Binabago ng AI ang Social Media at Online na Tiwala

Ang nilalaman na gawa ng AI ay laganap, pinapawi ang tunay na nilalaman ng tao at ganap na binabago ang tanawin ng social media. Ang impluwensya nito ay umabot na lampas sa mga platform upang makaapekto sa larangan ng politika, sa mas malawak na Internet, at pati na rin sa pandaigdigang ekonomiya.

Kaya, nangangahulugan ba ito na ang social media ay papalapit na sa kamatayan? Tara, alamin natin.

Buod:

Ang nilalaman na nilikha ng AI ay binabago ang social media sa pamamagitan ng pagbaha ng mga platform ng sintetikong media, pagguho ng tiwala, at paglipat ng makabuluhang pakikipag-ugnayan ng tao sa mga pribadong, mapapatunayan na espasyo.

Mula sa Koneksyon ng Tao tungong sa Sintetikong Feed

Halos apat na dekada na ang nakalipas nang lumitaw ang mga unang anyo ng online na pakikipag-ugnayan, nagsimula sa mga bulletin board system (BBS), Usenet, at mga maagang forum noong huling bahagi ng 1970s at 1980s. Gayunpaman, ang mga unang kilalang platform ng social networking ay hindi lumitaw hanggang kalagitnaan hanggang huling bahagi ng 1990s, na naglatag ng pundasyon para sa kung ano ang magiging modernong social media.

Ang simula ng ika-21 siglo ay nagmarka ng malawak na kasikatan ng social media sa mga site tulad ng Friendster, MySpace, at Facebook. Ang makabagong panahon ng social media ay nagbigay-daan sa agarang pandaigdigang koneksyon, na nagpapahintulot sa mga tao na mapanatili ang mga relasyon, makakuha ng real-time na balita, at bumuo ng mga komunidad batay sa magkakaparehong interes.

Ngunit ngayon, ilang dekada na ang lumipas, nagbabago ang anyo ng social media sa paglaganap ng nilalaman ng AI.

Tradisyonal, ang mga pangunahing halaga ng social media ay koneksyon at pagpapahayag, ngunit napalitan na ito ng awtomatikong mass production. Sa mga feed ng tao na pinangungunahan ng sintetikong ingay, mabilis na lumalaki ang paglayo at kawalan ng tiwala ng masa.

Ayon sa nangungunang opisyal ng Instagram, ang maingat na inayos na grid ay naging bahagi na ng nakaraan.

Sa isang mensahe sa Threads, binalaan ni Adam Mosseri, pinuno ng Instagram, na ang pag-usbong ng AI ay pumatay sa pinong estetika ng site ng social media. Ang lahat ng makeup, skin smoothing, magagandang tanawin, at mataas na contrast na potograpiya ay ngayon “patay,” dahil “halos tumigil na ang mga tao sa pagbabahagi ng mga personal na sandali para sa feed ilang taon na ang nakalipas,” sabi niya.

Sa halip, ang mga hindi pinong, “hindi kaakit-akit na candid” ay ibinabahagi sa pamamagitan ng direct messages.

Ang laganap na paggamit ng mga AI na imahe ay nangangahulugang kailangang lumihis ang mga creator mula sa mga inayos na grid at propesyonal na estilo ng potograpiya tungo sa isang “mas raw na estetika,” kung saan nais ng mga tao ng “nilalaman na pakiramdam ay tunay” kaysa sa mga kaakit-akit na imahe, na “murang gawin at nakakaantala kapag kinokonsumo.”

Sa lalong madaling panahon, makikita natin ang pag-unlad ng mga AI tool at kasabay nito ang paglawak ng saklaw ng mga estetika na kanilang kayang likhain, ayon kay Mosseri, habang binibigyang-diin na ang mga feed ng social media ay nagsisimulang mapuno na ng “synthetic everything,” na nangangahulugang kailangang umangkop ang mga platform upang harapin ang pagbaha ng nilalaman na nilikha ng AI.

Samantala, sinabi ng co-founder at CEO ng Substack na si Chris Best noong huling bahagi ng nakaraang taon na ang AI-generated na “slop” ay maaaring bumaha sa internet, na “pinapanatiling nagki-click ang mga walang talino.”

