Η κλιματική επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μικρότερη από το αναμενόμενο, δείχνουν νέες έρευνες

Η τρέλα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει σπρώξει την αγορά σε νέα υψηλά.

Δισεκατομμύρια δολάρια συνεχίζουν να ρέουν σε κατασκευαστές τσιπ και κέντρα δεδομένων, καθώς η συνεχιζόμενη μανία για AI διατηρεί την επιταχυνόμενη αγορά για πάνω από δύο χρόνια χωρίς σημάδια επιβράδυνσης. Ωστόσο, πολλοί άρχισαν να αμφισβητούν αν βρισκόμαστε σε μια φούσκα AI.

Αναλυτές, όπως αυτοί της JPMorgan (JPM ), στην πραγματικότητα καλούν τους επενδυτές να προετοιμαστούν για ταραχές στο μέλλον. Αλλά ενώ δημιουργείται αφρός τόσο στις ιδιωτικές όσο και στις δημόσιες αγορές, η μανία γύρω από την AI δεν είναι χωρίς αξία, καθώς η τεχνολογία έχει μεγάλη οικονομική αξία όσον αφορά τη δημιουργία προσβάσιμης, ισχυρής νοημοσύνης, η οποία θεωρείται ότι μοιάζει με τη δημιουργία του διαδικτύου. 

Στην πρόβλεψη του 2026, η JPMorgan χαρακτήρισε την AI ως «την πιο μετασχηματιστική τεχνολογία από την εποχή των υπολογιστών» και «προωθεί μεγαλύτερη αύξηση του ΑΕΠ από την καταναλωτική δαπάνη».

Ταυτόχρονα, η τράπεζα προειδοποίησε για ελλείψεις ενέργειας, περιορισμούς νερού και ρυθμιστικό έλεγχο.

Γενικότερα, η γρήγορη επέκταση της AI συνοδεύεται από σημαντικές περιβαλλοντικές πιέσεις που διαπιστώνονται ότι είναι χαμηλότερες από το αναμενόμενο. Αυτό οφείλεται στο ότι η ενεργειακή ένταση και οι εκπομπές ενός ερωτήματος εξαρτώνται από παράγοντες όπως ο τύπος και το μέγεθος του μοντέλου, το παραγόμενο αποτέλεσμα, το ενεργειακό δίκτυο που τροφοδοτεί το κέντρο δεδομένων που διαχειρίζεται το αίτημα, η ώρα της ημέρας που επεξεργάζεται και άλλες μεταβλητές.

Η JPMorgan εκτιμά επίσης ότι το 60% των θέσεων εργασίας στον ανεπτυγμένο κόσμο αντιμετωπίζει κάποιο επίπεδο κινδύνου αυτοματοποίησης από την AI, αλλά καθώς οι παλιές θέσεις εξαφανίζονται, νέες θέσεις θα πρέπει να εμφανιστούν.

Συνολικά, ο μεγαλύτερος κίνδυνος, σύμφωνα με την τράπεζα, «είναι η έλλειψη έκθεσης σε μετασχηματιστική τεχνολογία».

Υιοθέτηση AI, Κατανάλωση Ενέργειας και Κλιματικός Βάρος

Η δυνατότητα της AI να αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες, να βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων και να ενισχύει την αποδοτικότητα και παραγωγικότητα σε διάφορους τομείς έχει οδηγήσει στην ευρεία υιοθέτησή της.

Σύμφωνα με μια έρευνα της McKinsey, το 88% των ερωτηθέντων ανέφερε τακτική χρήση AI σε τουλάχιστον μία επιχειρηματική λειτουργία, με άλμα 10% σε σχέση με το προηγούμενο έτος. Ωστόσο, σημειώθηκε ότι σε επίπεδο επιχείρησης, η πλειονότητα βρίσκεται ακόμη στο στάδιο πειραματισμού, με περίπου το ένα τρίτο να δηλώνει ότι οι εταιρείες τους έχουν αρχίσει να κλιμακώνουν τα προγράμματα AI τους.

