Ang AI at Robotics ay Lumilikha ng Dalawang Magkakaibang Hinaharap na Pang-ekonomiya

Ang pag-usbong ng mas at mas kakayahang AI ay lumikha ng malawak, at makatuwirang, pag-aalala sa maraming manggagawa tungkol sa posibilidad na mapalitan ng awtomasyon. Ang presyur na ito ay lalo nang nararamdaman sa mga trabahong serbisyo at puting-kolyer na hanggang ngayon ay karamihan ay protektado mula sa awtomasyon (kumpara sa pagmamanupaktura, halimbawa).

Samantala, ang robotics, na minsan ay pinagsasama sa konsepto ng “physical AI”, ay tinuturing na susunod na hakbang sa pag-deploy ng AI.

Ngunit sa praktika, ang epekto sa produktibidad at pamilihan ng trabaho ng parehong “software AI” at “physical AI”, kabilang ang mga industriyal na robot, ay maaaring napakaiba sa isa’t isa, at maaaring hindi ang software AI ang pinakamasama sa paglikha ng hindi pagkakapantay-pantay.

Isang bagong pag-aaral ng mga mananaliksik mula sa University of São Paulo sa Brazil at Vienna University of Economics and Business sa Austria ang nagmodelo ng mga pagkakaibang ito sa 52 bansa.

Natuklasan nila na habang parehong nagpapasigla ng paglago ng ekonomiya ang mga robot at AI, ang mga robot ay nagpapataas ng hindi pagkakapantay-pantay sa sahod habang ang AI ay nagpapababa nito. Inilathala nila ang kanilang mga natuklasan sa World Development¹, sa pamagat na “The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence”.

Awtonasyon, AI, Robotics at mga Trabaho

Isa na Lang na Hakbang sa Awtonasyon

Madalas nakakaligtaan ng karamihan, ang mundo ay nakaranas na ng unang alon ng AI/robotic na rebolusyon, kung saan ang bilang ng mga gumaganang industriyal na robot ay tumaas ng 689% sa buong mundo mula 1993 hanggang 2023.

At isang bagong alon ng awtonasyon ang malapit nang tumama sa ekonomiya, dahil ang pribadong pamumuhunan sa artificial intelligence (AI) ay tumaas ng 1159% mula 2013 hanggang 2023 (at mas marami pa pagkatapos nito).

Historically, ang awtonasyon sa pamamagitan ng mga industriyal na robot ay pangunahing pumapalit sa mga manggagawang mababa ang kasanayan sa mga rutin na gawain. Nagdulot ito ng pagtaas ng “skill premium”, o ang pagkakaiba sa sahod sa pagitan ng mga manggagawang mataas at mababa ang kasanayan, na nagdudulot ng pagtaas ng hindi pagkakapantay-pantay.

Kaya ang pagsukat ng skill premium na ito para sa patuloy na pag-deploy ng AI at bagong teknolohiyang robotics ay mahalaga upang maunawaan ang kanilang mga epekto sa kabuuang ekonomiya at sa pamilihan ng trabaho at hindi pagkakapantay-pantay sa sahod.

Habang maaaring palitan ng mga robot ang mga trabaho, lalo na ang mga mababa ang kasanayan, maaari rin silang magkaroon ng mas malawak na epekto sa lakas-paggawa. Halimbawa, ang pag-aampon ng robot sa Brazil ay nagtaas ng proporsyon ng mga babaeng manggagawa at mga may kasanayan kumpara sa ibang bahagi ng lakas-paggawa.

Samantala, isang pag-aaral tungkol sa 453 na propesyonal na may kolehiyo na nagtamo ng datos na ang pag-access sa ChatGPT ay nagdudulot ng pagtaas sa produktibidad na mas kapansin-pansin sa mga manggagawang mababa ang kasanayan kaysa sa mga mataas ang kasanayan.

Sa huli, ang epekto ng awtonasyon, maging robot man o AI, ay pangunahing nakabatay sa kung aling mga manggagawa ang pinapalitan nito, at kung aling mga manggagawa ang pinapalakas nito.

