Τεχνητή νοημοσύνη
Το Project Suncatcher της Google και η Άνοδος της Διαστημικής AI
Προσθέστε το Securities.io στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Μεταφορά της AI στην Τροχιά
Καθώς η AI εκτοξεύεται, εμφανίστηκαν αρκετοί περιορισμοί στην εφοδιαστική αλυσίδα. Ο πρώτος ήταν οι GPU, με το εξειδικευμένο υλικό να μεταβαίνει από μια εξειδικευμένη χρήση στα παιχνίδια σε μαζική υιοθέτηση από κέντρα δεδομένων AI. Ως αποτέλεσμα, η Nvidia (NVDA ), η ηγέτιδα του κλάδου, έχει εξελιχθεί στην μεγαλύτερη εταιρεία του κόσμου.
Αλλά εμφανίζεται ένας άλλος περιορισμός: η παροχή ενέργειας.
Αυτό συμβαίνει επειδή τα κέντρα δεδομένων AI πλέον μετριούνται όχι τόσο από την υπολογιστική τους ισχύ, αλλά από την κατανάλωση ενέργειας. Γι’ αυτό οι εταιρείες AI προσπαθούν να επανεκκινήσουν πυρηνικούς σταθμούς, να εξασφαλίσουν τα πρώτα πρωτότυπα SMR, ή οι κρατικοί ρυθμιστές βάζουν νέες αεριοκίνητες μονάδες σε γρήγορη διαδικασία έγκρισης.
Καθώς η βιασύνη για εξεύρεση ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων εντείνεται, τα βλέμματα στρέφονται σε μια άλλη επιλογή: την ηλιακή ενέργεια στο διάστημα.
Η δυνατότητα απεριόριστης παροχής ενέργειας από δορυφόρους σε τροχιά είναι κάτι που έχουμε ήδη αναλύσει εκτενώς στο «Διαστημικές Λύσεις Ενέργειας για Ατελείωτη Καθαρή Ενέργεια».
Αλλά αυτή η έννοια περιορίζεται πάντα από την ανάγκη μετατροπής της ηλιακής ενέργειας σε ισχύ, της μετατροπής αυτής της ηλεκτρικής ενέργειας σε μικροκύματα για την αποστολή της πίσω στη Γη, και της επαναμετατροπής της σε ισχύ.
Αυτό αυξάνει την πολυπλοκότητα των δορυφόρων ενέργειας, απαιτεί περισσότερη υποδομή στο έδαφος και συνολικά μειώνει δραστικά την αποδοτικότητα της διαδικασίας, καθώς κάθε μετατροπή ενέργειας οδηγεί σε απώλειες. Έτσι, θα μπορούσε να λειτουργήσει μόνο με πολύ φθηνές εκτοξεύσεις σε τροχιά.
Εναλλακτικά, εάν η ενέργεια χρησιμοποιούνταν απευθείας στην τροχιά, θα ήταν πολύ πιο αποδοτική και θα γινόταν οικονομικά βιώσιμη νωρίτερα. Ιδιαίτερα αν το τελικό «προϊόν» μπορεί να σταλεί εύκολα πίσω στη Γη.
Άρα, θεωρητικά, τα κέντρα δεδομένων στο διάστημα θα μπορούσαν να είναι η ιδανική λύση: Χρειάζονται πολλή ενέργεια, αλλά η επιστροφή των αποτελεσμάτων των υπολογισμών στη Γη είναι τριβιακή, δεν απαιτεί νέα υποδομή και δεν προκαλεί απώλειες ενέργειας.
Κατασκευάζοντας πάνω σε αυτήν την ιδέα, η Alphabet (GOOG ) /Google μόλις ανακοίνωσε το «Project Suncatcher», εξετάζοντας πώς θα μπορούσε να μοιάζει ένα διαστημικό σύστημα υπολογισμού AI.
«Εμπνευσμένοι από άλλα Google moonshots όπως τα αυτόνομα οχήματα και η κβαντική υπολογιστική, ξεκινήσαμε την εργασία για τα θεμέλια που απαιτούνται ώστε κάποια μέρα να γίνει αυτό το μέλλον εφικτό.
Εξερευνούμε πώς ένα διασυνδεδεμένο δίκτυο ηλιακά-τροποφορημένων δορυφόρων, εξοπλισμένων με τα TPU (Tensor Processing Unit) AI chips μας, θα μπορούσε να αξιοποιήσει τη πλήρη δύναμη του Ήλιου.»
