Mga Thought Leader

Mga Predictive Market sa Pananalapi: Ang Susunod na Hangganan sa Inprastrukturang Pinapagana ng AI

mm
Na-publish
Na-update
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google

Sa nakaraang dekada, ang inobasyon sa fintech ay nakatuon sa bilis — mas mabilis na bayad, mas mabilis na kalakalan, mas mabilis na onboarding. Ngunit ang susunod na alon ay hindi matutukoy ng bilis. Ito ay matutukoy ng pananaw.

Prediction markets, na dating itinuturing na mga spekulatibong kuryosidad, ay nagsisimulang maging isang seryosong layer ng imprastruktura para sa mga institusyong pinansyal at mga advanced na fintech platform. Pinagsama sa AI, blockchain, smart contracts, at mga real-time na data pipeline, nagsisimula nang baguhin ng mga sistemang ito kung paano sinusuri ng mga merkado ang panganib, inaasahan ang mga kinalabasan, at naglalaan ng kapital.

Simple ngunit malalim ang ideya:

Ilipat ang mga desisyon papalapit sa pinanggagalingan ng impormasyon at kung minsan bago pa ito napapansin ng tao.

Bakit Mahalaga ang Predictive Markets sa mga CEO at CTO

Ang paggawa ng desisyon sa pananalapi ay nagiging mas probabilistiko. Ang mga institusyon ay hindi na nagtatanong na “Ano ang nangyari?” kundi “Ano ang malapit mangyari at gaano tayo kasigurado?”

Dalawang trend ang nagtutulak ng pagbabagong ito:

1. Ang pagbagsak ng tradisyunal na kalamangan sa impormasyon

Hindi makasabay ang mga analyst sa real-time na social signals, alternatibong data stream, global macro updates, at ingay na nilikha ng AI.

Ngayon, pinoproseso ng mga modelo ang:

  • Paggalaw ng presyo

  • Pang-ekonomiyang indikasyon

  • Aktibidad sa on-chain

  • Sentimyento ng lipunan

  • Bilis ng balita

…sa milisegundo.

2. Ang pag-usbong ng mga plataporma na nagpapatupad ng mga forecast

Ang pinakamahalagang pagbabago ay hindi ang AI prediction — ito ay ang kakayahang i-embed ang mga prediksyon sa mga estruktura ng ekonomiya:

  • pagpepresyo

  • pag-hedge

  • pag-settle

  • pagbibigay ng liquidity

Ginagawa nitong mga prediction market na mga decision engine, hindi mga laro ng kalakalan.

Ang Katotohanan sa Likod ng Hype

Karamihan sa mga startup ng predictive market ay nagmiminimize ng hamon. Madalas na obsessed ang mga founder sa accuracy ng modelo habang hindi pinapansin ang lahat ng bagay na nagpapagamit ng mga prediksyon, kabilang ang:

  • Real-time na data pipeline

  • Pamamahala ng latency

  • Katiyakan ng oracle

  • Lalim ng liquidity

  • Klasipikasyon regulatori

  • Imprastruktura ng settlement

Sa praktika, dito nabibigo ang karamihan sa mga plataporma.

Mula sa aming sariling karanasan sa pagbuo ng decentralized na prediction market sa Ronin, SUI, at Cardano, palagi naming nakikita ang isang katotohanan:

Ang pangunahing salik ng kabiguan ng plataporma ay hindi ang accuracy ng prediksyon, kundi ang kahinaan ng imprastruktura.

Kapag nasira ang mga merkado, halos palagi ito dahil sa:

  • Pagkakaiba-iba ng data

  • Pagkakabigo ng oracle

  • Hindi pagkakatugma ng bayad

  • Hindi balanse ng liquidity

  • Kabiguan sa resolusyon ng pagtatalo

Hindi dahil “mali ang modelo.”