Αυτή τη στιγμή η αξία της αγοράς AI εκτιμάται περίπου στα 400 δισεκατομμύρια δολάρια, και προβλέπεται να φτάσει τα 1,8 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος της δεκαετίας.

Όσον αφορά τις επενδύσεις, η ιδιωτική χρηματοδότηση AI στις ΗΠΑ ξεπέρασε τα 109 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024, κάτι που είναι περίπου 24 φορές περισσότερο από το Ηνωμένο Βασίλειο με 4,5 δισεκατομμύρια δολάρια και 12 φορές περισσότερο από την Κίνα με 9,3 δισεκατομμύρια δολάρια. Προβλέπεται ότι το 92% των εταιρειών σκοπεύει να επενδύσει σε γενετική AI τα επόμενα τρία χρόνια.

Ενώ η υιοθέτηση της AI αυξάνεται χάρη στις υποσχέσεις της για άνευ προηγουμένου παραγωγικότητα, συνοδεύεται από σοβαρές ενεργειακές και περιβαλλοντικές προκλήσεις. Το θέμα είναι ότι η AI καταναλώνει εξαιρετικά πολλή ενέργεια. 

Η εκπαίδευση μοντέλων AI απαιτεί τεράστιες ποσότητες ενέργειας, αρκετές για να τροφοδοτήσουν αρκετές εκατοντάδες νοικοκυριά ετησίως, και μπορεί να είναι πολύ υψηλότερη κατά την εξαγωγή (inference). Πραγματικά εκτιμάται ότι το 80% έως 90% της υπολογιστικής ισχύος για AI χρησιμοποιείται για inference.

Έτσι, η ενεργειακή χρήση της AI σχετίζεται κυρίως με την υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για την εκπαίδευση και λειτουργία αυτών των μοντέλων στα κέντρα δεδομένων, όπου τα μοντέλα AI φορτώνονται σε ομάδες διακομιστών εξοπλισμένων με GPU όπως τα Nvidia’s (NVDA ) Blackwells.

Τα κέντρα δεδομένων είναι εγκαταστάσεις που φιλοξενούν διακομιστές υπολογιστών, συστήματα αποθήκευσης δεδομένων, τροφοδοσίες, συστήματα ψύξης, και εξοπλισμό δικτύωσης. Όλη αυτή η υποδομή είναι κλειδί όχι μόνο για την παροχή των πιο πρόσφατων ψηφιακών υπηρεσιών όπως η ερώτηση στο ChatGPT, αλλά και για την αποστολή email ή τη ροή βίντεο.

Έτσι, τα κέντρα δεδομένων υπάρχουν εδώ και πολύ καιρό, αλλά τα τελευταία χρόνια έχουν επεκταθεί σημαντικά. 

Σήμερα, υπάρχουν πάνω από 100.000 κέντρα δεδομένων, διασκορπισμένα σε όλο τον κόσμο, με τις ΗΠΑ να φιλοξενούν τα περισσότερα με πάνω από 4.200, ακολουθούμενες από το Ηνωμένο Βασίλειο και τη Γερμανία, τα οποία έχουν περίπου 500 το καθένα. Στις ΗΠΑ, το ένα τρίτο των κέντρων δεδομένων βρίσκεται σε μόνο τρεις πολιτείες: Καλιφόρνια, Τέξας και Βιρτζίνια, με τις τελευταίες δύο να εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τα ορυκτά καύσιμα για τις ενεργειακές τους ανάγκες.

