Venture Investing
Pamumuhunan sa d-Matrix | Paano Bilhin ang Pre-IPO na mga Bahagi
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google
d-Matrix ay isang pribadong kumpanya ng AI at data. Dinisenyo ng d-Matrix ang mga compute platform na nakatuon sa inference ng generative-AI, gamit ang digital in-memory-compute technology upang makamit ang mas mahusay na pagganap at kahusayan sa enerhiya.
Katayuan sa pribadong merkado: nanatiling pribadong pagmamay-ari ang d-Matrix noong Agosto 31, 2026. Ang gabay na ito ay independiyenteng sinuri noong Agosto 31, 2026.
Ano ang d-Matrix?
Dinisenyo ng d-Matrix ang mga accelerator para sa yugto ng inference ng generative AI—ang sandaling sumasagot ang isang sinanay na modelo sa gumagamit, nagpoproseso ng dokumento, o nagpapatakbo ng isang ahente. Ang mga chip nito ay gumagamit ng digital in-memory compute upang mabawasan ang paglipat ng data sa pagitan ng memorya at mga processor, na tinatarget ang mga suliranin sa latency, enerhiya, at gastos na lumalala habang mas maraming token at mas mahahabang konteksto ang pinaglilingkuran ng mga modelo.
Ang nangungunang platform na Corsair ay pinagsasama ang mga chip, memorya, software, at mga sistema na dinisenyo para sa production inference. Ipinapahayag ng d-Matrix na ang inference ay nangangailangan ng hardware na nai-optimize nang iba kumpara sa mga training GPU. Ang pangunahing komersyal na pagsusulit ay hindi ang pinakamataas na benchmark performance kundi ang magagamit na throughput, suporta sa modelo, mga tool para sa developer, availability, at kabuuang gastos sa loob ng totoong data center.
Pinalalawak ng kumpanya ang stack na iyon sa pamamagitan ng mga pagkuha. Iniulat ng Unite.AI na d-Matrix nakuha ang Wallaroo.AI upang mag-orkestra ng mga modelo sa iba’t ibang chip, kasunod ng kasunduan para sa data-center business ng GigaIO. Ang mga pakikipagtulungan tulad ng kanilang trabaho sa Infineon ay naglalayong bawasan ang mga bottleneck sa konektibidad at kapangyarihan sa halip na ituring ang accelerator bilang isang hiwalay na bahagi.
Pagpopondo at Pagtatasa ng d-Matrix
Ang pinakabagong independiyenteng suportadong pagpopondo ay $275 milyong Series C. Ang kaugnay na konteksto ng pagtatasa ay $2 bilyon. Ang mga halaga ng pagpopondo at pagtatasa ay magkaibang sukatan: ang halaga ng round ay bagong o nailipat na kapital, samantalang ang pagtatasa ay isang napagkasunduang presyo para sa isang tiyak na security sa isang tiyak na oras.
Piniling Kaganapan sa Pagpopondo ng d-Matrix
Piniling ibinunyag na mga halaga ng pagpopondo, USD; hindi equity na gantimpala, grant, kontrata, at hindi pa kumpirmadong mga balita ay hindi isinama.
| Petsa | Round / uri | Nalikom na pondo | Iniulat na balwasyon | Mga piling mamumuhunan |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05 | Series A | $44M | Hindi ibinunyag | Pangunahing pagpopondo |
| 2023-09 | Series B | $110M | Hindi ibinunyag | Pangunahing pagpopondo |
| 2025-11 | Series C | $275M | $2B | Pangunahing pagpopondo |
Ang preferred shares, common shares, tender offers, at interes ng special-purpose-vehicle ay maaaring magdala ng iba’t ibang ekonomiks. Ang isang pangalawang transaksyon ay maaaring magbigay ng liquidity sa isang umiiral na hawak nang hindi nagdadagdag ng operating cash sa d-Matrix.
Kaso ng Pamumuhunan para sa d-Matrix
Ang kaso ng pamumuhunan ay pinakamahusay na sinusuri sa pamamagitan ng apat na operational na patunay kaysa sa laki lamang ng pangunahing merkado.
Corsair accelerators para sa inference
Ang Corsair ay binuo sa paligid ng digital in-memory compute architecture ng d-Matrix, na nagsasagawa ng mga operasyon malapit sa kung saan nakaimbak ang mga timbang ng modelo. Ang layunin ay mas mababang kapangyarihan at latency para sa transformer inference, lalo na habang mas mabilis na lumalaki ang pangangailangan sa serbisyo kumpara sa pangangailangan sa training ng modelo.
Isang full-stack na inference platform
Ang hardware lamang ay bihirang magtagumpay sa mga pamilihan ng AI infrastructure. Ang d-Matrix ay bumubuo ng mga compiler, runtime, suporta sa modelo, server, at deployment software upang ang mga customer ay maaaring ilipat ang mga workload papunta sa Corsair nang hindi muling sinusulat ang buong aplikasyon.
