Ipinakalat ni Kajima ang awtonomiya ng mga robot ng FieldAI sa mga lugar ng konstruksyon

Noong Nobyembre 5, 2026, inanunsyo ni Kajima na sinimulan na nito ang malawakang paggamit ng mga robot na awtonomo at gumagamit ng software ng awtonomiya ng FieldAI na nakabatay sa pisikal na AI. Isinasagawa ang pagpapalawak sa ilalim ng kasunduan sa serbisyong pang-enterprise, na naglilipat sa pagtutulungan mula sa mga indibidwal na proyekto tungo sa tuluy-tuloy na paggamit sa mga aktibong lugar ng konstruksyon.

Naabot ang kasunduan noong 2025. Sa humigit-kumulang isang taon mula nang lagdaan ito, nagamit na ni Kajima ang mga robot sa mahigit 10 lugar ng konstruksyon sa Japan, at nagpapatuloy sa ilalim ng kasunduan ang pagpapalawak sa iba pang lugar at aplikasyon. Walang isiniwalat na halaga ng kontrata o presyo.

Inaako na ng mga robot ang ilan sa mga karaniwang gawain sa pamamahala ng konstruksyon, kabilang ang pag-iikot sa lugar, biswal na pagtatala at 3D na pag-scan. Iniuugnay ni Kajima ang pagpapalawak sa kakulangan ng mga manggagawa sa industriya ng konstruksyon at sa reporma sa paraan ng pagtatrabaho. Layunin nitong bawasan ang karaniwang gawain ng mga inhinyero habang pinananatili ang kaligtasan at pinahuhusay ang pagiging produktibo. Dahil dito, mas makapagtutuon ang mga inhinyero sa mas masalimuot na pagpapasyang teknikal at sa mga desisyong kailangan sa bawat proyekto tungkol sa kaligtasan, kalidad at iskedyul.

Nagtutulungan ang mga kumpanya mula pa noong 2023 at pinauunlad ang teknolohiya sa pamamagitan ng paggamit nito sa mga tunay na lugar ng konstruksyon. Nakapagsagawa na ang mga robot ng mahigit 2,000 awtonomong misyon gamit ang iba’t ibang uri ng robot, para sa iba’t ibang gawain at sa iba’t ibang lugar. Inilalarawan ni Kajima ang kasalukuyang paggamit bilang tuluy-tuloy na operasyon, hindi mga demonstrasyong isinasagawa sa limitadong mga kondisyon. Mahalaga ang pagkakaibang ito sa mga proyekto sa konstruksyon, kung saan nagbabago araw-araw ang mga istruktura at ang pagkakalagay ng mga materyales at kagamitan.

Yunit ng awtonomiya para sa pangkalahatang gamit

Nakasentro ang sistema sa isang yunit ng awtonomiya na maaaring ikabit sa iba’t ibang robot. Kumukuha ng mga larawan at datos ng point cloud ang mga kamera at LiDAR. Pinoproseso naman ng isang edge AI device ang impormasyong ito sa mismong robot sa halip na sa cloud, at tinutukoy nito nang real time ang ligtas na direksiyon ng paggalaw. Dahil sa lokal na pagproseso, nakagagana ang mga robot nang awtonomo sa loob ng mga gusali, sa ilalim ng lupa kung saan hindi magagamit ang satellite-based na pagpoposisyon ng GNSS, at sa mga lugar na mahirap makipag-ugnayan sa mga panlabas na sistema.

Ayon kay Kajima, pinagsasama ng ubod ng software, ang Field Foundation Models ng FieldAI, ang pagkatutong nakabatay sa datos, pangangatwirang batay sa pisika at pagsukat sa antas ng kawalang-katiyakan upang mapangasiwaan ang mga sitwasyong hindi pa natututuhan ng sistema at ang mga kapaligirang nagbabago araw-araw. Naiiba ang disenyo nito para sa pangkalahatang gamit sa karaniwang teknolohiya sa pagkontrol ng robot, na kailangang iangkop sa bawat partikular na lugar.

Sa unang pagsisimula, sinisiyasat ng robot ang isang hindi pa kilalang lugar at gumagawa ng tatlong-dimensiyonal na mapa. Sa mga susunod na pag-iikot, umiiwas ito sa mga balakid, kumukuha ng mga larawan at sukat ng point cloud, at ina-update ang mapa habang nagbabago ang mga kondisyon sa lugar. Pagkatapos ng gawain, bumabalik ang robot sa istasyon ng pagcha-charge nito at nag-a-upload ng datos na awtomatikong inaayos upang mabuksan sa web. Maaari rin itong utusan ng mga gumagamit mula sa tablet o PC na pumunta sa isang tinukoy na lokasyon, at mapanood ang bidyo nang real time.

Seguridad, mga tala ng progreso at pagtugon sa sakuna

Sinusuportahan ng parehong software ang ilang aplikasyon. Sa mga pagpapatrolya para sa seguridad kapag walang pasok, sa gabi o madaling-araw, nagti-trigger ang mga natukoy na anomalya ng kumikislap na LED na may mataas na tindi ng liwanag at mga babalang tunog. Samantala, maaaring panoorin ng mga kawani na responsable ang nakuhang bidyo nang real time. Para sa pamamahala ng progreso, nagbibigay ang mga awtomatikong kinukuhang 360-degree na larawan at mga point cloud na may mataas na resolusyon at kulay ng impormasyon tungkol sa kalagayan ng konstruksyon at mga sukat.

Maaari ring gamitin ang mga robot sa mga lugar ng pagpapanumbalik matapos ang lindol o malakas na ulan. Kumukuha ang mga ito ng mga larawan, datos ng point cloud at bidyo nang live bago makumpirma ang kaligtasan ng lugar. Ayon kay Kajima, mapabibilis ang paunang pagtugon kung mga robot ang gagamitin sa halip na mga tao para sa unang pangangalap ng datos.

Plano ni Kajima ang unti-unting pagpapalawak ng paggamit ng mga robot sa mas maraming lugar ng konstruksyon. Nilalayon din nitong gamitin ang software ng awtonomiya sa iba pang teknolohiyang ginagawa nito upang mapahusay ang awtonomiya ng karagdagang makinarya. Ang pangunahing usapin sa susunod na yugto ay kung gaano kalawak muling magagamit ang parehong plataporma habang nagdaragdag si Kajima ng mga lugar, aplikasyon at makinarya, at nananatili sa mga inhinyero ang pananagutan sa pagpapasya sa teknikal na usapin at pamamahala sa kaligtasan.