπεριφορά με την πάροδο του χρόνου. Η μετατόπιση εμφανίζεται στις περισσότερες μακροπρόθεσμες μνήμες που σχετίζονται με κινητικές δεξιότητες.

Κατανοώντας ότι οι νευρωνικές αναπαραστάσεις των γνωστών κινήσεων εξελίσσονται συνεχώς, η ομάδα δημιούργησε ένα κοινό πολλαπλό (manifold) χρησιμοποιώντας δεδομένα από πολλές ημέρες. Παρακολούθησαν τις ακριβείς ημερήσιες αλλαγές και συγκεκριμένες διαφορές, ιδιαίτερα στα νευρωνικά κέντρα που δεν βρέθηκαν στη δομή των αρχικών αναπαραστάσεων.

Νευρωνική Αντιπροσωπευτική Διακύμανση

Οι μηχανικοί μπόρεσαν να λογαριάσουν τη νευρωνική αντιπροσωπευτική διακύμανση κάθε ενέργειας. Συνεπώς, η ομάδα αποκάλυψε μια μετα-αντιπροσωπευτική δομή με γενικεύσιμα όρια απόφασης για κάθε ρεπερτόριο ενεργειών, τα οποία μπορούσαν να εντοπιστούν καθώς μετακινούνταν μέσα στο νοητικό δίκτυο.

Σημαντικό είναι ότι η ομάδα είχε προηγουμένως μελετήσει τη νοητική διακύμανση σε ζώα. Κατά τη διάρκεια αυτών των μελετών παρατήρησαν για πρώτη φορά ότι οι καθημερινές ενέργειες ήταν εύκολα αποκωδικοποιήσιμες με υψηλή ακρίβεια χρησιμοποιώντας αισθητήρες BCI. Επίσης, σημείωσαν ότι οι ενέργειες διεγείρουν διαφορετικά κέντρα σε όλο το νευρωνικό σύστημα καθώς ο χρόνος προχωρά.

Μακροπρόθεσμη Διεπαφή Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Αυτή η ανακάλυψη οδήγησε τους μηχανικούς να παρακολουθούν τις αντιπροσωπευτικές μετακινήσεις στο δίκτυο του εγκεφάλου για την επίτευξη μακροπρόθεσμου ελέγχου BCI. Συγκεκριμένα, οι ερευνητές μπόρεσαν να παρακολουθήσουν και να προσαρμόσουν την πλαστικότητα και τη μετατόπιση μεταξύ ημερών μέσω μιας ιδιόκτητης AI.

Δοκιμή Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Στο πλαίσιο της φάσης δοκιμών, οι μηχανικοί συνέλεξαν δεδομένα κατά τη διάρκεια 30 ενεργειών σε 49 δοκιμές και 32 ενεργειών σε 48 δοκιμές. Σημαντικό είναι ότι η δοκιμή εστιάστηκε σε ένα μόνο μέρος του σώματος, το χέρι. Το πρώτο βήμα ήταν η επιλογή ενός υποσυνόλου ενεργειών και η μέτρηση της αντιπροσωπευτικής δομής των ενεργειών σε διαφορετικά συμφραζόμενα, με τελικό στόχο τον έλεγχο ενός εικονικού ρομποτικού βραχίονα Jaco.

Συμμετέχοντες στη Δοκιμή Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Οι μηχανικοί επέλεξαν έναν συμμετέχοντα που υπέφερε από σοβαρή τετραπάρειση και ανάρθρια λόγω διπλής εγκεφαλικής βλάβης στον στελέχος του εγκεφάλου. Η εγκεφαλική επεισόδια ήταν τόσο σοβαρή που του αφαίρεσε τη δυνατότητα ομιλίας ή κίνησης. Οι τετραπληγικοί συμμετέχοντες δεν υπέφεραν γνωστική βλάβη, καθιστώντας τους ιδανικούς για τη μελέτη.

Μετά τη σύνδεση του ασθενούς με την ενημερωμένη BCI, του δόθηκαν διάφορα καθήκοντα με διαφορετικό επίπεδο δυσκολίας, από την οπτικοποίηση κίνησης διαφορετικών μερών του σώματός του, όπως η άκρη του δαχτύλου, το κεφάλι ή το πόδι, έως τις μικροκινήσεις του δείκτη.

Η ομάδα χρησιμοποίησε BCI βασισμένα σε ECoG για να καταγράψει τις εγκεφαλικές αναπαραστάσεις για κάθε ενέργεια. Η βελτιωμένη BCI παρείχε στους μηχανικούς αυξημένη ανάλυση και τη δυνατότητα ακριβούς χειρισμού των αναπαραστάσεων με βάση την ανατροφοδότηση. Σημαντικό είναι ότι δεν παρατηρήθηκε ορατή κίνηση του σώματος από τον ασθενή, αλλά η νοητική δραστηριότητα ήταν η ίδια όπως αν δεν ήταν παραλυμένος.

