Artipisyal na Intelihensiya
Plano ng Oracle at NVIDIA ang pagpapalawak ng Vera Rubin sa OCI hanggang sa sukat na maraming gigawatt
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google
NVIDIA at Oracle (ORCL ) nag-anunsyo noong Oktubre 27, 2026, ng mga planong palawakin ang Oracle Cloud Infrastructure Superclusters gamit ang mga NVIDIA Vera Rubin NVL72 system hanggang sa sukat na maraming gigawatt, dahil sa lumalaking demand ng mga customer para sa pagsasanay ng AI, inference at mga aplikasyon ng mga AI agent. Inihayag din sa magkasanib na anunsyo ng mga kumpanya ang pangkalahatang pagiging available ng NVIDIA Vera Rubin NVL72 at NVIDIA Vera CPUs sa OCI, at sinabing plano ng OCI na magpakilala ng mga NVIDIA HGX Rubin NVL8 system.
Tinutugunan ng pinalawak na pakikipagtulungan ang mga gawaing masinsinan sa GPU para sa pagsasanay at pagpapatakbo ng mga nangungunang modelo, gayundin ang mga gawaing masinsinan sa CPU na isinasagawa ng mga AI agent sa pagitan ng mga pagtawag sa modelo, kabilang ang paggamit ng mga tool, pagsubok ng code at pagkuha ng data. Maaaring palawakin ng mga customer nang magkahiwalay ang mga mapagkukunan ng CPU at GPU upang maiangkop ang mga ito sa kanilang mga workload.
Pinagsasama ng OCI Superclusters ang mga sistemang NVIDIA NVL72 na pang-rack, ang networking ng Oracle Acceleron na gumagamit ng NVIDIA Spectrum-X Ethernet na may mga Spectrum-6 switch at BlueField-4 DPU, at suplay ng kuryente at pagpapalamig na pangmaraming gigawatt. Ikinokonekta ng bawat rack ang 72 GPU sa pamamagitan ng NVIDIA NVLink scale-up networking, at kayang magpalawak ng multiplanar network ng OCI sa daan-daang libong GPU. Ayon sa Oracle, naghahatid ang Vera Rubin ng hanggang 30 ulit na mas mataas na throughput ng inference kada watt at 4 na ulit na pag-angat sa performance ng pagsasanay kumpara sa naunang henerasyong Blackwell.
Nakabatay ang planong pagpapalawak ng Vera Rubin sa kasalukuyang imprastraktura ng OCI na gumagamit ng NVIDIA GB200 at GB300 NVL72 at sa iisang pundasyon ng NVIDIA CUDA software. Magbibigay ang planong HGX Rubin NVL8 ng OCI ng walong Rubin GPU na magkakaugnay sa pamamagitan ng NVLink sa isang x86-based na server na may dalawang 64-core na Intel Xeon 6 CPU, 4TB na DDR5 memory at high-speed RDMA networking na may bilis na 6.4 Tbps. Idinisenyo ang platform para sa pagsasanay, fine-tuning at inference ng AI, kaya magagamit ng mga customer ang teknolohiya ng Rubin GPU sa mas maliit na configuration na may walong GPU habang napapanatili ang pagiging tugma sa mga x86-based na application.
Ayon sa anunsyo, sinanay at pinatakbo ng OpenAI ang modelong GPT-6 Astra nito sa isang OCI Supercluster na may mahigit 100,000 NVIDIA Blackwell GPU sa Abilene, Texas. Sinabi ni Sreekanth Pothanis, pinuno ng engineering para sa imprastraktura ng compute sa OpenAI, na ibinibigay ng Vera Rubin sa OCI sa OpenAI ang performance at lawak ng computing na kailangan nito upang mapabilis ang pagsasanay ng modelo at patakbuhin ang mga AI workload na patuloy na nagiging mas masinsinan.
Mga NVIDIA Vera CPU sa OCI
Hiwalay na inanunsyo ng Oracle ang pangkalahatang pagiging available ng OCI Compute na may NVIDIA Vera CPUs, na may paunang deployment na 150,000 CPU sa iba’t ibang rehiyon ng Oracle. Sinabi ng Oracle na magiging available ang mga instance sa mga piling rehiyon sa ikaapat na quarter ng 2026, at ito ang unang hyperscaler na naghatid ng Vera CPU sa merkado.
May 88 NVIDIA Olympus core at 176 thread ang bawat Vera processor, na pinapagana ng NVIDIA Spatial Multithreading, hanggang 1.2 TB/s na bandwidth ng memory, at second-generation na NVIDIA Scalable Coherency Fabric na may 3.4 TB/s na bisection bandwidth. Pinagtatambal ng mga OCI Compute instance ang dalawang Vera processor upang magkaroon ng 176 core at 352 thread, kasama ang 1 TB na LPDDR5X memory, 7.68 TB na lokal na NVMe storage at 200 Gbps na Acceleron networking. Iniaalok ang mga instance sa mga configuration na Bare Metal at Flex Virtual Machine.
