Paggamit ng Teknolohiya para sa Mas Matalinong Pagbabarena at Pagpapaandar ng Hinaharap

Ang industriya ng langis at gas ay isa sa pinakamalaking sektor sa mundo, na may halaga na $6.10 trilyon noong 2024 at inaasahang lalagpas sa $8.79 trilyon. Ang sektor ay nag-generate din ng higit sa $4.2 trilyon sa tinatayang pandaigdigang kita noong nakaraang taon.

Pinapagana ang lahat mula sa ating umaga na pag-commute hanggang sa mga pabrika na gumagawa ng ating mga bagay, ang langis ay gulugod ng modernong lipunan. Pinapainit nito ang ating mga gusali, naggagawa ng kuryente, at nagpapatakbo ng mga industriya. Higit pa sa enerhiya, ang langis ay nagsisilbing hilaw na materyales para sa mga produktong ating ginagamit araw-araw. Ang mga gamot na nagpapanatili sa ating kalusugan, plastik sa lahat ng ating hinahawakan, at mga kemikal na nagpapahintulot sa napakaraming produkto ay nagmula sa langis. Ang langis ay literal na gumagalaw ng mundo.

Gayunpaman, ang langis ay isang hindi nababagong fossil fuel na may malaking epekto sa kapaligiran, kabilang ang paglabas ng greenhouse gas (GHG) at pagbabago ng klima. Nagdudulot din ito ng mga hamong geopolitikal dahil sa konsentrasyon ng mga reserbang langis sa iilang bansa, na nagbabanta sa pandaigdigang seguridad sa enerhiya.

Limitado ang Langis: Ano ang Kahulugan Nito para sa Produksyon at Presyo

Bilang isang hindi nababagong mapagkukunan, ang krudo ay hindi maaaring mapalitan nang natural sa bilis na ito ay kinukonsumo. Ito ay dahil ang limitado at mabilis na nauubos na mapagkukunan ay nabuo sa loob ng milyong taon mula sa pagkabulok ng organikong materyal, mga halaman, at hayop, sa ilalim ng matinding init at presyon.

Ito ay isang hydrocarbon na mapagkukunan, na nangangahulugang isang organikong compound na binubuo lamang ng mga atom ng carbon at hydrogen. Ang mga hydrocarbon ang bumubuo sa batayan ng langis, natural na gas, at karbon, na mga likas na sangkap na matatagpuan sa bato sa crust ng mundo. 

Ang kabuuang dami ng langis sa Daigdig ay limitado. At habang ang langis ay inaalis at ginagamit, ang natitirang reserba ay bumababa, na nagdudulot ng pangamba tungkol sa hinaharap na suplay.

Hindi pa nababanggit, hindi lahat ng langis sa isang reserba ay napupump. Karaniwang nakakabawi ang isang reservoir mula ilang porsyento hanggang higit sa 50% ng langis nito, depende sa presyon ng reservoir, dami ng natunaw na gas, katangian ng bato tulad ng porosity at permeability, at mga teknik na ginagamit sa pagkuha.

Ang primary recovery, na siyang paunang pagkuha, ay kadalasang nagbubunga lamang ng humigit-kumulang 20% ng langis. Ang mga pinahusay na pamamaraan tulad ng waterflooding o gas injection ay maaaring makabulang tumaas ang kabuuang ani. Gumagamit ang mga kumpanya ng mga computer simulation upang imodelo ang pag-uugali ng reservoir, suriin ang iba’t ibang senaryo ng produksyon, bumuo ng mga estratehiya sa injection, at tantiyahin ang pagkuha ng langis sa paglipas ng panahon.

Bagaman limitado, patuloy na natutuklasan at naaalis ang mga bagong reserba gamit ang mga bagong at pinahusay na teknolohiya na nagbibigay-daan sa mas maraming pagkuha ng langis mula sa umiiral na mga patlang.

Upang makuha ang krudo, ang mga teknik sa pagbabarena at pag-pump ay nagdadala nito mula sa mga underground na reservoir patungo sa ibabaw. Una, ginagamit ang mga kagamitan upang hanapin at tasahin ang mga reservoir. Kapag nakakita ng isang maaaring gamitin, ang mga teknik sa pagbabarena ay lumilikha ng isang balon kung saan pinupump ang langis, kadalasan gamit ang mga estruktura tulad ng oil rig.

