Η AI Θέλει τις Θέσεις των Οικονομικών Συμβούλων. Έχουν Καμιά Ευκαιρία;

Το ChatGPT και τα αδέρφια του AI είναι παντού σήμερα – και εκτός από τον ενθουσιασμό, προκαλούν άνευ προηγουμένου φόβο μεταξύ των εργαζομένων σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, με προβλέψεις ότι αυτές οι προηγμένες τεχνολογίες θα τους αντικαταστήσουν. Αν και δεν υπάρχουν ακόμη τεκμηριωμένες περιπτώσεις εργαζομένων που έχουν απολυθεί και αντικατασταθεί από το ChatGPT, το Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προβλέπει ότι το προχωρημένο AI θα μπορούσε ενδεχομένως να αντικαταστήσει έως και 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως μέχρι το 2025.

Το ChatGPT είναι μόνο η αρχή. Μετά από μερικές δυσκολίες, η Microsoft (MSFT ) ξανά άνοιξε το πιο προχωρημένο chatbot Bing για εκτεταμένες δημόσιες δοκιμές. Και ακριβώς πέρα από τα έξυπνα chatbot υπάρχουν νέες εξελίξεις που θα επιτρέψουν στα συστήματα AI να αναπτύσσουν ευέλικτα και συνεχώς ενημερωμένα μοντέλα δεδομένων ως απάντηση σε νέα γεγονότα και εξελίξεις, ουσιαστικά δίνοντας σε αυτά τα συστήματα τη δυνατότητα να «προβλέπουν» το μέλλον, βασιζόμενα στην ανάλυση εκατομμυρίων σεναρίων στα οποία παρόμοια γεγονότα συνέβησαν στο παρελθόν.

AI is Making Powerful and Smart Changes in the Way We Work

Με τέτοιες «δυνάμεις», φαίνεται ότι η AI θα στοχεύσει σε πολλές από τις λευκο‑κοστούρα δουλειές που, μέχρι τώρα, θεωρούνταν ασφαλείς. Θέσεις στην εκπαίδευση, δημοσιογραφία, μάρκετινγκ, διαφήμιση και πολλές άλλες επαγγέλματα θεωρούνται σε κίνδυνο – όπως και οι θέσεις στα χρηματοοικονομικά. Με τα σωστά δεδομένα, τα συστήματα AI θα μπορούν να αναπτύξουν ακριβείς χρηματοοικονομικές και οικονομικές προβλέψεις και να τις εφαρμόσουν σε συγκεκριμένες συνθήκες πελατών, εξαλείφοντας την ανάγκη για συμβούλους, τραπεζίτες ή οποιονδήποτε άλλο επαγγελματία. Αν η AI μπορεί να προβλέπει με ακρίβεια τις αλλαγές στις αγορές και να παρέχει ακριβείς συμβουλές στους επενδυτές, τότε ποιος χρειάζεται οικονομικούς σχεδιαστές;

Αλλά μην απορρίψετε ακόμη αυτές τις θέσεις – ή την ανάγκη για αυτούς τους ανθρώπινους επαγγελματίες – ακόμη. Παρά τις δυνατότητές της, η AI εξακολουθεί να χρειάζεται «εποπτεία» – από έναν άνθρωπο που κατανοεί τους στόχους, την κατάσταση και τους περιορισμούς ενός επενδυτή. Και οι άνθρωποι θα προτιμούσαν ακόμη να ασχολούνται με έναν συνάδελφο όταν είναι δυνατόν. Η AI δεν θα αντικαταστήσει τους επαγγελματίες που κάνουν αυτή τη δουλειά· όπως σε πολλούς άλλους τομείς, το μέλλον δεν θα είναι η αντικατάσταση των ανθρώπων από προηγμένες τεχνολογίες – αλλά μια συνεργασία.

AI is Actually Creating New Jobs

Η γραμμή σχετικά με τις απώλειες θέσεων εργασίας στην έκθεση του WEF έσπασε τα κόλπα, αλλά λιγότερο αναφέρθηκε ένα άλλο σημαντικό στατιστικό, που ανέφερε ότι η AI στην πραγματικότητα δημιουργεί 97 εκατομμύρια θέσεις εργασίας – ένα καθαρό κέρδος 12 εκατομμυρίων θέσεων. Καθώς η αυτοματοποίηση έχει ήδη αλλάξει την αγορά εργασίας – με μηχανές και ρομπότ να κάνουν την επαναλαμβανόμενη «εργασία-ντρόνα» που προηγουμένως έκαναν οι άνθρωποι – η προχωρημένη αυτοματοποίηση σε συνδυασμό με την AI θα αντικαταστήσει τη μηχανική γραφή, την επεξεργασία δεδομένων, τη λογιστική και άλλες εργασίες που βασίζονται στην έρευνα, τη συλλογή και την παρουσίαση δεδομένων και πληροφοριών. Οι θέσεις που θα δημιουργηθούν θα περιλαμβάνουν την ανάπτυξη και εποπτεία μοντέλων δεδομένων, διασφαλίζοντας ότι έχουν νόημα και καλύπτουν τις απαιτούμενες ανάγκες.