Γενικά, τα κέντρα δεδομένων κατηγοριοποιούνται σε τρία είδη. Τα παραδοσιακά επιχειρησιακά κτίρια διαχειρίζονται εσωτερικά από τις εταιρείες για τα δικά τους φορτία εργασίας· οι πάροχοι συν-συγκέντρωσης ενοικιάζουν χώρο ραφιών και ενέργεια σε πολλούς διαφορετικούς πελάτες σε κοινά κτίρια. Στο υψηλό άκρο βρίσκονται τα «υπερκλιμακούμενα» (hyperscale) campus—τεράστια, αποθήκες γεμάτες δεκάδες χιλιάδες διακομιστές που διαχειρίζονται τις πιο βαριές εργασίες AI και υπολογιστικού νέφους.

Σύμφωνα με την JPMorgan, οι κεφαλαιακές δαπάνες των υπερκλιμακούμενων προβλέπεται να ξεπεράσουν τα 500 δισεκατομμύρια δολάρια το επόμενο έτος, καθώς οι εταιρείες αγωνίζονται να κατασκευάσουν κέντρα δεδομένων και να εξασφαλίσουν σπάνια ενέργεια.

Λοιπόν, πόση ενέργεια χρησιμοποιούν αυτά τα κέντρα δεδομένων; Πολύ. Τα κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ κατανάλωσαν 183 TWh ηλεκτρικής ενέργειας πέρυσι, όταν η συνολική ετήσια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας της χώρας έφτασε σε ιστορικό υψηλό. total annual electricity consumption hit a record high.

Η κατανάλωση ενέργειας αυτών των κέντρων δεδομένων εκτιμάται ότι θα αυξηθεί κατά 133% μέχρι το 2030, φθάνοντας τα 426 TWh. Παγκοσμίως, η IEA αναμένει ότι η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας αφιερωμένη στα κέντρα δεδομένων θα διπλασιαστεί σε βάθος, από περίπου 460 TWh το 2024 σε πάνω από 1.000 TWh μέχρι το 2030.

Στις ΗΠΑ, τα κέντρα δεδομένων αντιπροσωπεύαν το 4% της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, που ισοδυναμεί με τη ετήσια ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας του Πακιστάν. Μετά από περισσότερα από μια δεκαετία αδράνειας, η υιοθέτηση της AI προβλέπεται να αυξήσει αυτό το ποσοστό στο 12% μέχρι το 2028.
Swipe to scroll →

Όσον αφορά το πόσο από αυτήν την κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων οφείλεται στην AI, είναι δύσκολο να το προσδιοριστεί, καθώς τα κέντρα δεδομένων διαχειρίζονται διαφορετικούς τύπους φορτίων εργασίας. Ένας τυπικός υπερκλιμακούμενος κεντρικός πάροχος βελτιστοποιημένος για AI, ωστόσο, καταναλώνει ετησίως όσο ηλεκτρική ενέργεια 100.000 νοικοκυριά.

Σύμφωνα με τις πρόσφατες προβλέψεις του Εθνικού Εργαστηρίου Lawrence Berkeley, τα επόμενα τρία χρόνια, πάνω από το ήμισυ της ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώνουν τα κέντρα δεδομένων θα χρησιμοποιηθεί για AI, κάτι που θα ισοδυναμεί με την ετήσια χρήση ηλεκτρικής ενέργειας του 22% όλων των νοικοκυριών των ΗΠΑ.

Το ενεργειακό μείγμα που τροφοδοτεί τον πυρήνα της AI 

Με την ταχεία άνοδο της AI, τα κέντρα δεδομένων αντιμετωπίζουν τώρα πίεση, καθώς η ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια αυξάνεται.

Η πλειονότητα της ηλεκτρικής ενέργειας, κατά μέσο όρο 60%, που χρησιμοποιείται από τα κέντρα δεδομένων τροφοδοτεί στην πραγματικότητα τους διακομιστές που επεξεργάζονται και αποθηκεύουν ψηφιακές πληροφορίες. Στη συνέχεια, τα συστήματα ψύξης είναι υπεύθυνα για τη δεύτερη μεγαλύτερη κατανάλωση ενέργειας, κυμαινόμενη από 7% έως 30%, ανάλογα με την αποδοτικότητα της εγκατάστασης.

