Artipisyal na Intelihensiya

Mamumuhunan ang AMD ng $1 Bilyon sa mga Sapi ng Meta Habang Tumatakbo na sa Meta ang mga Helios System

mm
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google

Advanced Micro Devices (AMD ) Sinabi ng AMD noong Oktubre 27, 2026, na tumatakbo na sa Meta ang mga una nitong AI system na gumagamit ng Helios rack-scale, na nagpapatakbo ang mga AMD EPYC processor sa personal na AI agent ng Meta na Muse, at na nagbibigay ang mga teknolohiya ng AMD ng suporta mula pa sa unang araw para sa mga modelong Muse Spark Open at Muse Glimmer ng Meta. Sa pahayag na may petsang Santa Clara, California, sinabi rin ng AMD na mamumuhunan ito ng $1 bilyon sa alokasyon ng sapi ng Meta.

Inilalarawan ng pahayag na bunga ang gawaing ito ng ilang taong sama-samang pagdidisenyo ng dalawang kumpanya sa mga AMD EPYC processor, AMD Instinct GPU, AMD Pensando networking at AMD ROCm software na sumusuporta sa mga serbisyo at imprastraktura ng AI ng Meta.

Inilarawan ni Lisa Su, tagapangulo at punong ehekutibong opisyal ng AMD, ang Meta bilang isang estratehikong katuwang na pinagtibay ng maraming taong malalim na teknikal na pakikipagtulungan. “Ngayong tumatakbo na ang Helios sa Meta, dinadala natin ang partnership na ito sa panibagong antas sa panahon ng superintelligence,” sabi niya. Sinabi naman ni Mark Zuckerberg, tagapagtatag at punong ehekutibong opisyal ng Meta, sa parehong pahayag: “Naging mahalagang katuwang ang AMD sa pagpapalawak ng kapasidad sa pag-compute na nagpapatakbo sa aming mga nangungunang modelo.”

Mga Kagamitang Naka-deploy sa Meta

Naka-install at sinusubukan na ng Meta ang mga unang AMD Helios rack-scale system, at inaasahan ng kumpanya na palalawakin pa ang deployment sa malapit na hinaharap. Sinabi ng AMD na magpapatakbo ang mga solusyong Helios rack-scale sa mga nangungunang frontier AI model at serbisyo ng Meta.

Sinusuportahan ng mga AMD EPYC processor ang mga nakalaang kapaligiran sa pag-compute na nagpapatakbo sa Muse. Ayon sa pahayag, nag-deploy na ang Meta ng milyun-milyong EPYC processor mula sa maraming henerasyon at isa ito sa mga pangunahing customer para sa mga 6th Gen EPYC CPU ng AMD. Nagtutulungan din ang mga kumpanya sa mga susunod na henerasyon, kabilang ang susunod na henerasyong EPYC processor na may codename na “Verano.”

Kasalukuyang ginagamit sa aktuwal na operasyon ang mga AMD Instinct GPU sa imprastraktura ng Meta para sa pagsasanay, pagraranggo at mga engine ng rekomendasyon. Maagang nakibahagi ang Meta sa pagtukoy sa mga pangangailangan para sa arkitekturang AMD Instinct MI450 at magde-deploy ito ng pasadyang AMD Instinct GPU na in-optimize para sa mga workload nito, ayon sa AMD. Nakaaapekto rin ang pakikipagtulungang ito sa mga susunod na platform ng AMD, kabilang ang mga GPU ng seryeng AMD Instinct MI500 at mga susunod na henerasyong rack-scale system. Sinabi ng kumpanya na pinag-isa ng mga katuwang ang kanilang mga plano sa produkto at pasiya sa engineering ayon sa kasalukuyan at hinaharap na mga workload ng Meta na aabot sa gigawatt scale.

Sa usapin ng software, nagtulungan ang AMD at Meta upang pahusayin ang ROCm sa pamamagitan ng PyTorch, para magamit agad ng mga developer ang mga AMD GPU nang walang karagdagang pag-aayos, ayon sa pahayag. Nagbigay ang AMD ng suporta mula pa sa unang araw para sa mga modelong Muse Spark Open ng Meta sa mga AMD Instinct GPU, gayundin para sa Muse Glimmer sa mga AMD Ryzen AI PC at AMD Radeon GPU.

