Το Blockchain Ετοιμάζεται να Δημοκρατικοποιήσει την Εκπαίδευση AI Μέσω του Crowdsourcing Αιτημάτων DRL

Η Βαθιά Ενισχυτική Μάθηση (DRL) είναι ένας από τους πιο δημοφιλείς και προηγμένους αλγορίθμους AI που χρησιμοποιούνται σήμερα. Αυτά τα συστήματα συνδυάζουν την αποτελεσματικότητα των πρωτοκόλλων Μηχανικής Μάθησης με την προγραμματισιμότητα των Βαθιών Νευρωνικών Δικτύων για να παράγουν εκπληκτικά αποτελέσματα. Σήμερα, οι αλγόριθμοι DRL AI έχουν βοηθήσει στην επίλυση ορισμένων από τα παλαιότερα μυστήρια της επιστήμης και έχουν αποκαλύψει μοτίβα και λύσεις που οι άνθρωποι εύκολα παραβλέπουν.

Πρόσφατα, μια ομάδα ερευνητών παρουσίασε μια νέα έννοια στην αγορά που θα μπορούσε να βοηθήσει στην προσέγγιση των αλγορίθμων DRL σε περισσότερες επιχειρήσεις, ερευνητές και ακόμη και καθημερινούς χρήστες στο μέλλον. Το σύστημα χρησιμοποιεί μια αγορά blockchain και κίνητρα για να απλοποιήσει την υιοθέτηση. Εδώ είναι όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για το πώς το blockchain προετοιμάζεται να παίξει όλο και πιο σημαντικό ρόλο στην κοινότητα DRL.

Τι Διακρίνει το DRL AI;

Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα των αλγορίθμων DRL AI είναι ότι μπορούν να μεταφέρουν τη γνώση τους από σενάρια σε νέες καταστάσεις. Αυτή η ικανότητα τα καθιστά ιδανικά για αυτομάθηση σε νέες περιβάλλοντα βασισμένα σε δεδομένα μοντέλων. Τα συστήματα DRL AI μπορούν να εξετάσουν μια νέα κατάσταση και να δημιουργήσουν σύνθετες απαντήσεις που μπορούν να υποστηρίξουν τα πάντα, από την οδήγηση αυτόνομων οχημάτων μέχρι τον εντοπισμό κυττάρων καρκίνου στο ήπαρ ή το νεφρό σας.

Πηγή – Analyticsvidhya

Τα συστήματα DRL AI είναι μεταξύ των πιο προηγμένων και έχουν γίνει η προτιμώμενη επιλογή για την ερμηνεία και αποκωδικοποίηση δεδομένων ακατέργαστης υψηλής διάστασης. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να εμφανιστούν με τη μορφή εικόνων, βίντεο και άλλων. Ως εκ τούτου, υπάρχει μια ισχυρή στροφή προς τη χρήση και την επέκταση αυτής της τεχνολογίας σε διάφορους κλάδους. Ορισμένοι αναλυτές πιστεύουν ότι το DRL AI θα μπορούσε κάποια μέρα να τροφοδοτήσει γενικά συστήματα AI που μπορούν να σταλούν για να μάθουν νέες εργασίες από ανθρώπους πριν υιοθετήσουν μια αυτόνομη λύση.

Ένας ακόμη λόγος για τον οποίο οι ερευνητές αγαπούν τα συστήματα DRL AI είναι ότι προσφέρουν ασύγκριτη κλιμακωσιμότητα. Τα ζητήματα κλιμακωσιμότητας έχουν περιορίσει την τεχνολογία AI για χρόνια. Τα συστήματα DRL μπορούν να κλιμακωθούν ώστε να καλύψουν τις απαιτήσεις των μαζών. Επιπλέον, μπορούν να εισάγουν δεδομένα από το επεκταμένο δίκτυο για να βελτιώσουν περαιτέρω την απόδοση.

Μειονεκτήματα του DRL AI

Οι αλγόριθμοι DRL AI είναι μεταξύ των πιο δύσκολων στην προγραμματισμό και την υλοποίηση. Ένα μέρος του λόγου που είναι τόσο δύσκολο να δημιουργηθούν αυτοί οι αλγόριθμοι AI είναι ο τεράστιος αριθμός μεταβλητών και δεδομένων που απαιτούνται για τη σωστή λειτουργία τους. Για παράδειγμα, το σύστημα πρέπει να λαμβάνει υπόψη διάφορες περιβαλλοντικές αλληλεπιδράσεις, παραμέτρους, καταστάσεις, χρονισμούς και προηγούμενο προγραμματισμό. Όλες αυτές οι διαδικασίες συμβαίνουν σε χιλιοστά του δευτερολέπτου για να παρέχουν μια ομαλή εμπειρία AI στους χρήστες.

