Τράπεζα του Καναδά Επενδύει Πλήρως στην Τεχνητή Νοημοσύνη, Παρά τους Κινδύνους που Σχετίζονται με Πιέσεις Πληθωρισμού

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει δημιουργήσει ένα νέο κύμα δημιουργικότητας και παραγωγικότητας, το οποίο αναμένεται να προσθέσει τρισεκατομμύρια δολάρια σε αξία στην παγκόσμια οικονομία.

Αυτή η γρήγορα εξελισσόμενη τεχνολογία είναι η ικανότητα ενός υπολογιστή ή μηχανής να επιδεικνύει ανθρώπινες δυνατότητες όπως η μάθηση, η λογική και ο προγραμματισμός. Επιτρέπει στα τεχνικά συστήματα να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους, να λύνουν προβλήματα, να ενεργούν για την επίτευξη συγκεκριμένου στόχου και να αναλύουν τις ενέργειές τους για προσαρμογή.

Παρόλο που η τεχνολογία AI υπάρχει εδώ και δεκαετίες, η διαθεσιμότητα τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, οι προόδους στην υπολογιστική ισχύ και οι νέοι αλγόριθμοι οδήγησαν σε πολλές επαναστατικές εξελίξεις τα τελευταία χρόνια, καθιστώντας την τεχνολογία μέρος της καθημερινής μας ζωής.

Για παράδειγμα, η AI χρησιμοποιείται ευρέως για την παροχή εξατομικευμένων προτάσεων βάσει της διαδικτυακής συμπεριφοράς των ανθρώπων. Αυτό καθιστά την AI σημαντική για τη βελτιστοποίηση προϊόντων, τον προγραμματισμό αποθεμάτων και τη λογιστική.

Η AI χρησιμοποιείται επίσης σε αναζητήσεις στο διαδίκτυο για την παροχή πιο σχετικών αποτελεσμάτων, σε smartphones για την παροχή εξατομικευμένων λύσεων μέσω εικονικών βοηθών, σε λογισμικό γλώσσας για τη βελτίωση των μεταφράσεων, σε αυτοκίνητα για λειτουργίες πλοήγησης και ασφάλειας, στην κυβερνοασφάλεια για την ανάλυση δεδομένων, την αναγνώριση προτύπων και την παρακολούθηση επιθέσεων, σε έξυπνα σπίτια για εξοικονόμηση ενέργειας και σε έξυπνες πόλεις για τη ρύθμιση της κυκλοφορίας και τη βελτίωση της συνδεσιμότητας.

Η AI χρησιμοποιείται σε διάφορους κλάδους, βοηθώντας στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, τη μείωση ανθρώπινων σφαλμάτων και τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων.

Υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβέρνηση

Οι κυβερνήσεις παγκοσμίως έχουν αρχίσει να υιοθετούν την AI για τη βελτίωση των λειτουργιών και την ενίσχυση της αποδοτικότητας. Η AI στον δημόσιο τομέα μπορεί ιδιαίτερα να βοηθήσει στην απλοποίηση των διοικητικών διαδικασιών αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως η εισαγωγή δεδομένων και η επεξεργασία εγγράφων, κάτι που μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και χρήματα.

Παρέχοντας δεδομένα-βασισμένες γνώσεις, η AI επιτρέπει τη βελτιωμένη λήψη αποφάσεων ενώ βοηθά στη βελτίωση της πρόσβασης σε υπηρεσίες και στην ενίσχυση της συμμετοχής των πολιτών. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό νέων υποδομών, την επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων και των δοκιμών, καθώς και για την προστασία του κοινού από ακραία καιρικά φαινόμενα.

Ενώ η AI επιτρέπει πιο έξυπνη διακυβέρνηση και ενθαρρύνει την καινοτομία στην παροχή δημόσιων υπηρεσιών, η χρήση της σε κυβερνητικό επίπεδο εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια, τη συμβατότητα με υπάρχοντα συστήματα, την έλλειψη κατάλληλης ρύθμισης και τις απώλειες θέσεων εργασίας.

