10 חברות ביג דאטה ביוטכנולוגיה המובילות

נתונים נוספים לרפואה טובה יותר

ככל שאנו לומדים יותר על ביולוגיה, אנו מבינים יותר את כל מה שאיננו יודעים. זה התחיל עם המהפכה הגנומית והגנום האנושי הראשון שנרשם בתחילת שנות ה-2000.

ל-Genomics הצטרפו כעת מערכי נתונים אחרים כמו transcriptomics, proteomics, metabolomics, microbiome וכו' ויוצרים מדע "מולטיומיקה" חדש. דנו בפירוט נוסף על התפתחות זו ב"מולטיומיקה הם השלב הבא בביוטכנולוגיה".

הכלים החדשים הללו יצרו מבול של נתונים שהביאו מידע מפורט על הפעילות הפנימית של תאים לפעמים עד לרמה האטומית. המניע העיקרי של גידול הנתונים הזה היה קריסת המחיר של גנים לרצף וחומרים ביולוגיים אחרים כמו חלבונים.

מקור: ResearchGate

זה יצר התלהבות לגבי פוטנציאל "ביג דאטה" בביוטכנולוגיה, מחקה את הרעיון של ביג דאטה מתחומים אחרים, מונעי IT יותר.

כבר בשנת 2018, המגזין Barron's שאל "האם ביג דאטה יובילו להחזרות ביג ביוטק?" והתעשייה התחילה לשאול "יישום עיבוד וניתוח נתונים בקנה מידה גדול עבור עיבוד ביולוגי"

לא מעט חברות ממוקמות היטב להפיק תועלת מהדחף ליצור ולנתח נתונים ביולוגיים בקנה מידה.

AI מתמזג עם ביג דאטה?

פיתוח חדש בשנים האחרונות היה הופעתה של AI. בעוד שבינה מלאכותית עשתה את דרכה לתודעה הציבורית בעיקר בשנת 2023, עם LLMs (מודלים של שפה גדולה) כמו ChatGPT, תעשיית הביוטק החלה לאמץ בינה מלאכותית שנים רבות לפני כן.

וזה הגיוני מכיוון שלנתונים ובינה מלאכותית יש קשר סימביוטי משהו:

• אימון מודלים של AI דורש הרבה נתונים עם איכות גבוהה והערות.
• AIs יכולים לעזור למיין מערכי נתונים מסיביים ללא התערבות אנושית ישירה ולחבר את הנקודות שבהן ניתוח ידני לא יהיה אפשרי.

התוצאה היא שכיום, הרבה מהחברות שהיו בעבר ביג דאטה ממוקדות בתעשיית הביוטק הופכות גם לחברות בינה מלאכותית.

בניגוד ליישומי בינה מלאכותית שעדיין מחפשים מודל עסקי (כמו יצירת תמונות), לגילוי תרופות ולמחקר רפואי יש דרך די פשוטה ממודל AI למונטיזציה.

10 מניות ביג דאטה ביוטכנולוגיה המובילות

1. Illumina

Illumina היא חברת הגנומיקה המובילה, ללא ספק הגדולה והמבוססת בתעשייה, עם הכנסות של 1.2 מיליארד דולר, שצמחו ב-11% CAGR ב-5 השנים האחרונות.

זה גם הופך אותו לספק הראשי של נתונים גנומיים לכלל תעשיית הביוטק.

כמו רוב חברות רצף הגנום, Illumina מרוויחה כסף במכירת רצפים אך בעיקר במכירת החומרים המתכלים בהם משתמשים הרצפים. ההכנסה לכל מכונה בדרך כלל גדלה עם הזמן מכיוון שהיא מנוצלת בהדרגה לקיבולת משרה מלאה.

מודל ריצוף הגנום החדש של החברה, NovaSeqX, הוא להיט, עם 352 ריצופים בשנת 2023. הדבר האיץ את אימוץ ריצוף הגנום ההמוני בקרב לקוחות Illumina, עם יותר ניתוחי מולטי-אומיקס וקנה מידה גדול יותר לניתוחים של תאים בודדים וניתוחים מרחביים.

מכירות NovaSeqX מגיעות על מקטע רצפי גנום גדול מאוד, עם יותר מ-25,000 מערכות מותקנות.