“Slop” ay napili bilang salitang taon para sa 2025 ng diksyunaryong Amerikano na Merriam-Webster, na tinukoy ito bilang “digital content of low quality that is produced, usually in quantity, by means of artificial intelligence.”

Ang Pag-angat ng Bot Internet

Mag-swipe para mag-scroll →

Ipinapakita ng datos na halos isang-katlo ng lahat ng trapiko sa internet ay nagmumula sa mga bot, mga awtomatikong programa ng software na ginagaya ang pag-uugali ng tao.

Nagbigay ito ng teoryang dead Internet, na nagsasabing ang Internet ay pangunahing binubuo ng aktibidad ng bot at algorithmically na nilikhang nilalaman na dinisenyo upang kontrolin ang pandaigdigang populasyon.

Reddit (RDDT ) cofounder Alexis Ohanian naniniwala na may katotohanan sa ideyang ito, at isang bagong panahon ng social media ang lilitaw dahil dito. “Ang pagkakaroon ng patunay ng buhay, tulad ng live viewers at live content, ay talagang napaka‑halaga para mapanatili ang atensyon,” sabi niya sa isang podcast.

Ang tagapagtatag at CEO ng OpenAI na si Sam Altman ay nagbahagi ng katulad na pananaw sa X noong nakaraang taon, nagpost: “Hindi ko kailanman sineryoso ang dead internet theory, pero tila napakaraming LLM‑run na account sa Twitter ngayon.”

Ang aktibidad ng bot sa X (na dating kilala bilang Twitter) ay talagang lumalala. Tinatayang mga 10% ng mga account sa X ay mga bot, na umabot sa milyun‑milyong gumagamit.

Samantala, higit sa 20% ng mga video na ipinapakita ng algorithm ng YouTube sa mga bagong user ay natuklasang “AI slop.”

Sa katunayan, sa 15,000 pinaka-popular na channel ng YouTube na sinuri, 278 lamang ang naglalaman ng AI‑generated na nilalaman, at sama-sama nilang naipon ang 221 milyong subscriber at higit sa 63 bilyong view, na kumikita ng humigit‑kumulang $117 milyon bawat taon.

Hindi ito limitado sa iisang o ilang platform; ito ay totoo sa buong internet.

Sa ulat ng 2025 Imperva Bad Bot Report, nalaman na ang awtomatikong trapiko ay nalampasan na ang trapikong gawa ng tao, na bumubuo ng 51% ng lahat ng trapiko sa internet, kung saan 20% nito ay nagmumula sa “bad bots” na nagsasagawa ng mapanirang gawain.

Ilang buwan na ang nakalipas, binanggit ni Marshall Miller, senior director ng produkto sa Wikimedia Foundation, ang nonprofit na nagpapatakbo ng Wikipedia, na ang human traffic ng website ay bumaba ng halos 8% habang nagbabago ang paraan ng mga tao sa paghahanap ng impormasyon online.

Ang pagbaba ay naipakita matapos baguhin ng Foundation ang paraan ng pagkakaiba nito sa pagitan ng human at bot traffic upang mas maunawaan ang tunay na readership at limitahan ang third‑party bots na kumukuha ng data nito para sa komersyal na paghahanap at AI tools.

“Naniniwala kami na ang mga pagbagsak na ito ay sumasalamin sa epekto ng generative AI at social media sa kung paano naghahanap ng impormasyon ang mga tao, lalo’t ang mga search engine ay nagbibigay ng sagot direkta sa mga naghahanap, kadalasan batay sa nilalaman ng Wikipedia,” ayon kay Miller, na nagdagdag na hindi ito nakakagulat dahil ang mga search engine ay lalong gumagamit ng AI upang magkaroon ng mga sagot direkta sa mga pahina ng resulta at ang mga mas batang gumagamit ay lumilipat sa TikTok at YouTube.

Ngunit nangangahulugan ito na ang komunidad na sumusulat at nag-eedit ng nilalaman ng Wikipedia ay maaaring lumiit. Bilang gayon, hinihikayat ng platform ang mga search engine, social platform, LLM, at AI chatbot na tumulong magdala ng mas maraming trapiko pabalik sa site.