Mga Insight Mula sa Front Line

Ang aming mga matagumpay na proyekto sa prediction market ay may ilang karaniwang pattern:

1. Ang mga modelo ay hindi nagwawagi mag-isa — mga sistema ang nananalo

Ipinakita ng mga open-source na modelo tulad ng DeepSeek ang kahanga-hangang kakayahang mag-predict sa ilang structured na gawain, ngunit bumabagsak ang performance kung wala:

  • maayos na curated na dataset

  • maaasahang, mababang latency na data stream

  • tuning na partikular sa domain

  • kamalayan sa konteksto

Ang prediksyon ay systems engineering, hindi lamang model engineering.

2. Ang merkado ay ang produkto

Ang liquidity engine, karaniwang isang Designated Market Maker (DMM) o awtomatikong bonding curve, ang nagtatakda kung maaaring pumasok at lumabas ang mga gumagamit sa mga posisyon nang epektibo. Kung walang lalim at katatagan ng liquidity, kahit ang pinakamahusay na prediksyon ay walang ekonomikong halaga.

(Ang aming mga konstruksyon ng Ronin at SUI prediction market ay gumagamit ng DMM-driven na liquidity pool na konektado sa real-time na aktibidad ng kalakalan.)

3. Ang pamamahala ay hindi opsyonal

Ang mga prediction market ay nagtatagpo sa:

  • batas sa securities

  • balangkas ng derivatives

  • regulasyon ng pagtaya / paglalaro

  • balangkas ng proteksyon ng consumer

Decentralization ay hindi nag-aalis ng regulasyon; ito ay nagre-redistribute ng pananagutan. Ang matibay na pamamahala — mga kontrol sa smart contract, transparent na resolusyon ng pagtatalo, at pangangasiwa ng komunidad — ay mahalaga para sa pangmatagalang tiwala.

4. Ang pinakamakapangyarihang mga plataporma ay nagiging mga “forecast-as-a-service” layer

Ang hinaharap ay hindi mga app; ito ay imprastruktura na nagpapahintulot sa mga enterprise na gamitin ang mga forecast at awtomatikong kumilos batay dito.

Ang mga platapormang ito:

  • mag-ingest ng raw at multi-source na data

  • lumikha ng probability curve

  • i-convert ang mga signal sa structured na kalakalan o posisyon ng hedging

  • i-automate ang execution at settlement

Dito nagsisimulang magbigay-pansin ang mga institusyon.

Ano ang Dapat Pagtuunan ng Pansin ng mga Senior Executive

A. Imprastruktura higit sa interface

Ang tunay na competitive moat ay:

  • low-latency na pipeline

  • maaasahang oracle

  • scalable na smart contract

  • matibay na event-resolution logic

Hindi lang maganda ang UX.

B. Kalidad ng signal higit sa komplikasyon ng modelo

Ang katumpakan ng prediksyon ay mas nakaugnay sa integridad ng data kaysa sa lalim ng neural network.

Kung maingay ang mga input ng merkado, ang output ay magiging mas masama pa kaysa sa walang silbi — ito ay magiging mapanlinlang.

C. Arkitekturang compliance-first

Nagiging mahalaga ang isang prediction market lamang kapag ito ay mapagkakatiwalaan.

Kinakailangan nito ng kalinawan sa:

  • KYC/AML

  • klasipikasyon ng asset

  • arbitrasyon ng pagtatalo

  • finalidad ng settlement

D. Iwasan ang “feature-first” na pag-develop

Madaling magdagdag ng mga kategorya ng merkado, gamified na UI, o token incentives.

Mahirap? Ang pagdidisenyo ng merkado na nakakaligtas sa totoong volatility at mga kalaban na kondisyon.

E. Ituring ang predictive markets bilang imprastruktura, hindi spekulasyon

Ang pinakamalaking maling akala ay iniisip na ang mga prediction market ay kabilang sa “betting” na ekonomiya. Sa katotohanan, unti-unti na silang nagiging bahagi ng risk-price discovery para sa mga institusyon. Isipin mo sila bilang decentralized na Bloomberg terminal, ngunit may mga signal na pinapresyo ng kolektibong intelihensiya.

