Lindsay Walker, Tagapamahala ng Produkto sa Hedera AI Studio – Serye ng mga Panayam

Lindsay Walker ang Tagapamahala ng Produkto sa Hedera AI Studio, kung saan gumagawa siya ng mga tool at imprastraktura para makaugnayan ng mga ahenteng AI ang teknolohiya ng distributed ledger. Kabilang sa karanasan niya sa Starling Lab ang paggamit ng kriptograpiya upang matukoy ang pinagmulan ng digital na ebidensiya para sa pamamahayag at mga legal na aplikasyon. Nagsisilbing batayan ang karanasang iyon ng pananaw niya sa komersiyong pinapatakbo ng mga ahente, lalo na kung paano beripikahin ang pahintulot ng tao, ipatupad ang mga limitasyon sa paggasta, at panatilihin ang ebidensiya ng mga kilos ng isang ahente.

Hedera ay isang platform ng distributed ledger na sumusuporta sa mga digital na pagbabayad, tokenization, smart contract, at nabeberipikang rekord sa pamamagitan ng mga serbisyo nito sa consensus. Nagbibigay ang Hedera AI Studio ng mga tool para maiugnay sa network ang mga aplikasyon at ahenteng AI. Sa panayam na ito, tinatalakay ni Walker ang mga tiyak na kontrol sa pagbabayad, maliliit na pagbabayad, ipinagkatiwalang awtoridad, paglutas ng mga alitan, at ang mga teknikal at pangkomersiyong pamantayang kailangan para sa awtonomong komersiyo.

Sa Starling Lab, gumawa ka ng mga kriptograpikong tool para matukoy ang pinagmulan ng digital na ebidensiya para sa pamamahayag at mga legal na aplikasyon. Paano hinubog ng karanasang iyon ang pananaw mo sa komersiyong pinapatakbo ng mga ahente, kung saan kailangang beripikahin ng mga negosyo hindi lang kung ano ang ginawa ng isang ahenteng AI kundi kung sino ang nagpahintulot dito na kumilos?

Sa pagtatrabaho sa Starling Lab, nakilala ko ang larangan ng inilalapat na kriptograpiya. Doon, natutuhan ko ang iba’t ibang paraan ng paggamit ng impormasyong kriptograpiko para protektahan ang trapiko sa internet, mga transaksiyon, at iba pa.

Sa lab, ginamit namin ang mga paraang ito upang matukoy kung anong digital media—gaya ng mga litrato—ang nalikha, kung sino ang lumikha nito, at kung kailan ito ginawa. Lalo itong naging mahalaga sa panahong kayang gumawa ng AI ng mga larawan, audio, at video na mapagkakamalang totoo, na may tunay na mga epektong pang-ekonomiya at pampolitika. Inihanda ako para sa mundo ng komersiyong pinapatakbo ng mga ahente ng pag-unawa sa mga saligan ng kriptograpiya at sa paggamit nito sa totoong mundo sa pamamagitan ng mga simple ngunit mahusay na pamamaraan gaya ng PKI at TLS.

Dahil sa gawaing ito, napagtanto ko kung gaano karaming opsiyon sa teknolohiya ang mayroon tayo. Posibleng mamuhay sa isang mundong magkasabay na umiiral ang AI, seguridad, at pagkapribado. Matapos akong magtrabaho sa mga proyektong gumamit ng kriptograpiya at mga distributed system upang lumutas ng mga problema, agad at malinaw kong nakita kung paano makatutulong ang mga ito sa paglutas ng mga problema sa komersiyong pinapatakbo ng mga ahente.

Sa komersiyong pinapatakbo ng mga ahente, kailangang magpalitan ng ebidensiya at impormasyon ang maraming iba’t ibang panig. Mahalagang mapatunayan kung sino ang nagbigay ng impormasyong ito at magkaroon ng datos at ebidensiya tungkol sa aktibidad na pangkomersiyo na halos agad makukuha ng maraming panig at hindi maaaring pakialaman o baguhin kalaunan. Mahalaga ito dahil maaaring maghalusinasyon ang mga ahenteng AI at hindi sila palaging mapagkakatiwalaan. Ang mga paraang ginamit namin sa Starling Lab—pagha-hash upang mapanatiling pribado ang datos, pagpirma sa impormasyon upang mapatunayan kung sino ang nagbigay ng anong impormasyon, at paggamit ng blockchain at iba pang pinagmumulan ng datos na hindi nababago at hindi umaasa sa isang pinagkakatiwalaang tagapamagitan (para hindi na kailangan ng iisang sentral na awtoridad na pagkatiwalaan)—ay lubos na angkop sa pagtatala hindi lang ng ginawa ng isang ahente kundi pati ng taong o bagay na nagbigay rito ng pahintulot na magsagawa ng transaksiyon.

