Τεχνητή νοημοσύνη και χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι: ο ρόλος της ανθρώπινης κρίσης

Το παρόν άρθρο γνώμης αποτυπώνει τη συζήτηση του 2023 για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και την εργασία. Το ChatGPT και παρόμοια συστήματα προκάλεσαν ενθουσιασμό αλλά και ανησυχία για τον μετασχηματισμό επαγγελμάτων. Η έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ του 2020 προέβλεπε ότι έως το 2025 η αλλαγή στον καταμερισμό εργασίας ανάμεσα σε ανθρώπους και μηχανές θα μπορούσε να εκτοπίσει 85 εκατομμύρια θέσεις. Η εκτίμηση αφορούσε την ευρύτερη αυτοματοποίηση σε 15 κλάδους και 26 οικονομίες, όχι ειδικά το ChatGPT, ούτε καταγεγραμμένες απώλειες θέσεων που είχαν ήδη συμβεί.

Το ChatGPT ήταν μόνο ένα μέρος των εξελίξεων Μετά τα αρχικά προβλήματα, η Microsoft (MSFT ) διεύρυνε σταδιακά τις δοκιμές του νέου chatbot του Bing στην περιορισμένη προεπισκόπηση του Φεβρουαρίου 2023. Αυτό δεν ισοδυναμούσε με πλήρη διάθεση χωρίς περιορισμούς. Παράλληλα, εξελίσσονταν μοντέλα που μπορούσαν να ενημερώνονται με νέα δεδομένα. Η ανάλυση παλαιότερων μοτίβων μπορεί να βοηθά στη δημιουργία προβλέψεων, αλλά δεν επιτρέπει βέβαιη γνώση του μέλλοντος.

Πώς η ΤΝ μπορεί να αλλάξει την εργασία

Η αυτοματοποίηση μπορεί να επηρεάσει και εργασίες γραφείου στην εκπαίδευση, τη δημοσιογραφία, το μάρκετινγκ και τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Ωστόσο, η έκθεση ενός επαγγέλματος στην τεχνολογία δεν σημαίνει ότι θα καταργηθεί ολόκληρο. Τα μοντέλα μπορούν να συνδράμουν στην ανάλυση, αλλά η ύπαρξη πολλών δεδομένων δεν εγγυάται ακριβείς οικονομικές προβλέψεις ή κατάλληλες επενδυτικές συμβουλές.

Το επιχείρημα του άρθρου είναι ότι η ανθρώπινη εποπτεία παραμένει σημαντική. Ο σύμβουλος χρειάζεται να κατανοεί τους στόχους, τις ανάγκες και τους περιορισμούς του πελάτη και να ελέγχει την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων. Η συνεργασία ανθρώπων και ΤΝ αποτελεί πιθανό μοντέλο εργασίας, όχι εγγύηση ότι καμία θέση δεν θα χαθεί ή ότι όλοι οι πελάτες θα έχουν τις ίδιες προτιμήσεις.

Πιθανή δημιουργία νέων ρόλων

Η ίδια έκθεση του WEF του 2020 περιλάμβανε επίσης την πρόβλεψη για 97 εκατομμύρια νέους ρόλους έως το 2025 , δηλαδή αριθμητική διαφορά 12 εκατομμυρίων από τις 85 εκατομμύρια δυνητικά εκτοπιζόμενες θέσεις. Δεν επρόκειτο για θέσεις που είχε ήδη δημιουργήσει η ΤΝ. Η αλλαγή θα μπορούσε να περιορίσει επαναλαμβανόμενες εργασίες σύνταξης, επεξεργασίας δεδομένων και λογιστικής, δημιουργώντας παράλληλα ανάγκες για ανάπτυξη, έλεγχο και εποπτεία μοντέλων. Τα αποτελέσματα θα διέφεραν ανά κλάδο και εργαζόμενο.

