Η Τεχνητή Νοημοσύνη Ανοίγει μια Νέα Αγορά ανάμεσα στις Μικρότερες Επιχειρήσεις του Κόσμου

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μετασχηματίζει τις επιχειρήσεις σε διάφορους τομείς, και η επίπτωσή της δεν περιορίζεται πλέον στις μεγάλες εταιρείες· εισέρχεται τώρα στις καθημερινές λειτουργίες των μικρών επιχειρήσεων. Αυτή η αλλαγή γίνεται όλο και πιο εμφανής.

Μια έρευνα που χρηματοδοτήθηκε από την QuickBooks χιλιάδων ενηλίκων στις ΗΠΑ, τον Καναδά, την Αυστραλία και το Ηνωμένο Βασίλειο διαπίστωσε ότι μια αυξανόμενη, ανεπίσημη οικονομία επιχειρηματικότητας αλλάζει τον τρόπο εκκίνησης νέων επιχειρήσεων.

Σύμφωνα με την έρευνα, το 33 % των ενηλίκων στις ΗΠΑ σχεδιάζει να ξεκινήσει επιχείρηση ή δευτερεύουσα δραστηριότητα φέτος, αύξηση 94 % σε σχέση με το προηγούμενο έτος, και το 65 % των επίδοξων Αμερικανών επιχειρηματιών δηλώνει ότι πιθανότατα θα βασιστεί στην AI για την έναρξη της επιχείρησής τους. Αυτοί οι φιλόδοξοι ιδρυτές σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν την AI για έρευνα αγοράς (29 %), δημιουργία ιστοσελίδων ή καταχωρίσεων προϊόντων (19 %) και ανάπτυξη στοιχείων branding (14 %).

Η ίδια έρευνα δείχνει ότι τα χρήματα πίσω από αυτές τις φιλοδοξίες είναι περιορισμένα, με τους Αμερικανούς να εκτιμούν ότι χρειάζονται δεκάδες χιλιάδες δολάρια για να ξεκινήσουν μια επιχείρηση. Ωστόσο, τα οικονομικά εμπόδια δεν έχουν επιβραδύνει την υιοθέτηση από όσους ήδη τη διαχειρίζονται. Νέα έρευνα της Federal Reserve Bank of San Francisco διαπίστωσε ότι σχεδόν το 46 % των ερωτηθέντων μικρών επιχειρήσεων χρησιμοποιούν ήδη AI, ενώ επιπλέον 15 % σχεδιάζουν να αρχίσουν να τη χρησιμοποιούν μέσα στους επόμενους 12 μήνες.

Ωστόσο, ένα τρίτο των επιχειρήσεων στην Έρευνα Πίστωσης Μικρών Επιχειρήσεων 2025 δεν έχει σχέδια να χρησιμοποιήσει AI, με το 30 % να λέει ότι απλώς προτιμούν να μην το κάνει. Και μεταξύ αυτών που χρησιμοποιούν AI, μόνο το 7 % την είχε ενσωματώσει πλήρως στις επιχειρησιακές τους διαδικασίες, ενώ το μισό ανέφερε ότι πειραματίζεται με αυτήν και άλλα 44 % την είχαν ενσωματώσει μερικώς.

Ταυτόχρονα, δεδομένα από το SoFi αναφέρουν ότι περίπου τρία τέταρτα των ιδιοκτητών μικρών επιχειρήσεων χρησιμοποιούν πλέον τουλάχιστον ένα εργαλείο AI, και η έρευνα του LinkedIn 2026 περιγράφει την AI ως στρατηγικό πόρο.

«Η AI έχει μεταβεί από εργαλείο σε στρατηγικό πόρο για τις μικρές επιχειρήσεις που επιδιώκουν να παραμείνουν ανθεκτικές και να αναπτυχθούν το 2026. Με την υιοθέτηση της AI, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες, να μειώσουν τα κόστη και να επιταχύνουν τη λήψη αποφάσεων, δημιουργώντας χώρο για καινοτομία και οικοδόμηση σχέσεων.»