מקור: Illumina

צרות גביע

כאשר דנים באילומינה, נדרש הסבר ארוך ליישום גנומי חדש, גילוי סרטן בדגימת דם הנקראת ביופסיה נוזלית.

Illumina עבדה על פיתוח הטכנולוגיה הזו ולאחר מכן סובבה אותה לחברה בשם Grail.

גריל מצליח מאוד מבחינה טכנית ומסחרית. ברבעון השני של 2, 2023 ספקים רשמו את בדיקות גריל, ועברו את אבן הדרך של 7,500 בדיקות שבוצעו. כמו כן, היא זיהתה 100,000% מהישנות סרטן ב-92 סוגי סרטן דם שונים.

מספר שנים מאוחר יותר, אילומינה תרכוש מחדש את החברה הזו במחיר הרבה יותר גבוה.

הדבר גרם למספר בעיות. ראשית, רשויות רגולטוריות בארה"ב ובאיחוד האירופי העלו חששות בנוגע לסיכון מונופול, כאשר אילומינה היא הספקית של מכונות ריצוף גנום לרבים מהמתחרים של גריל. הדבר הוביל לקנס של 432 מיליון אירו מצד האיחוד האירופי.

סדרה נוספת של בעיות הגיעה מהתנאים של הספין-אוף היקר של Grail, גיוס כספים וספיגה מחדש לאילומינה.

האקטיביסט-משקיע קרל איקאן תקף את מועצת המנהלים של החברה ורמז כי עסקאות פוטנציאליות לא ישרות או זדוניות בוצעו לטובת גורמים פנימיים בניגוד לאינטרסים של בעלי המניות של החברה. גם ה-SEC חקרה את השאלה. ניתן גם לקרוא עוד על חשדות והאשמות אלה בסדרת מאמרים זו מאת השקעות Non-GAAP.

בסופו של דבר, ההחלטה למכור את גריל שוב נעשה, עם אישור המועצה להחלטה ב-4 ביוני^th, 2024.

סאגת הגביע הקדוש גרמה צרות רבות לאילומינה ולבעלי מניותיה. עם זאת, הדבר לא השפיע על מעמדה של החברה בריצוף הגנום.

בסופו של דבר, סביר להניח שגילוי סרטן הגביע יכול לצמוח לעסק ענק, ולגרום לרופאים להשתמש בהרבה רצפי גנום של Illumina וחומרים מתכלים.

אילומינה גם רכשה ב-2023 את חברת התוכנה הביואינפורמטית פרטק, ומרחיבה את היצע החברה מעבר לסיקוונסרים ולחומרים המתכלים שלהם.

2. שרדינגר, בע"מ

החברה מתמחה במודלים מבוססי פיזיקה כדי למצוא את המולקולה הטובה ביותר עבור מטרה נתונה, תוך איזון מדדים סותרים כמו עוצמה, מסיסות, זמן מחצית חיים, יכולת סינתזה וכו'.

הוא משתמש גם בלמידת מכונה, אך תוספת של מודל מבוסס פיזיקה מאפשרת לבחון אותו בתחומים חדשים לחלוטין שעבורם לא קיים מערך נתונים כדי "לאמן" את הבינה המלאכותית. זה מאפשר לשרדינגר לעבור ממיליארד מולקולות פוטנציאליות ל-1 מועמדים מוצקים בלבד תוך מספר ימים, אך ורק באמצעות חישוב דיגיטלי.

מקור: שרדינגר

שרדינגר חתם עם באייר על הסכם שיתוף פעולה ל-5 שנים ב-2020 להכנסות של 10 מיליון דולר. הרעיון של ההסכם הוא להשתמש בטכנולוגיית שרדינגר יחד עם מודלים חיזויים בסיליקון של באייר.

שותפות נוספת לאחרונה היא עם לילי, שיש לה עד 425 מיליון דולר בסך תשלומי אבני דרך עבור גילוי מוצלח.

שיתופי פעולה קודמים כללו את Takeda, Sanofi Bristol Myers Squibb וחברות תרופות קטנות יותר.

מקור: שרדינגר

בסך הכל, שרדינגר בונה פורטפוליו הולך וגדל, הכולל יותר ויותר מולקולות קנייניות ובעלות מלאה. למרות שאינה רווחית מראש, החברה עדיין לא רווחית, מתמקדת בהתרחבות והוצאות מחקר ופיתוח כדי לשפר את הטכנולוגיה שלה.

