stub Edge AI & Robot Brains: The VLA Models Powering Robotics (שנה) – Securities.io
Connect with us

רובוטיקה

Edge AI & Robot Brains: The VLA Models Powering Robotics (שנה)

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.

ניווט סדרה: חלק 2 מתוך 6 בהמדריך ל-AI פיזי

Edge AI & מודלים יסוד: למה רובוטים לא יכולים להשתמש בענן

בעולם של AI תוכנה, עיכוב של חצי שנייה בתגובת בוט צ’אט הוא הפרעה מינורית. ב-AI פיזי, עיכוב של חצי שנייה הוא אסון בטיחותי. אם רובוט הומנואיד הולך על רצפת מפעל עמוסה ואדם נכנס לנתיבו, הרובוט חייב לעבד את החזון, לנתח את הפעולה ולעצור את המנועים שלו בפחות מ-20 מילי-שניות.

כפי שהתקבל בשנת 2026, התעשייה הגיעה להסכמה: כדי לשרוד בעולם האמיתי, המוח חייב להתקיים בתוך הגוף. דרישה זו הניעה מהגרות מסיבית לעבר Edge AI, שם 80% מההסקה קורה מקומית על המכונה ולא במרכז נתונים מרוחק.

עליית VLA: מודלים של ראייה-שפה-פעולה

עד לא מכבר, רובוטים היו עיוורים ועקבו אחר קווים קשיחים של קוד מתוכננת. בשנת 2026, המעבר למודלים של ראייה-שפה-פעולה (VLA). אלו הם מודלים יסוד רב-מודאליים – חשבו עליהם כקורטקס מוטורי ל-AI – שעובדים שלושה קלטים בו-זמנית:

  1. ראייה: זרמי מצלמות 4K במהירות גבוהה ונתוני עומק LiDAR.
  2. שפה: פקודות קול או טקסט מפקחים אנושיים (למשל, “מוותר את החלקים הפגומים לתוך הקופסא הכחולה”).
  3. פעולה: פקודות זווית וטורק מדויקות עבור מאות מנועים קטנים (מפעילים).

מכיוון שמודלים אלו מאומנים על מאגרי נתונים עצומים כמו Open X-Embodiment (יותר ממיליון מסלולים), הם בעלי אינטליגנציה כללית. רובוט שמופעל על ידי VLA אינו צריך להיות מתוכנת למצוא כלי מסוים; הוא יודע מהו הכלי ואיך לאחוז בו על ידי ניתוח האימון החזותי.

הכוחות העליונים של צורן: NVIDIA נגד קוואלקום

הקרב על מוח הרובוט הוא מרוץ דו-סוסים בין ענקי עולם הסמיקונדוקטורים, כל אחד מהם מציע נתיב שונה לאינטליגנציה מגולמת.

NVIDIA Jetson Thor (NVDA )

NVIDIA נותרת הגורילה במשקל 500 פאונד בתחום. מודול Jetson Thor שלה, הבנוי על ארכיטקטורת Blackwell, מספק ביצועי AI מרשימים של 2,070 TFLOPS. Thor תוכנן לרוץ מודלים עולמיים – סימולציות שרצות בתוך ראש הרובוט אלפי פעמים בשנייה כדי לחזות תוצאות פיזיות לפני שהן קורות.

(NVDA )

Qualcomm Dragonwing IQ10 (QCOM )

הוכרז בתחילת 2026, Dragonwing IQ10 הוא המהלך של קוואלקום לכתר הרובוטיקה. בעוד NVIDIA מנצחת ב-TFLOPS גולמי, קוואלקום מנצחת ביעילות-לוואט. IQ10 הופך לבחירה המועדפת עבור רובוטים הומנואידים המופעלים על ידי סוללה שצריכים לשרוד שישה שעות מלאות ללא התחממות יתר. הוא מ

דניאל הוא תומך חזק בפוטנציאל של blockchain לשבש את הפיננסים המסורתיים. הוא הוא בעל תשוקה עמוקה לטכנולוגיה ותמיד בוחן את החידושים והמכשירים האחרונים.

Advertiser Disclosure: Securities.io is committed to rigorous editorial standards to provide our readers with accurate reviews and ratings. We may receive compensation when you click on links to products we reviewed. ESMA: CFDs are complex instruments and come with a high risk of losing money rapidly due to leverage. Between 74-89% of retail investor accounts lose money when trading CFDs. You should consider whether you understand how CFDs work and whether you can afford to take the high risk of losing your money. Investment advice disclaimer: The information contained on this website is provided for educational purposes, and does not constitute investment advice. Trading Risk Disclaimer: There is a very high degree of risk involved in trading securities. Trading in any type of financial product including forex, CFDs, stocks, and cryptocurrencies. This risk is higher with Cryptocurrencies due to markets being decentralized and non-regulated. You should be aware that you may lose a significant portion of your portfolio. Securities.io is not a registered broker, analyst, or investment advisor.