– Σαράτ Ραγκάβαν, Οικονομολόγος και Διευθυντής Έρευνας στο LinkedIn

Όλα αυτά τα δεδομένα δείχνουν καθαρά ότι η AI δεν αποτελεί πλέον μόνο ιστορία μεγάλων εταιρειών· διαδραματίζεται σε όλη την ευρύτερη επιχειρηματική οικονομία. Αλλά το ερώτημα παραμένει: μπορεί η AI πραγματικά να μειώσει το χάσμα πόρων μεταξύ των μικρότερων επιχειρήσεων και των μεγαλύτερων ανταγωνιστών, ή θα δημιουργήσει ένα νέο τεχνολογικό χάσμα;

Αυτό το ερώτημα είναι ιδιαίτερα σημαντικό στην ανεπίσημη οικονομία, η οποία χαρακτηρίζεται από μη καταγεγραμμένες, μη ρυθμιζόμενες και κυρίως μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Μια νέα ακαδημαϊκή μελέτη εξετάζει ακριβώς αυτό: ποιοι κερδίζουν και ποιοι μένουν πίσω μεταξύ αυτών των επιχειρήσεων.

Η AI Μειώνει το Εμπόδιο, Αλλά Δεν Απομακρύνει Όλα τα Εμπόδια

Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού, και φαίνεται ότι συνέβη από τη μια μέρα στην άλλη. Ενώ η κυκλοφορία του ChatGPT στα τέλη του 2022 έφερε την AI στο ευρύ κοινό, η ιστορία της AI ξεκινά πολύ νωρίτερα. Η βάση της τεχνολογίας ξεκίνησε στις αρχές του 20ού αιώνα.

Το 1950, ο μαθηματικός Alan Turing δημοσίευσε το «Computer Machinery and Intelligence», το οποίο εισήγαγε το Τεστ Turing, που χρησιμοποιείται από ειδικούς για τη μέτρηση της νοημοσύνης των υπολογιστών. Ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη», εν τω μεταξύ, δημιουργήθηκε από τον John McCarthy, ο οποίος δημιούργησε επίσης την πρώτη γλώσσα προγραμματισμού για έρευνα AI (LISP).

Μετά από μια περίοδο ταχείας ανάπτυξης και δυσκολιών ήρθε η άνθηση της AI το 1980‑1987, χαρακτηρισμένη από κρατική χρηματοδότηση και ερευνητικές προόδους. Στη συνέχεια, το ενδιαφέρον για την τεχνολογία έσβησε, αν και η ανάπτυξη συνεχίστηκε, και η πρώτη δεκαετία του 2000 σημείωσε σημαντική πρόοδο, συμπεριλαμβανομένου ενός ρομπότ που προσομοιώνει ανθρώπινα συναισθήματα, οχημάτων τηλεχειριζόμενων που εξερευνούσαν επιφάνειες άλλων πλανητών χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, εταιρειών που χρησιμοποιούσαν AI στους αλγόριθμους UX, και της κυκλοφορίας του Siri.

Αυτό μας φέρνει στο σήμερα, όπου παρατηρούμε μια άνοδο των ευρέως χρησιμοποιούμενων εργαλείων AI όπως chatbot, εικονικοί βοηθοί, μηχανές αναζήτησης και αυτοματοποίηση ροής εργασίας. Αυτά τα εργαλεία έχουν κάνει την AI εξαιρετικά δημοφιλή μεταξύ των καταναλωτών και τώρα έχουν σημαντικό αντίκτυπο στον επιχειρηματικό κόσμο. Η AI περιλαμβάνει υπολογιστικά συστήματα και εφαρμογές σχεδιασμένα να προσομοιώνουν την ανθρώπινη νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης προτύπων, της πρόβλεψης και της υποστήριξης αποφάσεων.

