Υπολογιστική

Έξυπνα Πεντάλ Ανοίγουν το Μέλλον της Παρακολούθησης Υγείας Βασισμένης στην Περπάτημα

mm
Προσθέστε το Securities.io στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Γνωστοποίηση: Η Securities.io μπορεί να λαμβάνει αμοιβή όταν χρησιμοποιείτε συνδέσμους προς προϊόντα που αξιολογούμε. Αυτό δεν επηρεάζει τις συντακτικές μας αξιολογήσεις. Δεν είμαστε εγγεγραμμένος επενδυτικός σύμβουλος· το παρόν δεν αποτελεί επενδυτική συμβουλή. Διαβάστε τη γνωστοποίηση συνεργατών.

Ο τρόπος βάδισης μπορεί να προσφέρει χρήσιμες πληροφορίες για την κίνηση και την ισορροπία ενός ανθρώπου. Νευρολογικές, μυοσκελετικές και άλλες παθήσεις μπορούν να μεταβάλουν το μήκος του βήματος, τη συμμετρία ή την πίεση που ασκείται στο πέλμα. Η παρακολούθηση αυτών των χαρακτηριστικών μπορεί να βοηθήσει επαγγελματίες υγείας να αξιολογούν την αποκατάσταση και να εντοπίζουν αλλαγές που χρειάζονται περαιτέρω εξέταση. Ένα μοτίβο βάδισης από μόνο του δεν αποτελεί διάγνωση.

Οι μετρήσεις σε εξειδικευμένο εργαστήριο παρέχουν λεπτομερή στοιχεία, αλλά δεν αποτυπώνουν πάντα την καθημερινή κίνηση. Γι’ αυτό ερευνητές εξετάζουν φορητούς αισθητήρες, κινητά τηλέφωνα και πάτους με αισθητήρες πίεσης. Τέτοιες συσκευές μπορούν να συλλέγουν επαναλαμβανόμενες μετρήσεις εκτός εργαστηρίου, εφόσον παραμένουν άνετες, αξιόπιστες και ασφαλείς.

Παρακολούθηση της βάδισης με ενσωματωμένους αισθητήρες

Ερευνητές του Πανεπιστημίου Ohio State παρουσίασαν έναν πειραματικό «έξυπνο» πάτο που καταγράφει την πίεση του πέλματος κατά τη στάση και την κίνηση. Το σύστημα διαθέτει 22 μικρούς αισθητήρες πίεσης. Εύκαμπτες ηλιακές κυψέλες, τοποθετημένες στο επάνω μέρος του παπουτσιού, τροφοδοτούν τα ηλεκτρονικά εξαρτήματα στο πρωτότυπο της μελέτης.

Οι αισθητήρες βασίζονται σε σύνθετο υλικό νανοσωλήνων άνθρακα, αιθάλης ακετυλενίου και πολυδιμεθυλοσιλοξανίου, γνωστού ως PDMS. Το εύκαμπτο PDMS επιτρέπει στον πάτο να κάμπτεται και να ακολουθεί το σχήμα του ποδιού. Τα σήματα πίεσης μετατρέπονται σε ηλεκτρικά δεδομένα, ψηφιοποιούνται από το κύκλωμα και αποστέλλονται μέσω Bluetooth σε εφαρμογή κινητού τηλεφώνου.

Η τοποθέτηση των αισθητήρων δεν είναι ομοιόμορφη. Περισσότεροι βρίσκονται στη φτέρνα και στα δάχτυλα, όπου η κατανομή της πίεσης διαφέρει έντονα ανάμεσα στις κινήσεις, και λιγότεροι στην καμάρα. Στο βάδισμα η πίεση συνήθως μετατοπίζεται από τη φτέρνα προς τα δάχτυλα. Στο τρέξιμο ο χρόνος επαφής με το έδαφος είναι μικρότερος και το μοτίβο αλλάζει. Η εφαρμογή μπορεί να εμφανίζει αυτές τις κατανομές σε πραγματικό χρόνο.

Η ηλιακή τροφοδοσία μειώνει την ανάγκη εξωτερικής παροχής ισχύος στο πειραματικό σύστημα. Ωστόσο, η απόδοσή της εξαρτάται από τον διαθέσιμο φωτισμό και τις συνθήκες χρήσης. Η μηχανική αντοχή του υλικού σε δοκιμές δεν αποδεικνύει ακόμη ότι ο πάτος θα λειτουργεί απεριόριστα στην καθημερινότητα.

Αναγνώριση κινήσεων με μηχανική μάθηση

Η ομάδα χρησιμοποίησε μοντέλο «μηχανής διανυσμάτων υποστήριξης» (SVM) για να ταξινομεί οκτώ καταστάσεις: καθιστή θέση, όρθια στάση, στήριξη στο ένα πόδι, βαθύ κάθισμα, βάδισμα, τρέξιμο, άνοδο και κάθοδο σκάλας. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε 1.275 επισημασμένα δείγματα, με το 80 % για εκπαίδευση και το υπόλοιπο για επικύρωση.

Η μελέτη ανέφερε 100 % αναγνώριση για τις οκτώ δοκιμασμένες καταστάσεις στο συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων. Το ποσοστό αφορά τις συνθήκες της δοκιμής και δεν αποδεικνύει αντίστοιχη ακρίβεια σε όλους τους χρήστες, σε διαφορετικά υποδήματα ή σε ασθενείς με κινητικές διαταραχές. Για κλινική χρήση χρειάζονται μεγαλύτερες, ανεξάρτητες δοκιμές και σύγκριση με καθιερωμένες μεθόδους.