Η συνεχιζόμενη ανάπτυξη γύρω από την AI οδήγησε την Ευρώπη στην ψήφιση του πρώτου ολοκληρωμένου νόμου για την AI και το Ηνωμένο Βασίλειο στη συγκέντρωση διεθνών κυβερνήσεων για το πρώτο συνέδριο ασφαλείας AI.

Την περασμένη εβδομάδα, αποκλειστική έρευνα ανέλυσε τα βασικά βήματα που πρέπει να λάβει η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου για να αξιοποιήσει τις εξελίξεις στην AI και να αξιοποιήσει το δυναμικό τους για την επανάσταση στη διαμόρφωση πολιτικής και την εθνική ασφάλεια.

Η έκθεση του Global Government Forum βασίζεται σε συνεντεύξεις με δέκα ηγέτες ψηφιακής διακυβέρνησης σχετικά με τις αντιλήψεις τους για την απόδοση του Ηνωμένου Βασιλείου στην AI. Δείχνει ότι η χώρα είναι μακριά από το να είναι έτοιμη να εκμεταλλευτεί τις ευκαιρίες της AI.

Ενώ η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου κάνει υποδειγματική δουλειά γύρω από την ασφάλεια της AI, την αποκαλούν «το φρένο». Η εξωτερική προώθηση και το σημαντικό ενδιαφέρον των υπουργών για την AI, από την άλλη, λειτουργούν ως «ο επιταχυντής».

Σύμφωνα με την έκθεση, είναι σημαντικό να εκμεταλλευτούμε τις ευκαιρίες της AI και να διαχειριστούμε τους κινδύνους της. Ωστόσο, η πρακτική εργασία — η δοκιμή, η πειραματική εφαρμογή, η υλοποίηση και η κλιμάκωση των εφαρμογών AI — δεν έχει ακόμη προχωρήσει.

Παράλληλα, οι κινήσεις του Ηνωμένου Βασιλείου, που περιλαμβάνουν τη δημιουργία ενός επωαστικού κέντρου για την AI (i.AI), του Government Digital Service (GDS) και του Central Digital and Data Office (CDDO) ως τμήμα του Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), θεωρούνται υποσχόμενη εξέλιξη. Η έκθεση σημείωσε:

«Θεσπίζει το είδος της ενιαίας αρχής AI που χρειάζεται για την οικοδόμηση μιας ολικής‑κυβερνητικής όρασης.»

Συμπερασματικά, η κυβέρνηση χρειάζεται ένα σαφές, συνολικό οδικό χάρτη για την AI. Η έκθεση προτείνει μια στρατηγική κίνηση για την AI σε όλη τη δημόσια διοίκηση. Τα βασικά στοιχεία που πρέπει να περιλαμβάνει είναι όραμα, σχεδιασμός, πλάνο, ηγεσία, συνεργασία, ανθρώπινο δυναμικό και λογοδοσία.

«Η ενσωμάτωση της AI σε όλα τα τμήματα και λειτουργίες της κυβέρνησης δεν είναι μόνο μια στρατηγική επιλογή», σημειώνει η έκθεση, «αλλά είναι απαραίτητη για να διασφαλιστεί ότι μια χώρα παραμένει ανταγωνιστική και προσαρμοστική σε έναν ολοένα και πιο ψηφιακό κόσμο. Η δυνατότητά της να ενισχύσει την αποδοτικότητα, να μειώσει το κόστος και να βελτιώσει τα αποτελέσματα είναι τεράστια.»

Πρόοδος στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Καναδική Κυβέρνηση

Καθώς οι τεχνολογίες AI συνεχίζουν να προσελκύουν την προσοχή, το ενδιαφέρον των κυβερνήσεων για το μετασχηματιστικό τους δυναμικό αυξάνεται επίσης, και ο Καναδάς δείχνει ιδιαίτερο ενδιαφέρον.