Αυτά τα συστήματα ψύξης prevent servers from overheating, which requires a large amount of water. In 2023, the US data centers directly consumed about 17 billion gallons of water, with 84% of it consumed by colocation and hyperscale facilities, which alone are expected to consume about 16-33 billion gallons of water annually by 2028.

Όσον αφορά τις πηγές ενέργειας που χρησιμοποιούν τα κέντρα δεδομένων, το φυσικό αέριο παρείχε το μεγαλύτερο ποσοστό (πάνω από 40%) της ηλεκτρικής ενέργειας στα κέντρα δεδομένων των ΗΠΑ, ακολουθούμενο από ανανεώσιμες πηγές όπως η ηλιακή και η αιολική ενέργεια (24%), την πυρηνική ενέργεια (20%) και τον άνθρακα (15%).

Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google (GOOG ), Amazon (AMZN ), and Meta (META ) have actually pledged to use more nuclear power, which currently only accounts for 20% of electricity supply in the US, to reduce the carbon emissions of data centers.

Αυτός είναι ο λόγος που η IEA προβλέπει ότι οι εκπομπές CO2 από την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων θα κορυφωθούν γύρω στα 320 Mt CO2 μέχρι το 2030, πριν μειωθούν σε περίπου 300 Mt CO2 μέχρι το 2035.

According to IEA:

«Παρά την ταχεία ανάπτυξη, τα κέντρα δεδομένων παραμένουν ένα σχετικά μικρό μέρος του συνολικού ενεργειακού συστήματος, αυξάνοντας από περίπου 1% της παγκόσμιας παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας σήμερα σε 3% το 2030, αντιπροσωπεύοντας λιγότερο από 1% των συνολικών παγκόσμιων εκπομπών CO2.»

Αλλά το κοινό δεν το σκέφτεται έτσι. Σύμφωνα με μια έρευνα του Pew Research Center του 2024 σχετικά με τη γενικότερη περιβαλλοντική επίδραση της AI τα επόμενα δύο δεκαετίες, ένα τέταρτο των ενηλίκων των ΗΠΑ θεωρούν ότι η επίδραση θα είναι αρνητική, και το ίδιο ποσοστό λέει ότι η επίδραση θα είναι εξίσου θετική και αρνητική.

Τanto οι εταιρείες όσο και οι ερευνητές συνεχώς αναζητούν τρόπους μείωσης της ενεργειακής χρήσης τόσο της υπολογιστικής όσο και των κέντρων δεδομένων.

Στην πραγματικότητα, σημαντικές βελτιώσεις στην ενεργειακή αποδοτικότητα έχουν επιτευχθεί στο υλικό που χρησιμοποιείται για υπολογισμούς. Ωστόσο, ο ρυθμός των πλεονεκτημάτων αποδοτικότητας έχει επιβραδυνθεί ενώ οι υπολογιστικές απαιτήσεις της AI έχουν επιταχυνθεί.

Το θέμα είναι ότι οι επιπτώσεις της AI στην κατανάλωση ενέργειας υπερβαίνουν τη άμεση χρήση ηλεκτρικής ενέργειας για υπολογισμούς. Η ενέργεια, τελικά, είναι κρίσιμη εισροή σε σχεδόν όλες τις οικονομικές δραστηριότητες, τροφοδοτώντας τις βιομηχανίες και υποστηρίζοντας την υποδομή της σύγχρονης ζωής.

Και οι μελέτες δείχνουν ισχυρή συσχέτιση μεταξύ κατανάλωσης ενέργειας και οικονομικής παραγωγής, υποδεικνύοντας ότι η χρήση ενέργειας συνδέεται στενά με την αύξηση του ΑΕΠ. Έτσι, εάν η AI ενισχύσει την οικονομική παραγωγικότητα, μπορεί επίσης να οδηγήσει σε άνοδο της συνολικής χρήσης ενέργειας.