Η δημιουργία ενός προχωρημένου και ανταποκριτικού αλγορίθμου DRL μπορεί να είναι ένα δαπανηρό έργο που απαιτεί εξειδικευμένη βοήθεια. Αυτοί οι αλγόριθμοι πρέπει πρώτα να δημιουργηθούν, τα δεδομένα να εισαχθούν και να δοκιμαστούν, και στη συνέχεια να βελτιστοποιηθούν για να βελτιώσουν τα αποτελέσματα. Αυτή η προσέγγιση απαιτεί χρόνο και χρηματοδότηση, προσθέτοντας στις συνολικές απαιτήσεις της τεχνολογίας.

Πώς μπορεί ο μέσος άνθρωπος να έχει πρόσβαση στην τεχνολογία DRL AI

Αυτές οι απαιτήσεις κάνουν τους αλγορίθμους DRL ένα από τα πιο ακριβά είδη συστημάτων AI για μοντελοποίηση. Το κόστος των προγραμματιστών AI, των δοκιμών, της συλλογής δεδομένων και της μοντελοποίησης αφήνει τους περισσότερους χρήστες μακριά από τη γραμμή εκκίνησης όσον αφορά την ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας στα μοντέλα τους.

Πώς η Τεχνολογία Blockchain Θα Μπορούσε να Βοηθήσει στην Εξέλιξη του DRL στο Μέλλον

Υπάρχουν αρκετοί τρόποι με τους οποίους η τεχνολογία blockchain θα μπορούσε να βοηθήσει στη βελτίωση της πρόσβασης στην τεχνολογία DRL στο μέλλον. Η ιστορία έχει δείξει ότι τα πρωτόκολλα blockchain μπορούν να ενισχύσουν την υιοθέτηση και να επεκτείνουν την πρόσβαση σε υπηρεσίες εφόσον χρησιμοποιηθούν σωστά. Ήδη, ο τομέας AI Machine Learning έχει δει πολυάριθμες ενσωματώσεις με βάση το AI που έχουν βοηθήσει στην προώθηση της υιοθέτησης και της καινοτομίας.

Τα μοντέλα Machine Learning as a Service (MLaaS) είναι σε θέση να επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν, να διαπραγματεύονται, να αγοράζουν και να ενσωματώνουν προχωρημένους αλγόριθμους ML μέσα σε ένα ασφαλές οικοσύστημα blockchain. Στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει μια αγορά που ενθαρρύνει τους χρήστες να αναπτύσσουν και να προσφέρουν μοντέλα AI και άλλες υπηρεσίες στην κοινότητα.

Ιδιαίτερα, αυτό το μοντέλο έχει αποδειχθεί ως ένας εξαιρετικός τρόπος για να ανοίξει την πόρτα σε νέους χρήστες και να εξαλείψει πολλά από τα εμπόδια στην υιοθέτηση. Ως εκ τούτου, δεν είναι έκπληξη ότι μια παρόμοια προσέγγιση βρίσκεται τώρα στο τραπέζι για τα συστήματα DRL AI. Το πλαίσιο DRL as a Service (DRaaS) βοηθά στην επίλυση ορισμένων από τα μεγαλύτερα προβλήματα του DRL και θα μπορούσε να φέρει μια νέα εποχή προσβασιμότητας, καινοτομίας και δυνατοτήτων AI.

DRLaaS

Το DRLaaS ως προσέγγιση πλαισίου επιτρέπει στις εταιρείες να χρησιμοποιούν υπηρεσίες DRL χωρίς την ανάγκη πλήρους επένδυσης σε εσωτερικό αλγόριθμο AI. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος για επιχειρήσεις και ερευνητές που αναζητούν ανεκτά μοντέλα AI στις λειτουργίες τους. Οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν ποιες λειτουργίες χρειάζονται και πότε τις χρειάζονται. Αυτή η στρατηγική μειώνει τα περιττά έξοδα και διασφαλίζει ότι η κοινότητα προσφέρει κίνητρα στους προγραμματιστές.

