Mga Panayam

Rob Witoff, Coinbase Ulo ng Plataporma – Seriya ng Panayam

mm

Rob Witoff, Coinbase Ulo ng Plataporma, ay nagdadala ng isa sa mga pinaka‑kakaibang background sa industriya ng crypto, na sumasaklaw sa space systems engineering sa NASA Jet Propulsion Laboratory, security engineering sa Google, at maraming pamumunong tungkulin sa Coinbase at Polychain Capital. Bago bumalik sa Coinbase noong huling bahagi ng 2024 upang tumulong pamunuan ang estratehiya ng plataporma nito at palawakin ang on‑chain adoption, itinatag ni Witoff ang institutional staking at cold storage na kumpanya na Unit 410, kung saan tumuon siya sa imprastruktura para sa institutional crypto custody at staking. Sa mas maagang bahagi ng kanyang karera, nagtrabaho siya sa navigation software para sa mga misyon ng NASA kabilang ang Dawn at Rosetta, at pinamunuan ang systems engineering work na konektado sa unang CRS mission ng SpaceX patungo sa International Space Station. Ang kanyang karanasan sa aerospace systems, cybersecurity, cloud infrastructure, at blockchain architecture ay sumasalamin sa lumalaking pagsasanib ng mga mission‑critical engineering discipline at malawakang decentralized financial infrastructure.

Coinbase ay isa sa pinakamalaking cryptocurrency platform sa mundo at ang pinakamalaking publicly traded crypto exchange sa United States, na nakalista sa Nasdaq sa ticker na COIN. Ang kumpanya ay nagpapatakbo sa higit sa 100 bansa sa buong mundo at sumusuporta sa trading, custody, staking, at mga serbisyo ng imprastruktura para sa daan‑daang digital assets at cryptocurrencies. Dati nang inihayag ng Coinbase na may higit sa 100 milyong verified users sa buong mundo, bagaman lumipat na ito sa pag-uulat ng buwanang transacting users bilang mas aktibong sukatan. Ang plataporma ay lumago nang lampas sa simpleng crypto trading patungo sa mga larangan tulad ng institutional custody, tokenization infrastructure, derivatives, payments, at on‑chain developer tools, na nagpoposisyon sa sarili bilang isang mas malawak na financial technology at blockchain infrastructure company.

Mayroon kang natatanging paglalakbay mula sa pagtatrabaho sa mission‑critical systems sa NASA Jet Propulsion Laboratory hanggang sa pangunguna sa imprastruktura, seguridad, at ngayon ay plataporma sa Coinbase. Paano hinubog ng karanasang iyon ang iyong lapit sa pagbuo ng AI‑driven na mga sistema sa crypto, kung saan ang pagiging maaasahan, seguridad, at real‑time performance ay lahat kritikal?

Noong ako ay nasa JPL, tumulong ako maglagay ng class 4 laser sa International Space Station. Ang aming mga alalahanin ay hindi lamang ang makaligtas sa paglulunsad, kundi pati na rin na hindi maputulan ang isang astronaut sa proseso o magdulot ng internasyonal na insidente.

Upang magawa iyon, kinailangan naming dumaan sa masusing safety at mission readiness processes na may matinding review at release gates. Hindi ito gaanong naiiba sa kung paano namin iniisip ang kalidad at seguridad kasabay ng isang high‑performing na sistema sa Coinbase, mayroon lamang kaming pagkakataon na i‑automate ito nang higit dito.

Ilang aral na dinala ko mula sa NASA papuntang Coinbase ay:

Manatiling nakatutok sa mga kredibleng banta at magkaroon ng matibay na paraan upang pag-isipan ang mga ito. Ayaw naming “pakuluan ang karagatan.” Nais naming magkaroon ng framework para tingnan ang mga alalahanin namin at sunugin ang listahang iyon. Mayroon ba kaming paraan upang mapagaan ang panganib na iyon? Naiintindihan ba namin ang posibilidad at epekto ng isang pagkakamali? Kapag nag‑ship kami, nais naming matiyak na pinoprotektahan namin ang aming mga user at ang aming kumpanya.