Μην ξεχνάμε ότι η συνεχής χρήση ορυκτών καυσίμων για την τροφοδοσία της οικονομίας θα ενισχύσει τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, συμβάλλοντας στην κλιματική αλλαγή.

Αλλά όταν πρόκειται για AI, μπορεί στην πραγματικότητα να μειώσει τη χρήση ενέργειας. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί μέσω διαχείρισης της ζήτησης ή βελτίωσης της ανθεκτικότητας της ενεργειακής υποδομής.

Στο κοντινό μέλλον, ωστόσο, η εξάρτηση από ορυκτά καύσιμα για την παραγωγή ενέργειας οδηγεί σε αυξημένη ατμοσφαιρική ρύπανση, υποβάθμιση της ποιότητας του νερού και επιδείνωση της κλιματικής αλλαγής.

Ενώ το φυσικό αέριο αναμένεται να παραμείνει η κύρια πηγή ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων στο κοντινό μέλλον, η παγκόσμια ερευνητική και συμβουλευτική εταιρεία Gartner προβλέπει «ταχεία ανάπτυξη συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας μπαταριών για την εξισορρόπηση των διακυμάνσεων της ηλιακής και αιολικής ενέργειας» τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια. Η εταιρεία δήλωσε τα εξής σε σημείωση έρευνας:

«Νέες καθαρές εναλλακτικές πηγές ενέργειας εντός του χώρου – όπως το πράσινο υδρογόνο, η γεωθερμία και οι μικρές μονάδες πυρηνικών αντιδραστήρων – αρχίζουν να εμφανίζονται και θα γίνουν βιώσιμες εναλλακτικές καυσίμων για τα μικροδίκτυα των κέντρων δεδομένων μέχρι το τέλος της δεκαετίας.»

Το Πράσινο Δυναμικό της AI και οι Αντισταθμίσεις Εκπομπών Κλίματος

Ενώ η AI έχει σαφείς και τεράστιες περιβαλλοντικές συνέπειες, νέες έρευνες έχουν διαπιστώσει ότι οι περιβαλλοντικοί κίνδυνοι των τρεχουσών επιπέδων χρήσης AI είναι χαμηλότεροι από ό,τι πιστεύουμε. Επίσης, μπορεί στην πραγματικότητα να υποστηρίξει την περιβαλλοντική πρόοδο και την οικονομική ανάπτυξη.

Για να προβλεφθούν τα πιθανά περιβαλλοντικά αποτελέσματα της AI εάν συνεχίσει να επεκτείνεται με τον τρέχοντα ρυθμό, στη μελέτη με τίτλο Watts and bots: the energy implications of AI adoption¹, που δημοσιεύτηκε στο Environmental Research, επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο Waterloo και το Georgia Institute of Technology συνέδεσαν δεδομένα για τη οικονομική δραστηριότητα των ΗΠΑ με εκτιμήσεις του πόσο ευρέως υιοθετείται η τεχνολογία σε διαφορετικά επαγγέλματα και βιομηχανίες.

Σε επίπεδο βιομηχανίας, οι επιστήμονες εκτιμούν ότι οι ετήσιες αυξήσεις στην κατανάλωση ενέργειας θα κυμαίνονται μεταξύ 0 και 12 πετατζούλ (PJ), ενώ οι εκπομπές άνθρακα θα κυμαίνονται από 0 τόνους έως 272 kt (ktCO₂).

Πόση Ενέργεια και CO₂ Θα Μπορούσε να Προσθέσει η AI σε Εθνικό Επίπεδο;

Άλλα 28 PJ ενεργειακής χρήσης, που αντιστοιχούν σε περίπου 0,03% της ετήσιας εθνικής κατανάλωσης ενέργειας, θα μπορούσαν να προκύψουν από την υιοθέτηση της AI όταν συγκεντρωθούν σε όλη την οικονομία. Θα προσθέσει επίσης 896 ktCO₂ ετησίως, ισοδυναμώντας με περίπου 0,02% της ετήσιας παραγωγής CO₂ της χώρας.