Ano ang nagbabago kapag software, sa halip na tao, ang nagpasimula ng pagbabayad? Aling mga limitasyon ng kasalukuyang imprastraktura ng pagbabayad ang nagbibigay ng matibay na dahilan para gamitin ang blockchain, at saang mga sitwasyon pa rin epektibong magagamit ng mga ahente ang tradisyonal na mga network ng pagbabayad?

Sa totoo lang, sa palagay ko ay hindi gaanong nagbabago. Kahit software ang nagpasimula ng mga transaksiyon, kailangan pa ring may taong nasa likod ng mga ito dahil sa mga legal at pangregulatoryong dahilan. Kailangang tiyakin ng mga nagbebenta ng serbisyo, produkto, o datos (“mga mangangalakal”) na hindi sila mananagot na ganap na bayaran ang sinumang nawalan ng pondo o kung kumilos ang mga ahente sa paraang hindi nilayon ng mga taong nag-atas sa kanila. Kung hindi, hindi sila papayag magbenta sa mga ahenteng AI dahil napakataas ng panganib sa pananalapi. Walang hurisdiksiyon o legal na katayuan ang mga ahenteng AI, at hindi rin dapat magkaroon. Ang nagbabago ay kailangang may hawak na ebidensiyang mapagkakatiwalaan ng lahat ang mga ahente, na hindi maaaring lampasan nang hindi nilalabag ang kanilang mga badyet at pahintulot.

Kailangang magpasya ang mga industriyang at pamahalaang kasangkot sa komersiyong pinapatakbo ng mga ahente kung anong mga bagay ang kailangang dalhin ng isang ahente. Sa madaling salita, anong uri ng “katibayan ng pahintulot” ang kailangang ibigay ng tao sa mga ahenteng AI? Aling mga detalye ng ilang partikular na pagbili ang kailangang tahasang pahintulutan ng tao, gaya ng laki, kulay, at hanay ng presyo ng isang damit? Ano dapat ang mga limitasyon sa paggasta? Dapat bang makagastos nang awtonomo ang mga ahente ng ilang sentimo o libu-libong dolyar? At higit sa lahat, kailangan nating bumuo ng mga pangkalahatan at deterministikong sistema na nagtatakda ng mga tuntuning dapat sundin ng mga ahenteng AI.

Madalas ituring na bagay na bagay sa komersiyong pinapatakbo ng mga ahente ang maliliit na pagbabayad. Aling mga pagbili—gaya ng paisa-isang pagtawag sa API, pagkuha ng datos, o paggamit ng mga mapagkukunan sa pag-compute—ang may pinakamalinaw na batayang pangkomersiyo, at gaano dapat kababa ang kabuuang gastos sa transaksiyon para maging kapaki-pakinabang ang mga pamilihang iyon?

Maaga pa sa ngayon, at sana’y mayroon akong bolang kristal para malaman kung aling bahagi ng komersiyo ang unang gagamit nang malawakan ng maliliit na pagbabayad. Malaki ang potensiyal na maging tunay na kalakal ang datos sa panahon ng AI.

Sa ngayon, malawak ang paggamit at pagtanggap sa datos ng crypto. Gayunman, sa tingin ko, panandaliang pagtaas lamang ito na dulot ng sigla ng komunidad ng crypto para sa x402. Pero dahil nakikilahok na ang malalaking network ng card sa pagbuo ng pamantayang ito, higit na makikilala ang x402.

Hindi laging angkop ang tradisyonal na modelo ng subscription, kung saan nagbabayad ang isang indibidwal o organisasyon para magkaroon ng access, sa mundong mabilis maghanap at tumukoy ang AI ng pinakamahusay na impormasyon. Wala ring tradisyonal na kita mula sa mga ad kapag bumisita ang isang AI agent sa isang webpage. Posibleng magkaroon ng mga subscription para sa ilang partikular na uri ng datos, pero kakailanganin ng mga manunulat at iba pang tagalikha ng nilalaman ng bagong paraan para pagkakitaan ang kanilang mga gawa. Malamang na mas pahalagahan din ang nilalamang hindi ginawa ng AI.