Έλεγχος Ρομποτικού Βραχίονα

Το επόμενο βήμα ήταν η ενσωμάτωση του ρομποτικού βραχίονα Kinova Jaco για δοκιμές. Στην πρώτη φάση δοκιμής, ο ασθενής κλήθηκε να χειριστεί τη συσκευή χρησιμοποιώντας τη νοητική του ικανότητα. Η δοκιμή ζήτησε από τον ασθενή να σηκώσει ένα αντικείμενο και να το μετακινήσει σε νέα θέση. Αυτές οι πρώιμες δοκιμές έδειξαν χαμηλή ελεγχικότητα και έλλειψη αξιοπιστίας από τον χρήστη.

Τρισδιάστατο Εικονικό Περιβάλλον

Αναγνωρίζοντας ότι απαιτούνταν περισσότερη ανατροφοδότηση για τον ελεγκτή, η ομάδα δημιούργησε έναν εικονικό ρομποτικό βραχίονα. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους χρήστες να βελτιώσουν τον έλεγχό τους και να παρέχουν πολύτιμη ανατροφοδότηση, επιτρέποντάς τους να παρακολουθούν την πρόοδό τους και τις δυνατότητές τους. Οι μηχανικοί πιστεύουν ότι αυτή η γρήγορη μάθηση εντός της συνεδρίας θα είναι κρίσιμη για τα μελλοντικά συστήματα εκπαίδευσης προθέσεων.

Δοκιμή Χρόνου Προσαρμογής Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Ένα από τα μεγαλύτερα επιτεύγματα αυτής της μελέτης είναι ότι οι μηχανικοί μπόρεσαν να χρησιμοποιήσουν τον ίδιο προθετικό βραχίονα και τον ίδιο ασθενή με μόνο 15 λεπτά επαναρύθμιση μετά από μήνες αναμονής μεταξύ των συνεδριών. Η μέθοδος χρησιμοποίησε ένα βαθύ επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN) για να προσαρμόσει την πλαστικότητα και τη μετατόπιση.

Μετά από μήνες αναμονής, ο ασθενής επανήλθε στη δοκιμή και του δόθηκαν συγκεκριμένα καθήκοντα. Δύο σύνθετες δοκιμές προσέγγισης-συλληψίας και χειρισμού αντικειμένων με διαφορετικά επίπεδα δυσκολίας ρυθμίστηκαν για να διαπιστωθεί αν το σύστημα λειτουργεί σωστά.

Η πρώτη δοκιμή απαιτούσε από τον ασθενή να φτάσει και να περιστρέψει το βραχίονα ώστε να συλλάβει ένα αντικείμενο και να το μετακινήσει σε άλλη θέση. Εντυπωσιακά, η ομάδα πέτυχε μεσαίο ποσοστό επιτυχίας 90% ολοκληρώνοντας τη δοκιμή σε μόλις 60,8 δευτερόλεπτα. Οι επόμενες δοκιμές αυξήθηκαν σε δυσκολία, με την τελική να απαιτεί από τον ασθενή να ανοίξει μια ντουλάπα, να βγάλει ένα ποτήρι και να το κρατήσει κάτω από έναν διανομέα νερού μέχρι να γεμίσει.

Αποτελέσματα Δοκιμής Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Τα αποτελέσματα της δοκιμής έδειξαν ότι η αναβαθμισμένη BCI μπορεί να παρακολουθεί τη νευρωνική διακύμανση και να παρέχει αυξημένη νευρωνική ακρίβεια. Η μελέτη έδειξε ότι τα σήματα του εγκεφάλου για κίνηση παραμένουν σταθερά με την πάροδο του χρόνου, αλλά οι θέσεις λειτουργίας τους μεταβάλλονται ελαφρώς.

Η AI προσαρμόζεται αυτόματα για να παρακολουθεί αυτές τις αλλαγές, επιτρέποντας την εύκολη διαμόρφωση συστημάτων που λειτουργούν παρόμοια με συσκευές plug-and-play στον υπολογιστή σας. Η ομάδα επίσης ανακάλυψε ενδιαφέροντα δεδομένα κατά τη διάρκεια της έρευνάς τους.

Σημείωσαν ότι κάθε άκρο παρουσιάζει παρόμοια πρότυπα έναρξης δραστηριότητας μεταξύ των ατόμων. Για παράδειγμα, μπορούν να εξετάσουν τα εγκεφαλικά μοτίβα και να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ κινήσεων δεξιού και αριστερού χεριού. Επίσης, η ομάδα κατέληξε στο ότι η γρήγορη μείωση της διακύμανσης είναι κρίσιμη για τη λήψη αντιληπτικών αποφάσεων.