Στις επιχειρήσεις, η AI ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο σε ψηφιακά προϊόντα που χρησιμοποιούμε τακτικά, όπως chatbot εξυπηρέτησης πελατών, συστήματα σύστασης, εργαλεία δημιουργίας περιεχομένου, εφαρμογές μετάφρασης, πλατφόρμες διαφήμισης και χρηματοοικονομικές τεχνολογίες. Αυτό επιτρέπει στους επιχειρηματίες να έχουν πρόσβαση στην AI μέσω εργαλείων που ήδη χρησιμοποιούν, αντί να κατασκευάζουν συστήματα AI από την αρχή.

Για όσους διαχειρίζονται μικρές επιχειρήσεις, αυτό είναι σημαντικό επειδή ο κύριος περιορισμός που αντιμετωπίζουν είναι η περιορισμένη ποσότητα χρόνου, χρημάτων, πληροφοριών και εργασίας διαθέσιμη για τη μετατροπή της επιχειρηματικής φιλοδοξίας σε δράση, και η AI βοηθά στην άρση αυτών των περιορισμών.

Για χρόνια, τα οφέλη του είδους της αυτοματοποίησης που προσφέρει η AI μπορούσαν να τα απολαύσουν μόνο μεγάλες οργανώσεις που είχαν τη δυνατότητα να αντέξουν επιστήμονες δεδομένων, συμβόλαια cloud και προσαρμοσμένο λογισμικό. Ως αποτέλεσμα, οι μικρές επιχειρήσεις καθυστέρησαν σε σχέση με τις μεγαλύτερες στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών. Αυτό όμως άλλαξε με τα smartphones και τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, που έβαλαν αυτές τις δυνατότητες κατευθείαν στα εργαλεία που οι άνθρωποι ήδη κατέχουν. Με τα εργαλεία AI πλέον ευρέως προσβάσιμα, ένας επιχειρηματίας δεν χρειάζεται να καταλάβει πώς λειτουργεί ένα νευρωνικό δίκτυο· χρειάζεται μόνο να ξέρει πώς να ανοίξει μια εφαρμογή.

Αυτό οδηγεί σε αυξημένη υιοθέτηση AI. Για παράδειγμα, η πρώτη αναφορά της JPMorgan στη σειρά ερευνών Small Business in the Age of AI μοιράστηκε ότι οι νεότερες επιχειρήσεις είναι «πιο πιθανό να υιοθετήσουν AI από την αρχή και να αυξήσουν τη χρήση της πιο γρήγορα». Οι μικρές επιχειρήσεις επίσης πληρώνουν συνεχώς για AI, «χρησιμοποιώντας ευρύτερο φάσμα υπηρεσιών από ό,τι πριν».

Επιπλέον, η τεχνολογία θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο ανταγωνίζονται οι μικρές επιχειρήσεις. Χρησιμοποιώντας γενετική AI, μπορούν να μειώσουν το κόστος και τον χρόνο που απαιτείται για την ανάπτυξη ιδεών ή την παραγωγή περιεχομένου, να επικοινωνούν πιο εύκολα μεταξύ γλωσσών μέσω εργαλείων μετάφρασης, να αξιοποιούν αναλύσεις υποστηριζόμενες από AI για την ερμηνεία προτιμήσεων πελατών και κινήσεων της αγοράς, και να επεκτείνουν την ανταπόκρισή τους πέρα από τις ώρες εργασίας μέσω αυτοματοποιημένης αλληλεπίδρασης με πελάτες.

Μια νέα μελέτη των ΜΜΕ στην Ινδία που χορηγήθηκε από την Amazon (AMZN ) Ads ανέφερε ότι σχεδόν το 87 % των ΜΜΕ λέει ότι με τη βοήθεια εργαλείων διαφήμισης που τροφοδοτούνται από AI, κατάφερε να προσεγγίσει κοινά ή κανάλια που ήταν εκτός εμβέλειας, ενώ για τρία τέταρτα, η διαφήμιση με AI ενίσχυσε άμεσα την επιχειρηματική ανάπτυξη.

