שכבת התזמור של הסוכנים: השקעה בתוכנת הביניים של הסוכנות

ניווט בסדרה: חלק 5 מתוך 6 ב מדריך לכלכלת סוכני בינה מלאכותית

מדוע תזמור אינו זהה לשכבת מודל הבינה המלאכותית

הבחנה קריטית עבור משקיעים בפלטפורמות מימון סוכניות היא ההפרדה בין ה"אינטליגנציה" (המודל) ל"סוכן" (המתזמר). בעוד שרבים מתייחסים אליהם כאל תחום אנכי יחיד, הם מייצגים שכבות שונות של ערימת הטכנולוגיה עם חפירות תחרותיות ברורות.

• LLM ≠ Agent: מודל שפה גדול הוא מנבא חסר מצב של טוקנים. סוכן הוא ישות בעלת מצב המשתמשת ב-LLM כמנוע חשיבה לביצוע מטרה ספציפית.
• מודל ≠ תוכנה ביניים: המודל מספק את המידע הגולמי, אך שכבת התזמור היא "סביבת הביצוע" שמנהלת מפתחות API, זיכרון והרשאות שימוש בכלים.
• אינטליגנציה ≠ ביצוע: מודל יכול להסביר כיצד לנהל תיק עבודות, אך שכבת התזמור יוזמת בפועל את תשלומים בין מכונה למכונה נדרש לסגור עסקאות.

שכבת התזמור: "האתים והחפירות" של הסוכנות

בבהלה לזהב של כלכלת סוכני הבינה המלאכותית, ערך נלכד על ידי שכבת התזמור. בעוד שתואר ראשון במשפטים מספק הנמקה, הוא חסר זיכרון מתמשך. מסגרות תזמור פותרות זאת על ידי מתן "מוח לטווח ארוך", מרכיב קריטי עבור... מערכות פיננסיות אוטונומיות.

שכבת תוכנה זו משמשת כרקמת חיבור. היא מאפשרת לסוכן גישה תשתית תשלומים בין מכונה למכונה לשלם עבור נתונים, לקיים אינטראקציה עם צומת DePIN ולאמת את זהותו שלו באמצעות חומת טיורינגעבור המשקיע, פלטפורמות אלו מייצגות את "מערכת ההפעלה" של העידן האוטונומי.

מיקרוסופט (MSFT) ממצבת את מסגרות Copilot Studio ו-AutoGen שלה כשכבת התזמור העיקרית עבור סוכנויות ארגוניות, ועוברת מעבר לצ'אט פשוט לניהול זרימות עבודה מרובות סוכנים.

המעבר ל-StaA: עיצוב תוכנה עבור משתמשים שאינם אנושיים

אנו עדים לעלייה של ארכיטקטורת "תוכנה לסוכן" (StaA). במודל זה, תוכנה בנויה עם ממשקי API באיכות גבוהה, המאפשרים לסוכנים לנווט בכלים הרבה יותר מהר מכל אדם. זה יוצר קטגוריה חדשה של מנצחים. חברות ש"מבצעות סוכנות" על השירות שלהן יכבשו את שוק האלגוריתמים, במיוחד ב... ניהול עושר מונע בינה מלאכותית, שבו ביצוע בעל חיכוך נמוך הוא בעל חשיבות עליונה.

Salesforce (CRM) הפכה את כל המערכת האקולוגית שלה לכיוון "Agentforce", פלטפורמת תזמור המאפשרת לעסקים לפרוס סוכנים אוטונומיים המקיימים אינטראקציה ישירה עם נתוני CRM ומסילות שירות לקוחות חיצוניות.

השוואת תוכנות הביניים

חשיבה רקורסיבית ו"לולאת הסוכנים"

מבדל מרכזי עבור פלטפורמות תוכנה לבינה מלאכותית היא היכולת לבצע "היגיון רקורסיבי", שבו סוכן מבקר את התוכנית שלו לתיקון שגיאות. בכלכלה שבה סוכנים מחזיקים בעושר, "הזיה" היא עסקה כושלת. השכבות בעלות הערך הרב ביותר מיישמות "מעקות הגנה כשירות", מה שמבטיח שסוכנים יישארו במסגרת תאימות לבינה מלאכותית וביקורות אלגוריתמיות DELETE THIS

כדי להבין את הסיכונים המשפטיים הנובעים כאשר סוכנים מתואמים אלה אינם מצליחים לבצע את עבודתם, עיינו בניתוח שלנו בנושא חלק 6: אחריות אלגוריתמית: מגזר ניהול הסיכונים החדש.

סיכום

שכבת התזמור של הסוכנים היא מרכז הפיקוד של הכלכלה האוטונומית. על ידי מעבר מעבר לשיחות סטטיות לביצוע דינמי, תוכנת ביניים זו הופכת את הבינה המלאכותית למנוע כלכלי פרודוקטיבי. עבור המשקיע, ערימת המודיעין אינה שלמה ללא מהלך תזמור.