Paano Pinapalakas ng mga Platform ng Social Media ang Nilalaman ng AI

Ang mga platform ng social media ay nabaha ng AI‑generated na nilalaman dahil sa eksplosibong paglago ng ekosistema ng mga generative tool.

Halimbawa, ang mga tool tulad ng Sora, Midjourney, Pika, Runway, at Stable Diffusion ay nagpadali nang labis sa paglikha ng mga imahe at video ng halos anumang bagay.

Ang dumaraming bilang ng mga solusyon ay lalo pang nagpapadali para sa mga tao na pataasin ang view at kumita mula sa mga creator‑rewards program o affiliate links. Hindi lamang sila nag‑auto‑generate kundi nagpo‑post din ng nilalaman direkta sa mga platform tulad ng YouTube, kapalit ng bayad, na gumagawa ng higit sa 100 video kada buwan sa isang account. Layunin ng mga solusyong ito na i‑automate ang buong proseso ng pagiging isang content creator.

Ngunit hindi pa iyan lahat. Natuklasan ng mga mananaliksik na aktwal na pinapalakas ng mga platform ang AI‑generated na mga post. Ang mga platform tulad ng TikTok, Instagram, at Meta ay nag-aalok pa ng native na AI features na nagpapahintulot sa mga user na lumikha ng visual, script, o i‑remix ang umiiral na media nang walang external na software.

Lalo na ang Meta, ay buong pusong niyakap ang AI‑generated na nilalaman, kahit na lumikha ng sarili nitong slop. Noong 2023, ipinakilala ng kumpanya ang AI‑powered na mga profile at inanunsyo ang mga plano na punan ang platform nito ng mga AI character. Ngunit matapos makatanggap ng malaking backlash mula sa mga user, pinatay ng Meta ang mga AI‑profile noong nakaraang taon.

Samantala, inilunsad ng Instagram ang isang AI studio na nagpapahintulot sa mga user na gumawa ng custom na chatbots, kabilang ang kanilang sariling digital na bersyon.

Kamakailan, ibinunyag ng TikTok na may hindi bababa sa 1.3 bilyong AI‑generated na post sa platform nito, na may higit sa 100 milyong piraso ng nilalaman na ina‑upload araw‑araw. Para sa transparency, nilalagyan ng label ng TikTok ang AI‑generated na nilalaman at nagbibigay pa ng opsyon sa mga user na bawasan ang dami ng AI na nakikita nila.

Ngunit natuklasan ng AI Forensics, isang non‑profit na nakabase sa Paris, na mas mababa sa 2% ng mga account ang may label ng TikTok para sa AI na nilalaman. Minsan, nakakalusot pa sila sa moderation ng platform ng ilang buwan, kahit na nagpo‑post ng nilalaman na ipinagbabawal ng mga tuntunin ng serbisyo ng TikTok.

Ayon sa ulat, higit sa 350 na AI‑focused na account ang nag‑push ng 43,000 post na ginawa gamit ang tulong ng gen AI tools, na nag‑accumulate ng 4.5 bilyong view sa loob ng isang buwang panahon. Sabi ng mga mananaliksik:

“Ang pag‑hindi malinaw na linya sa pagitan ng tunay na tao at sintetikong AI‑generated na nilalaman sa platform ay nagbababala ng bagong pag‑tuon patungo sa mas maraming AI‑generated na nilalaman sa mga feed ng mga user.”

Maaari bang Mabuhay ang Katotohanan sa Harap ng Automation?

Na dating masigla sa tunay na aktibidad, kung saan nagtitipon ang mga kaibigan at nagbabahagi ng mga espesyal na sandali, ang mga social network ay nagiging mga ghost town na pinupunan ng mga artipisyal na entidad na ginagaya ang pakikip‑ugnayan ng tao at nagpo‑publish ng AI‑generated na nilalaman.

Bagaman maaaring isipin mong maaari mo lang i‑block ang mga user at nilalaman na iyon, natuklasan ng pag-aaral na natuklasan¹ na hindi makilala ng mga tao ang AI mula sa tao, kahit na pamilyar sila sa paksa ng LLM.

Sinuri ng pag-aaral kung gaano kahusay na natutukoy ng mga tao ang AI‑generated na nilalaman at natuklasan na ang tekstong gawa ng tao ay tama lamang na kinikilala sa 67% ng pagkakataon, samantalang ang GPT‑4 ay maling kinikilala bilang tao sa 54% ng pagkakataon.