Αυτό οφείλεται στο ότι, σύμφωνα με δεδομένα του US Energy (BSIN ) Information Administration, το 83% της χώρας εξακολουθεί να εξαρτάται από ορυκτά καύσιμα, δηλαδή άνθρακα, πετρέλαιο και φυσικό αέριο.

Δημιουργούμενα από τα απολιθωμένα υπολείμματα οργανισμών, απαιτούν εκατομμύρια χρόνια για να σχηματιστούν και θεωρούνται μη ανανεώσιμες πηγές. Παρόλο που είναι περιορισμένα σε ποσότητα, τα ορυκτά καύσιμα αποτελούν κρίσιμες πηγές ενέργειας για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, τη μεταφορά και τις βιομηχανικές διεργασίες. Σημαντικό είναι ότι η χρήση αυτών των καυσίμων απελευθερώνει αερίων του θερμοκηπίου (GHG) που παγιδεύουν τη θερμότητα και συμβάλλουν στην κλιματική αλλαγή.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, αν και η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας σχετική με AI στις ΗΠΑ είναι συγκρίσιμη με τη συνολική ενεργειακή χρήση της Ισλανδίας, αυτό το ποσό παραμένει πολύ μικρό για να καταγραφεί ουσιαστικά σε εθνικό ή παγκόσμιο επίπεδο.

«Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η αύξηση στη χρήση ενέργειας δεν θα είναι ομοιόμορφη. Θα γίνει αισθητή περισσότερο σε περιοχές όπου παράγεται ηλεκτρική ενέργεια για την τροφοδοσία των κέντρων δεδομένων», δήλωσε ο περιβαλλοντολόγος, Δρ. Juan Moreno‑Cruz, καθηγητής στη Σχολή Περιβάλλοντος του Waterloo και Καναδικός Ερευνητής Καθίσματος στην Ενεργειακή Μετάβαση. Από την τοπική προοπτική, σημείωσε ότι θα μπορούσε να είναι ένα «μεγάλο θέμα», με ορισμένες περιοχές να βλέπουν διπλάσιο επίπεδο παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας και εκπομπών.

Σε μεγαλύτερη κλίμακα, όμως, «η χρήση ενέργειας από την AI δεν θα είναι αισθητή», πρόσθεσε ο Moreno‑Cruz.

Ενώ οι ερευνητές δεν εξέτασαν τις επιπτώσεις στις τοπικές οικονομίες όπου βρίσκονται τα κέντρα δεδομένων, βρήκαν ενθαρρυντικά αποτελέσματα.

«Για όσους πιστεύουν ότι η χρήση AI θα είναι σημαντικό πρόβλημα για το κλίμα και θεωρούν ότι πρέπει να την αποφεύγουμε, προσφέρουμε μια διαφορετική προοπτική», είπε. «Οι επιπτώσεις στο κλίμα δεν είναι τόσο σημαντικές, και μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την AI για την ανάπτυξη πράσινων τεχνολογιών ή για τη βελτίωση των υφιστάμενων».

Μπορεί να συμβάλει σε λύσεις για την ενεργειακή αποδοτικότητα και τη μείωση των εκπομπών, βελτιστοποιώντας τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και τις βιομηχανικές διεργασίες, σημειώνει η μελέτη.

Για να καταλήξουν στα συμπεράσματά τους, οι ερευνητές ανέλυσαν διαφορετικούς τομείς μιας οικονομίας, τις θέσεις εργασίας σε αυτούς τους τομείς, και ποιο μέρος αυτών θα μπορούσε να εκτελεστεί από AI. Σκοπεύουν να επαναλάβουν τη μελέτη πέρα από τις ΗΠΑ, σε άλλες χώρες, για να μετρήσουν τις επιπτώσεις της υιοθέτησης AI παγκοσμίως και να αποκτήσουν μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της επίδρασης της τεχνολογίας στην κατανάλωση ενέργειας και τις εκπομπές.