Nakadepende ang lahat sa kung sino at para sa anong mga gamit ang unang magsisimulang gumamit ng mga AI agent—natural na huhubog ang mga unang gagamit na ito sa mga unang merkado para sa binabayarang datos. Halimbawa, ipagpalagay na magsimulang palitan ng mga AI agent ang karaniwang mga pamilihan para sa online na pamimili. Sa ganitong sitwasyon, ang mga tunay na review at puna mula sa mga tao ang magiging pinakamahalagang uri ng datos na maiaalok sa pamamagitan ng micropayment. Magbabago ito kung, halimbawa, ang industriya ng batas ang maagang gagamit ng mga AI agent. Sa ganitong sitwasyon, natural na lilitaw ang mga dokumentong inihain sa korte at pananaliksik sa batas bilang unang industriyang gagamit ng micropayment kada tawag sa API o kada query.

Paano isasalin ang mga tagubilin ng isang user tungo sa mga pahintulot sa paggasta na maipatutupad? Halimbawa, paano bibigyan ang isang agent ng sapat na kalayaang maghambing ng mga supplier at makipagtawaran sa presyo habang pinipigilan itong hati-hatiin ang mga pagbili o gumamit ng ibang paraan para makaiwas sa limitasyon sa paggasta?

May ilang pamantayan at paraang umuusbong upang tugunan ang mga problemang ito. Iisa ang katangian ng lahat ng paraang ito ng pagpapatupad ng mga limitasyon: hindi maaaring nakabatay ang mga ito sa probabilidad; dapat ay tiyak at ligtas ang mga ito. Kapag sinasabi kong nakabatay sa probabilidad o tiyak, ang tinutukoy ko ay ang katangian ng software. Nakabatay sa probabilidad ang AI: kapag binigyan ng isang input, maaaring magbago-bago ang output. Hindi kailanman matitiyak nang 100% na ibibigay ng isang AI model o agent ang isang partikular na resulta. Gayunman, kung gagamit ng tiyak na software bilang panggitnang sapin, kapag nagbigay ka ng input gaya ng ‘hindi maaaring gumastos ang AI ko nang mahigit sa $100,’ malalaman mong hindi kailanman gagastos ang agent mo nang higit sa $100.

Dapat itakda ang badyet at iba pang limitasyon sa paggasta sa mismong network ng pagbabayad, at i-programa ang mga ito sa mga sistemang nagsasagawa ng pagbabayad. Halimbawa, sa Hedera, mayroon kaming tiyak na code sa blockchain na maaaring siyasatin at beripikahin ng sinuman. Ipinatutupad nito ang limitasyon sa halagang maaaring gastusin ng isang agent, nagtatakda ng mga hangganan sa paggasta kada transaksyon at kada araw, at nililimitahan kung aling mga account ang maaaring padalhan ng mga agent ng pondo. Makokontrol din ang lahat ng iba pang bagay na magagawa sa aming network.

Hiwalay na usapin ang pagpapatupad ng mga limitasyon sa mga bagay na maaaring bilhin ng isang agent, at dapat itong pagkasunduan ng lahat ng panig. Kailangang magtakda ang mga provider ng imprastraktura ng pagbabayad at mga merchant ng pamamahala at mga regulasyong tutukoy kung kailan at paano maaaring gumastos ang isang agent, upang hindi malagay sa labis na panganib ang mga merchant kapag pinahintulutan nila ang AI na bumili sa kanilang mga platform. Kapag naitatag na ang mga patakarang ito, masusuri ng mga merchant at tagaproseso ng bayad kung kailan pahihintulutan ang mga pagbili ng AI. Sa gayon, mapakikinabangan nila ang mga kaugnay na pagkakataong kumita habang napoprotektahan ang kanilang sarili laban sa pagkalugi at pananagutan. Makakakilos din nang may sapat na kaalaman ang mga customer na gumagamit ng AI sa mga transaksyon at maitatakda nila sa kanilang agent ang mga kontrol na kailangan nila sa mga komersiyal na pagkilos nito.