Και ενώ η μελλοντική προχωρημένη AI θα έχει ακόμη μεγαλύτερες δυνατότητες λόγω της ικανότητάς της να τροποποιεί τα προβλεπτικά μοντέλα εν κινήσει, θα απαιτεί πολύ περισσότερη εποπτεία αυτών των μοντέλων για να διασφαλιστεί ότι δεν παραβιάζουν νόμους, κανονισμούς ή ηθική. Η τεχνολογία που χρησιμοποιείται από τα αυτόνομα οχήματα Tesla με AI, για παράδειγμα, εμπλέκεται σε μια σειρά πρόσφατων ατυχημάτων – που οδήγησαν σε μαζική ανάκληση οχημάτων – δείχνει καθαρά ότι η AI χρειάζεται εποπτεία. Και, λογικά, όσο μεγαλύτερες είναι οι δυνατότητες της AI, όσο μεγαλύτερη η ανάγκη για εποπτεία.

Will Humans and AI Work Together in Finance?

Στον χρηματοοικονομικό χώρο, αυτή η εποπτεία θα μπορούσε να περιλαμβάνει μια ανθρώπινη αξιολόγηση της οικονομικής κατάστασης ενός πελάτη πριν εφαρμοστούν οι συμβουλές που παράγει η AI. Αν, για παράδειγμα, η AI προβλέψει ότι ένα μετοχικό τίτλο έχει 80 % πιθανότητα να αυξηθεί κατά 10 % μέσα στον επόμενο μήνα, ένας οικονομικός σύμβουλος μπορεί να προτείνει αυτήν την επένδυση σε έναν πελάτη με επαρκείς αποταμιεύσεις για να καλύψει μια πιθανή απώλεια στην περίπτωση που η 20 % πιθανότητα μη άνοδος του μετοχικού τίτλου πραγματοποιηθεί – αλλά ίσως να μην προτείνει την επένδυση σε κάποιον που θα βρεθεί σε οικονομική δυσχέρεια αν η επένδυση δεν αποδώσει.

Αναλόγως, ένας υπάλληλος δανείων του οποίου η ανάλυση AI έδειξε ότι ο αιτών δανείου αποτελεί καλό ρίσκο βάσει των περιουσιακών του στοιχείων, θα ήθελε να αναλύσει αυτήν την πρόταση με βάση τα περιουσιακά στοιχεία του αιτούντος. Η απόφαση για το μέγεθος ή τις προϋποθέσεις του δανείου θα μπορούσε να διαφέρει ανάλογα με το αν αυτά τα περιουσιακά στοιχεία βασίζονται σε πολύ ασφαλή μέσα όπως ομόλογα ή χρεόγραφα, ή σε πιο σπεκουλαττικές επενδύσεις όπως τα κρυπτονομίσματα. Η σύμβαση δανείου μπορεί να περιλαμβάνει μια προϋπόθεση ότι, για να πληροί τις προϋποθέσεις, ο αιτών θα πρέπει να διατηρεί τα περιουσιακά του στοιχεία σε αυτά τα πιο ασφαλή μέσα.

Εκτός από την επαλήθευση των πληροφοριών που παράγει η AI, οι άνθρωποι θα συνεχίσουν να παίζουν σημαντικό ρόλο στα χρηματοοικονομικά – επειδή είναι άνθρωποι, παρέχοντας μια σημαντική «ανθρώπινη πινελιά» στις συναλλαγές. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε χρηματοοικονομικά ζητήματα – όπου τα άτομα εμπιστεύονται χρηματοοικονομικούς οργανισμούς, οικονομικούς συμβούλους, επενδυτικές εταιρείες και άλλους θεσμούς και συμβούλους με τις αποταμιεύσεις της ζωής τους, τα μεγάλα χρηματοοικονομικά περιουσιακά στοιχεία, κληρονομιές και πολλά άλλα. Ενώ οι επιστήμονες δεδομένων αναπτύσσουν αλγόριθμους που κατανοούν το πλαίσιο, η ανάπτυξη αλγορίθμων με πλήρη κατανόηση της ανθρώπινης κίνησης παραμένει πολύ μεγαλύτερη πρόκληση – και ακόμη και αν (ή όταν) τέτοια συστήματα αναπτυχθούν, είναι πιθανό ότι οι άνθρωποι θα προτιμούν να έχουν αυτές τις συστάσεις ελεγμένες από έναν άνθρωπο.

Investors will continue to rely on human insight but AI will open new financial horizons

Όσο καλό και αν είναι το AI – ή θα γίνει – οι επενδυτές, οι αποταμιευτές, οι δανειολήπτες, οι κάτοχοι στεγαστικών δανείων και όποιος άλλος εμπιστεύεται τα χρήματά του σε κάποιον άλλο θέλει αυτό το άτομο να είναι ένας «κάποιος» – όχι μια άψυχη οντότητα. Η AI έρχεται σίγουρα, και με πολλούς τρόπους αλλάζει ήδη τον τρόπο που δουλεύουμε, ζούμε και επενδύουμε. Αλλά όπως με τις προηγούμενες βιομηχανικές και τεχνολογικές επαναστάσεις, αποδείχθηκε ότι, αντί να προκαλέσουν μαζική ανεργία, αυτές οι προόδους δημιούργησαν πολλές νέες θέσεις εργασίας.

Finance professionals need to embrace AI to remain relevant

Η εποπτεία των μοντέλων δεδομένων και οι ανάγκες εξυπηρέτησης πελατών από ανθρώπους είναι μόνο δύο τρόποι με τους οποίους οι εργαζόμενοι στον χρηματοοικονομικό κλάδο θα «επιβιώσουν» στην εποχή του προχωρημένου AI – και είναι πιθανό ότι δεν θα επιβιώσουν μόνο, αλλά θα ευδοκιμήσουν, καθώς η «συνεργασία» μεταξύ ανθρώπων και AI ανοίγει νέες ευκαιρίες.