Η NVIDIA παρουσιάζει τα ευρωπαϊκά προγράμματα ρομποταξί και οδήγησης επιπέδου 4 με το Hyperion

NVIDIA (NVDA ) ανακοίνωσε στις 21 Οκτωβρίου 2026, στο GTC Berlin, ότι ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες και πάροχοι κινητικότητας, μεταξύ των οποίων οι Bolt και Lucid, καθώς και η Mercedes-Benz (MBG.DE ), η Volkswagen Commercial Vehicles και η Einride, παρουσιάζουν επιλεγμένες εφαρμογές αυτόνομης κινητικότητας στην υπολογιστική πλατφόρμα NVIDIA Hyperion, αναδεικνύοντας τις δυνητικές εφαρμογές της σε οχήματα επιπέδου 3 και 4 και σε μελλοντικούς στόλους ρομποταξί. Η Volvo Cars υιοθετεί το Hyperion και το λογισμικό NVIDIA Alpamayo Stack για την αυτοματοποιημένη οδήγηση, ενώ η NVIDIA παρουσίασε επίσης νέες τεχνολογίες ασφάλειας και ανάπτυξης για προγράμματα αυτόνομων οχημάτων.

Η NVIDIA περιέγραψε τις αυτόνομες μεταφορές ως μια ευκαιρία αξίας πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων, με τα ρομποταξί να πρωτοστατούν στη μετάβαση στην εμπορική διάθεση οχημάτων επιπέδου 4. «Τα ρομποταξί είναι η πρώτη εφαρμογή της ρομποτικής και της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης για τη μαζική αγορά και αλλάζουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο μετακινούνται άνθρωποι και αγαθά», δήλωσε ο Jensen Huang, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της NVIDIA.

Προγράμματα Ευρωπαίων συνεργατών στο Hyperion

Η Bolt επέλεξε το NVIDIA Alpamayo Stack για το ευρωπαϊκό της πρόγραμμα ρομποταξί, το οποίο θα ξεκινήσει με μελλοντικά οχήματα της Lucid που θα βασίζονται στο Hyperion. Η Bolt και η NVIDIA θα προσαρμόσουν το λογισμικό στους ευρωπαϊκούς δρόμους και θα το ενσωματώσουν σε οχήματα πολλών κατασκευαστών, συνδυάζοντας τις τεχνολογίες οδήγησης και ασφάλειας της NVIDIA με τα συστήματα διαχείρισης στόλου, την επιχειρησιακή λειτουργία και την τεχνογνωσία της Bolt στις τοπικές αγορές. Η Bolt σχεδιάζει να αρχίσει τη συλλογή δεδομένων πραγματικής οδήγησης στη Μαδρίτη το 2027, για να υποστηρίξει την ανάπτυξη και την επικύρωση της τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης, υπό την προϋπόθεση της λήψης κανονιστικής έγκρισης. Η Γερμανία αποτελεί προτεραιότητα για μελλοντική ανάπτυξη, στο πλαίσιο του σχεδιαζόμενου ευρωπαϊκού προγράμματος διάθεσης τουλάχιστον 25.000 μελλοντικών οχημάτων Lucid, βασισμένων στο Hyperion και ικανών για οδήγηση επιπέδου 4.

Το πρόγραμμα ρομποταξί βασίζεται σε συνεργασία που η Bolt παρουσίασε για πρώτη φορά σε ανακοίνωση της 16ης Μαρτίου 2026 από το Ταλίν της Εσθονίας. Τότε ανέφερε ότι θα κατασκεύαζε πλατφόρμα αυτόνομων οχημάτων βασισμένη στο NVIDIA DRIVE Hyperion, με δύο επεξεργαστές NVIDIA DRIVE AGX Thor, αρχιτεκτονική πολλαπλών αισθητήρων που συνδυάζει lidar, κάμερες και ραντάρ, καθώς και το πιστοποιημένο ως προς την ασφάλεια NVIDIA DriveOS. Στην ανακοίνωση, η Bolt δήλωσε ότι θα χρησιμοποιούσε τα NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec και Alpamayo για την εκπαίδευση, την προσομοίωση και την ενσωμάτωση στα οχήματα, καθώς και ότι για κάθε επεξεργασία δεδομένων του στόλου της θα εφαρμόζονταν μηχανισμοί προστασίας της ιδιωτικότητας, ώστε να διασφαλίζεται η συμμόρφωση με τον GDPR και τα πρότυπα κυβερνοασφάλειας της ΕΕ. Η Bolt αναφέρει ότι δραστηριοποιείται σε περισσότερες από 50 χώρες και σε περισσότερες από 850 πόλεις, εξυπηρετώντας πάνω από 200 εκατομμύρια πελάτες. «Τα δεδομένα πραγματικής οδήγησης είναι το πολυτιμότερο περιουσιακό στοιχείο στην προσπάθεια για ασφαλή αυτόνομη οδήγηση», δήλωσε στην προηγούμενη ανακοίνωση ο Jevgeni Kabanov, πρόεδρος της Bolt και επικεφαλής της αυτόνομης οδήγησης.