Την περασμένη εβδομάδα, ο κυβερνήτης της Τράπεζας του Καναδά, Tiff Macklem, δήλωσε ότι η κεντρική τράπεζα εργάζεται για καλύτερη κατανόηση του πώς η AI θα μπορούσε να βοηθήσει στη διατήρηση του πληθωρισμού σε χαμηλά και σταθερά επίπεδα. Υπέδειξε ότι υπάρχει μεγάλη αβεβαιότητα γύρω από αυτήν την τεχνολογία όσον αφορά την επίδρασή της στην οικονομία στο μέλλον, συμπεριλαμβανομένης της αγοράς εργασίας και της αύξησης των τιμών.

Ταυτόχρονα, στο λόγο του, ο Macklem αναγνώρισε το δυναμικό της AI να ενισχύσει την παραγωγικότητα της εργασίας, κάτι που θα άνοιγε το δρόμο για υψηλότερα επίπεδα διαβίωσης και οικονομική ανάπτυξη χωρίς να αυξήσει τον πληθωρισμό. Ωστόσο, τόνισε ότι η βραχυπρόθεσμη επένδυση στην AI προσθέτει ζήτηση, κάτι που μπορεί να είναι πληθωριστικό. Επίσης, η AI μπορεί να αντικαταστήσει περισσότερες θέσεις εργασίας από ό,τι δημιουργεί και να οδηγήσει σε λιγότερο ανταγωνισμό.

Ο κυβερνήτης κάλεσε τις επιχειρήσεις και τα ακαδημαϊκά ιδρύματα να συνεργαστούν για καλύτερη κατανόηση των πιθανών επιδράσεων της AI στην οικονομία.

Τον περασμένο μήνα, η κυβέρνηση του Καναδά σημείωσε ότι οι τεχνολογίες AI προσφέρουν υποσχέσεις για τη βελτίωση του τρόπου παροχής ψηφιακών υπηρεσιών και εξετάζουν τη χρήση τους σε κυβερνητικά προγράμματα και υπηρεσίες.

Ένα μήνα νωρίτερα, η κυβέρνηση δημοσίευσε έναν οδηγό για τη χρήση της γεννητικής AI, ο οποίος προσφέρει «πολλά πιθανά οφέλη στα ιδρύματα της Κυβέρνησης του Καναδά (GC)».

Σύμφωνα με τον οδηγό, τα ομοσπονδιακά ιδρύματα πρέπει να εξετάσουν τις πιθανές χρήσεις των εργαλείων γεννητικής AI για την υποστήριξη και βελτίωση των λειτουργιών τους, αλλά όχι χωρίς αξιολόγηση των ηθικών, νομικών και άλλων κινδύνων και μόνο σε περιπτώσεις όπου οι κίνδυνοι μπορούν να διαχειριστούν αποτελεσματικά. Ο οδηγός δήλωσε:

«Απαιτείται περαιτέρω ανάλυση για τον καθορισμό των πιο κατάλληλων και ωφέλιμων χρήσεων αυτών των εργαλείων από τα ομοσπονδιακά ιδρύματα. Απαιτείται πειραματισμός, σε συνδυασμό με μέτρηση απόδοσης και ανάλυση, για την καλύτερη κατανόηση των πιθανών κερδών και συμβιβασμών και για την ενημέρωση της προσέγγισης της κυβέρνησης στη χρήση αυτών των εργαλείων.»

Αν κοιτάξουμε την πρόοδο στην AI στην καναδική κυβέρνηση, όλα ξεκίνησαν πριν από περίπου οκτώ χρόνια, όταν συντάχθηκε ένα λευκό βιβλίο AI με τη συμμετοχή πολλών ακαδημαϊκών, κοινωνικών και κυβερνητικών ειδικών.

Αυτό οδήγησε σε πολιτική του TBS για την αυτοματοποίηση αποφάσεων, ακολουθούμενη από μια συνεδρία με διάφορα τμήματα. Το 2018, ξεκίνησε μια ομάδα εργασίας πολιτικής AI, καθώς και μια Ημέρα AI με 120 συμμετέχοντες από τη βιομηχανία, την ακαδημαϊκή κοινότητα και την κυβέρνηση. Στη συνέχεια δημιουργήθηκε μια ομάδα εργασίας Justice AI για παροχή εισροής και κατεύθυνσης σε νομικά ζητήματα, και ακολούθησαν αρκετές σχετικές διαβουλεύσεις.