החברה בוחנת גם התרחבות לעבר מגזרים חדשים מעבר לגילוי תרופות, כמו ביו-פרמצבטיקה מורכבת או אפילו חומרים כמו כימיקלים, סוללות או פולימרים.

מקור: שרדינגר

משקיעים ירצו לעקוב אחר שיתופי הפעולה החדשים, שכן הם ישקפו את ההתקדמות של הטכנולוגיה של שרדינגר, כפי שהוערכה על ידי מובילי התעשייה, כמו גם הצלחה אפשרית בהרחבת טכנולוגיית הליבה לשווקים חדשים.

3. אקססיינטיה

החברה משתמשת ב-AI לפיתוח טיפולים מדויקים. הוא מפעיל טכנולוגיית "מלא מחסנית" לגילוי תרופות בינה מלאכותית עם תוכנה ייעודית בכל שלב בתהליך גילוי התרופות.

מקור: אקססיינטיה

הטכנולוגיה של Exscientia מפחיתה 70% מהזמן הנדרש למעבר מיעד ביולוגי למציאת תרופה מתאימה ותהליך הון נוסף ב-80%.

זה הביא ל-4 תרכובות בשלבים קליניים מוקדמים, 30 תוכניות בסך הכל, והכנסות של 6.5 מיליארד דולר מאבני דרך עם שותפים. המוקד העיקרי היה אונקולוגיה (סרטן) ומחלות דלקתיות.

מקור: אקססיינטיה

זו עשויה להיות אופציה מעניינת עבור משקיעים שמסתכלים על חברה מבוססת לגילוי תרופות בינה מלאכותית עם מסלול מזומנים גדול מאוד ומספר רב של שותפויות מתמשכות לבטיחות נוספת.

4. 10x Genomics, Inc.

10x Genomics היא מובילה בביולוגיה מרחבית, החוקרת את הגנום והתעתיק בתלת-ממד, ומאפשרת הדמיה של פעילות הגנים ברמה התאית או אפילו התוך-תאית.

החברה נוסדה ב-2012, כשבין מייסדיה סרג' סקסונוב, מנהל המו"פ של חברת בדיקות הגנום האישיות 23andMe.

10x Genomics גדלה באמצעות שילוב של מו"פ (1B+$ השקעה במו"פ עד כה) ורכישות. יש לציין כי פלטפורמת ה-Visium שלה הושגה באמצעות רכישת Spatial Transcriptomics ב-2018.

מקור: 10x גנומיקה - ציר זמן של 10x רכישות Genomics

כך גם 10x Genomics תרכוש את זה קסניום פלטפורמה על ידי רכישת Readcoor ו-Cartana ב-2020.

ב-2020 הוא גם יושק פלטפורמת Chromium, שעודכן בשנה שאחרי ל-Chromium X.

באמצעות רכישת Tetramer Shop בשנת 2021, 10x Genomics תושק גם כן קֶרֶן (Barcode Enabled Antigen Mapping) בשנת 2022. הוא מאפשר לחוקרים לזהות רכיבים של מערכת החיסון בפירוט. זה יכול להיות מאוד משפיע במחקר על חסינות ומחלות חדשות.

ההכנסות צמחו ב-17% משנה לשנה ברבעון השני של 2, מונע על ידי מכירות קסניום, כאשר אבן הדרך של 100 יחידות המכירה עבר באוגוסט 2023.

גם החברה זכה בספטמבר 2023 בניצחון קריטי מול היריבה העיקרית שלה, Nanostring. לעת עתה נאסר על Nanostring למכור את מכשירי ה-CosMx Spatial Molecular Imager (SMI) שלה ברוב האיחוד האירופי בגלל הפרה של פי 10 פטנטים Genomic.

החברה עדיין בשלב מוקדם, דומה מעט לימים הראשונים של אילומינה. לעת עתה, הביולוגיה המרחבית מוגבלת לעולם המחקר האקדמי והיסודי. אבל כמו טכנולוגיות ביו רבות, זה עשוי יום אחד להתפשט, לאט לאט להפוך לכלי רפואי, ואז לבדיקה "שגרתית". בכל מקרה, המאגר ההולך וגדל של מכונות מותקנות אמור להניע את המכירות של חומרים מתכלים וגידול בהכנסות.