Αναφέροντας τους περιορισμούς της μελέτης, οι ερευνητές τόνισαν τη περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων και τη διαφορετική λεπτομέρεια που επηρεάζει την ανάλυση, την έλλειψη πληροφοριών για τη χωρική κατανομή της χρήσης ενέργειας, και την υπόθεση ότι η AI επηρεάζει την παραγωγικότητα μόνο μέσω εργασιών που προηγουμένως εκτελούνταν με χαμηλότερο κόστος, χωρίς να ληφθεί υπόψη ότι η τεχνολογία εισάγει νέες εργασίες ή επηρεάζει άλλες μορφές παραγωγής όπως το κεφάλαιο.

Με τη μελέτη τους, οι ερευνητές επιδιώκουν να παρέχουν μια χρήσιμη βάση για την κατανόηση των ευρύτερων επιπτώσεων της ευρείας χρήσης AI στην οικονομία.

Και τα ευρήματά τους δείχνουν ότι το μέγεθος της αύξησης στη χρήση ενέργειας και τις εκπομπές από την υιοθέτηση AI είναι «σχετικά μέτριο σε σύγκριση με τη συνολική οικονομική δραστηριότητα».

Έτσι, καθώς η AI επαναπροσδιορίζει διαφορετικούς τομείς και διαμορφώνει τις διάφορες πτυχές της κοινωνίας μας, η μελέτη καλεί στην ανάγκη εξισορρόπησης των οικονομικών ωφελειών και των κερδών παραγωγικότητας με τις πιθανές αυξήσεις στη ζήτηση ενέργειας και τις σχετικές εκπομπές άνθρακα.

Για να επιτευχθεί αυτή η ισορροπία, η μελέτη προτείνει επενδύσεις σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, έμφαση σε τεχνολογίες AI που είναι ενεργειακά αποδοτικές, ανάπτυξη στρατηγικών για αντιστάθμιση των αυξανόμενων εκπομπών σε βιομηχανίες με έντονη χρήση AI, και χρήση AI για την αντιμετώπιση των ευπάθειας στην κλιματική αλλαγή.

Μέσω συνεχούς ανάλυσης και παρακολούθησης των ενεργειακών και περιβαλλοντικών επιπτώσεων της AI, μπορούμε να επιτύχουμε βιώσιμη ανάπτυξη των μετασχηματιστικών τεχνολογιών, δήλωσε η μελέτη.

Επενδύσεις στην AI: Κέντρα Δεδομένων, Τσιπ και Κλιματικός Κίνδυνος

Ο μεγαλύτερος νικητής της συνεχιζόμενης μανίας AI είναι η Nvidia (NVDA ), μια εταιρεία υπολογιστικής υποδομής πλήρους στοίβας που προσφέρει λύσεις AI και λογισμικό, εκτός από τμήμα παιχνιδιών, επαγγελματική απεικόνιση και ρομποτική.

Η Nvidia είναι η πιο πολύτιμη εταιρεία του κόσμου με κεφαλαιοποίηση αγοράς 4,3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων, η οποία ξεπέρασε τα 5 τρισεκατομμύρια τον περασμένο μήνα όταν οι μετοχές της έφτασαν στο υψηλό 52 εβδομάδων των 212 δολαρίων. Κατά τη συγγραφή αυτού, οι μετοχές NVDA διαπραγματεύονται στα 179,5 δολάρια, με άνοδο 33,2% ετών και πάνω από 1.450% τα τελευταία πέντε χρόνια.

Ως αποτέλεσμα των τεράστιων δαπανών των εταιρειών AI σε υποδομές, η επιχείρηση κέντρων δεδομένων της Nvidia κατέγραψε ρεκόρ 51,2 δισεκατομμύρια δολάρια εσόδων, αυξάνοντας κατά 25% από το προηγούμενο τρίμηνο και 66% από το προηγούμενο έτος. Η πελατειακή της βάση περιλαμβάνει τις Google, Amazon, Meta, Microsoft (MSFT ) και Oracle.