Τον επόμενο χρόνο, ακολουθήθηκε μια οδηγία για την αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων, η οποία ακολούθησε συμμόρφωση με την οδηγία. Το 2021, η οδηγία τροποποιήθηκε βάσει των σχολίων των ενδιαφερομένων, και μετά από περαιτέρω εμπλοκή, ενημερώθηκε ξανά πέρυσι. Οι κύριες αλλαγές περιλάμβαναν ευρύτερο πεδίο εφαρμογής και νέα μέτρα για εξηγήσεις, δοκιμές προκατάληψης, διακυβέρνηση δεδομένων και αξιολόγηση από ομότιμους.

Το ίδιο έτος, τα ομοσπονδιακά ιδρύματα έλαβαν οδηγίες για τη χρήση της γεννητικής AI, και η ενημερωμένη κοινή προσέγγιση των Digital Nations για τη υπεύθυνη χρήση της AI στην κυβέρνηση ενέκρινε αργότερα.

Αυτό το έτος, έγιναν σημαντικές αλλαγές στις οδηγίες για τη γεννητική AI, συμπεριλαμβανομένων ενισχυμένων ορισμών των αρχών FASTER και ευθυνών για τα ομοσπονδιακά ιδρύματα. Τον Μάιο, πραγματοποιήθηκε ένας στρογγυλός πίνακας AI για την ενημέρωση της πρώτης στρατηγικής AI για τη δημόσια υπηρεσία, ακολουθούμενος από δημόσια διαβούλευση για τη στρατηγική AI της κυβέρνησης του Καναδά για τη δημόσια υπηρεσία στις αρχές της περασμένης εβδομάδας.

Η Επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κεντρική Τραπεζική και την Οικονομία

Στην Τράπεζα του Καναδά, η AI χρησιμοποιείται ήδη για την πρόβλεψη της ζήτησης τραπεζογραμματίων, του πληθωρισμού και της οικονομικής δραστηριότητας. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται επίσης για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, τη μείωση κινδύνου στις λειτουργίες, τον καθαρισμό και την επαλήθευση ρυθμιστικών δεδομένων, καθώς και την παρακολούθηση των συναισθημάτων σε κύριους τομείς της οικονομίας.

Η κεντρική τράπεζα μόλις ξεκίνησε την εξερεύνηση της AI και, για να την αξιοποιήσει πλήρως, χρειάζεται επενδύσεις σε δεδομένα, υπολογιστική ισχύ και ανθρώπινο δυναμικό.

Αυτή η εξερεύνηση ευθυγραμμίζεται με την επίδραση της AI σε πολλαπλά στοιχεία κρίσιμα για μια οικονομία, κάτι που απαιτεί από τις κεντρικές τράπεζες να έχουν σαφή εικόνα για το πώς η AI επηρεάζει άμεσα και έμμεσα τον πληθωρισμό, όπως ανέφερε ο κυβερνήτης Mackell.

Οι σχόλοι του κυβερνήτη στο Συνέδριο Οικονομίας της Τεχνητής Νοημοσύνης του National Bureau of Economic Research, που δημοσιεύτηκε από την κεντρική τράπεζα στις 20 Σεπτεμβρίου, ανέλυσαν την επίδραση της τεχνολογίας στην παγκόσμια οικονομία.

Συζητώντας την κύρια επίδραση της AI στην παραγωγικότητα, τόνισε ότι, όπως δείχνει η ιστορία, οι πρώτες τεχνικές εφαρμογές τείνουν να είναι λιγότερο μετασχηματιστικές και χρειάζονται χρόνια για να διαδοθούν στην οικονομία. Ενώ τα πλήρη αποτελέσματα της AI δεν θα φανούν σύντομα, ο Mackell σημείωσε ενθαρρυντικά πρώιμα αποτελέσματα από μελέτες επιπέδου εταιρείας σχετικά με την υιοθέτηση AI.