Τα συστήματα απαιτούν ελέγχους για την ακρίβεια, τη συμμόρφωση και τις ηθικές επιπτώσεις τους. Ως παράδειγμα κινδύνου, τον Φεβρουάριο του 2023 ανακλήθηκε λογισμικό FSD Beta σε ορισμένα οχήματα Tesla για ζητήματα οδικής ασφάλειας, με προβλεπόμενη ενημέρωση λογισμικού. Τα συστήματα αυτά ήταν υποβοήθησης του οδηγού και απαιτούσαν ανθρώπινη επίβλεψη, όχι πλήρως αυτόνομα οχήματα. Το παράδειγμα υπογραμμίζει τη σημασία της εποπτείας, χωρίς να αποδεικνύει ότι κάθε δυνατότερο μοντέλο έχει αυτομάτως τον ίδιο τύπο κινδύνου.

Πώς μπορούν να συνεργαστούν άνθρωποι και ΤΝ στα χρηματοοικονομικά;

Η εποπτεία μπορεί να περιλαμβάνει αξιολόγηση της κατάστασης του πελάτη πριν χρησιμοποιηθεί μια πρόταση μοντέλου. Για παράδειγμα, μια υποθετική εκτίμηση πιθανότητας 80% για άνοδο μιας μετοχής κατά 10% μέσα σε έναν μήνα πρέπει πρώτα να ελεγχθεί. Δεν αποτελεί εγγύηση, ούτε η συμπληρωματική πιθανότητα 20% καθορίζει το μέγεθος μιας πιθανής ζημίας. Η καταλληλότητα μιας επένδυσης εξαρτάται επίσης από τον χρονικό ορίζοντα, τις ανάγκες ρευστότητας, τη διαφοροποίηση και την ικανότητα ανάληψης ζημιών.

Αντίστοιχα, ένας υπεύθυνος χορηγήσεων πρέπει να ελέγχει την αξιολόγηση πιστοληπτικού κινδύνου ενός μοντέλου, μαζί με εισόδημα, υποχρεώσεις και εξασφαλίσεις. Βραχυπρόθεσμα κρατικά χρεόγραφα και κρυπτονομίσματα έχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά κινδύνου, αλλά ούτε όλα τα ομόλογα είναι εξίσου ασφαλή ούτε η αξία των περιουσιακών στοιχείων αρκεί από μόνη της. Οι όροι διατήρησης εξασφαλίσεων εξαρτώνται από τη συγκεκριμένη σύμβαση και το εφαρμοστέο πλαίσιο.

Πέρα από τον έλεγχο των αποτελεσμάτων, οι άνθρωποι μπορούν να προσφέρουν επικοινωνία, κρίση και λογοδοσία όταν διαχειρίζονται αποταμιεύσεις και άλλες σημαντικές υποθέσεις πελατών. Οι ερευνητές επιχειρούν να αναπτύξουν συστήματα που κατανοούν το πλαίσιο και τις ανθρώπινες προθέσεις. Παράλληλα, η αξιολόγηση των ανθρώπινων επιπτώσεων της μηχανικής μάθησης αποτελεί ξεχωριστό ερευνητικό ζήτημα. Η πρόοδος σε αυτά τα πεδία δεν αποδεικνύει πλήρη ανθρώπινη κατανόηση από τα μοντέλα, ενώ αρκετοί πελάτες μπορεί να επιθυμούν έλεγχο των συστάσεων από επαγγελματία.

Η ανθρώπινη κρίση και οι νέες δυνατότητες της ΤΝ

Κατά την άποψη του συντάκτη, η εμπιστοσύνη και η ανθρώπινη σχέση θα εξακολουθήσουν να έχουν αξία στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει σημαντικά τον τρόπο εργασίας και επένδυσης. Προηγούμενες τεχνολογικές μεταβάσεις δημιούργησαν νέους ρόλους, αλλά προκάλεσαν επίσης απώλειες και ανάγκες επανεκπαίδευσης. Δεν εγγυώνται ίδια αποτελέσματα ή εύκολη μετάβαση για όλους στη νέα εποχή.

Προσαρμογή των επαγγελματιών του κλάδου

Ο έλεγχος μοντέλων και η επικοινωνία με πελάτες είναι δύο πεδία στα οποία οι χρηματοοικονομικοί επαγγελματίες μπορούν να προσφέρουν αξία. Η ανάπτυξη δεξιοτήτων και η υπεύθυνη χρήση της ΤΝ ενδέχεται να ανοίξουν ευκαιρίες. Η μελλοντική ευημερία του κλάδου ή κάθε εργαζομένου παραμένει εκτίμηση, όχι βεβαιότητα.