5 . אוקספורד ננופור טכנולוגיות plc (ONT.L)

אוקספורד ננופור משתמשת טכנולוגיית ריצוף גנום ייחודית הנשענת על תאי זרימה. זה מאפשר "לקרוא" DNA בעת חציית הננו-נקבים, לא באמצעים כימיים אלא ישירות על ידי מדידת זרם חשמלי. אז, במובן מסוים, זו הפעם הראשונה שמחשב יכול לקרוא רצף גנטי (DNA & RNA) בזמן אמת.

מקור: אוקספורד ננופור

יתרון ייחודי נוסף של הטכנולוגיה של החברה הוא שהיא יכולה לקרוא רצפים גנטיים ארוכים יותר מאשר שיטות ריצוף קונבנציונליות. רצפים ארוכים וקריאה בזמן אמת יכולים לסייע בקבלת תוצאות טובות ומהירות יותר, דבר שחשוב לניתוח סרטן או מחלות זיהומיות כמו חיידקים עמידים לאנטיביוטיקה.

לבסוף, מדידה חשמלית מאפשרת סיקוונסרים קטנים וניידים יותר, שיפור מהמכונות המאסיביות ששימשו עד כה. זה מאפשר לחברה לייצר מגוון רחב של סיקוונסרים, כולל מכונות איטיות יותר, קטנות יותר והרבה יותר זולות, החל מ-1,000 דולר. זה יכול להרחיב באופן קיצוני את שוק הרצף, כאשר רצף נייד או בעלות נמוכה לא הייתה אפשרות בעבר.

בגלל הטכנולוגיה החדשה באופן קיצוני שלה, לא ברור היכן אוקספורד תשתלב במערכת אקולוגית של רצף גנום בוגר יותר.

זה יכול להחליף באופן מלא את הטכנולוגיה הקיימת של קריאה כימית/אופטית של גנומים.

או שהוא יכול להפוך לאפליקציה מוצלחת אך נישתית עבור רצף בנפח נמוך או נייד או לרצף הדורש קריאה מדויקת של רצפים גנטיים ארוכים.

החברה גם מתכננת להתרחב לקריאה של חלבונים, שינוי פוסט-תרגום של חלבונים או מולקולות קטנות, ומדידות אחרות ממש בקצה של מדעי החיים.

6 . Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.

החברה מייצרת אורגניזמים לפי דרישה עבור יישומים ספציפיים. היא גיוונה באופן נרחב את היישומים שלה עם תוכניות מחקר ושותפויות רבות:

• קנבינואידים
• ייצור חיסוני mRNA ורפואת חומצות גרעין
• חלבוני מזון
• ייצור דשן ביולוגי בשיתוף עם באייר
• חיידקים ניתנים לתכנות למחלות מעיים
• תיקון ביולוגי של מיקרופלסטיק
• זיהוי ביולוגי ופתוגנים
• מיחזור פסולת ומזהמים

רבים מהשינויים הללו מסתמכים על CRISPR או טכנולוגיות עריכת גנים דומות, במיוחד הטיפולים שלה בתאי סרטן CAR-T.

על ידי מתן פלטפורמה מוכנה להנדסת תאים, Ginkgo הופכת לספקית שירותים מרכזית בתעשיית הביוטק, מעבר לתעשיית התרופות ולתוך חקלאות, ביולוגית ותהליכים כימיים תעשייתיים.

זה מספק מומחיות ומהירות ויכול לעזור להפחית עלויות קבועות ואת כמות ההשקעה הדרושה לפרויקט מחקר.

זה בא לידי ביטוי במערך מגוון מאוד של לקוחות ושותפים שהיו לחברה במהלך השנים האחרונות.

מקור: חברת Gingko Bioworks

מה שהופך את Gingko לחברת ביג דאטה הוא הרחבה הייחודית בין אינספור יישומים וסוגי אורגניזם של מאגר התאים, מערכי הנתונים והניסויים שלה.

זוהי מניה אטרקטיבית עבור משקיעים המעוניינים להמר על טכנולוגיות עריכת גנים והנדסת תאים, אך לא יישום אחד במיוחד. זה גם בדרך כלל מעניין יותר עבור משקיעים ממוקדי צמיחה.