Γιατί Θα Μπορούσε να Λειτουργήσει;
Ένα βασικό μέρος του γιατί η ηλιακή ενέργεια είναι δύσκολο να χρησιμοποιηθεί για κέντρα δεδομένων και AI είναι ότι αυτά χρειάζονται συνεχή, αξιόπιστη παροχή ενέργειας. Εν τω μεταξύ, η ηλιακή ενέργεια στο έδαφος είναι διακοπτόμενη και σταματά τη νύχτα.
Αλλά οι ηλιακοί πίνακες που βρίσκονται στην κατάλληλη τροχιά θα μπορούσαν να παράγουν 24/7 χωρίς καμία διακοπή ή διακύμανση της ισχύος. Η άμεση έκθεση στο ηλιακό φως κάνει αυτούς τους πίνακες πολύ πιο παραγωγικούς.
«Ο Ήλιος είναι η απόλυτη πηγή ενέργειας στο ηλιακό μας σύστημα, εκπέμποντας περισσότερη ισχύ από 100 τρισεκατομμύρια φορές την συνολική παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας της ανθρωπότητας.
Στη σωστή τροχιά, ένας ηλιακός πίνακας μπορεί να είναι έως και 8 φορές πιο παραγωγικός από τη Γη, και να παράγει ενέργεια σχεδόν συνεχώς, μειώνοντας την ανάγκη για μπαταρίες.»
Ωστόσο, χρειάζονται μερικές βασικές τεχνολογίες να αναπτυχθούν και να δοκιμαστούν για να λειτουργήσει οποιοσδήποτε υπολογισμός AI στην τροχιά.
Κύριες Προκλήσεις της Διαστημικής AI
Διπλής Ζώνης Υψηλού Πλάτους Διαδρόμου Δορυφόρων για Διαστημική AI
Τα σύγχρονα κέντρα δεδομένων είναι εξαιρετικά πολύπλοκα, συνδέοντας χιλιάδες ή ακόμη και εκατομμύρια κομμάτια υπολογιστικού υλικού, με πολύ απαιτητικές απαιτήσεις σε συνδεσιμότητα και αξιοπιστία.
Καθώς η ικανότητά μας να στέλνουμε πράγματα στην τροχιά παραμένει περιορισμένη σε σχετικά μικρά αντικείμενα, οποιοδήποτε λογικά μεγάλο κέντρο δεδομένων στο διάστημα θα χρειαστεί να αποτελείται από ένα δίκτυο δορυφόρων που επικοινωνούν μεταξύ τους.
Η τρέχουσα τεχνολογία διαδρόμου δορυφόρων (ISL) προσφέρει μόνο ταχύτητες δεδομένων στην περιοχή των 1–100 Gbps, πολύ χαμηλότερες από τις εκατοντάδες gigabits ανά δευτερόλεπτο ανά τσιπ που προσφέρει η χαμηλής καθυστέρησης οπτική διασύνδεση μεταξύ τσιπ (ICI) της Google, η οποία χρησιμοποιείται σήμερα στα κέντρα δεδομένων AI της εταιρείας.
Αντίθετα, η Google προτείνει τη χρήση της εμπορικής τεχνολογίας Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) που είναι έτοιμη για χρήση (COTS).
Αυτό το σύστημα λειτουργεί εκχωρώντας κάθε σήμα σε ένα συγκεκριμένο, μοναδικό μήκος κύματος (χρώμα) φωτός εντός του υπέρυθρου φάσματος. Με αυτόν τον τρόπο, το ίδιο τηλεσκόπιο μπορεί να λαμβάνει δεδομένα από πολλούς δορυφόρους ταυτόχρονα.
Πηγή: Google
Καθώς η απόσταση γίνεται πολύ μικρή (π.χ., ~10 km για τηλεσκόπιο 10 cm), ένας πειραματικός επιδεικνυτής σε εργαστήριο με έτοιμα εξαρτήματα πέτυχε μετάδοση 800 Gbps μονόπλευρα (1,6 Tbps διπλής κατεύθυνσης).
Έτσι, θεωρητικά, η έτοιμη τεχνολογία υπάρχει ήδη για αυτό το είδος πυκνότητας στη μετάδοση δεδομένων μεταξύ δορυφόρων κέντρων δεδομένων AI στην τροχιά.