Πώς Λειτουργεί το Πλαίσιο DRLaaS

Οι ερευνητές ξεκίνησαν επιλέγοντας ένα blockchain που θα μπορούσε να κλιμακωθεί, παρείχε υψηλή προγραμματισιμότητα και είχε αποδεδειγμένο ιστορικό επιτυχίας. Μετά από εξέταση πολλαπλών επιλογών, η ομάδα αποφάσισε ότι ήταν καλύτερο να δημιουργήσει το πλαίσιο DRLaaS στο Consortium Blockchain. Ιδιαίτερα, το Consortium είναι ένα προνομιούχο permission blockchain που λειτουργεί όπως ένα ιδιωτικό δίκτυο αλλά υπό τη διακυβέρνηση ενός κοινοπραξίας.

Το Consortium αξιοποιεί έναν μοναδικό αλγόριθμο Proof-of-Authority που ενσωματώνει ελεγμένους κόμβους για να εξασφαλίσει κλιμακωσιμότητα, να αυξήσει την απόδοση και να παρέχει ποιότητα. Ιδιαίτερα, το Consortium ενσωματώνει ένα σύστημα αποθήκευσης αρχείων ιδιοτήτων που ονομάζεται InterPlanetary File System (IPFS). Αυτό το πρωτόκολλο είναι εξαιρετικά αποτελεσματικό στην αποτροπή παραποίησης και επιτρέπει στους χρήστες να αξιοποιούν έξυπνα συμβόλαια για την αίτηση εργασιών AI.

Οι χρήστες του νέου συστήματος μπορούν να υποβάλουν αιτήματα για μονάδες DRL στην κοινότητα. Αυτά τα αιτήματα μπορούν να απαντηθούν από προγραμματιστές που έχουν ήδη δημιουργήσει ή έχουν τη δυνατότητα να αναπτύξουν τον αντίστοιχο αλγόριθμο DRL. Λαμβάνουν αποζημίωση για τις προσπάθειές τους με τη μορφή ανταμοιβών σε μορφή tokens. Αυτό το σύστημα κίνητρων έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό στην ενίσχυση των κοινοτήτων AI και ήταν κρίσιμο για την προώθηση του τομέα ML AI.

Γιατί η Επιλογή DRLaaS είναι μια Έξυπνη Λύση – DRL

Ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους η επιλογή DRLaaS θα δει περισσότερη υποστήριξη είναι το γεγονός ότι η δημιουργία αλγορίθμων DRL είναι εξαιρετικά δαπανηρή. Το κόστος του υλικού για αυτά τα συστήματα μπορεί να είναι τρελά υψηλό. Για να θέσουμε σε προοπτική τον προγραμματισμό ενός συστήματος DRL AI, οι ερευνητές ανέφεραν τον αλγόριθμο DOTA DRL AI που πρόσφατα παρουσίασε μια ομάδα ερευνητών.

Ο προγραμματισμός του αλγορίθμου DOTA απαιτήσε 51 χιλιάδες CPUs και 512 GPUs. Για τον μέσο ερευνητή, χρήστη ή επιχείρηση, δεν υπάρχει τρόπος να αποκτήσουν αυτή τη μεγάλη υπολογιστική ισχύ προσιτά. Η αγορά αυτού του εξοπλισμού δεν είναι το μόνο οικονομικό εμπόδιο. Υπάρχει ακόμη ανάγκη για προμήθεια δεδομένων, προγραμματισμό των συστημάτων AI και άλλες εργασίες που σχετίζονται με την υλοποίηση. Στο τέλος, το DRLaaS μπορεί να είναι ο μόνος τρόπος για τις περισσότερες εταιρείες να έχουν πρόσβαση σε αυτά τα ισχυρά εργαλεία με ασφάλεια.

Τώρα, οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν το κορυφαίο επίπεδο εξειδίκευσης και γνώσης τομέα για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες λύσεις AI που να καλύπτουν τις ανάγκες τους. Η επιλογή DRLaaS επιτρέπει σε αυτές τις εταιρείες να χρησιμοποιούν συστήματα AI όταν χρειάζεται, μειώνοντας σημαντικά την περιττή έκθεση και τα κόστη.

Ερευνητές

Οι ερευνητές πίσω από τη μελέτη περιλαμβάνουν μια ποικιλία μηχανικών, αναλυτών-προγραμματιστών και άλλων. Συγκεκριμένα, η μελέτη απονέμει τους συγγραφείς Ahmed Alagha, Hadi Otrok, Shakti Singh, Rabeb Mizouni και Jamal Bentaharas ως κύριους συγγραφείς. Τώρα, η ομάδα επιδιώκει να επεκτείνει τις δραστηριότητές της και την υλοποίηση στην αγορά, προωθώντας περισσότερη πρόσβαση για τις μάζες.