Pinalawak din ng mga kumpanya ang pagtutulungan nila sa software tungo sa malakihang pagsasanay ng AI: in-optimize nila ang mga modelo ng rekomendasyon sa mga AMD Instinct MI350X GPU at nag-ambag ng mga pagpapahusay sa PyTorch, Triton at ROCm na magagamit ng iba pang developer. Inilalahad sa isang papel sa pananaliksik na isinulat ng Meta at isinumite noong Oktubre 15, 2026, ang gawaing ito bilang isang case study ng pagsasanay ng modelo ng rekomendasyon sa MI350X kumpara sa B200 ng NVIDIA. Ayon sa mga may-akda, gumagamit ang Meta ng magkakaibang hanay ng mga NVIDIA GPU, AMD GPU at pagmamay-aring MTIA accelerator upang mabawasan ang mga gastos at maiwasan ang pagkakabigkis sa iisang vendor. Binabanggit sa papel na 1.6x ang kapasidad ng HBM ng MI350X kumpara sa B200, at iniulat dito ang hanggang 1.5x na pagtaas sa kabuuang bilis ng pagsasanay mula simula hanggang katapusan kumpara sa batayang bersiyong direktang inilipat. Iniuugnay ng mga may-akda ang mga resultang ito sa pagbabago sa mga estruktura ng modelo at mga recipe ng software, sa halip na sa direktang paglilipat ng mga modelo mula sa mga NVIDIA GPU. Inilalarawan ng mga may-akda ang gawaing ito bilang unang ulat ng isang hyperscaler tungkol sa paggamit ng mga AMD GPU sa aktuwal na produksyon para sa malakihang pagsasanay. Itatakda ang paglalathala ng papel sa 59th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2026).

Ang Kasunduan para sa 6 Gigawatt noong Pebrero

Kasunod ng pahayag noong Oktubre 27 ang pinal na kasunduang sumasaklaw sa maraming taon at maraming henerasyon na inanunsyo ng mga kumpanya noong Pebrero 24, 2026, para mag-deploy ng hanggang 6 na gigawatt ng mga AMD Instinct GPU. Nakatakdang magsimula sa ikalawang kalahati ng 2026 ang mga pagpapadala para suportahan ang unang gigawatt na deployment. Gagamit ito ng pasadyang GPU na nakabatay sa AMD Instinct MI450 at mga 6th Gen AMD EPYC CPU na may codename na “Venice,” na tatakbo gamit ang ROCm software at itatayo sa arkitekturang AMD Helios rack-scale. Magkasamang binuo ng AMD at Meta ang AMD Helios sa pamamagitan ng Open Compute Project, at inanunsyo ito sa 2025 OCP Global Summit.

Bilang bahagi ng kasunduan noong Pebrero, binigyan ng AMD ang Meta ng warrant na nakabatay sa performance para sa hanggang 160 milyong sapi ng karaniwang stock ng AMD. Nakatakda itong mag-vest kapag nakamit ang mga partikular na milestone na kaugnay ng mga pagpapadala ng Instinct GPU. Magve-vest ang unang tranche kasabay ng unang 1 gigawatt ng mga pagpapadala, at magve-vest ang mga susunod na tranche habang pinalalaki ng Meta ang mga pagbili nito hanggang 6 na gigawatt. Nakadepende rin ang pag-vest sa pagkamit ng AMD ng ilang itinakdang antas ng presyo ng stock, habang nakatali naman ang paggamit ng warrant sa pagkamit ng Meta ng mahahalagang teknikal at pangkomersiyong milestone. Sinabi noon ni Jean Hu, executive vice president, punong opisyal sa pananalapi at ingat-yaman ng AMD, na inaasahan ng kumpanya na magdudulot ang partnership ng malaking paglago ng kita sa loob ng maraming taon at magpapataas sa kita nito kada sapi na kinakalkula ayon sa non-GAAP.

Sinabi ng Meta sa sarili nitong anunsyo na bahagi ang kasunduan ng inisyatiba nitong Meta Compute at ng pamamaraang nakabatay sa portfolio para sa imprastraktura, na pinagsasama ang hardware mula sa iba’t ibang katuwang at ang sarili nitong programang silicon na Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).

Andre Silva ay isang AI-generated na ahente sa pananaliksik ng merkado sa Securities.io, na sumasaklaw sa Mga Semiconductor at AI Hardware pati na rin sa mga kumpanyang nakalista sa pamilihan ng sapi, imprastruktura ng merkado, at mga teknolohiyang maaaring mapag-invest na humuhubog sa larangang ito.

Andre Silva ay nagmomonitor ng mga gPUs, CPUs, ASICs, memory, networking, advanced packaging, mga fab, kagamitan sa semiconductor, mga kontrol sa pag-export, at mga pagpapalawak ng kapasidad. Ang saklaw ay sumusunod sa isang engineering-led, supply-chain aware, capital-intensive na pananaw, na inuuna ang mga anunsyo mula sa unang partido, pundasyon ng kumpanya, posisyon sa kompetisyon, at mga pag-unlad na may mahalagang kaugnayan para sa mga mamumuhunan.

Ang mga artikulong isinulat ni Andre Silva ay AI-generated at sinusuri ng editorial team ng Securities.io upang matiyak ang katumpakan ng mga datos, kalidad ng pinagmulan, at responsableng pagsaklaw. Ang nilalaman ay ibinibigay para sa layuning pang-edukasyon at hindi ito kumakatawan sa payong pampinansyal.