Η AI δεν αντικαθιστά τον επιχειρηματία· ενισχύει την υπάρχουσα ικανότητά του. Ωστόσο, δεν είναι όλα θετικά. Όπως ανέφεραν οι συμμετέχοντες στην Έρευνα Πίστωσης Μικρών Επιχειρήσεων 2025 της Fed, ενώ η χρήση της τεχνολογίας οδήγησε σε αυξημένη παραγωγικότητα (71 %), βελτιωμένη ποιότητα προϊόντων και υπηρεσιών (39 %) και υψηλότερες πωλήσεις (31 %), δεν επηρέασε το κόστος εργασίας.

Η χρήση AI συνοδεύεται επίσης από άλλες προκλήσεις. Για σχεδόν το μισό των ερωτηθέντων (46 %), η πρόκληση είναι η ακρίβεια, ενώ για το 43 % ήταν η προσαρμογή των εργαλείων AI στις επιχειρηματικές τους ανάγκες.

Η εύρεση εργαλείων που να καλύπτουν τις επιχειρηματικές ανάγκες ήταν η κύρια πρόκληση για περισσότερο από το μισό (54 %) εκείνων που σκοπεύουν να υιοθετήσουν AI μέσα στους επόμενους 12 μήνες. Ο χρόνος που απαιτείται για την εκπαίδευση των εργαζομένων στην AI (37 %) αποτελεί άλλη σημαντική πρόκληση για αυτές τις εταιρείες.

Επιπλέον, η μετάβαση από προσαρμοσμένη, ακριβή AI προς φθηνή, ενσωματωμένη AI καθιστά την τεχνολογία προσβάσιμη, αλλά η προσβασιμότητα δεν είναι το ίδιο με την ικανότητα εξαγωγής διαρκούς αξίας από αυτήν.

Η διάκριση γίνεται ιδιαίτερα σημαντική στην ανεπίσημη οικονομία. Η πρόσφατη μελέτη χαρτογραφεί ακριβώς αυτό το πεδίο, υποστηρίζοντας ότι η AI εμφανίζεται ως δίκοπο όπλο για περίπου το ήμισυ των μη αγροτικών θέσεων εργασίας παγκοσμίως που βρίσκονται στην ανεπίσημη οικονομία και παράγουν σχεδόν το ένα τρίτο του ΑΕΠ σε πολλές αναπτυσσόμενες χώρες.

Η κύρια πρόταση της μελέτης είναι ότι η AI μπορεί να αποτελέσει πραγματικό εξισωτικό μέσο, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα και την πρόσβαση στην αγορά, ενώ ταυτόχρονα εκθέτει τους επιχειρηματίες σε ψηφιακή ανισότητα, εξάρτηση από πλατφόρμες και νέες ευπάθειες.

Η AI Μπορεί να Εξισώσει το Παιχνίδι ή να Εμβαθύνει το Χάσμα

Η μελέτη με τίτλο ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ δεν αποτελεί μια συμβατική, μεγάλης κλίμακας εμπειρική δοκιμή, αλλά ένα εννοιολογικό άρθρο που συνδυάζει δύο καθιερωμένες θεωρίες για τη δημιουργία ενός πλαισίου, το οποίο οι συγγραφείς εικονογραφούν χρησιμοποιώντας τρεις πραγματικές μικροεπιχειρήσεις.

Το πλαίσιο εξηγεί πώς οι ανεπίσημες μικροεπιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν AI παρά τις σοβαρές περιορισμένες πόρων. Μία από τις δύο κύριες προοπτικές που ενσωματώνονται στο πλαίσιο είναι η θεωρία bricolage, η οποία αρχικά αναπτύχθηκε για να εξηγήσει πώς οι πράκτορες με έλλειψη πόρων πετυχαίνουν δημιουργικά συνδυάζοντας τα ήδη διαθέσιμα εργαλεία αντί να περιμένουν να φτάσουν οι «σωστές» πόροι.