Mag‑build ng redundancy. Sa aerospace, naglalagay kami ng overlapping systems upang ang isang pagkabigo ay hindi magpabagsak ng lahat. Defense in depth.

Tradisyonal, ginagawa ito sa pamamagitan ng maraming overlapping systems o maraming tao. Ngayon, nagagawa naming gawin ito sa pamamagitan ng maraming modelo o sistema na may hindi magkaugnay na panganib. Mayroon kaming iba’t ibang modelo na sinusuri ang trabaho ng isa’t isa at maraming layer ng proteksyon, kaya kahit may isang bagay na magkamali, ligtas pa rin ang aming mga user at kumpanya.

Patuloy na testing. Sa aerospace, ang integration at test phase, at ang verification at validation phase kung saan masusing dinadaan namin ang isang lifelike scenario ng lahat ng bagay na makikita namin sa aming paglulunsad, mula sa vibration, thermal, at vacuum testing.

Ginagawa rin namin ito sa Coinbase. Tuwing nag‑ship kami ng isang bagay sa production, malaki ang aming pamumuhunan sa mga guardrails na kailangan upang matiyak ang kalidad, na nangyayari sa ilang layer mula sa unit, functional, integration, at sa huli ay staged production rollouts & observability..

Ginagawa na namin ito ngayon gamit ang prompts at agents. Nakakakodigo kami ng mas maraming pananaw sa mga maaaring magkamali mula legal hanggang compliance hanggang seguridad at tinitiyak naming nire‑review at tine‑test ang mga pagbabago bago ito umabot sa production at nagbibigay sa aming mga user ng pinakamahusay na karanasan. Hindi ito laging perpekto, kaya natututo kami mula sa mga edge case at pagkabigo upang mag‑build ng karagdagang proteksyon sa aming sistema kaya patuloy kaming bumubuti.

Ang kapangyarihan ng misyon. Ang NASA ay umaakit ng kahanga‑hang mga tao dahil sa kanilang misyon. Ang mga tao ay naaakit sa kalawakan at eksplorasyon. Bagaman iba ang aming misyon sa Coinbase, pareho kaming nakatuon dito. Dumarating ang mga tao dito dahil naniniwala kami na sira ang kasalukuyang sistema, at kaya naming gawin ito nang mas mahusay. Naniniwala kami na gumagawa kami ng makabuluhang bagay para sa kalayaan sa ekonomiya at ginagawa ang pananalapi na mas accessible at mas patas para sa mundo.

Kapag may mga taong nakatuon sa misyon na kasama mo sa trabaho, mas masaya ang trabaho, mas malayo ang mararating mo, mas malawak ang iniisip mo, at tunay kang mapagmamalaki sa ginagawa mo kasama ang iyong mga kasamahan.

Ang Coinbase ay nakatuon sa pag‑onboard ng susunod na bilyong user on‑chain. Saan na ang AI ay nagbibigay na ng nasusukat na epekto sa pagpapasimple ng karanasan sa crypto para sa mga user, partikular sa onboarding, custody, o mga transaksyon?

Ang AI ay nagbabago ng lahat ng ginagawa namin. Ang pag‑automate ng mga paulit‑ulang workflow, pagpapabilis ng product development, at pagpapahusay ng human judgement ay ilan sa pinakamalaking larangan.

Tradisyonal, ang mga workflow sa customer support, fraud, at risk investigations ay ilan sa aming pinakamahal na mga larangan upang i‑scale habang pinapanatili ang mataas na quality bar. Ang mga agents ay nagbabago ng lahat ng ito, kung saan maaari naming magbigay ng malinaw na layunin + tools + context na nagbibigay ng mas maganda, mas consistent na support experience at mas mabilis na pagtuklas ng masamang aktibidad upang mabigyan naming lahat ng customer ng mas mahusay na karanasan.