Διαστημικές Αστρονομικές Συγκεντρώσεις
Οι περισσότερες συγκεντρώσεις δορυφόρων συνήθως διατηρούν μεγάλη απόσταση μεταξύ των δορυφόρων ώστε να περιορίζεται ο κίνδυνος σύγκρουσης και να διατηρούνται βέλτιστες τροχιακές τροχιές.
Αλλά ο σχεδιασμός που προτείνει η Google για το Project Suncatcher θα απαιτούσε τη συγκέντρωση των κέντρων δεδομένων να είναι πολύ πιο κοντά μεταξύ τους. Για παράδειγμα, μια συγκέντρωση 81 δορυφόρων θα μπορούσε να συγκεντρωθεί σε σφαίρα ακτίνας 1 km (3280 πόδια).
Πηγή: Google
Οι υπολογισμοί της εταιρείας δείχνουν ότι μια τέτοια συγκέντρωση θα μπορούσε να παραμείνει σταθερή, ακόμη και λαμβάνοντας υπόψη την ατελή τροχιακή σταθερότητα λόγω παρεμβολών όπως η ατμοσφαιρική τριβή, η ηλιακή ακτινοβολία, η ακτινοβολία ψύξης, η βαρύτητα της Σελήνης, άλλοι δορυφόροι, κ.λπ.
Αυτό σημαίνει ότι, ενώ δεν είναι αμελητέο, η απόκλιση από τις σωστές τροχιές θα πρέπει να είναι διαχειρίσιμη με συμβατική τεχνολογία δορυφόρων.
«Για ένα παράδειγμα συγκέντρωσης όπως περιγράφεται, η ρύθμιση του λόγου άξονα σε 2:1.0037 μπορεί να μειώσει την απόκλιση J2 σε <3 m/s/έτος ανά km μέγιστης απόστασης από την αναφορά τροχιάς.»
Η μελέτη αναφέρει επίσης ότι πιθανώς υπάρχει ένα ανώτατο όριο στο μέγεθος τέτοιων συγκεντρώσεων, καθώς σε κάποιο σημείο οι δορυφόροι θα αρχίσουν να παρεμβαίνουν μεταξύ τους για τη λήψη ηλιακού φωτός ή για την εκκένωση της θερμότητας αποβλήτων.
Πηγή: Google
Αντοχή στην Ακτινοβολία του Υλικού
Τα περισσότερα υπολογιστικά υλικά είναι ευάλωτα στην ακτινοβολία, με την κοσμική και ηλιακή ακτινοβολία να μπορεί τυχαία να μετατρέψει ένα «1» σε «0», προκαλώντας σφάλμα στον υπολογισμό.
Για το Project Suncatcher, η Google σκοπεύει να χρησιμοποιήσει τα δικά της TPU (Tensor Processing Units) που ονομάζονται Trillium.
Δοκίμασαν την ανθεκτικότητα του Trillium στην διαστημική ακτινοβολία εκθέτοντάς το σε δέσμη πρωτονίων 67 MeV, ελέγχοντας την επίδραση της συνολικής ιονιστικής δόσης (TID) και των μονών συμβάντων (SEE).
Από τα διαφορετικά στοιχεία του Trillium TPU, τα υποσυστήματα High Bandwidth Memory (HBM) παρουσίασαν τη μεγαλύτερη ευαισθησία στο TID.
Το HBM ήταν το πιο ευαίσθητο σε SEE στοιχείο, κυρίως εμφανιζόμενο ως μη διορθώσιμα σφάλματα ECC (UECCs).
Τα υποσυστήματα (HBM) άρχισαν να παρουσιάζουν ανωμαλίες μόνο μετά από μια σωρευτική δόση 2 krad(Si), ή σχεδόν 3 φορές την αναμενόμενη (προστατευμένη) πενταετή αποστολή. Δεν παρατηρήθηκαν σκληρές βλάβες που να αποδίδονται στο TID μέχρι τη μέγιστη δοκιμαστική δόση των 15 krad(Si) σε ένα μόνο τσιπ.
Συνολικά, αυτό ήρθε ως έκπληξη και υποδηλώνει ότι τα TPU είναι εξαιρετικά ανθεκτικά στην ακτινοβολία και αποτελούν ιδιαίτερα κατάλληλη επιλογή για διαστημικά κέντρα δεδομένων.