Ayon kay Mosseri ng Instagram, lalong hihirapan ang mga social platform na tuklasin ang AI‑generated na media habang umuunlad ang teknolohiya. Isang solusyon ay ang mga kumpanya ng kamera na mag‑cryptographically sign ng mga larawan kapag kinunan upang patunayan na ito ay tunay.

Ayon kay Ohanian, ang solusyon sa pag‑mitigate ng kapangyarihan ng mga bot ay ang makita ang “susunod na henerasyon ng social media na lumilitaw na mapapatunayan na ito ay gawa ng tao.”

Habang ang mga pag‑unlad sa teknolohiya ay nag‑optimize ng karamihan ng internet para sa pakikipag‑ugnayan, na inihambing ni Best sa “pagkagumon sa droga,” at naniniwala na “magiging sobrang lakas,” nananatili pa rin siyang may pag‑asa para sa isang alternatibong hinaharap.

“Ang isa pang layunin ng media ay kultura,” dagdag niya, “Ito ay isang bagay na talagang nais ng mga tao.”

Ayon kay Best ng Substack, ang parehong teknolohiyang ito ay may potensyal na magbigay ng “hinaharap kung saan mas marami ang creative leverage” para sa mga independent na creator. Ang tunay na bottleneck para sa media, ayon sa kanya, ay hindi ang nilalaman, na “walang kakulangan,” kundi ang atensyon. “Pumasok tayo sa isang mundo kung saan ang atensyon ay ang limitadong mapagkukunan,” sabi niya.

“Nanalo na tayo sa digmaan laban sa pagkabagot,” sabi ni Best, na nagdagdag na “may napakalaking kakulangan ng magagandang nilalaman.”

Sa gitna nito, inilunsad ng Wikimedia Deutschland ang Wikidata Embedding Project, na nag-convert ng humigit‑kumulang 120 milyong bukas na data point sa Wikidata tungo sa format na mas madaling magamit ng mga LLM, na tumutulong sa mga AI system na makakuha ng mas mataas na kalidad na data nang libre at mapabuti ang kanilang katumpakan.

Regulasyon, Pananaliksik, at ang Laban para sa Tiwala

Habang kinukuha ng AI ang internet, nagsimula ang mga mananaliksik na unawain ang epekto nito. Isang pag-aaral, na pinamagatang The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study², ay sinuri kung paano nakaaapekto ang tulong ng AI sa paggawa ng nilalaman at persepsyon ng mga user at natuklasan na kapaki-pakinabang ang mga AI tool sa pagtaas ng dami ng nilalaman at pakikipag‑ugnayan ngunit nagpapababa ng nakikitang kalidad at katotohanan.

Batay sa kanilang mga natuklasan, inirerekomenda nila na ang mga platform ng social media, mga gumagawa ng patakaran, at mga stakeholder ay mag‑disenyo ng mga tool na nakatuon sa personalisasyon ng user, na nag‑iincorporate ng context‑sensitivity, at inuuna ang intuitive na user interface para sa etikal at epektibong integrasyon ng generative AI sa social media.

Inirerekomenda din ng mga mananaliksik na tiyakin ang transparent na pagsisiwalat ng AI‑generated na nilalaman, dahil natuklasan ng iba pang pag-aaral na ito ay nagpapabuti ng tiwala nang hindi nakakasira ng pakikip‑ugnayan.

Pagdating sa regulasyon, ang mga pamahalaan sa buong mundo ay nagsagawa rin ng mga hakbang upang itaguyod at regulahin ang responsableng paggamit ng artificial intelligence.

Sa European Union (EU), ang AI Act ay nakatuon sa transparency, risk classification, at mga obligasyon para sa mga high‑risk na sistema.

Samantala, ang Online Safety Act (OSA) ay nagbigay sa communications regulator na si Ofcom ng malawak na awtoridad upang hilingin sa mga platform na pamahalaan ang mapanganib o maling nilalaman sa UK, bagaman hiniling ng mga gumagawa ng patakaran ang isang upgrade upang mas epektibong labanan ang AI‑driven na misinformation.