Επιπλέον, η μελέτη δείχνει ότι νευρωνικά στατιστικά όπως η διακύμανση μπορούν να παρακολουθούνται και να ρυθμίζονται ώστε να αυξάνουν τις αντιπροσωπευτικές αποστάσεις κατά τον έλεγχο BCI χωρίς αλλαγές στη σωματοτοπική απεικόνιση.

Οφέλη Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Υπάρχει μια εκτενής λίστα ωφελειών που προκύπτουν από τη συνένωση της ανθρώπινης μάθησης με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν κάποια μέρα να βοηθήσουν όσους υποφέρουν από οδυνηρές απώλειες να επανακτήσουν τον έλεγχο της ζωής τους και να εκτελούν καθημερινές δραστηριότητες χωρίς άγχος.

Σταθερότητα

Η μελέτη έδειξε πώς η προσαρμογή της BCI μπορεί να προσφέρει σταθερότητα σε αυτές τις συσκευές ελέγχου. Η απόφαση της ομάδας να χρησιμοποιήσει χαμηλής διάστασης πολλαπλό και σχετικές αντιπροσωπευτικές αποστάσεις για ένα ρεπερτόριο απλών φανταστικών κινήσεων αποδείχθηκε η σωστή επιλογή.

Νέα Εγγραφή

Μέχρι αυτή τη πρόσφατη δοκιμή, η μεγαλύτερη διάρκεια λειτουργίας μιας BCI χωρίς επαναρύθμιση ήταν περίπου 2-3 ημέρες. Η ανάγκη για συνεχείς επαναρυθμίσεις περιορούσε αυτές τις συσκευές μόνο σε δοκιμές. Τώρα, η αναβαθμισμένη BCI μπορεί να λειτουργήσει έως και 7 μήνες χωρίς καμία ενημέρωση, ανοίγοντας το δρόμο για πιο ανταποκρινόμενα και φθηνότερα προθέματα και άλλα.

Πιο Αποδοτικό

Η βελτιωμένη BCI απαιτεί μόνο περίπου 15 λεπτά για επαναρύθμιση κάθε 6 μήνες. Αυτή είναι μια σημαντική βελτίωση σε σχέση με το προηγούμενο σύστημα που απαιτούσε βαθμονόμηση κάθε 3 ημέρες λόγω υποβάθμισης της απόδοσης σε μακροπρόθεσμες εργασίες που απαιτούν υψηλή ακρίβεια.

Ερευνητές Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Οι ερευνητές από το UC San Francisco ηγήθηκαν από τον καθηγητή νευρολογίας και μέλος του Ινστιτούτου Weill για τις Νευροεπιστήμες του UCSF, Καρούνες Γκάνγκουλι MD, PhD. Το άρθρο συν-συγγράφηκε από τον ερευνητή νευρολογίας Νικίλεσ Ντρατζ, PhD, τη Σάρα Σέκο, την Αδελίν Του-Τσαν και τον Ρέζα Αμπίρι από το Πανεπιστήμιο της Ρόουντ Άιλαντ. Σημαντικό είναι ότι το έργο χρηματοδοτήθηκε από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας και το Ινστιτούτο Weill για τις Νευροεπιστήμες του UCSF.

Το Μέλλον της Διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Σύμφωνα με την ομάδα, ο τρέχων στόχος είναι να κάνουν τον ρομποτικό βραχίονα πιο ομαλό και πιο ανταποκρινόμενο. Επιπλέον, επιθυμούν να επεκτείνουν τις εντολές που χαρτογραφούν με τη BCI για να αυξήσουν την ευελιξία και τις δυνατότητες της συσκευής. Στο μέλλον, ελπίζουν να ενσωματώσουν και άλλα μέρη του σώματος.

Πραγματικές Εφαρμογές & Χρονοδιάγραμμα για τις Διεπαφές Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Αυτή η πρόοδος θα μπορούσε να έχει ανατρεπτική επίδραση σε πολλούς κλάδους. Η δυνατότητα ελέγχου και αλληλεπίδρασης με συσκευές χρησιμοποιώντας νοητικούς ελέγχους θα αποτελέσει σημαντική αναβάθμιση των τρεχουσών μεθόδων. Θα μπορούσε επίσης να ανοίξει το δρόμο για μια νέα εποχή στην υγειονομική περίθαλψη, την ηλεκτρονική και την εκπαίδευση.