Το πρωτότυπο αναγνωρίζει τύπους κίνησης και καταγράφει πελματική πίεση. Η δημοσίευση δεν τεκμηριώνει ότι διαγιγνώσκει νόσο του Πάρκινσον, πελματιαία απονευρωσίτιδα ή άλλες παθήσεις, ούτε ότι προλαμβάνει πτώσεις ή τραυματισμούς. Τέτοιες εφαρμογές αποτελούν πιθανούς μελλοντικούς ερευνητικούς στόχους.

Προς εξατομικευμένη παρακολούθηση

Ένας φορητός πάτος θα μπορούσε, μετά την κατάλληλη επικύρωση, να βοηθήσει στην παρακολούθηση αλλαγών κατά την αποκατάσταση ή στον εντοπισμό ασυνήθιστων μοτίβων κίνησης. Ειδικές ανάγκες, όπως υψηλή ή χαμηλή ποδική καμάρα, θα απαιτούσαν σωστή εφαρμογή και προσαρμογή του συστήματος.

Οι ερευνητές δηλώνουν ότι θα εξετάσουν περισσότερα άτομα και μεγαλύτερη ποικιλία κινήσεων. Η μεταφορά από ένα εργαστηριακό πρωτότυπο σε αξιόπιστο βοήθημα υγείας απαιτεί έλεγχο αντοχής, ιδιωτικότητας των δεδομένων, ασφάλειας και πραγματικής κλινικής χρησιμότητας.

Εταιρείες που αναπτύσσουν τεχνολογία υποδημάτων

Nike

Η Nike έχει αναπτύξει ψηφιακά αθλητικά προϊόντα, αλλά αυτά δεν πρέπει να συγχέονται με τον πειραματικό πάτο του Ohio State. Το αυτοσφιγγόμενο παπούτσι Adapt BB κυκλοφόρησε το 2019, όχι «το περασμένο καλοκαίρι» όπως ισχυριζόταν το αρχικό κείμενο. Η Nike απέσυρε τη συνοδευτική εφαρμογή Adapt από τα καταστήματα εφαρμογών τον Αύγουστο του 2024 και ανακοίνωσε ότι δεν αναπτύσσει νέες εκδόσεις της σειράς.

Σε συνεργασία με τη Hyperice, η Nike παρουσίασε το Hyperboot, υπόδημα που προσφέρει θερμότητα και δυναμική συμπίεση αέρα για προθέρμανση και αποκατάσταση. Η εμπορική διάθεσή του στη Βόρεια Αμερική ξεκίνησε το 2025. Πρόκειται για διαφορετικό προϊόν από πάτο που μετρά την κατανομή της πίεσης και ταξινομεί τη βάδιση. Οι ισχυρισμοί για αθλητικά οφέλη δεν ισοδυναμούν με κλινική απόδειξη αντιμετώπισης μιας πάθησης.

NKE Διάγραμμα τιμής

Η Nike ανακοίνωσε έσοδα 11,3 δισ. δολαρίων για το τρίτο τρίμηνο του οικονομικού έτους 2025, που έληξε στις 28 Φεβρουαρίου 2025, μειωμένα κατά 9 % σε ετήσια βάση. Το μεικτό περιθώριο ήταν 41,5 % και τα αραιωμένα κέρδη 0,54 δολάρια ανά μετοχή. Είναι ιστορικά οικονομικά στοιχεία· οι τιμές της μετοχής και οι δείκτες αποτίμησης που εμφανίζονταν ως «τρέχοντες» στο παλιό άρθρο δεν ισχύουν κατ’ ανάγκη σήμερα.

Συμπέρασμα

Ο πάτος του Ohio State δείχνει ότι εύκαμπτοι αισθητήρες, ασύρματη μετάδοση, ηλιακή τροφοδοσία και μηχανική μάθηση μπορούν να συνδυαστούν για την καταγραφή κινήσεων. Η υψηλή ακρίβεια ταξινόμησης στο μικρό σύνολο δοκιμών είναι ενθαρρυντική, αλλά η διάγνωση ασθενειών και η πρόληψη πτώσεων χρειάζονται ξεχωριστή κλινική αξιολόγηση. Η πραγματική αξία της τεχνολογίας θα κριθεί από την απόδοσή της σε διαφορετικούς ανθρώπους και συνθήκες καθημερινής χρήσης.

Μελέτη

Wang, Q. κ.ά., «A wireless, self-powered smart insole for gait monitoring and recognition via nonlinear synergistic pressure sensing», Science Advances 11(16), 2025. doi:10.1126/sciadv.adu1598.

Ο Gaurav ξεκίνησε να διαπραγματεύεται κρυπτονομίσματα το 2017 και από τότε έχει ερωτευθεί με τον κρυπτοχώρο. Το ενδιαφέρον του για όλα τα κρυπτονομίσματα τον μετέτρεψε σε συγγραφέα που ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα και blockchain. Σύντομα βρέθηκε να εργάζεται με εταιρείες κρυπτονομισμάτων και μέσα ενημέρωσης. Είναι επίσης μεγάλος θαυμαστής του Batman.