Sa US, si Pangulong Donald Trump ay naglabas ng Executive Order upang alisin ang mga hadlang sa pamumuno ng Amerika sa AI at naglathala ng isang action plan upang matiyak ang dominasyon nito sa sektor. Pagkatapos, noong nakaraang buwan, iniutos niya ang isang pambansang pamantayan na nagpapahintulot sa mga AI company na mag‑innovate nang walang magarbong regulasyon.

Samantala, ang balangkas ng China ay isa sa pinaka‑detalyadong sa buong mundo sa pag‑regulate ng AI content creation at distribution. Ang Cyberspace Administration nito ay nagpatupad ng mandatory na pag‑label sa AI‑generated na nilalaman, na nangangailangan ng nakikitang disclaimer at embedded metadata upang maiwasan ang misinformation at panlilinlang.

Ang ilang pamahalaan ay nagtutulak din ng mga imbestigasyon sa mga platform hinggil sa AI‑generated na disinformation. Kamakailan lamang, hinikayat ng Poland ang European Commission na imbestigahan ang TikTok dahil sa pagho‑host ng AI content na itinuturing nilang destabilizing.

“Ang inilantad na nilalaman ay nagbabanta sa pampublikong kaayusan, seguridad ng impormasyon, at integridad ng demokratikong proseso sa Poland at sa buong European Union,” sabi ni Deputy Digitalization Minister Dariusz Standerski sa isang liham na ipinadala sa Komisyon. “Ang kalikasan ng mga naratibo, ang paraan ng kanilang pamamahagi, at ang paggamit ng sintetikong audiovisual na materyales ay nagpapahiwatig na ang platform ay hindi sumusunod sa mga obligasyong ipinataw dito,” dagdag niya.

Sa ngayon, ang tanawin ng patakaran para sa AI ay nananatiling umuusbong na isyu sa buong mundo, hati‑hati sa iba’t‑ibang hurisdiksyon at nahihirapang makasabay sa bilis kung saan binabago ng mga generative system ang daloy ng impormasyon, tiwala ng publiko, at demokratikong diskurso.

Pamumuhunan sa AI Infrastructure

Sa mundo ng AI, ang Palantir Technologies Inc. (PLTR ) ay namumukod‑tangi dahil sa espesyalisasyon nito sa AI‑driven na big data analytics.

Nagtayo ito ng apat na pangunahing software platform, kabilang ang Apollo, Gotham, Foundry, at Artificial Intelligence Platform (AIP). Ang Apollo ay isang control layer na nag‑harmonize ng paghahatid ng mga bagong tampok, configuration, at security update upang matiyak ang patuloy na operasyon ng mga kritikal na sistema. Ang Gotham ay tumutulong sa pagtukoy ng mga pattern sa loob ng mga dataset, at ang Foundry ay tumutulong sa mga organisasyon na lumikha ng isang sentral na operating system para sa kanilang data. Ang AIP ay nagpapahintulot ng epektibong pag‑activate ng malalaking language model at iba pang AI sa anumang organisasyon.

Kapansin‑pinansyal, ginagamit ng mga platform ng Palantir ang mga gobyerno at pribadong kumpanya upang matuklasan ang misinformation, bot network, at pamamahagi ng synthetic media. Ang mga tool na ito ay binuo upang tukuyin ang authentic vs. inauthentic na pag‑ugali sa mga kumplikadong ecosystem ng impormasyon.

Higit pa rito, ang AI analytics ay lalong ginagamit ng mga organisasyon at gobyerno upang subaybayan ang mga banta sa kalusugan at kaligtasan. Sa market cap na $400 bilyon, ang mga share ng PLTR ay kasalukuyang nagte‑trade sa $174, tumaas ng higit sa 110% sa nakaraang taon. Mayroon itong EPS (TTM) na 0.43 at P/E (TTM) na 392.56.

Tungkol sa posisyon nito sa pananalapi, inanunsyo ng Palantir ang kita na $1.181 bilyon para sa ikatlong quarter na nagtapos noong Setyembre 30, 2025, na kumakatawan sa 63% YoY at 18% QoQ na paglago, na nagtatala ng bagong rekord ng kita sa mahigit dalawampung taong kasaysayan nito. Ang kita nito para sa quarter ay $476 milyon.