Mula sa perspektibo ng plataporma, ano ang pinakamalaking teknikal na hamon sa pag‑scale ng crypto infrastructure globally, at saan tumutulong ang AI na lutasin ang mga problemang hindi kayang solusyunan ng tradisyonal na mga sistema?

Ang bilis kung saan kailangan naming i‑scale pataas at pababa ang aming imprastruktura kapag ang crypto ay tumataas nang 10x o 100x ang demand ng user sa loob ng ilang minuto dahil sa bagong token launch o pagbabago ng pampublikong sentimyento. Nangangailangan ito ng napakalaking elasticity at talagang maayos na dinisenyong imprastruktura, na palaging hamon sa sukat at security bar na aming pinapatakbo.

Tinutulungan kami ng AI na maagapan ang mga spike na ito sa pamamagitan ng pag‑spot ng maagang senyales ng patuloy na pagtaas ng traffic. Ang AI ay napakagaling sa pag‑distill ng malaking dami ng impormasyon, pagtingin sa mga nakaraang pangyayari, at pagtulong sa amin na hulaan kung ano ang susunod. Ginamit namin ito upang matagumpay na mag‑scale nang mas malayo, mas mabilis, at mas epektibo, na nakaligtas sa amin ng milyong‑milyong dolyar at pinananatiling malusog ang aming mga sistema kahit sa matinding load.

Bukod pa rito, sumusuporta kami sa higit sa 50 blockchain network, bawat isa ay may sariling upgrades at protocol changes. Dati ay lubos na manu‑manual ang pag‑keep up, ngunit ngayon ay malaki na ang automation. Ang parehong kakayahan ay lumalabas sa incident response, kung saan tumutulong ang AI na mabilis na salain ang impormasyon, hanapin ang ugat ng problema, at ayusin ito. Malaki ang nabawas nito sa aming mean time to resolution.

Mayroon kaming malawak na paggamit ng mga agents at workflow automation sa buong kumpanya, at habang ligtas naming pinapalaki ang mga serbisyong maaaring kausapin ng Agents, nag‑automate pa kami ng mas maraming trabaho upang makapag‑focus sa mga problemang may mas mataas na leverage.

Maraming hype tungkol sa AI adoption, ngunit sa iyong karanasan, ano ang nag‑bubukod sa mga kumpanyang talagang nag‑embed ng AI sa production systems mula sa mga simpleng nag‑e‑experiment sa gilid lamang?

Una ay kultura. Kailangan mong mamuno mula sa itaas, hikayatin ang mga tao na i‑delegate ang kanilang trabaho sa mga agents at maging hands‑on upang malaman kung ano ang kanilang pinag-uusapan. Ang ganitong radikal na pagbabago sa paraan ng aming pagtatrabaho ay hindi nangyayari nang basta‑basta at nangangailangan ng dedikadong oras. Hindi ka mananalo kung ang pamunuan ay nag‑delegate ng adoption sa iba.

Pangalawa, ang pamumuhunan sa mga tools. Ang mga tools na ginamit namin kahapon ay hindi na ang mga tools na kailangan namin ngayon, at ang mga tools na ito ay mabilis na nagbabago. Kailangan naming maging napaka‑flexible sa kung paano naming tinutukoy, pinipilot, ini‑onboard, at dinidistribute ang mga tools sa loob ng oras, hindi linggo.

Pagkatapos, alisin ang hadlang sa iyong pinakamahusay na tao. Sila ay already motivated, already adopting the best tools, hindi mo na kailangang sabihan sila kung paano. Bigyan mo sila ng access sa pinakabagong mga modelo, ang budget para gamitin ito, at ang agency para magtrabaho nang iba. Pagkatapos, hayaang sila ang mag‑run.

Ang espasyo ay patuloy na bumibilis, at kailangan ng pagtitiyaga hindi lamang para makasabay, kundi para manguna.