Όταν εφαρμόζεται στα ψηφιακά εργαλεία, οι συγγραφείς ορίζουν αυτό ως κινητοποίηση και δημιουργικό επανασυνδυασμό υποχρησιμοποιούμενων ή μη χρησιμοποιούμενων ψηφιακών πόρων. Για έναν ανεπίσημο επιχειρηματία, αυτό μπορεί να σημαίνει επαναχρησιμοποίηση ενός παλιού smartphone, χρήση δωρεάν πίνακα ελέγχου αναλυτικών δεδομένων, συνδυασμός φθηνών εφαρμογών λογισμικού, πειραματισμό με προσβάσιμες υπηρεσίες AI αντί για αγορά σύνθετου εταιρικού συστήματος, και χρήση ενσωματωμένης αυτοματοποίησης μιας εφαρμογής μηνυμάτων για τη δημιουργία, παράδοση και σύλληψη επιχειρηματικής αξίας.

Οι ψηφιακοί πόροι, υποστηρίζουν οι συγγραφείς, είναι ιδιαίτερα κατάλληλοι για αυτό το είδος της αυτοσχεδιαστικής προσέγγισης επειδή είναι φορητοί, ευέλικτοι και όλο και πιο διαλειτουργικοί. Η δεύτερη κύρια προοπτική που ενσωματώνεται στο πλαίσιο είναι η θεωρία δυναμικών ικανοτήτων, η οποία εξηγεί γιατί ορισμένες εταιρείες που λειτουργούν υπό σχεδόν ίδιες συνθήκες προχωρούν μπροστά από τους ομολόγους τους. Η διαφορά βρίσκεται στην ικανότητα μιας εταιρείας να εντοπίζει νέες ευκαιρίες, να τις αξιοποιεί και να επανασχεδιάζει τους πόρους της καθώς οι συνθήκες αλλάζουν.

Σε σχέση με την AI, αυτό σημαίνει ότι μπορεί να παράγει χρήσιμες πληροφορίες, αλλά οι πληροφορίες από μόνες τους δεν δημιουργούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Εξαρτάται από τον επιχειρηματία να αναγνωρίσει τι είναι σημαντικό, να αποφασίσει ποια δράση να ακολουθήσει και να προσαρμόσει την επιχείρηση ανάλογα.

Γι’ αυτό η μελέτη δεν αντιμετωπίζει την ικανότητα AI και την επιχειρηματική ικανότητα ως εναλλάξιμες, αλλά ως συμπληρωματικές.

Σε αυτή τη σχέση, η AI ενισχύει την ανίχνευση ευκαιριών, τη λήψη αποφάσεων και την προσαρμογή, ενώ οι ικανότητες του επιχειρηματία καθορίζουν αν αυτές οι τεχνολογικές δυνατότητες μετατραπούν σε επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Αντλώντας από τις θεωρίες bricolage και δυναμικών ικανοτήτων, οι συγγραφείς εισάγουν εννέα νέες προτάσεις σχετικά με τις σχέσεις μεταξύ AI, ψηφιακού bricolage, δυναμικών ικανοτήτων, ανταγωνιστικότητας και ανάπτυξης επιχειρήσεων. Οι προτάσεις αυτές εικονογραφούνται με τρεις πραγματικές μικροεπιχειρήσεις από το Λάγος, Νιγηρία.

Οι τρεις περιπτώσεις προέρχονται από ένα ευρύτερο σύνολο 17 μικρών επιχειρήσεων που καλύπτουν τομείς όπως υγεία, εκπαίδευση, κατασκευές, εφοδιαστική, γεωργία, μηχανική, μόδα και συμβουλευτική.

Η Healthcare Multimedia Services, η Market Research Services και η Fashion Tech Innovations είναι τρεις επιχειρήσεις που επιλέχθηκαν για λεπτομερή εικονογράφηση. Αυτές οι επιχειρήσεις δείχνουν τη πιο ολοκληρωμένη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών, συνδυάζοντας smartphones, πλατφόρμες cloud, φθηνό λογισμικό, αναλύσεις, επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και άλλες προσβάσιμες τεχνολογίες αντί να βασίζονται σε ακριβή, προσαρμοσμένη υποδομή AI.