Wallaroo.AI orchestration
Ang pagkuha ng Wallaroo ay nagdadagdag ng mga kasangkapan para sa pag-deploy at pagmamanman ng inference sa mga CPU, GPU, at mga espesyal na accelerator. Kung maayos ang integrasyon, maaaring payagan ng orchestration ang d-Matrix na makilahok kahit sa mga mixed-chip na kapaligiran at gawing mas kaunti ang abala sa pag-aampon.
Integrasyon ng GigaIO at data center
Ang pagkuha ng mga asset ng data center ng GigaIO ay nagdagdag ng kadalubhasaan sa composable infrastructure at high‑speed interconnects. Ipinapakita nito ang isang praktikal na katotohanan: ang ekonomiks ng inference ay nakadepende sa networking, paggalaw ng memorya, paggamit, at pag‑schedule ng software gaya ng sa mismong chip.
Bago mamuhunan, tiyakin kung aling mga milestone ang natapos na, kung paano ito nakaaapekto sa kita at pangangailangan sa cash, at kung ang inalok na seguridad ay sumasalamin sa mga karapatan at pagpapahalaga ng pinakabagong pangunahing pagpopondo ng kumpanya.
Pangunahing Panganib
Mga Siklo ng Disenyo at Kwalipikasyon
Nangangailangan ang mga produktong semiconductor ng mahahabang siklo ng pagbuo, pagpapatunay, pagsasama ng software, at kwalipikasyon ng mga customer. Maaaring maantala nang ilang quarter ang kita dahil sa problema sa disenyo o pagkaantala sa pagsusumite ng pinal na disenyo para sa paggawa.
Pag‑asa sa Manufacturing‑Partner
Ang d-Matrix ay umaasa sa mga panlabas na foundry, packaging, memorya, networking, at mga partner sa sistema. Ang kakulangan sa kapasidad, mga problema sa yield, mga geopolitical na restriksyon, o pagkaantala ng mga supplier ay maaaring makagambala sa mga paghahatid.
Kompetisyon mula sa mga GPU at Espesyal na Accelerator
Nakikinabang ang mga NVIDIA GPU, chip ng malalaking cloud provider, at iba pang inference accelerator sa matatag na mga ekosistema ng software at ugnayan sa pagbili. Maaaring unahin ng mga customer ang pagiging tugma kaysa sa mga espesyal na pakinabang sa kahusayan.
Kapit ng Kapital at Konsentrasyon ng Customer
Mahal ang pag‑develop ng chip at imbentaryo, habang ang maagang kita ay maaaring umasa sa limitadong bilang ng malalaking deployment. Ang pagkaantala ng programa ng customer ay maaaring magpataas nang malaki ng pangangailangan sa cash.
Software-Ecosystem Adoption
Hindi sapat ang pagganap ng hardware lamang; kailangan ng mga developer ng mga compiler, runtime environment, framework, tool, at suporta. Maaaring hadlangan ng mahinang pagiging tugma ng software ang paggamit ng mga chip na may mahusay na kakayahang teknikal.
Likido at Estruktura ng Alok
Ang kumpanya ay pribado at walang petsa ng pampublikong paglabas. Ang mga sekundaryong interes ay maaaring mangailangan ng pag‑appruba ng issuer at maaaring ialok sa pamamagitan ng isang SPV na may mga bayad o karapatan na naiiba sa direktang preferred stock.
Paano Bilhin ang Pre‑IPO Shares ng d‑Matrix
- Kumpirmahin na ang kumpanya ay nananatiling pribado. Suriin ang opisyal na anunsyo ng kumpanya, mga rekord ng SEC, at mga listahan sa palitan.
- Kumpirmahin ang pagiging karapat‑dapat ng mamumuhunan. Maraming pribadong alok sa US ay limitado sa mga accredited na mamumuhunan; ang pag‑access ay nag‑iiba ayon sa hurisdiksyon.
- Patunayan ang issuer at istruktura. Alamin kung ang alok ay direktang stock, pangalawang benta, interes sa pondo, o isang SPV.
- Ihambing ang mga karapatan sa seguridad. Suriin ang klase ng shares, liquidation preference, boto, conversion, anti‑dilution, at mga probisyon sa paglipat.
- I‑modelo ang kabuuang gastos. Isama ang mga bayad sa platform, gastusin ng SPV, carried interest, buwis, at mga gastos sa settlement.
- Magplano para sa kakulangan sa likwididad. Ang mga pribadong shares ay maaaring manatiling hindi maililipat sa loob ng maraming taon at walang garantiya na magkakaroon ng IPO.
Ang pagiging karapat‑dapat ng mamumuhunan ay nakadepende sa alok at hurisdiksyon. Maaaring suriin ang kasalukuyang mga pamantayan ng SEC para sa mga accredited na mamumuhunan ang mga mamumuhunan sa US.