Ang mga oil rig ay nagbabarena ng malalim na butas sa lupa upang lumikha ng mga balon na kumukuha ng petrolyo. Gayunpaman, kapag ang pagbabarena ay nagpakita ng hindi sapat na hydrocarbon para maging kumikita para sa operator, ito ay tinatawag na dry well.

Kagiliw-liwan, ang isang oil well ay maaaring matuyo kahit na ang mga sukat ay nagpapakita na may natitirang langis. Upang matukoy kung ang isang balon ay may langis, maraming pamamaraan ang ginagamit, mula sa malawakang regional na survey hanggang sa direktang pagkuha ng sample sa site ng pagbabarena.

Bago simulan ang anumang pagbabarena, gumagamit ang mga operator ng geological at geophysical na mga survey upang tukuyin ang mga lugar na may potensyal na maglaman ng hydrocarbon. Ang mga geologist ay nag-aaral ng mga tampok sa ibabaw, istruktura sa ilalim ng lupa, at uri ng bato upang mahanap ang mga potensyal na reserba ng langis at gas.

Kasama sa iba pang teknik ang gravity survey, na sumusukat sa banayad na pagbabago sa grabidad ng Daigdig, at magnetic survey, na sumusukat sa magnetic anomalies. Sinusuri din ng mga geologist ang lupa sa ibabaw at halaman upang makahanap ng bakas ng hydrocarbon na maaaring umusbong mula sa mas malalim na mga reservoir.

Sa mga metodong ito, ang seismic survey ay partikular na mahalaga. Gumagamit ito ng mga sound wave na naglalakbay sa loob ng Daigdig upang ilantad ang lokasyon ng mga deposito ng langis at magbigay ng pagtatantya ng tinatayang laki ng isang reserba.

Gayunpaman, karaniwan na ang isang oil well ay matutuyo kaagad pagkatapos ma-extract ang bahagi ng inaasahang langis.

Bakit Nangyayari ang ‘Dry’ na Balon—at Paano Ito Inaayos ng 4D Seismic

Ang paghahanap ng langis, isang kritikal at limitadong mapagkukunan, ay kumplikado. Higit pa rito, ang negatibong epekto sa kapaligiran ng pagkuha ng langis at gas ay nagdadagdag ng isa pang antas ng kagyat na pangangailangan: kailangang maging mas matalino at mas epektibo ang pagbabarena. Ito ay nangangailangan ng mas tumpak na sukat kung gaano karaming langis ang tunay na nasa isang reservoir.

Isang grupo ng mga mananaliksik mula sa Penn State University ang nag-develop ng mas eksaktong kalkulasyon kung gaano karaming langis ang tunay na maiproduce ng isang partikular na balon. Ang kanilang trabaho ay sumasagot sa isang mahalagang tanong: bakit natutuyo ang isang balon kahit na ipinapakita ng seismic scan na may natitirang langis sa ilalim ng lupa?

“Sinusubukan talaga namin … data mula sa North Sea. Alam mo, nagsimula silang mag-drill noong 2008 at base sa kanilang pagtatantiya … maaari silang mag-produce ng langis para sa 20 taon, 30 taon. Ngunit sa kasamaang palad, pagkatapos ng dalawang taon, wala na. Ang kanilang balon ay tuyo. Nalito sila. Nasaan ang langis? Nawala? Ang malaking isyu ay ang komplikadong heolohiya sa reservoir.”

– May-akda ng pag-aaral na si Tieyuan Zhu, isang geophysicist mula sa Penn State

Kaya, si Zhu, kasama ang kanyang mga estudyante at mga postdoc na kasamahan, ay nagpasya na pag-aralan nang mas detalyado ang data mula sa mga sound measurement kaysa dati.

Ibig sabihin nito, kailangan ng koponan ng mas maraming kapangyarihan sa pag-compute pati na rin ng malaking memorya upang i-imbak ang mga bahagi ng problema sa mga processor ng computer, na iniiwasan ang matagal at magastos na pagbalik sa data storage.