“Nasa simula pa lamang tayo ng mga bagay. Ito ay nananatiling simula, ang unang sandali ng unang kabanata.”

– Co-founder at CEO Alex C. Karp, sa isang letter to shareholders

Ang kita nito sa U.S., partikular, ay lumago ng 77% YoY at 20% QoQ hanggang $883 milyon. Kasama dito ang $486 milyon mula sa kita ng pamahalaan ng U.S., na tumaas ng 52% YoY at 14% QoQ, at $397 milyon sa kita ng komersyal na U.S., na tumaas ng 121% YoY at 29% QoQ. Tinawag ni Karp ang segmentong komersyal ng U.S. na “isang ganap na juggernaut” na naniniwala siyang “magiging, sa sarili nito, isa sa pinakamahalagang kwento ng negosyo ng siglo sa buhay pang‑ekonomiya ng Amerika.”

Sa panahong ito, tumaas ng 45% YoY ang bilang ng mga customer ng Palantir. Samantala, ang adjusted free cash flow nito ay $540 milyon, ang GAAP earnings per share ay $0.18, at ang adjusted EPS ay $0.21. Nagtapos ito sa quarter na may $6.4 bilyon sa cash, cash equivalents, at short‑term na U.S. Treasury securities.

“Ang mga resulta ay hindi maikakaila ang transformational impact ng paggamit ng AIP upang mapalakas ang AI leverage,” pahayag ng kumpanya.

Para sa Q4 2025, inaasahan ng Palantir na ang kita ay nasa pagitan ng $1.327 at $1.331 bilyon at ang adjusted income mula sa operasyon ay nasa pagitan ng $695 at $699 milyon.

Para sa buong taong 2025, itinaas ng Palantir ang gabay sa kita sa $4.396‑$4.400 bilyon at inaasahan ang hindi bababa sa 104% na paglago sa kita ng komersyal na U.S. upang lumagpas sa $1.433 bilyon. Samantala, ang gabay para sa adjusted income mula sa operasyon ay itinaas sa $2.151‑$2.155 bilyon, at ang gabay para sa adjusted free cash flow ay $1.9‑$2.1 bilyon.

Pangunahing Puntos para sa Mamumuhunan:

Habang ang AI content ay lumalawak nang mas mabilis kaysa sa atensyon ng tao, tumataas ang pangangailangan para sa infrastructure na namamahala sa authenticity, moderation, at tiwala—na lumilikha ng pang‑matagalang oportunidad lampas sa consumer social platforms.

Pinakabagong Balita sa Stock ng Palantir Technologies Inc. (PLTR)

Konklusyon

Ang social media, gaya ng alam natin, ay malinaw na papalapit sa katapusan. Hindi na ito ang parehong lugar kung saan aktibong ibinabahagi ng mga tao ang kanilang mga interes, alaala, at ideya sa isang tunay na paraan. Ang dating nakabatay sa koneksyon ng tao ay ngayon sinalakay na ng awtomatikong nilalaman at mga bot.

Habang binuksan ng AI ang hindi pa nagagawang creative leverage at kahusayan sa ekonomiya, ito rin ay nagpagalaw sa mga signal na dati ay nagbigay kahulugan sa online na pakikip‑ugnayan.

Ang hinaharap ng social media ay malamang na hati‑hatiin, kung saan ang isang landas ay patungo sa hyper‑automated na feed na optimized para sa pakikipag‑ugnayan at ang isa naman ay tumuturo sa mga mapapatunayang human na espasyo na inuuna ang kultura, kredibilidad, at konteksto kaysa sa abot.

Mga Sanggunian

<sup>1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. “Hindi makilala ng mga tao ang GPT-4 mula sa tao sa isang Turing test.” arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. “Ang Epekto ng Generative AI sa Social Media: Isang Eksperimental na Pag-aaral.” arXiv preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Pag‑label ng Sintetikong Nilalaman: Persepsyon ng User sa Disenyo ng Warning Label para sa AI‑generated na Nilalaman sa Social Media.” arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. “Pagsusuri sa Epekto ng Detalye ng Label at Kahalagahan ng Nilalaman sa Persepsyon ng User sa AI‑Generated na Imahe sa Social Media.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>