Artipisyal na Intelihensiya

Pagbabago sa Pabango: Ang Pagsikat ng Awtomatikong AI na Disenyo ng Amoy

mm
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google
Pagsisiwalat: Maaaring tumanggap ang Securities.io ng kabayaran kapag gumamit ka ng mga link sa produktong sinuri namin. Hindi nito naaapektuhan ang aming editoryal na pagsusuri. Hindi kami rehistradong tagapayo sa pamumuhunan; hindi ito payo sa pamumuhunan. Basahin ang aming pagsisiwalat sa affiliate.
Automated AI Scent Design Set to Revolutionize the Industry

Nakabuo ang mga mananaliksik sa Institute of Science Tokyo ng OGDiffusion, isang modelong nagmumungkahi ng halo ng mahahalagang langis para sa amoy na inilalarawan sa mga salita. Nailathala ang pag-aaral noong Marso 2025 sa IEEE Access. Paunang pananaliksik ito sa disenyo ng samyo, hindi pa isang aprubadong sistema para sa ligtas na paggawa ng komersiyal na pabango.

Bakit mahirap magdisenyo ng samyo?

Paulit-ulit na inaayos ng mga tagadisenyo ng pabango ang mga sangkap at proporsiyon upang makuha ang nais na amoy. Nangangailangan ito ng kasanayan at oras. Ginagamit din ang mga samyo sa mga produkto para sa tahanan. Kawili-wili ang ugnayan ng amoy at alaala, ngunit hindi sinukat ng pag-aaral na ito ang memorya o anumang benepisyong medikal.

Paano gumagana ang OGDiffusion?

Ginamit ng pangkat ang datos ng mass spectrometry ng 166 na mahahalagang langis at mga salitang naglalarawan ng amoy. Ayon sa detalyadong ulat ng pamantasan, kaugnay ng pagsasanay ang 57 tagapaglarawan ng amoy. Hindi tumutugma rito ang tiyak na pahayag sa lumang artikulo na siyam lamang ang tagapaglarawan.

Kapag ibinigay ng gumagamit ang nais na katangian, lumilikha ang diffusion model ng kaugnay na mass spectrum. Pagkatapos, kinakalkula ng paraang non-negative least squares ang proporsiyon ng mga langis na pinakamalapit sa target. Ang nalilikha ay mungkahing kemikal na profile at timpla; hindi aktuwal na nakaaamoy ang AI tulad ng tao.

Mga pagsusuri sa pang-amoy ng tao

Sa unang pagsubok, inihambing ng 14 na kalahok ang anim na pares ng samyo at pinili ang tumutugma sa target na mga paglalarawan. Sa ikalawang pagsubok, inihambing ng 23 kalahok ang orihinal na samyo sa timplang may isang idinagdag na katangian. Ayon sa pamantasan, kadalasang tumugma sa layunin ng mga mananaliksik ang kanilang mga pinili. Hindi sapat ang ganitong maliliit na pagsusuri upang sabihing pareho ang panlasa o pagkilala sa amoy ng lahat ng mamimili.

Maaaring gamit at mga limitasyon sa kaligtasan

Maaaring makatulong ang pamamaraan sa paggawa ng mga unang halimbawa ng pabango, produktong pampabango sa bahay, at digital na nilalamang may amoy. Posible ring pag-aralan ang gamit sa industriya ng pagkain. Hindi napatunayan ng pag-aaral ang maramihang produksiyon, pagtitipid sa gastos, pagtukoy sa pekeng produkto, o bisa sa pangangalagang pangkalusugan. Mga likidong sample ng samyo pa lamang ang nagawa; layunin pa sa hinaharap ang agarang paglikha ng amoy.

Hindi awtomatikong ligtas sa balat o kapaligiran ang isang langis dahil likas ang pinagmulan nito. Kailangang suriin nang hiwalay ang posibilidad ng alerhiya, konsentrasyon, kalidad, at naaangkop na regulasyon.

IFF at industriya ng samyo

Nagbibigay ang International Flavors & Fragrances (IFF) (IFF ) ng mga sangkap para sa samyo at pagkain. Ayon sa kasaysayan ng kompanya, ang Polak & Schwarz na itinatag noong 1889 ay nagsanib sa van Ameringen-Haebler noong 1958. Walang ebidensiyang lumahok ang IFF sa pag-aaral ng OGDiffusion o kumita na rito nang direkta. Hindi rin dapat ituring na kasalukuyan ang lumang bilang tungkol sa pagmamay-ari ng shares.

IFF Tsart ng Presyo

Balita tungkol sa IFF

Buod

Ipinakita ng OGDiffusion na maaaring iugnay ang nasukat na kemikal na datos ng mga langis sa mga salitang naglalarawan ng amoy upang makapagpanukala ng timpla. Sinusuportahan ng maliliit na pagsusuri sa pang-amoy ang posibilidad nito sa limitadong kalagayan. Kailangan pa ng mas malawak na pagtatasa, pagpapatunay ng paulit-ulit na resulta, at pagsusuri sa kaligtasan bago ito gamitin sa komersiyo.

Pag-aaral at pinagmulan

M. Aleixandre, D. Prasetyawan at T. Nakamoto, “Generative Diffusion Network for Creating Scents”, IEEE Access, 2025; Institute of Science Tokyo, Abril 24, 2025.

David Hamilton ay isang full-time journalist at isang matagal nang bitcoinist. Siya ay nagpapakadalubhasa sa pagsulat ng mga artikulo tungkol sa blockchain. Ang kanyang mga artikulo ay nailathala sa maraming mga publikasyon ng bitcoin kabilang ang Bitcoinlightning.com