Ang solusyon ay ang flagship ng PSC, ang Bridges-2 supercomputer na pinondohan ng National Science Foundation, na nagpapahintulot ng data-intensive na pananaliksik sa pamamagitan ng pagsasama ng mga bagong teknolohiya para sa pinagsamang, scalable na HPC, machine learning, at data analysis.

Mayroon itong higit sa isang libong makapangyarihang CPU sa daan-daang regular na memory nodes na nagbibigay ng bilis para sa pangkalahatang computing at data analytics. Ang supercomputer ay maaari ring magbigay ng memorya, dahil bawat CPU node nito ay may 256 GB hanggang 512 GB ng RAM, na 8 hanggang 16 beses ng sa isang advanced gaming laptop.

Dagdag pa rito, mayroon itong Extreme Memory (EM) nodes, na nagbibigay ng 4TB ng shared memory, at GPU nodes para sa natatanging performance at scalability para sa deep learning at accelerated computing.

Sa kapangyarihang ito sa pag-compute, ginamit ng mga mananaliksik ang Bridges-2 upang magdagdag ng dimensyon ng oras sa seismic measurements at suriin kung paano pinipigil ng langis ang lakas ng tunog na dumadaan dito.

Natuklasan ng paunang pagsusuri ng koponan ang mga nakatagong istruktura ng bato sa mga reserba ng langis na responsable sa pagpigil sa pagkuha ng lahat ng langis sa loob nito. Upang tugunan ang praktikal, malalaking oil field, ang mga mananaliksik ay kasalukuyang pinapalaki ang kanilang sistema.

Una nilang iniulat ang kanilang mga resulta sa journal na Geophysics noong nakaraang taon at muling ngayong taon na may mas malawak na mga resulta.

I-swipe upang mag-scroll →

Nakatagong Estruktura sa Ilalim ng Lupa: Ang Tunay na Dahilan kung Bakit Hindi Nagtatagumpay ang mga Balon

Ang langis ay hindi lamang nakaupo sa mga pool sa ilalim ng lupa, handang kunin. Ito ay sumisipsip sa porous na sedimentary rock at pagkatapos ay kumikilos patungo sa ibabaw ng lupa. Ngunit kapag ang langis ay na-trap sa ilalim ng mas hindi porous na cap rock, nabubuo ang isang reserba.

Dito papasok ang tunog. Ang solidong bato ay nagdadala ng tunog nang mas mabilis kaysa sa bato na nasiksik ng langis. Sa pamamagitan ng pagsukat kung gaano pinabagal ng langis ang tunog habang dumadaan ito sa mga bato, maaaring matukoy ng mga eksperto ang mga reserba ng langis.

Ang mga seismic method na ito ay lumilikha ng 3D na imahe kung saan nakaupo ang bato na nasiksik ng langis, katulad ng medical ultrasound sa iyong mga kalamnan at internal na organ.

Sa kabila ng mga kakayahang ito, ang mga balon na binabarena base sa mga sopistikadong imahe ay kadalasang nagpo-produce ng mas kaunting langis kaysa inaasahan. Ito ay dahil ang 3D imaging ay hindi nakukuha ang buong larawan. May kulang na mahalagang impormasyon.

Hinuhulaan ng research team na ang pag-imaging ng parehong reserba sa iba’t ibang oras ay magbibigay ng 4D animation na lumikha ng mas tumpak na larawan. Ang paggamit ng higit pang aspeto ng seismic data sa kanilang pagsusuri ay magbibigay din ng mas mahusay na pag-unawa sa nangyayari.

Dati, ang mga reserba ng langis ay natuklasan base sa mas mahabang oras na kinakailangan ng tunog upang dumaan sa kanila. Ngayon, idinagdag ng mga mananaliksik ang amplitude ng signal, kung paano pinapahina ng langis ang lakas ng tunog, sa data ng oras.

Upang maisagawa ang lahat ng kalkulasyon nang mabilis at pansamantalang i-imbak ang iba’t ibang bahagi ng problema sa memorya nito, ginamit ng koponan ang Bridges-2.

Ginamit ang supercomputer sa dalawang yugto. Ang unang yugto ay kinabibilangan ng parallelizing ng research code at paggawa nitong mas praktikal. Ang ikalawang yugto ay kinabibilangan ng pag-implement ng code sa field data.