Dataset ng Iba’t Ibang Bansa

Ang mga mananaliksik ay nangalap ng datos mula sa 52 bansa, kung saan 34 ang itinuturing na mataas ang kita, 12 ay nasa itaas na gitnang kita, at 6 ay nasa mababang gitnang kita. Saklaw ng sample ang datos mula 2019.

Hindi isinama ang mga bansang mababa ang kita, dahil ang paggamit ng industriyal na robot at pamumuhunan sa AI sa mga bansang ito ay karaniwang napakababa. Iba’t ibang pinagmulan ang pinagsama para sa pag-aaral.

Ang tradisyunal na stock ng pisikal na kapital ay nakuha mula sa database ng International Monetary Fund (2025).

Ang datos tungkol sa mababa at mataas na kasanayang paggawa ay nakuha mula sa International Labour Organization (2025).

Ang stock ng mga industriyal na robot ay nakuha mula sa International Federation of Robotics (2023), at ang average na presyo bawat robot ay inadjust ayon sa purchasing power parity (PPP).

Ang pamumuhunan sa teknolohiyang AI bilang proxy para sa pag-deploy ng AI, gamit ang datos mula sa Center for Security and Emerging Technology at U.S. Bureau of Labor Statistics, na pinoproseso ng platform na Our World in Data.

Skill Premium sa Buong Mundo

Ang karaniwang skill premium ay 1.44, katulad ng nakikita sa Belgium (BEL). Ang pinakamababang tinatayang halaga ay 0.68, katulad ng sa Russia (RUS) at Iceland (ISL), habang ang pinakamataas na halaga, 4.28, ay nakikita sa Japan (JPN).

Ang mas malawak na larawan ay nagpapakita na ang mga bansa na may mas maraming stock ng robot ay kadalasang may mas mataas na skill premium. Gayunpaman, ang ugnayan sa pagitan ng skill premium at pamumuhunan sa AI ay hindi makabuluhan.

Pinagmulan: World Development

Kapag mas malalim na sinusuri ang skill premium, natuklasan ng mga mananaliksik na:

• Ang mga ekonomiya na may mas mataas na GDP ay kadalasang may mas malaking agwat sa sahod sa pagitan ng mataas at mababang kasanayang manggagawa.
• Ang mga bansang may mataas na kita ay karaniwang may mas malaking bahagi ng mga manggagawang mataas ang kasanayan at mas mababang skill premium, habang ang mga gitnang kita na ekonomiya ay nagpapakita ng mas malaking pagbabago.
• Ang mga bansa na may mas mataas na produktibidad (nasusukat ayon sa total factor productivity (TFP)) ay kadalasang may mas maliit na agwat sa sahod sa pagitan ng mataas at mababang kasanayang manggagawa.

Pinagmulan: World Development

Isa pang pananaw mula sa mga datos, bagaman inaasahan, ay na ang GDP at stock ng mga robot ay positibong konektado. Ganun din ang GDP at pamumuhunan sa AI.

Pinagmulan: World Development

Habang ang mga detalye ay nakadepende sa indibidwal na kalagayang pang-ekonomiya ng bawat bansa at sa halo ng mataas/mababang kasanayan ng kanilang lakas-paggawa, sa pangkalahatan, ang 1% pagtaas sa stock ng robot kada manggagawa ay kaugnay ng pagtaas ng GDP kada manggagawa ng 0.29%. Ang mga bansang hindi pa gaanong umunlad, na may mas mababang stock ng robot kada manggagawa, tulad ng Pakistan (PAK), Peru (PER), Egypt (EGY), at Colombia (COL), ang pinaka-nakikinabang sa pagtaas ng paggamit ng robot.

Pinagmulan: World Development

Samantala, ang pagtaas sa GDP kada manggagawa para sa bawat 1% pagtaas sa pamumuhunan sa AI ay halos walang kabuluhan, tanging 0.03% lamang.