Εφαρμογές Τεχνολογίας DRL

Υπάρχουν πολλές εφαρμογές DRL AI σε λειτουργία σήμερα. Αυτά τα συστήματα παίζουν ζωτικό ρόλο σε αυτόνομα οχήματα, πλοήγηση, υγειονομική περίθαλψη, παιχνίδια και άλλα. Ακολουθούν μερικές κύριες εφαρμογές του συστήματος DRL που θα μπορούσαν να βελτιώσουν σημαντικά τις τρέχουσες επιλογές.

DRL Υγεία

Η τεχνολογία DRL συνεχίζει να παίζει ζωτικό ρόλο στις πρακτικές υγείας της επόμενης γενιάς. Αυτά τα προχωρημένα συστήματα AI έχουν αποδείξει ότι είναι εξαιρετικά ικανοί στον εντοπισμό προτύπων σε τεράστια μοντέλα δεδομένων, επιτρέποντας στους ερευνητές να βλέπουν προηγουμένως αθέατες συσχετίσεις. Ήδη υπάρχουν συστήματα AI που μπορούν να βοηθήσουν στον προσδιορισμό της υγείας των οργάνων σας, στην ανίχνευση της δραστηριότητας των εγκεφαλικών κυμάτων και στον εντοπισμό κατεστραμμένων κυττάρων.

DRL Στρατιωτικό

Η χρήση της τεχνολογίας DRL στον στρατό αυξάνεται. Αυτή η τεχνολογία έχει χρησιμοποιηθεί σε συστήματα μελλοντικού πολέμου, συμπεριλαμβανομένου του αυξανόμενου αριθμού σμήνων drone. Τα σμήνη drone είναι μια μέθοδος επίθεσης εχθρού χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες αυτόνομων drone. Αυτή η προσέγγιση στοχεύει στην υπερφόρτωση των αεροπορικών αμυντικών συστημάτων.

Τα συστήματα DRL AI παίζουν επίσης ζωτικό ρόλο στην εντόπιση στόχων. Τα σημερινά στρατιωτικά συστήματα παρακολούθησης ενσωματώνουν DRL για να παρακολουθούν τις μικρότερες αλλαγές στην παρακολουθούμενη περιοχή, αποκαλύπτοντας κρυμμένα όπλα και πιθανούς στόχους πιο αποτελεσματικά. Στο μέλλον, θα υπάρξουν πλήρεις αλυσίδες θανάτου AI που θα εξαλείψουν την ανάγκη ανθρώπινης έγκρισης κατά τον καθορισμό ενός στόχου.

Παρόμοιες Προσεγγίσεις από Έργα Blockchain

Πολλά έργα blockchain έχουν χρησιμοποιήσει παρόμοιες μεθόδους crowdsourcing για να προωθήσουν την καινοτομία σε βιομηχανίες. Αρχικά, αυτό το στυλ ενσωμάτωσης blockchain χρησιμοποιήθηκε για υπηρεσίες cloud computing. Στη συνέχεια, επεκτάθηκε σε ανταλλαγές δεδομένων και υπολογισμών. Σήμερα, μπορείτε να βρείτε αγορές crowdsourced για προχωρημένους υπολογισμούς, συμπεριλαμβανομένου του AI, στην αγορά. Ακολουθούν μερικά κύρια παραδείγματα.

Golem (GLM)

Το Golem είναι μια αποκεντρωμένη αγορά υπολογισμού με έμφαση στο AI που επιτρέπει στους χρήστες να κερδίζουν ανταμοιβές με τη μορφή tokens για την κοινή χρήση της αχρησιμοποίητης υπολογιστικής τους ισχύος. Το πρωτόκολλο επιτρέπει σε οποιονδήποτε να αποκτήσει πρόσβαση σε τεράστια υπολογιστική ισχύ χωρίς την ανάγκη αγοράς ακριβού εξοπλισμού. Στον πυρήνα της προσέγγισης του Golem βρίσκεται μια Αποκεντρωμένη αγορά. Εδώ, οι χρήστες μπορούν να εξασφαλίσουν tokens GLM που παρέχουν ισχύ CPU σε προγραμματιστές, ερευνητές και χρήστες.