Σύμφωνα με την εταιρεία, αυτή η δραστηριότητα έχει τροφοδοτηθεί από την επιτάχυνση των ισχυρών μοντέλων AI, των εφαρμογών πράκτορα και της υπολογιστικής ισχύος. Οι πωλήσεις των GPU chip Blackwell της Nvidia έχουν επίσης «ξεπεράσει τα όρια», και τα cloud GPU έχουν εξαντληθεί.

Ως αποτέλεσμα, η εταιρεία ανακοίνωσε AI factory, εξειδικευμένη υπολογιστική υποδομή, και άλλα έργα υποδομής συνολικού όγκου 5 εκατομμύρια GPU, καλύπτοντας «κάθε αγορά, παρόχους υπηρεσιών cloud (CSPs), κρατικούς φορείς, σύγχρονους κατασκευαστές, επιχειρήσεις και κέντρα υπερυπολογισμού».

«Η ζήτηση υπολογισμού συνεχίζει να επιταχύνεται και να συντίθεται τόσο στην εκπαίδευση όσο και στην inference — κάθε μία αυξάνεται εκθετικά. Έχουμε εισέλθει στον ευεργετικό κύκλο της AI. Το οικοσύστημα AI κλιμακώνεται γρήγορα — με περισσότερους δημιουργούς βασικών μοντέλων, περισσότερες νεοσύστατες AI, σε περισσότερους κλάδους και σε περισσότερες χώρες. Η AI πηγαίνει παντού, κάνει τα πάντα, ταυτόχρονα», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος Jensen Huang στην πρόσφατη ανακοίνωση κερδών της Nvidia για το τρίτο τρίμηνο.

Τελευταία Νέα Μετοχών της Nvidia Corporation (NVDA)

Συμπέρασμα: Η Κλιματική Επίδραση της AI και τα Μαθήματα Επένδυσης

Καθώς η AI γίνεται πιο εξατομικευμένη και ικανή, αποκτώντας τη δυνατότητα να λογίζεται και να λύνει σύνθετα προβλήματα, η υιοθέτησή της και η ενεργειακή της κατανάλωση βρίσκονται ακόμη στα αρχικά στάδια. Η επέκταση αυτής της τεχνολογίας οδηγεί σε τεράστιες κατασκευές κέντρων δεδομένων, πιέζοντας τα υπάρχοντα συστήματα ενέργειας και προκαλώντας ανησυχίες σχετικά με τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας και τις εκπομπές άνθρακα.

Ωστόσο, όπως υποδεικνύουν οι πιο πρόσφατες έρευνες, η εθνική ενεργειακή επίδραση της AI παραμένει μέτρια, αν και το τοπικό αποτύπωμα μπορεί να είναι σημαντικό. Όλα εξαρτώνται από τη μετάβαση του υποκείμενου ενεργειακού μείγματος προς πηγές χαμηλού άνθρακα. Έτσι, η AI δεν είναι μόνο ένας οδηγός κατανάλωσης ενέργειας αλλά και ένα εργαλείο βελτιστοποίησης ενέργειας, βοηθώντας τον εκσυγχρονισμό των δικτύων, τη βελτίωση της αποδοτικότητας και την επιτάχυνση της καινοτομίας με κλιματικό προσανατολισμό, ενώ αποδεσμεύει την οικονομική αξία που υπόσχεται.

Κάντε κλικ εδώ για μια λίστα υποτιμημένων διαταρακτικών τεχνολογικών μετοχών.

Παραπομπές

1. Harding, A. R. & Moreno‑Cruz, J. “Watts and bots: the energy implications of AI adoption.” Environmental Research Letters 20 (11), Article 114084 (2025). https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae0e3b