Οικονομική Βιωσιμότητα
Φαίνεται λοιπόν ότι οι υπάρχουσες τεχνολογίες, από τα TPU μέχρι την επικοινωνία δορυφόρων και την κυριαρχία της τροχιακής δυναμικής, είναι ήδη επαρκείς για την κατασκευή κέντρων δεδομένων στο διάστημα, τουλάχιστον όταν επιλεγεί ο σωστός σχεδιασμός.
Αλλά, φυσικά, αυτό θα έχει σημασία μόνο εάν αυτά τα κέντρα δεδομένων είναι οικονομικά ανταγωνιστικά σε σχέση με τα κέντρα δεδομένων στη Γη.
Προηγούμενες οικονομικές αναλύσεις βιωσιμότητας της διαστημικής ηλιακής ενέργειας για χρήση στη Γη τείνουν να θεωρούν το όριο βιωσιμότητας τα $500/kg για την Γεωστατική Μεταφορά Τροχιάς (GTO), που ισοδυναμεί με περίπου $200/kg για τη Χαμηλή Γήινη Τροχιά (LEO).
Η επίτευξη αυτού του στόχου θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από την ικανότητα της SpaceX (SPCX ) να αυξήσει την παραγωγή και το πρόγραμμα επανεκτόξευσης του μεγαλύτερου πυραύλου της, του Starship.
Εάν ο ρυθμός εκμάθησης διατηρηθεί — κάτι που θα απαιτούσε περίπου 180 εκτοξεύσεις Starship/έτος — οι τιμές εκτόξευσης θα μπορούσαν να πέσουν κάτω από $200/kg μέχρι το 2035.
Σε αυτό το επίπεδο τιμής, το κόστος εκτόξευσης και λειτουργίας ενός διαστημικού κέντρου δεδομένων θα μπορούσε να γίνει περίπου συγκρίσιμο με το αναφερόμενο κόστος ενέργειας ενός ισοδύναμου επίγειου κέντρου δεδομένων ανά κιλοβατώρα/έτος.»
Συνολικά, φαίνεται ότι απαιτείται ένα αρκετά υψηλό όριο μείωσης κόστους για την προσγείωση, αλλά εάν η πορεία κόστους της τελευταίας δεκαετίας παραμείνει αληθινή για αυτήν την τεχνολογία, δεν είναι μη ρεαλιστικό.
Συμπέρασμα
Τα διαστημικά κέντρα δεδομένων είναι απίθανο να γίνουν πραγματικότητα πριν το 2030‑2035, κυρίως λόγω της ανάγκης περαιτέρω μείωσης του κόστους εκτόξευσης.
Αυτό δεν σημαίνει ότι πειράματα, δοκιμές και πρωτότυπα δεν θα προωθήσουν την ιδέα πριν από αυτό, όπως δείχνει το Google Project Suncatcher.
Πιθανότατα άλλες σημαντικές εταιρείες AI όπως η Microsoft (MSFT ), η OpenAI, η Meta (META ), ή η Alibaba (BABA ) θα δοκιμάσουν επίσης τη δική τους έκδοση αυτής της ιδέας.
Δύο εταιρείες που είναι ακόμη πιο πιθανό να κινηθούν γρήγορα σε αυτόν τον χώρο είναι η SpaceX, καθώς ο Elon Musk είναι επίσης ιδιοκτήτης του xAI, και η Amazon (AMZN ), καθώς ο Jeff Bezos βρίσκεται ακριβώς πίσω από τη SpaceX με τη δική του διαστημική εταιρεία, τη Blue Origin.
Επένδυση σε Διαστημικά Κέντρα Δεδομένων AI
Planet Labs
Πέρα από την ίδια την Alphabet, μια επένδυση με έμφαση στην ιδέα των διαστημικών κέντρων δεδομένων θα ήταν η Planet Labs. Αυτό συμβαίνει επειδή θα είναι ο συνεργάτης που η Google επέλεξε για τη δοκιμή της τεχνολογίας του Project Suncatcher.
«Το επόμενο βήμα μας είναι μια αποστολή μάθησης σε συνεργασία με την Planet για την εκτόξευση δύο πρωτοτύπων δορυφόρων έως αρχές 2027, που θα δοκιμάσουν το υλικό μας στην τροχιά, θέτοντας τα θεμέλια για μια μελλοντική εποχή μαζικής κλιμάκωσης υπολογισμού στο διάστημα.»