“Ipinagkaloob ng PSC sa akin ang isang daang libong oras ng computing, at pati na rin ang memorya upang i-imbak ang aking data, ang aking field data … Hindi ito makakamit gamit ang aming lokal na (resources).”

– Zhu

Ang lahat ng pinalawak na pagsusuri at paulit-ulit na mga sukat ay nagbunga. Natuklasan ng mga siyentipiko ng Penn State na kapag inilarawan lamang base sa oras, sa isang sukat, ang mga imahe ay hindi nakukuha ang mga estruktura sa loob ng reserba ng langis.

Ito ay dahil ang ilan sa mga estrukturang ito, tulad ng isang patong ng mas solidong bato sa loob ng reserba, ay hindi sapat na makakaapekto sa bilis ng tunog upang matukoy, ngunit pipigilan nila ang pag-pump ng langis mula sa ibaba nito.

Sa ilang kaso, ang pagbabarena nang mas malalim ay maaaring lutasin ang problemang ito at ma-access ang natitirang langis sa balon.

Gayunpaman, inilapat ng mga mananaliksik ang kanilang pamamaraan sa isang medyo limitadong lugar ng heolohiya, mga 9 square miles. Sa puntong ito, ang trabaho ng mga siyentipiko ng Penn State ay isang proof of concept lamang. Ang koponan ay ngayon nakatuon sa pagpapalawak ng kanilang mga kalkulasyon sa mas maraming node, na magbibigay-daan upang lumikha ng tumpak na mapa para sa mas malalaking lugar.

May isa pang opsyon ang koponan upang palakihin ang kanilang trabaho, na maaaring nilang tuklasin, at iyon ay ang paggamit ng extreme memory nodes ng Bridges-2, na may 4,000 gigabytes (GB) ng RAM bawat isa.

Mula sa Mga Naubos na Balon patungo sa Imbakan ng Enerhiya: CAES at Geothermal

Ang langis ay naging pangunahing mapagkukunan ng enerhiya sa loob ng higit isang siglo. Gayunpaman, ang mundo ay ngayon lumilipat mula sa fossil fuels patungo sa mga renewable energy source tulad ng hangin at solar, na pinapagana ng mga alalahanin tungkol sa pagbabago ng klima, polusyon sa hangin at tubig, at pagkasira ng tirahan na dulot ng hindi nababagong mapagkukunan.

Mga renewable energy source ay intermittent sa kalikasan at nangangailangan ng mas mahusay na paraan upang mag-imbak ng enerhiya para magamit sa hinaharap. Kagyat, ang mga naubos na balon ng langis at gas ay maaaring magbigay ng solusyon para sa hamong ito.
Ang mga balon na ito ay talagang isang mahalagang pinagmumulan ng natural na geothermal heat, at isang pag-aaral ng mga mananaliksik ng Penn State mula sa unang bahagi ng taong ito ang natuklasan na ang init na ito ay maaaring magamit upang mapataas ang kahusayan ng compressed-air energy storage (CAES) ng 9.5%, na nagpapahintulot na mas maraming nakaimbak na enerhiya ang ma-recover at gawing kuryente.

“Ang pagpapabuti na ito sa kahusayan ay maaaring maging game changer upang patunayan ang ekonomiya ng mga compressed-air energy storage project. At bukod pa rito, maaari naming malaki ang maiwasan na paunang gastos sa pamamagitan ng paggamit ng mga umiiral na balon ng langis at gas na hindi na gumagana. Ito ay maaaring maging win-win na sitwasyon.”

– Co-author ng pag-aaral na si Arash Dahi Taleghani

Repurposing depleted oil and gas wells can also help reduce the negative impacts of orphaned wells. These are wells no longer maintained by their owners because they’re not economically viable.

Kung walang pangangasiwa, ang mga wellhead na ito ay maaaring mag-leak ng nakalalasong sangkap tulad ng methane, na may epekto sa pag-init na 84 beses na mas malaki kaysa CO2 sa loob ng 20 taon. Naglalabas din ito ng mga sangkap tulad ng hydrogen sulfide, arsenic, at benzene na sumisipsip sa lokal na hangin, tubig, at lupa, na nagdudulot ng malalaking problema sa polusyon.