Τα ευρήματα περιγράφουν μια διπλή δυναμική. Στη πλευρά της ενδυνάμωσης, απτά AI πόροι όπως πλατφόρμες mobile‑money και AI‑driven analytics επιτρέπουν στους ανεπίσημους επιχειρηματίες να αξιολογούν την πιστοληπτική ικανότητα μέσω εναλλακτικών δεδομένων, να προβλέπουν τη ζήτηση και να φθάνουν σε πελάτες πολύ πέρα από τη φυσική τους γειτονιά. Αυτό το είδος πρόσβασης στην αγορά παλαιότερα απαιτούσε επίσημες τραπεζικές σχέσεις και κεφάλαια που αυτοί οι επιχειρηματίες δεν διαθέτουν.

Οι περιπτώσεις του Λάγος το δείχνουν στην πράξη. Μια επιχείρηση με έμφαση στην υγεία συνδυάζει βασικές εφαρμογές AR και VR με υπάρχον υλικό για να προσφέρει απομακρυσμένη εκπαίδευση και συμβουλευτικές υπηρεσίες. Μια επιχείρηση έρευνας αγοράς συνδυάζει δωρεάν εργαλεία ανάλυσης για να μιμηθεί δυνατότητες που θα απαιτούσαν ιδιόκτητο λογισμικό εταιρικής κλίμακας. Μια επιχείρηση μόδας‑τεχνολογίας επαναχρησιμοποιεί AR για εικονικά δοκιμαστήρια ρούχων, ενώ εκπαιδεύει το προσωπικό, μέσω πρακτικής δοκιμής‑σφάλματος, να διαχειρίζεται προβλεπτικούς αλγόριθμους που δεν είχαν ποτέ επίσημα μάθει.

Στη πλευρά της αποδυνάμωσης, η εργασία διαπιστώνει ότι η εξάρτηση από ακατάλληλα, φθηνά εργαλεία τείνει να παράγει κατακερματισμένες ικανότητες που δεν λειτουργούν μαζί, δημιουργούν σιλοβάτες δεδομένων και περιορίζουν το πόσο μπορεί να αναπτυχθεί μια επιχείρηση.

Για παράδειγμα, το εικονικό δοκιμαστήριο της μόδας λειτουργεί καλά για την αλληλεπίδραση με τους πελάτες, αλλά δυσκολεύεται να μεταβιβάσει ακριβή δεδομένα στη διαχείριση αποθεμάτων, επειδή τα εργαλεία δεν σχεδιάστηκαν ποτέ για διαλειτουργικότητα.

Η μελέτη έχει επίσης επισημάνει έναν δομικό κίνδυνο: μεγαλύτερες, καλύτερα εξοπλισμένες εταιρείες τείνουν να εξάγουν περισσότερη αξία από την AI σε σύγκριση με τις μικρές. Αυτό σημαίνει ότι αντί να διαταράξει την υπάρχουσα κυριαρχία της αγοράς, η τεχνολογία μπορεί να την ενισχύσει. Στην πράξη, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε επιχειρηματίες σε αγροτικές ή λιγότερο μορφωμένες περιοχές να μείνουν ακόμη πιο πίσω από τους αστικούς, καλύτερα συνδεδεμένους ομολόγους τους.

Το κύριο επιχείρημα της μελέτης είναι ότι η AI λειτουργεί τόσο ως εξισωτικό όσο και ως διαχωριστικό μέσο. Ο καθοριστικός παράγοντας δεν είναι η τεχνολογία, αλλά το αν ένας επιχειρηματίας διαθέτει ψηφιακή παιδεία, πρόσβαση σε υποδομές και προσαρμοστική γνώση για να μετατρέψει ένα δωρεάν εργαλείο σε ανθεκτική ικανότητα.