Maipatutunayan ng isang hindi nababagong tala na naganap ang isang transaksyon, pero hindi nito mapatutunayang angkop ang binili o naihatid ng nagbenta ang ipinangako. Anong karagdagang ebidensiya ang kailangan para masuri ang mga transaksyon ng isang agent, at paano mapangangalagaan ang ebidensiyang iyon nang hindi inilalantad ang sensitibong impormasyong pinansiyal o pangkomersiyo?

May ilang mahahalagang aspekto na kailangang tugunan.

Una ang mga pagsisiwalat at kasunduan. Maraming kinakailangan sa e-commerce, hindi lamang tungkol sa pagsang-ayon sa mga bagay na may bisa sa batas gaya ng Mga Tuntunin ng Serbisyo at Mga Patakaran sa Privacy, kundi pati sa iba pang pagsisiwalat, gaya ng mga patakaran sa pagsasauli o paghahatid. Sa kasalukuyan, kailangang nakapaskil ang mga ito sa isang website na titingnan ng isang tao bago bumili. Kung hindi na tao ang tumitingin sa mga website na ito, gaya ng nangyayari sa komersiyong isinasagawa ng mga nagsasariling agent, kailangang mapatunayan sa ibang paraan na nagkaroon ng access sa mga ito. Hindi ako sigurado kung ano ang magiging anyo nito. Posibleng kailangang sumang-ayon dito nang maaga ang isang tao at payagan lamang ang mga agent na magsagawa ng transaksyon sa mga website na dati na niyang inaprubahan. O baka maaaring maglaan ng pondo para matiyak ang pagbili at presyo, pero kailangan pa ring gumawa ng huling hakbang ang user upang isiwalat at kumpirmahin ang mga tuntuning ito; bago gawin ang hakbang na iyon, maaari pang kanselahin ang transaksyon. Kailangan ding itala ang lahat ng ito. Malaking tulong—at baka kailangan pa nga—ang pagtatala nito sa isang naa-access na talaan sa panahong laganap ang AI na kumikilos nang walang pahintulot at mabilis na lumalawak nang eksponensiyal ang mga hamon sa seguridad.

Ikalawa ang pagtukoy kung aling mga katangian ng iba’t ibang binibili ang kailangang tukuyin nang maaga. Halimbawa, kung bibili ka ng damit, sapat na bang tukuyin ang sukat at presyo, o kailangan ding tukuyin ang kulay at materyal upang hindi makapaghabol ng chargeback ang mga customer laban sa isang merchant? Kailangang maitala ang mga opsiyong itinakda ng mamimili nang maaga, at hindi dapat mabago ang mga ito kalaunan ng mga agent o iba pang panig.

Ang ikatlo ay ang ebidensiya ng pahintulot ng tao: kung kailan ito ibinigay, hanggang kailan ito may bisa, at kung ano ang saklaw nito. Hindi lang mga katangian ng isang pagbili ang kailangan nating itala, kundi pati ang saklaw ng pahintulot na ibinigay ng tao o organisasyon.

Angkop na angkop ang mga blockchain sa mga kahingian na ito dahil deterministic ang mga ito, maaaring ma-access at dagdagan ng maraming panig, at hindi mababago ng AI o ng isang malisyosong kumikilos pagkatapos ng transaksiyon. Magagamit din ang mga pamamaraang kriptograpiko upang mapanatili ang ebidensiya ng mga partikular na detalye nang hindi isinasapubliko ang pribadong datos.

Saan dapat nakatalaga ang kontrol sa mga pondo ng isang ahente at ang awtoridad nitong lumagda? Paano ninyo pinamamahalaan ang pag-iingat ng mga pondo, ang mga ipinagkaloob na pahintulot at ang agarang pagbawi ng mga ito upang hindi maubos ng isang nakompromisong ahente ang laman ng account bago makialam ang may-ari nito?

Hinding-hindi dapat ibigay sa isang ahente ng AI ang ganap na kontrol sa pananalapi. Hindi lamang probabilistiko ang mga ito; bulnerable rin sila sa mga banta sa seguridad gaya ng prompt injection. Dahil sa likas na katangian ng AI, hindi natin magagarantiyahan ang ganap na proteksiyon laban sa mga kahinaang ito. Kung paanong may mga kagamitang nagbibigay sa mga app at mangangalakal ng access sa limitadong halaga lamang ng pondo, dapat din nating ituring na hindi mapagkakatiwalaan ang AI—marahil ay higit pa rito. Ang kaibahan sa bagong yugtong ito ay napakalaki ng pakinabang na maidudulot ng pagkilos nang nagsasarili, at kaya nating kontrolin ang ilan sa mga kundisyon ng awtonomiyang iyon.