Sa usapin ng hindi pagkakapantay-pantay, ang 1% pagtaas sa stock ng robot kada manggagawa ay kaugnay ng pagtaas ng skill premium ng 0.23% sa average. Samantala, ang 1% pagtaas sa pamumuhunan sa AI ay kaugnay ng 0.018% na pagbaba sa skill premium, na nagpapakita na maaaring binabawasan ng AI ang hindi pagkakapantay-pantay, lalo na sa mga bansang may mataas na kita.

Ang Pagsasanib ng AI at Robotics?

Sa pag-aaral na ito, ang robotics at AI ay karaniwang itinuturing na dalawang ganap na hiwalay na kategorya, kung saan ang mga robot ay kadalasang tumutukoy sa mga industriyal na robot sa mga setting tulad ng mga linya ng pag-assemble.

Gayunpaman, sa malapit na hinaharap, ang susunod na yugto ng awtonasyon ay magsasangkot ng pagsasama ng mga pisikal na makina sa mga sistemang AI na magpapalakas sa mga manggagawa at robot.

Hindi pa tiyak kung mapapanatili ng physical AI ang inmodelong epekto ng AI na nagbabawas ng hindi pagkakapantay-pantay. Kapag ang AI ay inilagay sa loob ng mga makinang gumagawa ng pisikal na trabaho, maaari nitong palakasin ang mga empleyado, palitan sila, o gawin pareho. Ang resulta ay depende sa kung aling mga gawain ang awtomatiko at kung bibigyan ng mga manggagawa ng mga bagong kakayahan kasabay ng mga makina.

Kaya ang pinagsamang epekto ay maaaring mas malawak na pag-deploy ng robot, habang binabawasan ang ilang presyur nito sa hindi pagkakapantay-pantay ng sahod kumpara sa historikal na precedent.

Kaya ang mainit na pinagtatalunang epekto sa ekonomiya ng awtonasyon ay nakasalalay hindi lamang sa kung gaano kalaki ang pamumuhunan ng mga kumpanya, kundi kung ang pamumuhunang iyon ay pumapalit sa mga manggagawa o nagpapalawak sa kung ano ang kayang gawin ng mga manggagawa.

Pamumuhunan sa Robotics at AI

NVIDIA Corporation

Ang NVIDIA (NVDA ) ay ngayon hindi na lamang tagagawa ng gaming graphics card, kundi ang global na lider sa AI hardware, na inangkop ang kanilang mga umiiral na GPU sa mga bagong disenyo na partikular na ginawa para sa AI compute workloads.

Ito ay nagbigay sa kanila ng pangunahing pakinabang mula sa boom ng pamumuhunan sa teknolohiyang AI, at ng pagiging pinakamahalagang kumpanya sa mundo. Ngunit ang NVIDIA ay umuunlad din lampas sa pagiging isang kumpanya ng compute hardware lamang.

Ang kumpanya mismo ay kinilala ang “physical AI”, o ang pag-deploy ng AI sa mga robotic na katawan sa lahat ng dako, bilang susunod na hakbang sa teknolohiyang IT, at nagsagawa ng matibay na hakbang upang patatagin ang kanilang pamumuno sa larangang ito.

Nagsisimula ito sa Cosmos framework ng NVIDIA, isang “world foundation model” na gumagamit ng neural networks upang imodelo hindi lamang teksto o numero, kundi ang tunay na mundo na may lahat ng kaguluhan at kumplikadong pisika.

Ang Cosmos ay “isang platform na may open world foundation models (WFMs), guardrails, at mga library sa pagproseso ng datos upang pabilisin ang pag-develop ng physical AI para sa autonomous vehicles (AVs), robot, at mga video analytics AI agents.”

Maraming kumpanya ng robotics at autonomous vehicles ang gumagamit na ng Cosmos upang pabilisin ang pag-develop ng kanilang physical AI.

Pinagmulan: NVIDIA

Nakikita ng kumpanya ang modelong ito bilang tanda na ang 2026 ay ang ChatGPT Moment para sa Robotics, kung saan ang larangan ay lumilipat mula sa kuryosidad o mga proyektong pananaliksik patungo sa napakaraming aplikasyon.

