อวกาศ 2.0: การ崛起ของหุ่นยนต์อัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์

ความต้องการของมนุษย์ที่จะเข้าใจโลกที่อยู่ไกลออกไปจากดวงดาวได้นำไปสู่ความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ ความหลงใหลในอวกาศนี้ช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายสำคัญ เช่น การลงจอดบนดวงจันทร์ของยานอวกาศอะพอลโล 11 ซึ่งถือเป็นก้าวแรกของมนุษยชาติที่ออกไปนอกโลก ด้วยก้าวสำคัญนี้ เราได้เข้าสู่ยุคแห่งการสำรวจอวกาศที่ทะเยอทะยานและขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้อยากเห็น

อย่างไรก็ตาม เส้นทางสู่การสำรวจและทำความเข้าใจอวกาศนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเลย ในความเป็นจริง มันก่อให้เกิดความเสี่ยงร้ายแรงต่อมนุษย์เนื่องจากการสัมผัสกับอันตรายในอวกาศ รวมถึงระดับรังสีสูง ความผันผวนของอุณหภูมิอย่างรุนแรง สภาวะสุญญากาศ ความล้มเหลวทางกลไก และความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จัก จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีระบบที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาและการใช้งานหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้เรามีวิธีการสำรวจจักรวาลอันกว้างใหญ่ไพศาลที่ดีขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้น ส่งผลให้หุ่นยนต์กลายเป็นส่วนสำคัญของภารกิจอวกาศไปแล้ว เครื่องจักรเหล่านี้กำลังกลายเป็นผู้สำรวจหลักในสภาพแวดล้อมที่อันตรายเกินกว่ามนุษย์จะเข้าไปได้

ต่างจากมนุษย์เราที่บอบบาง ระบบหุ่นยนต์เหล่านี้สามารถทนทานต่อสภาวะสุดขั้วในอวกาศได้อย่างง่ายดาย ที่สำคัญกว่านั้นคือ พวกมันสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่เหนื่อยล้าหรือเบื่อหน่าย

และนั่นคือเหตุผล นาซาได้นำหุ่นยนต์มาใช้งานอย่างกว้างขวางตัวอย่างเช่น บริษัทได้ใช้หุ่นยนต์บินอิสระของ Astrobee ที่ชื่อว่า Bumble, Honey และ Queen เพื่อช่วยเหลือลูกเรือบนสถานีอวกาศนานาชาติ (ISS) หุ่นยนต์รูปทรงลูกบาศก์เหล่านี้ช่วยเหลือนักบินอวกาศในภารกิจประจำวัน เช่น การติดตามเสบียง การใช้งานระบบ และการบันทึกวิดีโอ ในขณะที่นักบินอวกาศมุ่งเน้นไปที่ภารกิจที่สำคัญกว่า

แต่แค่นั้นยังไม่หมด เมื่อผสานรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เครื่องจักรเหล่านี้ยังสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์และตัดสินใจได้อย่างอิสระ ทำให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

นวัตกรรมที่กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในภาคส่วนนี้มีเป้าหมายที่จะยกระดับขีดความสามารถเหล่านี้ให้สูงขึ้นไปอีก เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทหุ่นยนต์ Engine AI ของจีนได้เปิดเผยแผนการอันทะเยอทะยานที่จะส่งหุ่นยนต์นักบินอวกาศรูปร่างคล้ายมนุษย์ตัวแรกของโลกขึ้นสู่อวกาศ

PM01 คือหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่จะถูกส่งขึ้นไปในอวกาศ แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์อัจฉริยะแบบโอเพนซอร์สที่มีน้ำหนักเบานี้ ผสานการเคลื่อนไหวที่คล้ายมนุษย์เข้ากับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง มีโครงสร้างเลียนแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์และจอแสดงผลหลักที่มีการโต้ตอบสูง นอกจากนี้ยังมีการตอบสนองการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วเป็นพิเศษ เซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อมที่มีความแม่นยำสูง และความสามารถในการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ เพื่อจัดการกับการรับรู้ที่ซับซ้อน การควบคุมการเคลื่อนไหว และภาระงานแบบเรียลไทม์ สถาปัตยกรรมแบบดูอัลชิปของมันจึงรวมโมดูล NVIDIA Jetson Orin เข้ากับซีพียู Intel N97 เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูง

ดังนั้น เมื่อหุ่นยนต์มีความทนทาน ปรับตัวได้ และทำงานได้เองมากขึ้น พวกมันจะสามารถรับมือกับภารกิจที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การบำรุงรักษาภายนอกสถานีอวกาศ และภารกิจการเฝ้าระวังระยะยาวที่ทำให้นักบินอวกาศตกอยู่ในอันตรายอย่างมาก

อนาคตของการสำรวจอวกาศกำลังมุ่งหน้าไปสู่ระบบอัตโนมัติมากขึ้นอย่างชัดเจน แทนที่จะส่งนักบินอวกาศไปเผชิญอันตราย ภารกิจต่างๆ จะแทนที่พวกเขาด้วยเครือข่ายหุ่นยนต์อัจฉริยะที่สามารถทำงานร่วมกันได้ในระยะทางอันไกลโพ้น

ต่อไปนี้ เราจะมาดูว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นจริงอย่างไรผ่านการพัฒนาที่สำคัญสองประการ ได้แก่ หุ่นยนต์อัตโนมัติสำหรับสำรวจถ้ำลาวาใต้ดิน ดวงจันทร์และดาวอังคารและเส้นทางที่สร้างโดย AI เพื่อให้ยานสำรวจสามารถเดินทางได้อย่างปลอดภัยบนพื้นผิวของดาวอังคาร