Οι εκτιμήσεις υποδεικνύουν ότι η AI μπορεί να αυτοματοποιήσει το ένα τέταρτο των εργασιακών καθηκόντων στις ΗΠΑ και να αυξήσει τη συνολική παραγωγικότητα (TFP) κατά 9 % την επόμενη δεκαετία. Ο Mackell δήλωσε ότι μια τέτοια διαρκής αύξηση της TFP στον Καναδά θα οδηγούσε σε άνοδο περίπου 4 000 δολαρίων ετησίως στο μέσο εισόδημα ενός ατόμου.

Κοιτάζοντας τις επιδράσεις της AI στην ευρύτερη οικονομία, πρέπει να αξιολογηθεί πόσο η αύξηση της παραγωγικότητας θα συμβάλει, καθώς αυτό παίζει κεντρικό ρόλο στον καθορισμό του ρυθμού ανάπτυσης της οικονομίας χωρίς να προκαλεί πληθωρισμό.

Μακροπρόθεσμα, η AI αναμένεται να ενισχύσει την παραγωγικότητα, επιτρέποντας υψηλότερους μισθούς και μεγαλύτερη κατανάλωση χωρίς να αυξάνει τον πληθωρισμό. Βραχυπρόθεσμα, οι ισχυρές επενδύσεις σε τεχνολογίες AI ήδη ενισχύουν τη ζήτηση στην οικονομία, με την άνοδο των τιμών των μετοχών να υποστηρίζει την κατανάλωση.

Έτσι, μέσω ταχύτερης αύξησης της παραγωγικότητας, η AI μπορεί να ενισχύσει τη ζήτηση περισσότερο από την προσφορά βραχυπρόθεσμα, γεγονός που μπορεί να δημιουργήσει πληθωριστικές πιέσεις.

Τι γίνεται με τις αγορές εργασίας; Ο Mackell αναφέρει μελέτες που υποδεικνύουν ότι σε πολύ μακροπρόθεσμο ορίζοντα, τα μηχανήματα θα μπορούσαν να εκτελούν πολλές από τις εργασίες που σήμερα κάνουν οι άνθρωποι.

Για αυτό, εξέτασε το ιστορικό, το οποίο δείχνει ότι «η τεχνολογική αλλαγή ήταν τελικά θετική για τη συνολική απασχόληση». Αντιθέτως, η AI θα μπορούσε να μειώσει τον αριθμό των μη αυτοματοποιημένων εργασιών, και αν η AI δημιουργεί πολλά νέα αγαθά και υπηρεσίες, η αγορά εργασίας ίσως δεν ωφεληθεί από την αυξημένη ζήτηση.

Επιπλέον, σε προηγούμενους κύκλους αλλαγής, η υιοθέτηση της τεχνολογίας διήρκεσε μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, δίνοντας στην εργατική δύναμη χρόνο να προσαρμοστεί· κάτι που δεν συμβαίνει αυτή τη φορά, καθώς η υιοθέτηση συμβαίνει με ταχύτερο ρυθμό.

Ο κυβερνήτης στη συνέχεια ανέφερε ότι η AI επηρεάζει τον τρόπο που οι επιχειρήσεις θέτουν τις τιμές, με αποδείξεις ότι οι ψηφιακά προσανατολισμένες εταιρείες αλλάζουν τις τιμές πιο συχνά από τις λιγότερο ψηφιακές. Τόνισε:

«Για εμάς, τους κεντρικούς τραπεζίτες, αυτό σημαίνει ότι η καμπύλη Phillips μπορεί να είναι πιο απότομη από ό,τι θεωρούσαμε. Σε συνδυασμό με έναν πιο ευάλωτο σε σοκ κόσμο, αυτό υποδηλώνει ότι ο πληθωρισμός θα μπορούσε να είναι πιο ασταθής από ό,τι ήταν στα 25 χρόνια πριν την πανδημία.»

Η AI μπορεί επίσης να επηρεάσει αρνητικά τον ανταγωνισμό, επιτρέποντας σε λίγες εταιρείες να διατηρήσουν μονοπωλιακή εξουσία, κάτι που τελικά οδηγεί σε λιγότερο ανταγωνισμό και υψηλότερες τιμές.