Στο GTC Berlin, η Volkswagen Commercial Vehicles παρουσιάζει την πλατφόρμα αυτόνομου οχήματος ID. Buzz AD με το Hyperion, για την υποστήριξη πολλαπλών συστημάτων αυτόνομης οδήγησης. Η πλατφόρμα παρέχει κοινή υπολογιστική αρχιτεκτονική και αρχιτεκτονική αισθητήρων, σχεδιασμένη ώστε να απλοποιεί την ενσωμάτωση και την επικύρωση για υπηρεσίες ρομποταξί και εμπορευματικών μεταφορών. Η Volvo Cars συνδυάζει τα συστήματα ασφάλειας των οχημάτων της και την τεχνογνωσία της στη μηχανική με τα Hyperion, Halos OS και Alpamayo Stack, με στόχο τα μελλοντικά αυτοκίνητα Volvo να μπορούν να κινούνται με ασφάλεια από πόρτα σε πόρτα σε σύνθετα περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου. Η Mercedes-Benz επεκτείνει τη συνεργασία της με την NVIDIA γύρω από τα Hyperion και Alpamayo Stack, υποστηρίζοντας την ανάπτυξη των δυνατοτήτων επιπέδου 3 και 4 της αυτοκινητοβιομηχανίας. Σύμφωνα με την NVIDIA, το MB.DRIVE ASSIST PRO, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την NVIDIA, αναμένεται σύντομα να λάβει έγκριση για υποβοήθηση του οδηγού σε αστικές διαδρομές από σημείο σε σημείο στη Γερμανία.

Πέρα από τα επιβατικά οχήματα και τα ρομποταξί, η Einride αναπτύσσει στο Hyperion την επόμενη γενιά του Einride Driver για αυτόνομα φορτηγά, χρησιμοποιώντας τα Halos, Alpamayo και τα μοντέλα ανοιχτού κόσμου NVIDIA Cosmos για την ανάπτυξη και την επικύρωση του συστήματος οδήγησής της. Η TIER IV και το Πολυτεχνείο του Μονάχου σχεδιάζουν να ενσωματώσουν το Hyperion, με σκοπό την ανάπτυξη και την επικύρωση συστημάτων αυτόνομων δημόσιων μεταφορών στη Γερμανία. Οι εταίροι τεχνολογίας και κατασκευής Aptiv, Valeo και Schaeffler αναπτύσσουν υπολογιστικές πλατφόρμες βασισμένες στο Hyperion, τις οποίες μπορούν να ενσωματώσουν οι κατασκευαστές οχημάτων σε αυτόνομα οχήματα και ρομποταξί επιπέδου 4.

Πλαίσιο ασφάλειας και νέα εργαλεία ανάπτυξης

Η NVIDIA παρουσίασε το Halos SAFE, το Πλαίσιο Διασφάλισης Ασφάλειας για Αξιολόγηση, στο πλαίσιο του συστήματος ασφάλειας Halos. Συνδυάζει την προσομοίωση με τις φυσικές δοκιμές, ώστε να παράγονται μετρήσιμα και ιχνηλάσιμα τεκμήρια ασφάλειας για αυτόνομα οχήματα. Το Halos SAFE συνδέει την προσομοίωση, την αξιολόγηση με λογισμικό και υλικό εντός του βρόχου, τις δοκιμές σε δημόσιους δρόμους και την παρακολούθηση στόλου, βάσει καθορισμένων σεναρίων, δοκιμών και μετρήσιμων κριτηρίων απόδοσης. Οι dSPACE, IVEX και TÜV Rheinland συνεργάζονται για τις ροές εργασίας αξιολόγησης, ενώ το ευρύτερο οικοσύστημα Halos SAFE περιλαμβάνει τις JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix και Synopsys.