Mayroong hindi bababa sa 29 milyong abandonadong balon sa buong mundo, ayon sa isang 2020 na pagtatantiya ng Reuters.

Isang ulat mula sa unang bahagi ng taong ito, samantala, ay tinatantiya ang kabuuang bilang ng mga abandonadong oil at gas (AOG) wells na 4,499,000, kung saan 3,557,000 balon ay matatagpuan sa USA. Higit pa rito, tinatantiya nila na ang methane emissions mula sa halos 4.5 milyong balon sa buong mundo ay umabot sa ∼0.4 milyong tonelada (Mt) noong 2022, na katumbas ng 10.5 Mt ng CO2 sa loob ng 100-taong panahon.

Hindi lahat ng orphaned wells ay dokumentado, gayunpaman. Sa katunayan, marami ang hindi pa nakalista sa opisyal na talaan at walang kilalang operator.

Upang tugunan ang problemang ito, gumamit ang mga mananaliksik mula sa Department of Energy’s Lawrence Berkeley National Laboratory ng mga modernong kagamitan, kabilang ang sensors, laser imaging, drones, at AI, upang hanapin ang mga hindi dokumentadong orphaned wells (UOWs).

“Habang ang AI ay isang kontemporaryo at mabilis na umuunlad na teknolohiya, hindi ito dapat iugnay lamang sa mga modernong pinagmumulan ng data. Maaaring mapabuti ng AI ang ating pag-unawa sa nakaraan sa pamamagitan ng pagkuha ng impormasyon mula sa mga historikal na datos sa sukat na hindi makakamit ilang taon lamang ang nakalipas. Habang tayo ay patungo sa hinaharap, mas magagamit din natin ang nakaraan.”

Sa kanilang pananaliksik, sinuri nila ang apat na county na may malaking maagang produksyon ng langis at nakakita ng humigit-kumulang 1,300 potensyal na UOWs. Dalawampu’t siyam ang na-verify gamit ang satellite images, habang ang field surveys ay nag-verify ng karagdagang 15.

Ang AI-driven na pagma-map at pag-verify na ito ay bahagi ng mas malaking inisyatibo upang tugunan ang mga hindi dokumentadong orphaned wells. Ang Consortium Advancing Technology for Assessment of Lost Oil & Gas Wells (CATALOG) program ay isang kolaborasyon upang mapabuti ang mga pamamaraan sa paghahanap ng mga balon, pagtuklas at pagsukat ng methane, pagsusuri ng kondisyon ng mga balon, pag-prayoridad ng mga balon para sa plugging, at paglikha ng murang mga kasangkapan para sa malawak na paggamit.

“May pangangailangan na ngayong sukatin ang emissions bago at pagkatapos ng pag-plug ng oil at gas well. Pareho dahil nais mong matiyak na tama ang pag-plug, at nais mo ring sukatin ang epekto ng programa mismo sa ating mga estratehiya sa climate mitigation – partikular para sa methane emissions, na maaaring magdulot ng mas mabilis na pag-init ng mundo kumpara sa carbon dioxide.”

– Siyentipiko na si Sebastien Biraud, na namumuno sa CATALOG project sa Berkeley Lab

Pamumuhunan sa Matalinong Pagsusuri ng Enerhiya

Pagdating sa matalinong pagbabarena, kilala ang Baker Hughes sa pangunguna sa mga serbisyong teknolohiya ng enerhiya. Gumagamit ang kumpanya ng advanced sensors, cloud computing, digital twins, at AI para sa pag-optimize ng pagbabarena. Nagbibigay din ito ng mga teknolohiya para sa pagtuklas ng methane at pagbawas ng emisyon.

Baker Hughes (BKR )

Sa market cap na $47.8 bilyon, ang mga BKR shares ay nagte-trade sa $48.50, tumaas ng 18.24% ngayong taon. Ang kumpanya ay nagdadala ng EPS (TTM) na 2.93 at P/E (TTM) na 16.58. Ang Baker Hughes ay nagbabayad ng dividend yield na 1.90%.

Tungkol sa kanyang pinansyal na posisyon, iniulat ng kumpanya ang kita na $6.9 bilyon para sa Q2 2025. Ang attributable net income ay $701 milyon. Ang GAAP diluted EPS para sa quarter ay $0.71, at ang adjusted diluted EPS ay $0.63.