Ο κυβερνήτης δήλωσε ότι, δεδομένης της αβεβαιότητας σχετικά με το χρονικό, το μέγεθος και την κατεύθυνση της επίδρασης της AI, οι νομισματικοί πολιτικοί χρειάζονται καλύτερη πληροφόρηση, έρευνα και ανάλυση για την επίδραση της τεχνολογίας στην ευρύτερη οικονομία και τον πληθωρισμό.

«Οι πρόσφατες γρήγορες προόδους στην AI, και ιδιαίτερα στη Γεννητική AI, έχουν τη δυνατότητα να μετασχηματίσουν τις οικονομίες παγκοσμίως», κατέληξε ο Mackell, προσθέτοντας ότι υπάρχει μεγάλη αβεβαιότητα, η οποία για τις κεντρικές τράπεζες σημαίνει «διατήρηση της τιμής και της χρηματοοικονομικής σταθερότητας εν μέσω διαταραγμένων τεχνολογικών αλλαγών. Και σημαίνει αξιοποίηση της AI για να κάνουμε καλύτερα τη δουλειά μας».

Κάντε κλικ εδώ για να μάθετε τα πάντα σχετικά με τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη.

Εταιρείες που Ηγούνται στην Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης

Όσον αφορά τις χώρες, οι ΗΠΑ ηγούνται στην υλοποίηση, την καινοτομία και τις επενδύσεις στην AI, ακολουθούμενες από την Κίνα, σύμφωνα με το Global AI Index 2024. Αλλά τι γίνεται με τις εταιρείες;

Δεδομένου του τεράστιου εύρους και της σημαντικής ζήτησης για την τεχνολογία, η AI έχει κατακτήσει τον κόσμο, με όλους να πηδούν σε αυτήν την τάση. Ωστόσο, λίγα ονόματα ηγούνται αυτή τη στιγμή στην ανάπτυξη.

Η Amazon (AMZN ) (AMZN) χρησιμοποιεί εκτενώς την AI στις υπηρεσίες της, συμπεριλαμβανομένου του AWS για μηχανική μάθηση, εργαλείων AI στο cloud και του δικού της βοηθού Alexa. Η Meta Platforms (META ) (META) είναι επίσης έντονα εμπλεκόμενη στην έρευνα και ανάπτυξη AI, ενώ η Alphabet (GOOG ) (GOOGL) δρα μέσω του Google AI, DeepMind και Waymo.

Στη συνέχεια υπάρχει το Watson AI της IBM, γνωστό για τις επιχειρηματικές λύσεις AI· η Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) εξειδικεύεται στην ανάλυση δεδομένων με AI· και η Adobe (ADBE ) (ADBE) αξιοποιεί την τεχνολογία στα προϊόντα Creative Cloud και Experience Cloud μέσω του πλαισίου Sensei AI.

Τώρα, ας ρίξουμε μια πιο βαθιά ματιά σε μερικές δημόσια εισηγμένες εταιρείες που βοηθούν στην προώθηση της τεχνολογίας:

#1. NVIDIA (NVDA)

Η Nvidia (NVDA ) βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του υλικού AI, αναπτύσσοντας GPU και πλατφόρμες AI που τροφοδοτούν τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και την εκπαίδευση μοντέλων AI. Το υλισμικό της είναι σημαντικό για την ανάπτυξη AI σε όλους τους κλάδους.

Με κεφαλαιοποίηση αγοράς 2,85 τρισεκατομμυρίων δολαρίων, οι μετοχές της εταιρείας διαπραγματεύονται αυτή τη στιγμή στα 116 $, με άνοδο 134,24 % από την αρχή του έτους. Διαθέτει EPS (TTM) 2,13, P/E (TTM) 54,48 και απόδοση μερίσματος 0,03 %. Για το Δεύτερο Τρίμηνο του 2024, η εταιρεία ανέφερε έσοδα 30 δισεκατομμύρια δολάρια, άνοδο 15 % από το προηγούμενο τρίμηνο και εντυπωσιακή αύξηση 122 % από το προηγούμενο έτος. Τα κέρδη GAAP ανά αμιγώς μετοχικό κεφάλαιο ήταν 0,67 $, άνοδο 168 % από το προηγούμενο έτος. Παράλληλα, 15,4 δισεκατομμύρια δολάρια επιστράφηκαν στους μετόχους με τη μορφή μετοχών το πρώτο εξάμηνο του έτους. Η εταιρεία ολοκλήρωσε επίσης διαίρεση μετοχών δέκα προς ένα σε προώθηση στο τρέχον τρίμηνο.