הרוב הגדול של חברות CRISPR מתמקדות ברפואה אנושית ובמחלות גנטיות, מה שמותיר הזדמנויות ל-Gingko פתוחות לחקלאות, ביו-הנדסה, אנרגיה ומוצרים ביו (כולל קנבינואידים).

יחד עם ההרחבה המהירה של מערכי נתונים גנטיים, כלי עריכת גנים ו-AI (כולל קוד פתוח), זה יכול להוות הזדמנות ענקית עבור Gingko Bioworks.

7. BenevolentAI SA (BAI.AS)

BenevolentAI משתמשת בגילוי תרופות התומכות בינה מלאכותית כדי לפתח טיפולים לאטופיק דרמטיטיס וכן טיפולים פוטנציאליים למחלות כרוניות וסרטן.

כאשר חברות אחרות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לחזות פעילות תאים או תצורת חלבון תלת-ממדית, מנוע BenAI של Benevolent חוקר את מסד הנתונים הקיים של מאמרים מדעיים (35+ מיליון) כדי לפתוח תובנות חדשות.

לאחר מכן הוא משלב את הממצאים הפוטנציאליים הללו לתהליך הכולל אימות ניסיוני של הרעיון, ניתוח בתוך סיליקו והרחבת אינדיקציות/שימוש מחדש בתרופה.

מקור: נָדִיב

הרעיון הוא שתרופות קיימות רבות או מנגנונים ביולוגיים ידועים ניתנות לשימוש מחדש לטיפולים חדשים. בסך הכל, אסטרטגיה כזו אמורה להניב טיפולים חדשים מהר יותר, מכיוון שהרבה מעבודת הרגולציה כבר נעשית (לדוגמה, שלב I של ניסויים קליניים הוכיח את בטיחות התרופה).

לחברה יש מתמשך שיתוף פעולה עם AstraZeneca לפיתוח תרופות לפיברוזיס ומחלת כליות כרונית (עסקה ראשונית משנת 2019), הורחבה לכלול אי ספיקת לב ו-Systemic Lupus Erythematosus (SLE) בשנת 2022.

גם זה שיתף פעולה עם Merck KGaA למנף את המומחיות שלה באונקולוגיה ובנוירואינפלמטיקה ולתמוך בתוכניות גילוי תרופות המונעות על ידי בינה מלאכותית של החברה, על ידי התמקדות במציאת מולקולות קטנות פוטנציאליות.

בעבר, היא השיגה הרחבת אינדיקציה חדשה שהובילה לאישור ה-FDA עם אלי לילי עבור baricitinib, כטיפול פוטנציאלי ל-COVID-19.

8. אבקלרה

AbCellera מתמחה בפיתוח קטגוריות חדשות של רפואה מבוססת נוגדנים.

יש לציין שזה עובד על GPCR ופלטפורמת ערוץ יונים, מטרה טיפולית שלא ניתן היה לפתח לה נוגדנים קודם לכן. הפלטפורמה השנייה שלהם היא T-Cell Engagers, מה שמגביר את היעילות ומפחית את הרעילות של טיפולי סרטן מבוססי נוגדנים.

מקור: AbCellera

במשך 10 שנים, החברה פיתחה 100+ תכניות טיפוליות עם מגוון גדול של שותפים, עם 50% באונקולוגיה. 13 מולקולות כבר הגיעו לשלב הניסוי הקליני, כאשר 2 כבר אושרו לטיפול.

מקור: AbCellera

חלק מרכזי בתהליך של AbCellera הוא גישה למבחר גדול של נוגדנים אפשריים. לאחר מכן, בחירת הנכונים באמצעות סינון תאים בודדים בתפוקה גבוהה המופעל על ידי ראיית מכונה.

9. טיפוליות

Bioxcell מתמקדת בקונספט שהם מכנים "חידוש תרופות". חדשנות מחדש של תרופות ממנפת את הבינה המלאכותית כדי לנתח תרופות שכבר הוכחו כבטוחות, אך ננטשו על ידי מפתחן מסיבות שונות.

הוא גם חוקר מוצרים מאושרים עבור יישומים חדשים.

מקור: Bioxcell

יצירת הקונספט באמצעות ביג דאטה ובינה מלאכותית נמשכת רק 6 חודשים (במקום מספר שנים עבור מולקולות חדשות), ולאחר מכן 12 חודשים של אימות של ההשערה הממנפת ראייה ממוחשבת, למידה עמוקה, מטריצת החלטות ואימות סיליקו.