Ενώ οι τρέχουσες υλοποιήσεις βρίσκονται σε πειραματικό στάδιο, οι ευρέως διαδεδομένες κλινικές εφαρμογές θα μπορούσαν να γίνουν εφικτές εντός των επόμενων 5 έως 10 ετών, ανάλογα με τα αποτελέσματα περαιτέρω έρευνας και τις ρυθμιστικές εγκρίσεις. Ως εκ τούτου, υπάρχει μεγάλο ενθουσιασμό για τις μελλοντικές δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας.

Ιατρική

Ένας τομέας όπου αυτή η τεχνολογία θεωρείται ότι θα βρει άμεση εφαρμογή είναι ο τομέας των προθεμάτων. Η χρήση της τεχνολογίας BCI θεωρείται από πολλούς ως η κορυφαία λύση ελέγχου προθεμάτων. Αυτή η πρόσφατη ανακάλυψη προσφέρει σημαντική ελπίδα για την αποκατάσταση της αυτονομίας ατόμων με παράλυση, επιτρέποντάς τους να αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους μέσω συσκευών ελεγχόμενων με το νου.

Καινοτόμες Εταιρείες που Ηγούνται στην Ανάπτυξη Διεπαφών Εγκεφάλου-Υπολογιστή

Ο ανταγωνισμός για τη δημιουργία υπολογιστών και συσκευών ελεγχόμενων από τον εγκέφαλο οδήγησε πολλές εταιρείες να επενδύσουν εκατομμύρια σε Έρευνα & Ανάπτυξη. Αυτές οι εταιρείες επιδιώκουν να εισαγάγουν μια νέα εποχή υγείας και επιστήμης χρησιμοποιώντας συσκευές που ξεπερνούν τα σημερινά πληκτρολόγια και τις παραδοσιακές μεθόδους εισόδου. Ακολουθεί μια εταιρεία που πρωτοπορεί σε αυτές τις προσπάθειες και κερδίζει φήμη στην αγορά.

Synchron

Η Synchron ξεκίνησε το 2012 ως μια πρωτοποριακή νευροτεχνολογική εταιρεία. Σημαντικό είναι ότι η εταιρεία ονομαζόταν SmartStent. Το 2016, η εταιρεία μετονομάστηκε σε Synchron, αντανακλώντας την εστίασή της στην ανάπτυξη ελάχιστα επεμβατικών BCI για τη βοήθεια ασθενών που υποφέρουν από απώλεια κινητικότητας.

Σήμερα, η Synchron προσφέρει μια ποικιλία προϊόντων, συμπεριλαμβανομένου ενός ενδοαγγειακού νευρικού διεπαφικού συστήματος που ονομάζεται Stentrode. Αυτή η συσκευή εισέρχεται στο σώμα μέσω των αρτηριών και εμφυτεύεται στον εγκέφαλο για να παρέχει υποστήριξη στις κινητικές δεξιότητες. Αυτό το προϊόν αντιπροσωπεύει τη συνεχή καινοτομία της Synchron στον κλάδο.

Επιπλέον, η εταιρεία έχει εξασφαλίσει χρηματοδοτήσεις από το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ (DARPA), το Υπουργείο Άμυνας των Ηνωμένων Πολιτειών (DoD) και το Εθνικό Συμβούλιο Υγείας και Ιατρικής Έρευνας της Αυστραλίας.

Όσοι επιδιώκουν έκθεση στην αγορά BCI θα πρέπει να διεξάγουν περαιτέρω έρευνα για τη Synchron. Η θέση της στην αγορά και οι πρωτοποριακές της προσπάθειες συνεχίζουν να θέτουν τα θεμέλια για μελλοντικές διεπαφές υπολογιστών με τεχνητή νοημοσύνη και άλλα.

Οι Διεπαφές Εγκεφάλου-Υπολογιστή θα Αλλάξουν τα Πάντα.

Οι σημερινές προόδους στις BCI θα μπορούσαν να κάνουν τα επιστημονικά-φανταστικά όνειρά σας να φαίνονται ξεπερασμένα. Οι υπολογιστές του μέλλοντος θα μπορούν να επικοινωνούν άμεσα μαζί σας μέσω σκέψεων, ανοίγοντας το δρόμο για μια νέα εποχή ανθρώπινης εξέλιξης. Προς το παρόν, αυτοί οι μηχανικοί αξίζουν ένα ζωντανό χειροκρότημα για τις προσπάθειές τους.

Μάθετε για άλλα ρομποτικά επιτεύγματα Σήμερα.

Μελέτες που Αναφέρονται:

^{1. Ganguly, K., Natraj, N., Seko, S., Tu-Chan, A., & Abiri, R. (2024). Δειγματοληψία αντιπροσωπευτικής πλαστικότητας απλών φανταστικών κινήσεων κατά τη διάρκεια ημερών που επιτρέπει μακροπρόθεσμο νευροπροστατικό έλεγχο. Cell, 2024. https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.02.029}