Kailangan natin ng mga kagamitang magbibigay-daan sa mga user at organisasyon na magtakda ng mga limitasyong naaayon sa antas ng panganib na katanggap-tanggap sa kanila, habang isinasaalang-alang ang potensiyal na pakinabang. Halimbawa, maaaring gusto mong bigyan ang iyong ahente ng AI ng access sa $2000 para makabili ng mga tiket sa World Cup, basta alam mong makakabili lamang ito ng mga tiket sa mga platapormang pinagkakatiwalaan mo. Maaari mo ring piliing ipaubaya nang lubos sa mga ahente ng AI ang mga pagbili, o mag-ispekula sa iba’t ibang stock, bono at kalakal, batid na maaari silang kumita o mawalan ng malaking halaga, ngunit hindi kailanman lalampas sa $500 ang malulugi.

Dapat ding laging posible ang agarang pagbawi ng pahintulot, anumang oras.

Mapapadali ng mga stablecoin ang mga transaksiyon sa pagitan ng mga bansa, ngunit kailangan pa ring harapin ng mga negosyo ang pagpapalit ng salapi, mga kinakailangan sa likididad at mga obligasyong pangkompiyansa. Alin sa mga hadlang na ito ang makatotohanang maaalis ng imprastraktura ng mga bayad na pinangangasiwaan ng mga ahente, at alin ang nangangailangan pa rin ng mga bangko, tagapagbigay ng serbisyo sa pagbabayad o iba pang tagapamagitan?

Ang paglipat sa mga bagong teknolohiya—maging para sa mga transaksiyon sa pagitan ng mga bansa, tokenisasyon o komersiyong pinangangasiwaan ng mga ahente—ay hindi kailanman naging pagbabago na iisang panig lamang ang sangkot. Masalimuot ang ating mga sistemang pampinansiyal, at may dahilan kung bakit kabilang dito ang napakaraming organisasyon. Kailangan nating makipagtulungan at matuto mula sa mga bangko, tagapagbigay ng serbisyo sa pagbabayad at iba pang tagapamagitan na ilang dekada nang nagpapatakbo sa larangang ito. Nag-aalok ang teknolohiya ng Distributed Ledger (DLT) ng mga bagong solusyon pagdating sa bilis, awtonomiya at interoperability, ngunit hindi ito kapalit na sasagot sa lahat ng pangangailangan. Mahusay na gumagana ang mga umiiral na sistema sa ilang partikular na sitwasyon, at mayroon silang mga pananggalang, pagsasaalang-alang sa katatagang pang-ekonomiya, at mga balangkas sa regulasyon at pamamahala na hinubog ng ilang dekada, at maging ilang siglo, ng karanasan.

Nagbibigay ang mga stablecoin ng mas malawak at higit na pangkalahatang akses at higit na awtonomiya, ngunit haharapin din ng mga ito ang marami sa mga hamong matagal nang alam tugunan ng imprastraktura ng pagbabangko at pagbabayad. Hindi ko nakikitang papalitan ng mga stablecoin ang anuman nang lubusan; sa halip, mag-aalok ang mga ito ng mas mahuhusay na solusyon na may mas malawak na akses at abot, mas abot-kayang halaga at higit na seguridad kaysa sa ibang mga solusyon. Sa huli, kakailanganin pa rin natin ang mga tagapamagitan na ito, ngunit dapat tayong makipagtulungan sa kanila upang mapahusay ang kahusayan at kakayahan ng pandaigdigang sistemang pang-ekonomiya.

Dahil sa pakikilahok mo sa x402 Foundation at sa gawaing pangkomersiyo ng Agentic AI Foundation, saan mo nakikita ang pinakamahahalagang kakulangan sa interoperability? Bukod sa pagkakasundo kung paano hihiling at magbabayad para sa isang transaksiyon, ano ang kailangang makilala ng iba’t ibang plataporma tungkol sa pagkakakilanlan, awtoridad at kasaysayan ng transaksiyon ng isang ahente?