Η NVIDIA ανακοίνωσε επίσης νέα μοντέλα, εργαλεία και σχέδια υλοποίησης για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων. Το Alpamayo 2 Edge είναι ένα μοντέλο συλλογισμού με 2 δισεκατομμύρια παραμέτρους, βασισμένο στη θεμελιώδη αρχιτεκτονική του Cosmos 3 Edge, η οποία βασίζεται στο NVIDIA Nemotron. Είναι βελτιστοποιημένο για την πλατφόρμα NVIDIA DRIVE AGX Thor και έχει σχεδιαστεί ώστε να λειτουργεί στα 10 Hz για την κατανόηση του περιβάλλοντος γύρω από το όχημα και τον σχεδιασμό της κίνησής του. Το AlpaJudge είναι ένα μοντέλο αξιολόγησης και επιβράβευσης, βαθμονομημένο από ανθρώπους, το οποίο βαθμολογεί τις επεξηγήσεις της οδηγικής συμπεριφοράς, ώστε να αξιολογεί την ποιότητα του συλλογισμού, να φιλτράρει τις αδύναμες επισημάνσεις και να περιορίζει τον χειροκίνητο έλεγχο των δεδομένων εκπαίδευσης. Το Foundation4D επισημαίνει βίντεο από πολλές κάμερες χωρίς δεδομένα εισόδου από lidar, υποστηρίζοντας την εκπαίδευση μοντέλων αντίληψης και την ανακατασκευή σκηνών με το Omniverse NuRec, ενώ νέες παραλλαγές του μοντέλου Cosmos 3 Nano διευρύνουν τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων και την προσομοίωση κλειστού βρόχου σε ποικίλα σενάρια οδήγησης. Ένα σχέδιο υλοποίησης του Cosmos Data Factory μετατρέπει βίντεο οδήγησης και σήματα οχημάτων σε επιμελημένα, αναζητήσιμα δεδομένα με επισημάνσεις, ενώ το Alpamayo Agentic Factory είναι ένα ανοικτό σχέδιο υλοποίησης που η NVIDIA αναμένει ότι θα είναι διαθέσιμο στις αρχές του 2027. Νέες μικροϋπηρεσίες NVIDIA NIM παρέχουν τα Alpamayo 1.5 και NuRec Harmonizer ως βελτιστοποιημένα κοντέινερ εξαγωγής συμπερασμάτων.

Η Uber και η NVIDIA αναπτύσσουν ένα εργοστάσιο δεδομένων με την υποστήριξη του Cosmos, για την επιμέλεια και την επεξεργασία δεδομένων με σκοπό την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων. Η πρωτοβουλία αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης συνεργασίας που καλύπτει υποδομές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, οχήματα βασισμένα στο Hyperion και το παγκόσμιο δίκτυο μετακινήσεων κατά παραγγελία της Uber. Η Porsche ηγείται της ανάπτυξης μιας ροής εργασιών κυκλικής αξιοποίησης δεδομένων για τις μάρκες του Volkswagen Group μέσω της Voxel51. Η διαδικασία χρησιμοποιεί τα NVIDIA Cosmos Data Factory και Omniverse NuRec στο Microsoft Azure, για να μετατρέπει δεδομένα από στόλους οχημάτων σε σύνολα δεδομένων και προσομοιώσεις που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση μοντέλων αυτόνομης οδήγησης. Η NVIDIA δήλωσε ότι η ροή εργασιών αναμένεται να μειώσει έως και κατά 90% τις επαναλαμβανόμενες φυσικές δοκιμές οδήγησης και να συντομεύσει έως και κατά 85% τη διάρκεια του κύκλου ανάπτυξης.