“Naghatid kami ng malakas na resulta sa ikalawang quarter, kung saan ang kabuuang adjusted EBITDA margins ay tumaas ng 170 basis points taon-taon sa 17.5% sa kabila ng bahagyang pagbaba ng kita. Ang pagganap na ito ay sumasalamin sa mga benepisyo ng structural cost improvements at patuloy na pag-deploy ng aming business system, na nagdudulot ng mas mataas na produktibidad, mas matibay na operating leverage, at mas matibay na kinikita sa buong kumpanya.”

– CEO na si Lorenzo Simonelli

Sa panahong ito, iniulat ng kumpanya ang rekord na backlog na $3.5 bilyon para sa kanyang Industrial & Energy Technology (IET) sector na nagbibigay ng mga serbisyo para sa mga aplikasyon ng power-generation sa buong industriya ng enerhiya.
Nakapag-generate din ito ng $510 milyon sa cash flows mula sa operating activities, habang ang free cash flow ay $239 milyon. Ibinalik ng Baker Hughes ang $423 milyon sa kanyang mga shareholders sa 2Q25, kabilang ang $196 milyon sa pamamagitan ng share repurchases.

Pinakabagong Balita at Pag-unlad sa Stock ng Baker Hughes (BKR)

Konklusyon

Ang krudo ay nananatiling isa sa pinakamahalagang mapagkukunan ng enerhiya sa mundo, dahil ito ay bumubuo ng malaking bahagi ng pandaigdigang ekonomiya. Gayunpaman, ito ay isang limitadong mapagkukunan, na maaaring magdulot ng mga hamon sa hinaharap.

At habang nauubos ang madaling maabot na langis, ang mga kumpanya ay nagbabara ng mas malalim kaysa dati, at tanging napaka-advanced na teknolohiya lamang ang makakabukas ng patibong na ito. Nangangailangan ito ng high-performance computing, advanced seismic analytics, sensors, data science, at AI. Ang mga kasangkapang ito ay nagbabago kung paano natin hinahanap ang langis, kinukuha ito, at pati na rin muling ginagamit ang mga lumang balon.

I-click dito upang malaman kung ang algal biofuel ang susunod na rebolusyon sa enerhiya.

Mga Sanggunian

<sup>1. Xing, G., & Zhu, T. (2024). Pagpapabuti ng pagtatantiya ng attenuation sa pamamagitan ng integrasyon ng Hessian sa multiparameter viscoacoustic full-waveform inversion. Geophysics, 89(5), r429. Na-publish 1 Setyembre 2024. https://doi.org/10.1190/geo2023-0634.1
2. Kim, D., & Zhu, T. (2025). Bakit pinapabuti ng mga seismic attenuation model ang time-lapse imaging? Isang 2D viscoacoustic full-waveform inversion case study mula sa Volve field. Geophysics, 90(4), b193. Na-publish 1 Hulyo 2025. https://doi.org/10.1190/geo2024-0793.1
3. Zhang, Q., Taleghani, A. D., & Elsworth, D. (2025). Imbakan ng enerhiya sa ilalim ng lupa gamit ang mga abandonadong balon ng langis at gas na sinusuportahan ng geothermal. Journal of Energy Storage, 60, 115317. Na-publish 8 Enero 2025. https://doi.org/10.1016/j.est.2025.115317
4. Lei, T., Chen, X., Ma, S., Jing, L., & Guan, D. (2025). Isang pandaigdang imbentaryo ng methane emissions mula sa mga abandonadong balon ng langis at gas at posibleng mga paraan ng mitigasyon. National Science Review, 12(7), nwaf184. Na-publish Hulyo 2025. https://doi.org/10.1093/nsr/nwaf184
5. Ciulla, F., Santos, A., Jordan, P., Kneafsey, T., Biraud, S. C., & Varadharajan, C. (2024). Isang Deep Learning Based Framework upang Tukuyin ang mga Undocumented Orphaned Oil at Gas Wells mula sa mga Historical Maps: Isang Case Study para sa California at Oklahoma. Environmental Science & Technology, 58(50). Na-publish Disyembre 2024. https://doi.org/10.1021/acs.est.4c04413</sup>