Η Planet Labs εστιάζει επί του παρόντος σε δορυφόρους παρατήρησης της Γης. Η εταιρεία διαθέτει έναν στόλο περίπου 200 δορυφόρων απεικόνισης της Γης, τον μεγαλύτερο στην ιστορία, που απεικονίζουν ολόκληρη τη γήινη επιφάνεια καθημερινά.
Αυτές οι εικόνες είναι υψηλής ανάλυσης και περιλαμβάνουν υπερφασματικά δεδομένα (ορατό + υπέρυθρο και UV φως), καθιστώντας τες χρήσιμες για γεωδαισία, γεωργία, ασφάλιση, χρηματοοικονομικούς τομείς και κυβερνήσεις (συμπεριλαμβανομένων των στρατιωτικών εφαρμογών).
Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για παρακολούθηση, ανταπόκριση σε καταστροφές (πυρκαγιές, τυφώνες κ.λπ.), άμυνα & πληροφορίες, χαρτογράφηση υποδομών, ανίχνευση εκπομπών μεθανίου, κ.ά.
Πηγή: Planet Labs
Η εταιρεία προσφέρει διαφανή τιμολόγηση, με διαφορετικές συνδρομές ανάλογα με τις περιοχές του κόσμου που καλύπτονται και τον αριθμό των τετραγωνικών χιλιομέτρων επιφάνειας που απαιτούνται. Το 90 % των εσόδων είναι επαναλαμβανόμενο και προέρχεται από ετήσιες ή πολυετές συμβάσεις.
Πηγή: Planet Labs
Η Planet Labs κατέγραψε έσοδα $245 εκατομμύρια στο οικονομικό έτος 2025, διπλασιάζοντας τα $122 εκατομμύρια του 2022, με ρεκόρ έσοδα το πρώτο τρίμηνο του 2026 και προσαρμοσμένο EBITDA που έγινε θετικό για πρώτη φορά στο τέταρτο τρίμηνο του 2025.
Η μεγαλύτερη πηγή εσόδων προέρχεται από τη Βόρεια Αμερική (45 %), ενώ ο τομέας άμυνας και πληροφοριών αντιπροσωπεύει πάνω από το μισό των εσόδων.
Πηγή: Planet Labs
Ως αξιόπιστος πάροχος δεδομένων, η Planet Labs θα μπορούσε να ωφεληθεί από μερικές τάσεις, ανεξάρτητα από το πού θα κατευθυνθεί η διαστημική βιομηχανία:
- Μπορεί να αδειοδοτήσει τις εικόνες σε εταιρείες AI, ή να τις χρησιμοποιήσει ίδια για την εκπαίδευση των δικών της AI, τόσο για καλύτερη παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο όσο και για νέες γνώσεις.
- Θα ωφεληθεί από τον πόλεμο τιμών μεταξύ παρόχων εκτόξευσης όπως η SpaceX, η Relativity Space και η Rocket Labs, καθιστώντας τη συντήρηση και αντικατάσταση του στόλου δορυφόρων φθηνότερη.
- Θα ωφεληθεί από τις οικονομίες κλίμακας στην κατασκευή δορυφόρων, καθιστώντας τα νέα, πιο ικανά μοντέλα φθηνότερα, όπως έδειξε με την πρόσφατη προσθήκη υπερφασματικών δεδομένων στις προσφορές της.
- Μεγαλύτερα οχήματα εκτόξευσης θα πρέπει να επιτρέψουν τη σύλληψη μεγαλύτερων, πιο ικανών δορυφόρων, με ενδεχομένως πολύ μεγαλύτερη διάρκεια ζωής, καθώς αυτό καθορίζεται κυρίως από τον όγκο καυσίμου που μπορεί να περιέχει και να χρησιμοποιήσει ο δορυφόρος για τη διατήρηση σταθερής τροχιάς.
Φαίνεται ότι η εμπειρία στη δημιουργία και λειτουργία ενός διαστημικού κέντρου δεδομένων AI σε συνεργασία με τη Google θα προστεθεί επίσης σε λιγότερο από 2 χρόνια.
Συνολικά, η Planet Labs αποτελεί ένα ενδιαφέρον μετοχικό στοιχείο για να στοιχηματίσετε σε μια αυξανόμενη διαστημική οικονομία, εκτός από τη φανερή θέση των μετοχών εταιρειών πυραύλων όπως η SpaceX (πιθανή IPO το 2026) ή η Rocket Labs (RKLB ).