Ang pinakamahalagang nais kong makita ay kung paano tayo makalilikha ng sistemang tutukoy sa tao o organisasyong “nasa likod” ng isang ahente, o nagbigay rito ng pahintulot na kumilos para sa kanila, at kung paano maipakikita ng ahente ang ebidensiya ng pahintulot na iyon. Kailangan nating magkasundo sa isang pamantayang paraan upang maipakilala ng ahente ang sarili nito, tukuyin kung sino ang nagbigay rito ng pahintulot, at ilahad kung ano ang pinahihintulutan nitong gawin—sa format na makikilala at tatanggapin ng sinumang mangangalakal o nagbebenta. Napakapira-piraso ng mga umiiral na solusyon, kung mayroon man. Hamon ito kapwa sa mga teknikal na pamantayan at sa software.

Dagdag pa rito, upang umusbong ang komersiyong pinangangasiwaan ng mga nagsasariling ahente, kailangan din nating malinaw na tukuyin kung sino ang mananagot sa bawat bagay, at sa anong mga sitwasyon. Kailangan ng isang pamantayang hanay ng mga kinakailangan at pahintulot na maibibigay ng tao sa isang ahente ng AI, upang makatanggap ang mga mangangalakal ng mga bayad mula sa mga nagsasariling ahente nang hindi nalalantad sa posibleng mapaminsalang pagkalugi sa pananalapi o pananagutan. Hamon ito kapwa sa regulasyon at sa mga teknikal na pamantayan.

Kailangan din natin ng mga kagamitan at sistemang deterministic na makapagtatala at makapagpapadala ng impormasyong ito. Kapag may mga ahente, nagiging usapin ang mga kahinaan sa seguridad at kawalan ng determinismo; kailangan natin ng paraan upang matiyak na naipapasa ang tamang datos bago ang isang transaksiyon, at masuri kung kailan nagkaproblema at kung talagang may naganap na problema.

Pabor sa mga nagbebenta ang pinal na pagproseso ng bayad, pero kailangan pa rin ng mga mamimili ng remedyo kapag maling serbisyo ang inorder ng isang ahente o hindi naihatid ng provider ang ipinangako nito. Paano dapat pangasiwaan ang mga refund, hindi pagkakaunawaan at pananagutan sa mga pagkalugi sa awtonomong komersiyo, at aling mga proteksiyon ang dapat ilagay sa mga matalinong kontrata at alin naman sa mga kasunduang pangkomersiyo?

Una sa lahat, kailangan nating bawasan ang posibilidad na makapag-order ang mga ahente ng maling serbisyo. Mangyayari pa rin ito, siyempre, pero dapat maitakda ng mga user ang kanilang mga limitasyon batay sa antas ng panganib na handa nilang tanggapin. Dapat ding maprotektahan ang mga mangangalakal kapag sinusuri at sinusunod nila ang mga kinakailangang iyon, at hindi sila dapat managot kung ang taong nag-atas sa ahente ang siyang tumatanggap ng panganib.

Mananatiling kailangan ang pagresolba sa mga hindi pagkakaunawaan, pero magiging mas masalimuot ito kapag kumikilos ang isang ahente sa bilis ng makina at nang walang pangangasiwa ng tao. Para mabawasan ang pagiging masalimuot nito at ang gastos ng mga mangangalakal sa pag-asikaso ng mga refund at hindi pagkakaunawaan, dapat nating i-automate ang lahat ng makakaya. Hindi lahat ay masusuri nang awtomatiko sa paraang pare-pareho, pero awtomatikong mabeberipika ang mga bagay tulad ng badyet sa paggastos o mga limitasyon sa transaksiyon.

Para magawa ito, kailangan natin ng mga talaang hindi mababago tungkol sa buong daloy ng komersiyo, pati ng mga pagsusuring mapagkakatiwalaan at mabeberipika ng lahat ng panig. Hindi praktikal na lumikha ng pinagsasaluhang datos na beripikado ng bawat plataporma ng pagbili at bawat mangangalakal. Mas praktikal na opsiyon ang paggamit ng DLT upang magpanatili ng pampubliko, mabeberipika at hindi mababagong talaan ng ebidensiya.