Matagal nang nag‑invest ang Coinbase sa developer productivity. Paano binabago ng AI ang paraan ng mga internal team sa pag‑build, pag‑test, at pag‑deploy ng mga serbisyo sa ganitong komplikadong plataporma?

Una, siguraduhing hindi komplikado ang plataporma — nakatuon sa self‑service, composability, at pag‑build ng isang bagay na nagbibigay kapangyarihan sa mga engineer, hindi humahadlang sa kanila. Nagmumula ito sa pagiging simple at madaling maunawaan, na isang tunay na pamumuhunan.

Paano ito binabago ang paraan ng aming pag‑build? Noong nakaraan, nagtatrabaho kami sa malalaking team dahil kailangan ng maraming tao para takpan ang maraming ground. Ngunit ang malalaking team ay may kasamang mabigat na ceremony at communication overhead para manatiling aligned. Ang mas maliliit na team ay natural na may mas kaunting overhead, at ngayon ay maaaring palakasin ng mga agents upang ma‑ship ang mga bagay na dati ay nangangailangan ng mas malalaking team.

Mula sa iyong pananaw, ano ang hitsura ng makabuluhang ROI mula sa AI sa loob ng isang crypto platform, at aling mga use case ang nagbibigay ng pinakamalakas na returns ngayon?

Ginagawa namin ito lahat dahil gusto naming lumikha ng halaga, at walang (magandang) kumpanya ang nag‑micromanage ng halaga ng bawat maliit na bagay na ginagawa nila. Sa halip, nagha‑hire kami ng mga tao na may magandang judgement, at binibigyan sila ng awtonomiya na kumilos tulad ng mga may‑ari at mag‑invest nang matalino gamit ang AI.

Kung wala kang tamang focus o strategy,, ang lahat ng AI‑assisted velocity sa mundo ay hindi makakatulong sa iyo na manalo. Kaya naglalaan kami ng mas maraming oras kaysa dati upang matiyak na tama ang mga pundasyong ito, upang makapag‑move fast sa pagtupad ng tamang mga layunin.

Tumingin sa hinaharap, anong papel ang nakikita mo para sa AI sa pag‑bridge ng agwat sa pagitan ng tradisyonal na pananalapi at crypto, at ano pa ang kailangang buuin sa layer ng plataporma upang gawing seamless ang pag‑lipat na iyon?

Hindi ito TradFi laban sa crypto, ito ay tungkol sa kung ano ang pinakamahusay na paraan para kontrolin ng mga tao ang kanilang pananalapi at mapalawak ang kalayaan sa ekonomiya. Naniniwala kami na ang stablecoins ang tamang internet‑native na paraan ng pagbabayad, at ang distributed protocols ang tamang rails para sa kanila upang magpatuloy. Sa loob ng Coinbase, nakita namin ang 100x na paglago sa kung paano naming ginagamit ang mga agents sa buong kumpanya upang gumawa ng makabuluhang trabaho para itaguyod ang bisyon na iyon, at patuloy pa itong lumalaki mula dito.

Salamat sa mahusay na panayam, ang mga mambabasa na nais pang matuto ay dapat bumisita sa Coinbase.

Si Antoine ay isang mapanlikha futurist at ang puwersang nagtutulak sa likod ng Securities.io, isang napaka-advanced na fintech platform na nakatuon sa pamumuhunan sa mga mapang-abala na teknolohiya. Sa malalim na pag-unawa sa mga pamilihan ng pananalapi at umuusbong na mga teknolohiya, siya ay masigasig sa kung paano muling huhulma ng inobasyon ang pandaigdigang ekonomiya. Bilang karagdagan sa pagtatag ng Securities.io, inilunsad ni Antoine ang Unite.AI, isang nangungunang news outlet na sumasaklaw sa mga breakthrough sa AI at robotics. Kilala sa kanyang mapanuring pag-iisip, si Antoine ay isang kinikilalang pinuno ng pag-iisip na nakatuon sa pagsisiyasat kung paano huhulma ng inobasyon ang hinaharap ng pananalapi.