Ιδιαίτερα, το Golem επιτρέπει στους χρήστες να αναθέτουν μεγάλες υπολογιστικές εργασίες σε μικρότερες λύσεις που διασπείρονται μεταξύ της κοινότητας ενεργών χρηστών. Αυτή η στρατηγική μειώνει τα κόστη και βελτιώνει την αποδοτικότητα και την αποκέντρωση. Ως εκ τούτου, το Golem είναι ένα δημοφιλές έργο που ήταν ανάμεσα στα πρώτα που παρείχαν υπολογισμό ως υπηρεσία χρησιμοποιώντας συστήματα blockchain. Σήμερα, αναγνωρίζεται ως μια πρωτοποριακή πλατφόρμα που έχει εξασφαλίσει μια ισχυρή βάση χρηστών.

Render (RENDER)

Το Render είναι ένα βιομηχανοποιημένο σύστημα βασισμένο σε blockchain με ενσωματωμένο AI που παρέχει σχεδόν απεριόριστη υπολογιστική ισχύ σε προγραμματιστές AI. Το πρωτόκολλο αρχικά εστιάστηκε στη χρήση της τεράστιας αποκεντρωμένης υπολογιστικής ισχύος του για να βοηθήσει στην ανάπτυξη και επεξεργασία του τεράστιου όγκου βίντεο υψηλής ανάλυσης και εφέ που απαιτούνται για τα σημερινά παιχνίδια, την έρευνα και την ψυχαγωγία.

Το Render ενδυναμώνει τις κοινότητες επιστημονικής, ψυχαγωγικής και ερευνητικής δραστηριότητας μέσω της μοναδικής και αποδεδειγμένης προσέγγισής του. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί το Ethereum για επικύρωση ενώ ενσωματώνει το πρωτόκολλο OctaneRender για βελτίωση της απόδοσης επεξεργασίας 3D. Όσοι παρέχουν ισχύ CPU στην κοινότητα κερδίζουν tokens RENDER με βάση την ποσότητα της υπολογιστικής ισχύος που παρέχουν.

Εταιρεία Διαπραγματεύσιμη στο Χρηματιστήριο που Αναπτύσσει Καινοτόμες Λύσεις AI

Πολλές εταιρείες AI αναπτύσσουν AI που κάποια μέρα θα αλληλεπιδρά με τη ζωή σας. Σε πολλές περιπτώσεις, μπορεί να σκεφτείτε μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft (MSFT ) όταν συζητάτε την ανάπτυξη AI. Ωστόσο, υπάρχουν αρκετές διαπραγματεύσιμες επιλογές AI που αξίζει να εξετάσετε. Ακολουθεί ένα παράδειγμα εταιρείας που χρησιμοποιεί AI για να παρέχει πολύ απαραίτητες υπηρεσίες στην αγορά.

1. BrainChip (BRCHF)

Το Brainchip είναι ένας καινοτόμος πάροχος λογισμικού και υλικού για τη βιομηχανία AI υγείας. Η πλατφόρμα εισάγει ένα νευρομορφικό μοντέλο υπολογισμού που σχεδιάστηκε για να αντιπροσωπεύει πώς λειτουργούν τα νευρώνια στον εγκέφαλο. Αυτή η στρατηγική έχει αποδειχθεί ενεργειακά αποδοτική και προσφέρει υψηλή απόδοση.

Το BrainChip (BRN.AX ) είναι πρωτοπόρο στον χώρο του AI και ηγείται στον τομέα των δικτύων AIoT (Artificial Intelligence of Things). Αυτή η έννοια συνδυάζει το χαμηλό κόστος και τη διαθεσιμότητα των έξυπνων συσκευών IoT (Internet of Things) με τη δυνατότητα προχωρημένων αλγορίθμων AI. Τα αποτελέσματα είναι ένα εξαιρετικά ικανό σύστημα που μπορεί να παρακολουθεί λειτουργίες, να εντοπίζει προβλήματα πριν συμβούν και να παρουσιάζει εφικτές λύσεις άμεσα.

DRL Request Crowdsourcing – Ο Σωστός Δρόμος

Η εισαγωγή μιας επιλογής DRLaaS θα βοηθήσει στην προώθηση της ενσωμάτωσης στην αγορά. Αυτή η προσέγγιση έχει αποδεδειγμένο ιστορικό στην επέκταση της κατανόησης και πρόσβασης των χρηστών σε άλλους τομείς AI. Ως εκ τούτου, είναι ιδανική για εφαρμογή στην αγορά DRL. Μπορείτε να περιμένετε να δείτε πολύ περισσότερη ενσωμάτωση AI καθώς οι υπηρεσίες DRL γίνονται διαθέσιμες στις μάζες στο μέλλον.

Μάθετε για άλλα έργα AI στα Ελληνικά.