חדשנות מחדש ראתה הצלחות בולטות לאחרונה, בעיקר בשילוב עם ניסוח מחדש כדי להסיר את תופעות הלוואי או לשפר יעילות נמוכה שהובילה לנטישת המועמדים לתרופות מלכתחילה.

הדגם הזה כבר נשא פרי, באישור של איגלמי  (לטיפול בתסיסה הקשורה לסכיזופרניה או הפרעות דו קוטביות) תוך פחות מ-4 שנים מתחילת הפרויקט ועד לאישור.

במקרה של IGALMI, הזמינות הביולוגית הירודה הקודמת נפתרה על ידי שינוי אופן מתן התרופה ושילובה עם מייצב מטבולי.

מקור: Bioxcell

לחברה יש כבר שתי תוכניות מתקדמות בשלב 3 של ניסויים קליניים, כמו גם 5 תוכניות נוספות בצנרת.

התוכנית הראשונה, לטיפול בתסיסה הקשורה לדמנציה של אלצהיימר (AAD), עם חומר חדשני, פורמולציה חדשה של לטרפירדין, תרופה אנטי-היסטמינית (אלרגיות).

השני הוא הרחבה של יישום IGALMI, עבור תסיסה הקשורה להפרעות דו-קוטביות או סכיזופרניה בסביבה ביתית.

מקור: Bioxcell

הצלחתה של ביוקססל עם IGALMI מראה את הפוטנציאל של ביג דאטה, אשר ניתן להרחיבו מעבר לגילוי תרופות חדשות, ולשיפור ארסנל התרופות הקיים, בין אם באמצעות ניסוח מחדש ובין אם במציאת יישומים חדשים של תרופות ידועות כבטוחות.

10 . תרופות רקורסיות

Recursion Pharmaceuticals ממנפת בינה מלאכותית בגילוי תרופות,

גישת החברה שואפת להפחית משמעותית את הזמן והעלויות הכרוכים בהבאת תרופות חדשות לשוק.

יצירת מערכי נתונים מוצקים הייתה המוקד של החברה מאז הקמתה, המחפשת לפתור מספר בעיות עם נתונים ביולוגיים:

• נתונים אנלוגיים, מפקסים ועד PDF או תדפיסים סרוקים.
• נתונים מוחתמים, עם מעט או ללא הערות.
• קשה לשכפל מחקר.

כדי לפתור בעיות אלו, Recursion יצרה את אחת המעבדות הרטובות האוטומטיות הגדולות בעולם, והעבירה דיגיטציה למיליוני ניסויים משלה (2.2 מיליון ניסויים בשבוע).

הם גם בעלי אחד ממחשבי העל המהירים בעולם כדי לאמן את ה-LLMs וה-AIS שלהם לגילוי תרופות. המודלים אומנו על ספרייה של יותר מ-2 מיליארד תמונות והסיקו 6 טריליון קשרים בין כל הצירופים האפשריים של גנים ותרכובות.

מקור: רקורסיה

רקורסיה הקים א שותפות עם מובילת הבינה המלאכותית Nvidia וייתכן שתשחרר חלק ממודלי הבינה המלאכותית שלה לשותפים מסחריים דרך פלטפורמת BioNeMo החדשה של NVIDIA. היא גם תעניק ל-Recursion גישה מועדפת למעבדים הגרפיים העדכניים ביותר של NVIDIA דרך NVIDIA DGX™ Cloud.

צבר המחקר והפיתוח הקנייני של Recursion מתמקד בעיקר במחלות נדירות ואונקולוגיה, עם 3 תרופות מועמדות בשלב 2 של ניסויים קליניים.

מקור: רקורסיה

עבור מגזרים מורכבים יותר, כמו מדעי המוח, אונקולוגיה בלתי ניתנת לתרופה, החברה מעדיפה להקים שותפות בין חברות מבוססות במגזרים אלה.

למשל Roche במדעי המוח ובאייר במטרות אונקולוגיות בלתי ניתנות לתרופה.

לבסוף, החברה יצרה קשרים כדי לתת רישיון לטכנולוגיה ולנתונים שלה, במיוחד כאשר ניתן לנהל משא ומתן על חילופי נתונים כדי להגביר את המידע ששתי החברות יכולות להשתמש בו בעתיד.