Pagkatapos, nag-develop ang NVIDIA ng Isaac-GROOT at IsaacLab Arena para sa pagsasanay at pag-deploy ng mga AI-powered na robot. Ang Isaac ay isang vision-language-action model na partikular na ginawa para sa mga humanoid robot, na nag-aalok ng kontrol sa buong katawan at pag-unawa sa konteksto.

Mahalaga, ang modelo ng Isaac ay medyo mababa sa pangangailangan sa pag-compute, na may $3,500 na NVIDIA robotics chip module, ang Jetson AGX Thor, na sapat upang patakbuhin ang Isaac, na nagdadala ng gastos sa compute hardware ng isang humanoid robot sa napakaliit na bahagi ng kabuuang presyo nito. Pinapaliit din nito ang pangangailangan sa enerhiya, na mahalaga upang matiyak ang mahusay na awtonomiya ng mga robot na gumagamit nito.

Ang mga NVIDIA® Jetson Thor™ series modules ay nagbibigay sa iyo ng pinakamataas na platform para sa physical AI at robotics, na naghahatid ng hanggang 2070 FP4 TFLOPS ng AI compute at 128 GB ng memorya na may kapangyarihang ma-configure mula 40 W hanggang 130 W. Nagbibigay ito ng higit sa 7.5x na mas mataas na AI compute kumpara sa NVIDIA AGX Orin™, na may 3.5x na mas mahusay na kahusayan sa enerhiya.

Para sa mga industriyal na aplikasyon, narito ang Omniverse ng NVIDIA, isang koleksyon ng mga library at microservices para sa pag-develop ng mga physical AI application tulad ng industriyal na digital twins at robotics simulation.

Sa huli, upang i-coordinate ang lahat ng uri ng physical AI tools, robot, at mga gawain, narito ang NVIDIA OSMO, isang “orchestrator” na software, na nilikha para sa physical AI. Pinahihintulutan nito ang mga gumagamit na i-coordinate at pagsamahin ang maraming AI tools, kabilang ang Isaac at Cosmos, sa lahat ng yugto ng pag-develop ng physical AI: pagbuo ng datos, pagsasanay, simulation, pagsusuri, at hardware-in-the-loop testing.

Ang pagkakaiba-ibang ito ay ginagawa ang NVIDIA bilang isa sa pinakamagandang taya sa pagpapalawak ng parehong AI at robotics patungo sa bagong pinagsamang larangan ng physical AI.

Ipinapuwesto ito sa mas magandang posisyon kumpara sa mga tradisyonal na tagagawa ng industriyal na robot, na maaaring mahirapan mag-adapt sa ibang aplikasyon. Isang magandang halimbawa nito ay kahit ang mga pinakamahusay, tulad ng ABB Robotics, ay ngayon nakikipagtulungan sa NVIDIA para sa susunod na henerasyon ng industriyal na robot.

“Ang bagong RobotStudio HyperReality, na magiging available sa ikalawang kalahati ng 2026, ay fundamental na magbabago kung gaano kabilis at maaasahan ang mga tagagawa na makapag-scale ng produksyon, na magbabawas ng gastos ng hanggang 40% at magpapabilis ng time-to-market ng 50%.”

Sa kabuuan, nagbibigay ito sa NVIDIA ng kahanga-hangang kompetitibong posisyon sa pag-navigate ng paglipat tungo sa physical AI.

Gayunpaman, kailangang isaalang-alang ng mga potensyal na mamumuhunan ang iba pang salik, partikular ang napakalaking market capitalization ng NVIDIA, bago magpasya kung ang potensyal na paglago sa AI at robotics ay nagkak justify sa mga multiple kung saan ang kumpanya ay pinahalagahan ng mga merkado noong 2026.

(Maaari mo ring basahin pa ang mga paksa na ito sa aming kumpletong ulat sa pamumuhunan tungkol sa Physical AI at sa Nvidia itself)

Pinakabagong Balita at Pag-unlad sa Stock ng NVIDIA Corporation (NVDA)

Pag-aaral na Sanggunian

^{1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence. World Development. Volume 208, Disyembre 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}