NVIDIA (NVDA ) ay nag-uulat ng hanggang 80% na mas mabilis na performance ng CPU para sa mga AI agent kumpara sa mga nangungunang x86 CPU; binanggit ng Oracle na nakabatay ang mga resulta sa mga benchmark ng NVIDIA platform, hindi sa pagsubok sa antas ng mga OCI instance, at nag-iiba ang aktuwal na performance depende sa workload at configuration. Itinatakda ng Oracle ang mga gamit ng mga instance para sa orkestrasyon ng mga AI agent at pagpapatakbo ng mga tool, pagpapatakbo sa sandbox at reinforcement learning, pagkuha ng data at in-memory analytics, at pamamahala ng fleet ng GPU at mga serbisyong pang-operasyon. Nagbibigay-daan ang OCI Kubernetes Engine sa mga customer na palawakin nang magkahiwalay ang mga mapagkukunan ng CPU at GPU, habang nagbibigay ang Oracle Acceleron ng paghihiwalay na nakabatay sa hardware para sa mga workload na nagpapatakbo ng code na binuo ng AI at hindi pinagkakatiwalaan.
“Ibinibigay ng NVIDIA Vera CPUs sa OCI ang world-class na performance sa ilalim ng mabigat na load na kailangan upang magpatakbo ng code at gumamit ng mga tool sa aming mabilis na lumalaking mga workload ng sandbox para sa mga AI agent,” sabi ni Uday Ruddarraju, punong opisyal ng teknolohiya para sa compute sa OpenAI. “Ipinapasok namin sa produksyon ang Vera sa OCI upang masuportahan ang mga workload na ito sa malawakang saklaw.”
Networking ng Acceleron at mga extension ng software
Tumatakbo sa networking ng Oracle Acceleron ang Vera Rubin NVL72, mga Vera CPU at mga sistemang Rubin NVL8 sa lahat ng deployment sa OCI. Ayon sa kaugnay na anunsyo ng Oracle, nakabatay ang Acceleron sa mga NVIDIA Spectrum-X Ethernet switch na may bilis na 102.4 Tb/s, mga ConnectX-9 SuperNIC at BlueField-4 DPU. Gumagamit ito ng transport na Multipath Reliable Connection na kayang magpalaganap ng mga packet mula sa iisang paglilipat ng data sa pagitan ng GPU sa daan-daang ruta sa pamamagitan ng arkitekturang may walong plane. Kapag pinagsama sa multiplanar networking at SRv6 source routing, sinusuportahan ng disenyong ito ang mga network na may dalawang antas at mahigit 131,000 GPU. Sinabi ng Oracle na iniangkop ang mga kampus nito na may sukat na gigawatt para sa mataas na densidad sa loob ng radius na dalawang kilometro, at ininhinyero ang paghahatid ng kuryente at likidong pagpapalamig para sa mga sistemang sumasaklaw sa maraming rack.
Umaabot din ang pakikipagtulungan sa mga serbisyo ng platform ng Oracle. Dinadala ng NVIDIA Dynamo ang disaggregated inference sa Oracle Kubernetes Engine para sa mga AI workload na tumatakbo sa mga container. Ginagamit ng Oracle Database Index Service v2 ang NVIDIA cuVS upang pabilisin ang paghahanap ng vector at pagbuo ng mga index; ayon sa Oracle, dahil dito, 5x na mas mabilis ang pagbuo ng mga index kumpara sa pag-offload ng gawain sa CPU. Kabilang sa Oracle AI Accelerator Packs ang NVIDIA cuOpt, isang open-source na engine para sa pag-optimize na pinabibilis ng GPU. Pinapagana ng NVIDIA Nemotron ang ahente para sa pagbuo ng mga pangkat sa Oracle Health Data Intelligence; nakaplano ang deployment nito sa EMEA, at nakaplano ang mas malawak na deployment para sa unang quarter ng 2027. Magkasamang ino-optimize ng Oracle at NVIDIA ang mga AI Media Model ng Oracle para sa paglikha ng larawan gamit ang NVIDIA GB300; kasalukuyang sa United States lamang available ang mga modelong ito.
“Taglay ng Oracle Cloud Infrastructure ang pagganap, seguridad at lawak na kailangan ng mga customer upang maisulong ang makabagong AI,” sabi ni Mahesh Thiagarajan, presidente ng Oracle Cloud Infrastructure. “Pinalalawak ng pakikipagtulungan namin sa NVIDIA ang mga kakayahang iyon para sa pagsasanay, inference at AI na kumikilos bilang ahente.” Sinabi ni Ian Buck, bise presidente ng hyperscale at high-performance computing sa NVIDIA, na dinadala ng mga kumpanya ang Vera Rubin at Vera CPUs sa OCI upang matulungan ang mga customer na masulit ang kanilang imprastraktura habang umuunlad ang AI.