Ang Landas Pasulong: Mula sa Prediksyon tungo sa Alokasyon

Ang mga prediction market ay ngayon nasa kanilang inflection point.

Mayroon kami:

  • high-performance na blockchain

  • maaasahang oracle network

  • LLM-driven na data synthesis

  • adaptive na mekanismo ng liquidity

  • mabilis na settlement rails

Ang hamon ngayon ay integrasyon, pagtiyak na ang lahat ng mga komponenteng ito ay magtutulungan nang maayos sa mga live na merkado na may totoong kapital. Ang mga kumpanyang magtatagumpay ay hindi ang may pinaka-aggressive na marketing, kundi yaong magtatayo ng:

  • transparent na sistema

  • nasusukat na reliability

  • adaptive na learning loop

  • institutional-grade na trust framework

Ang mga platapormang ito ay mag-evolve tungo sa operating system para sa probabilistic finance, kung saan ang kapital ay natural na dumadaloy patungo sa mga pinaka-malamang na kinalabasan.

Napakalaki ng oportunidad.

Para sa mga nagtatanong ng tamang mga tanong, nagtatayo ng tamang mga sistema at nangunguna sa pagpapatupad, nagsisimula pa lamang ang panahon ng predictive‑market.

mm

Meng Khong (MK) Tong ay isang pinagkakatiwalaang tagapayo sa mga C-level na ehekutibo na humaharap sa mga komplikasyon ng digital transformation sa malawak na saklaw. Sa malalim na kadalubhasaan sa data analytics, imprastruktura at modernisasyon ng aplikasyon, cloud enablement, blockchain at AI, tinutulungan niya ang mga pandaigdigang kumpanya na magmula sa bisyon tungo sa pagpapatupad, na naghahatid ng nasusukat na resulta sa iba't ibang industriya at merkado.

Sa kabuuan ng kanyang karera, pinamunuan ni MK ang malalaking, cross-functional na koponan sa buong Asya, LATAM, Europa at Hilagang Amerika, patuloy na nagdadala ng mga programang may mataas na epekto sa mga sektor tulad ng pharmaceuticals, life sciences, banking, insurance, financial services, manufacturing, retail, at high‑tech. Mula sa pag-abot ng triple‑digit na paglago at pagpapalawak sa maraming bansa sa loob ng dalawang taon hanggang sa pag-incubate ng mga bagong praktis na lumago sa $60 million na kita sa loob ng apat na taon, kinikilala siya sa kanyang kakayahang pag-ugnayin ang mga kultural at organisasyonal na agwat, isinasalin ang mga estratehikong layunin tungo sa mga scalable, future‑proof na solusyon.

Gumanap si MK ng mahalagang papel sa modernisasyon ng mga legacy system, pag‑operasyonal ng enterprise‑wide na data strategy, at paggabay sa mga organisasyon sa mga global na pag-rollout ng teknolohiya. Ang kanyang trabaho ay sumasaklaw sa cloud migration, AI deployment, blockchain innovation, global ERP, implementasyon ng CRM, pagtatatag ng mga bagong ODC / GCC na sentro, at kumplikadong post‑M&A integration. Bilang pinuno ng isang portfolio na lampas sa $150 million sa epekto sa negosyo, nagdadala siya ng natatanging halo ng strategic insight, lalim ng domain, at karanasan sa paghahatid.

Sa isang karerang itinayo sa global na epekto at pinagkakatiwalaang pakikipagsosyo, patuloy na may passion si MK na tulungan ang mga organisasyon na lumipat mula sa pira‑pirasong, reaktibong desisyon tungo sa pinagsamang, panghinaharap na mga estratehiya at lumikha ng halagang tumatagal.