Οι συνέπειες της μελέτης είναι πιο πολύπλοκες από την απλή δήλωση ότι η AI βοηθά τις μικρές επιχειρήσεις. Σύμφωνα με τη μελέτη, η φθηνή AI μπορεί να βελτιώσει ουσιαστικά την πρόβλεψη, την αλληλεπίδραση με πελάτες, την πρόσβαση στην αγορά και τη λήψη επιχειρησιακών αποφάσεων.

Ωστόσο, δημιουργεί επίσης περιορισμούς, πράγμα που σημαίνει ότι η μεγαλύτερη επενδυτική ευκαιρία μπορεί να ανήκει σε εκείνους τους παρόχους που μπορούν να ενσωματώσουν αυτές τις δυνατότητες σε απλά, ολοκληρωμένα εργαλεία που οι επιχειρηματίες ήδη χρησιμοποιούν.

«Για τους ανεπίσημους μικρο‑επιχειρηματίες, που συχνά αντιμετωπίζουν ασυμμετρίες πόρων και λειτουργούν με περιορισμένη θεσμική υποστήριξη, η προοπτική της AI φέρνει έναν συνδυασμό ελπίδας και πολυπλοκότητας: ελπίδα για την υπέρβαση ιστορικών εμποδίων στην ανάπτυξη και την ψηφιακή πρόσβαση, και πολυπλοκότητα λόγω εντατικών προκλήσεων όπως η διπλή αβεβαιότητα, η επαναμεσολάβηση μέσω αλγοριθμικού ελέγχου και η εντατικοποίηση της ανισότητας πόρων», δήλωσε η μελέτη.

Για τους φορείς χάραξης πολιτικής, αυτό σημαίνει στοχευμένες παρεμβάσεις όπως υποστηριζόμενη εκπαίδευση ψηφιακής παιδείας, φορολογικά κίνητρα για υιοθέτηση τεχνολογίας και συνεργασίες μεταξύ μικροεπιχειρήσεων και πανεπιστημίων ή τεχνολογικών κέντρων.

Αυτές οι παρεμβάσεις πρέπει να βοηθήσουν τους επιχειρηματίες να μεταβούν από κατακερματισμένο, αυτοσχέδιο bricolage σε πιο ολοκληρωμένα, κλιμακώσιμα συστήματα AI, χωρίς να χάσουν την ευελιξία που έκανε την ανεπίσημη επιχείρηση ανθεκτική αρχικά. Οι περιπτώσεις που παρουσιάζονται στη μελέτη είναι εικονογραφικές, και οι συγγραφείς ζητούν μεγαλύτερη, διαχρονική και συγκριτική έρευνα σε διάφορους τομείς και γεωγραφίες.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Από επενδυτική σκοπιά, η Meta (πρώην Facebook) αποτελεί ελκυστική επιλογή. Οι ερευνητές επίσης αναφέρονται επανειλημμένα στο WhatsApp, το Facebook, τα κοινωνικά δίκτυα και τις ψηφιακές αγορές ως εργαλεία μέσω των οποίων οι ανεπίσημες επιχειρήσεις συλλέγουν πληροφορίες πελατών, επικοινωνούν, πωλούν προϊόντα και δημιουργούν ψηφιακές ικανότητες.

Με κεφαλαιοποίηση αγοράς 1,424 τρισεκατομμύρια δολάρια, η μετοχή META διαπραγματεύεται επί του παρόντος στα 564,29 δολάρια, μειωμένη κατά 15,3 % από την αρχή του έτους. Διαθέτει EPS (TTM) 28,88 και P/E (TTM) 19,36. Η META καταβάλλει απόδοση μερίσματος 0,38 %.

Με την υποστήριξη AI και εμβυθιστικών τεχνολογιών, η Meta δημιουργεί ανθρώπινες συνδέσεις. Μέσω των προϊόντων της, η εταιρεία επιτρέπει στους ανθρώπους να συνδέονται και να μοιράζονται με φίλους και οικογένεια.

Η Meta λειτουργεί κυρίως μέσω δύο τμημάτων: Family of Apps (FoA), που περιλαμβάνει το WhatsApp, το Instagram,