«Η NVIDIA πέτυχε ρεκόρ έσοδα καθώς τα παγκόσμια κέντρα δεδομένων λειτουργούν σε πλήρη ταχύτητα για να εκσυγχρονίσουν ολόκληρο το υπολογιστικό στοίβα με επιταχυμένη υπολογιστική και γεννητική AI.»

– Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος Jensen Huang

Πρόσθεσε:

«Η γεννητική AI θα επαναπροσδιορίσει κάθε κλάδο.»

#2. Microsoft (MSFT)

Αυτός ο τεχνολογικός γίγαντας ενσωματώνει την AI στα προϊόντα του, όπως το Azure AI και τη λειτουργία Copilot στο Microsoft (MSFT ) 365. Μία από τις καλύτερες κινήσεις AI της Microsoft ήταν η βαριά επένδυση στην OpenAI, την εταιρεία πίσω από το ChatGPT, επεκτείνοντας περαιτέρω την παρουσία της στη γεννητική AI.

Με κεφαλαιοποίηση αγοράς 3,23 τρισεκατομμυρίων δολαρίων, οι μετοχές της εταιρείας διαπραγματεύονται αυτή τη στιγμή στα 433,55 $, με άνοδο 15,75 % από την αρχή του έτους. Διαθέτει EPS (TTM) 11,80, P/E (TTM) 36,89 και απόδοση μερίσματος 0,76 %. Για το τρίμηνο που έληξε στις 30 Ιουνίου 2024, η εταιρεία ανακοίνωσε καθαρά κέρδη 22 δισεκατομμύρια δολάρια.

Πρόσφατα, η Microsoft ανακοίνωσε αύξηση άνω του 10 % στο τριμηνιαίο της μέρισμα και δήλωσε ότι θα επαναγοράσει έως και 60 δισεκατομμύρια δολάρια μετοχών. Το νέο πρόγραμμα επαναγοράς, ωστόσο, μπορεί να ακυρωθεί ανά πάσα στιγμή.

Παράλληλα, η Microsoft συνεργάζεται με τη BlackRock (BLK ) και άλλες εταιρείες για τη συγκέντρωση 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων προκειμένου να αναπτύξει κέντρα δεδομένων για AI και υποδομές ενέργειας που θα τροφοδοτούν τις εργασίες AI τους.

«Δεσμευόμαστε να διασφαλίσουμε ότι η AI βοηθά στην προώθηση της καινοτομίας και οδηγεί στην ανάπτυξη σε κάθε τομέα της οικονομίας.»

– Διευθύνων Σύμβουλος Satya Nadella

Συμπέρασμα

Συνολικά, η AI διαθέτει τεράστιο δυναμικό για να μετασχηματίσει βιομηχανίες, να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να επαναπροσδιορίσει τα οικονομικά συστήματα. Ενώ οι ιδιωτικές επενδύσεις έχουν αυξηθεί σημαντικά, οι κυβερνήσεις πλέον αναγνωρίζουν την υπόσχεσή της και καλούν σε μια περιεκτική, ασφαλή και υπεύθυνη υιοθέτηση.

Όπως σημείωσε ο Mackell, η AI βρίσκεται ακόμη στα αρχικά της στάδια, αν και ήδη διαταράσσει υπάρχουσες βιομηχανίες και δημιουργεί νέες. Έτσι, ήρθε η ώρα οι κυβερνήσεις να διαθέσουν ένα σαφές, στρατηγικό σχέδιο για να αξιοποιήσουν το δυναμικό της και να ηγηθούν.

Κάντε κλικ εδώ για να μάθετε για τις δέκα κορυφαίες ανησυχίες του Καναδά για το προσεχές μέλλον.