Dapat ilagay sa blockchain ang mga bagay na tiyak ang kalalabasan at maaaring ilagay roon. Halos walang gastos ang pagsasagawa ng awtomatikong pagsusuri sa loob ng isang matalinong kontrata, at eksaktong malalaman ng dalawang panig kung ano ang sinusuri. Pero nakadepende rin ang ilang bagay sa mga patakaran ng kumpanya, kagustuhan ng mga tao, at sa mga produktong nais ialok ng mga mangangalakal sa kanilang mga customer.

Mula sa trabaho mo sa Hedera AI Studio, aling mga gamit ng komersiyong pinatatakbo ng mga ahente ang pinakamalapit nang tanggapin nang tuluy-tuloy sa komersiyo? Anong ebidensiya ang makakakumbinsi sa iyo na ipinagkakatiwala ng mga negosyo sa mga ahente ang malalaking gastusin, at aling mga katangian ng Hedera ang makaaakit sa kanilang piliin ito bilang imprastraktura?

Sa totoo lang, wala pa. May ilang kumpanya at organisasyong naglulunsad ng mga “katulong na AI” na mabibili na ng publiko, pero kasabay nito, mabilis ding kumikilos ang maraming plataporma upang harangin ang mga komersiyal na transaksiyon. Pinahintulutan na ng ilang mangangalakal ang mga pagbiling pinapagana ng AI, pero nasa isang nakahiwalay na ekosistema lamang ang mga ito. Makakabili ka lang gamit ang ilang partikular na ahente ng AI o sa loob ng limitadong network ng isang provider ng bayad. Mas maituturing itong patunay ng konsepto kaysa tunay, pangmatagalan at ganap na solusyon. Makakakumpleto ka lang din ng transaksiyong nangangailangan ng pakikilahok ng tao, kung saan nakikita at inaaprubahan ng isang tao ang bawat hakbang.

Para maging tunay na kapaki-pakinabang ang komersiyong pinatatakbo ng mga ahente, kailangan nating magkaroon ng kalagayang malayang makapaghanap at makapagsagawa ng transaksiyon ang isang ahente, at maalis sa tao ang pananagutan at pangangailangang palaging magbantay. Saka lamang magiging kaakit-akit sa mga mamimili ang pagtanggap ng bagong teknolohiya. Kung makabibili ka lang ng ilang partikular na bagay sa ilang partikular na sitwasyon, at kailangan ng masusing pakikilahok ng tao sa bawat hakbang, lalo lamang magdaragdag ng ingay ang mga ahente ng AI sa halip na maging teknolohiyang nanaising gamitin, lalo na sa komersiyo.

Makukumbinsi akong gumagana ang komersiyong pinatatakbo ng mga ahente kapag nakakita ako ng mga kapaki-pakinabang na ahenteng may mga kailangang kagamitan, kasabay ng paggamit ng mga ito ng magkabilang panig sa isang partikular na industriya.

Halimbawa, isipin nating nais ng komunidad ng mga siyentipiko na humanap ng paraan upang pondohan ang mahahalagang pananaliksik at pabilisin ang pag-unlad ng teknolohiya.

Makapagbibigay ng pakinabang sa industriyang ito ang komersiyong pinatatakbo ng mga ahente kung magkakasundo ang ilang pangunahing manlalaro mula sa magkabilang panig ng komersiyo sa mga mekanismo o kagamitang gagamitin—gaya ng mga plataporma para sa publikasyon at pagbili na idinisenyo para sa siyentipikong pananaliksik—at kung may kakayahan ang mga nagbebenta at mamimili, kabilang ang mga pangkat ng R&D, kompanya ng parmasyutiko at kompanya ng teknolohiyang medikal, na magsagawa ng makabuluhang mga transaksiyon. Ang tunay na palatandaan ng tagumpay ay kapag nagsimula tayong makakita ng tunay na pagbilis ng mga resulta dahil sa sistemang ito. Halimbawa, sa industriya ng medisina, maaaring mangahulugan ito ng mas mabilis na pagbuo ng mga bagong gamot, kagamitan at pagsusuring pang-diyagnostiko, na matutulungan ng mga transaksiyong pinagana ng komersiyong pinatatakbo ng mga ahente.

Maraming salamat sa napakagandang panayam. Para sa mga mambabasang nais matuto pa tungkol sa komersiyong pinatatakbo ng mga ahente at imprastraktura ng distributed ledger, bisitahin ang Hedera.