Saan Bilhin ang Pre‑IPO Shares ng d‑Matrix
Ang availability sa mga pribadong pamilihan ay nagbabago batay sa suplay ng nagbebenta, mga restriksyon sa paglipat ng kumpanya, hurisdiksyon, at pagiging karapat‑dapat ng mamumuhunan. Laging tiyakin ang aktwal na alok kaysa ipagpalagay na available ang mga shares ng d‑Matrix.
MicroVentures
Itinatampok
Ang MicroVentures ay nagpapadali ng primary at secondary na alok ng pribadong kumpanya. Ang pagiging karapat‑dapat, minimums, bayarin, estruktura ng pamumuhunan, at availability ay nag‑iiba ayon sa alok; ang mga oportunidad sa Regulation D ay limitado sa mga accredited na mamumuhunan.
Tingnan ang Mga Magagamit na Oportunidad sa Pribadong Pamilihan
Hindi garantisado ang availability ng d‑Matrix. Suriin ang mga tiyak na dokumento ng alok bago mamuhunan.
| Plataporma | Karaniwang Modelo ng Access | Ano ang Dapat Suriin |
|---|---|---|
| StartEngine Private | Mga alok ng pribadong kumpanya sa huling yugto | Kasalukuyang availability ng issuer, pagiging karapat‑dapat, minimum, bayarin, at estruktura ng sasakyan |
| Forge Global | Sekondaryong pamilihan at brokerage ng pribadong kumpanya | Availability ng nagbebenta, akreditasyon, presyo, klase ng share, at gastos sa transaksyon |
| EquityZen | Mga alok ng pribadong kumpanya na maaaring gumamit ng pooled vehicles | Mga termino ng SPV, bayarin, minimum, ekonomikong karapatan, at kondisyon ng paglipat |
| Rainmaker Securities | Mga transaksyon ng pribadong kumpanya na may tulong ng broker | Pinagmulan ng seguridad, bayad sa broker, settlement, at pag‑appruba ng kumpanya |
| Hiive | Pamilihan para sa mga mamimili at nagbebenta ng pribadong kumpanya | Indicative kumpara sa executable pricing, patunay ng nagbebenta, at mga restriksyon sa paglipat |
| EquityBee | Pagpopondo ng employee‑option at exposure sa pribadong pamilihan | Estruktura ng kontrata, ekonomiks, bayarin, at kung ang mamumuhunan ay tumatanggap ng shares o kontraktwal na karapatan |
| Augment | Brokerage ng pribadong pamilihan at sekondaryong access | Pagkakaroon ng nag-iisyu, akreditasyon, klase ng bahagi, bayarin, at proseso ng pag-settle |
Pananaw sa IPO ng d-Matrix
Walang natukoy na natapos na pampublikong listahan para sa d-Matrix hanggang 2026-08-31. Ang isang malaking round sa huling yugto, aktibidad sa pagkuha ng mga tauhan, pangalawang likwididad, o wika sa mga dokumento ng preferred share ay maaaring sumuporta sa isang huling-IPO na teorya, ngunit wala ang mga ito ang makapapalit sa isinumiteng pahayag ng pagpaparehistro at isang epektibong listahan.
Dapat subaybayan ng mga mamumuhunan ang mga filing ng SEC, pamamahala ng kumpanya, pagkuha ng mga pinuno sa pananalapi, nasuring ulat pinansyal, mga tender offer, at anumang opisyal na anunsyo mula sa palitan o kumpanya. Ang isang IPO ay maaaring maantala, mabago ang presyo, mapalitan ng isang pagkuha, o hindi kailanman maganap.
Mga Madalas Itanong
May stock symbol ba ang d-Matrix?
Hindi. Ang d-Matrix ay pribado at wala itong ticker sa pampublikong merkado.
Ano ang halaga ng d-Matrix?
Ang pinakahuling ibinunyag na konteksto ng pagpapahalaga sa pananaliksik na ito ay $2 bilyon. Ang halagang iyon ay naaangkop sa isang tiyak na petsa ng pagpopondo at seguridad at hindi garantisadong kasalukuyang halaga ng karaniwang bahagi.
Maaari bang bilhin ng mga retail investor ang stock ng d-Matrix?
Hindi sa isang pampublikong palitan. Maaaring makahanap ang ilang karapat-dapat na mamumuhunan ng pribadong bahagi o pinagsamang exposure, ngunit ang pag-access, bayarin, karapatan, at mga limitasyon sa paglipat ay nag-iiba-iba.
Magiging pampubliko ba ang d-Matrix?
Posible, ngunit walang garantisadong iskedyul. Ituring ang isang IPO bilang opsyonal na senaryo ng pag-alis kaysa sa pangunahing kaso ng pamumuhunan.
Pangunahing at Suportang Pinagmumulan
Verified 2026-08-31. Ang artikulong ito ay para lamang sa layuning magbigay ng impormasyon at hindi bumubuo ng payong pinansyal, pamumuhunan, legal, o buwis. Ang mga pribadong securities ay mapanganib, maaaring hindi magamit sa iyong hurisdiksyon, at maaaring magdulot ng pagkawala ng buong pamumuhunan.