การทำแผนที่และนำทางในถ้ำลาวาบนดาวเคราะห์นอกโลกด้วยหุ่นยนต์

ผ่านมาเกือบสองทศวรรษแล้วนับตั้งแต่มีการค้นพบหลุมขนาดใหญ่บนดวงจันทร์ และกว่าครึ่งศตวรรษแล้วนับตั้งแต่มีการตรวจพบถ้ำลาวาขนาดมหึมาบนดาวอังคาร ถ้ำขนาดมหึมาเหล่านี้มีขนาดใหญ่พอที่จะเป็นที่ตั้งของเมืองได้หลายเมือง

ถ้ำลาวาที่เกิดจากกิจกรรมของภูเขาไฟเหล่านี้ พบได้บนโลกเช่นกัน รวมถึงไอซ์แลนด์ ฮาวาย ซิซิลี ออสเตรเลีย และหมู่เกาะกาลาปากอส

แม้ว่าอุโมงค์ลาวาบนดาวอังคารและดวงจันทร์จะมีศักยภาพในการเป็นฐานทัพมนุษย์ในอนาคต เพราะมีความปลอดภัยกว่าพื้นผิวโดยให้การปกป้องจากรังสีคอสมิก รังสีจากดวงอาทิตย์ และการพุ่งชนของอุกกาบาตบ่อยครั้ง แต่ก็เข้าถึงได้ยาก ภายในอุโมงค์ลาวาเหล่านี้มีความคมมาก และภูมิประเทศไม่เรียบ ทำให้ต้องมีการศึกษาอย่างละเอียด แต่การรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้างใต้ดินเหล่านี้เป็นเรื่องที่ท้าทาย

ช่องแสงซึ่งเป็นส่วนที่พังทลายของเพดานท่อ และช่องทางยาวคดเคี้ยวที่พบในภาพถ่ายจากวงโคจร บ่งชี้ถึงช่องว่างใต้ดินขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ภาพถ่ายไม่สามารถเปิดเผยได้ว่าท่อใดเหมาะสมสำหรับการเป็นที่อยู่อาศัยของสิ่งมีชีวิต

เพื่อรับมือกับความท้าทายของภูมิประเทศที่เป็นหิน ทางเข้าที่จำกัด และสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตราย นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์อวกาศแห่งมหาวิทยาลัยมาลากา (UMA) ได้เปิดเผยแนวคิดภารกิจใหม่ที่ใช้หุ่นยนต์อัจฉริยะสามตัวในการสำรวจสภาพแวดล้อมใต้ดินเหล่านี้อย่างอิสระ

ขณะนี้หุ่นยนต์เหล่านี้กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบในถ้ำภูเขาไฟของเกาะลันซาโรเต ประเทศสเปน โดยทีมงานตั้งเป้าที่จะใช้หุ่นยนต์เหล่านี้ในภารกิจไปยังดวงจันทร์ในอนาคต

ตีพิมพ์ใน วารสารวิทยาศาสตร์ วิทยาศาสตร์หุ่นยนต์¹แนวคิดนี้ตั้งอยู่บนหุ่นยนต์สามประเภทที่แตกต่างกัน ได้แก่ SherpaTT, LUVMI-X และยานสำรวจ Coyote III ซึ่งทำงานร่วมกันอย่างอิสระเพื่อสำรวจพื้นที่ใต้ดินที่ยากลำบากของดาวอังคารและดวงจันทร์

ภารกิจที่ทีมเสนอมีสี่ขั้นตอน เริ่มต้นด้วยหุ่นยนต์สำรวจทางเข้าถ้ำและสร้างแบบจำลองระดับความสูงโดยละเอียด จากนั้น จะมีการปล่อยลูกบาศก์บรรทุกอุปกรณ์ตรวจวัดเข้าไปในถ้ำเพื่อเก็บข้อมูลเบื้องต้น ขั้นตอนต่อไปคือการหย่อนยานสำรวจขนาดเล็กเข้าไปทางปากถ้ำเพื่อเริ่มขั้นตอนสุดท้าย ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเดินทางผ่านภูมิประเทศที่ยากลำบาก การเก็บข้อมูล และการสร้างแผนที่สามมิติโดยละเอียดของภายในถ้ำ

การทดสอบภาคสนามในสภาพจริงบนเกาะภูเขาไฟลันซาโรเต ซึ่งดำเนินการในช่วงต้นปี 2023 แสดงให้เห็นว่าแนวทางของทีมงานได้ผลตามที่วางแผนไว้ ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์แห่งเยอรมนี (DFKI) เป็นผู้นำการทดลอง โดยได้รับการสนับสนุนจากมหาวิทยาลัย UMA ของสเปน และบริษัท GMV

ห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์อวกาศของ UMA มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีและวิธีการใหม่ๆ เพื่อเพิ่มความเป็นอิสระในการทำงานของหุ่นยนต์อวกาศ ครอบคลุมทั้งภารกิจในวงโคจรและภารกิจสำรวจดาวเคราะห์ ห้องปฏิบัติการได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับองค์การอวกาศยุโรปเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมที่ช่วยให้ยานสำรวจวางแผนเส้นทางและปฏิบัติงานได้อย่างอิสระมากขึ้น

การทดสอบยืนยันว่าแนวทางการปฏิบัติภารกิจแบบสี่ขั้นตอนมีความเป็นไปได้ทางเทคนิค ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบหุ่นยนต์ทำงานร่วมกันสำหรับการสำรวจดาวเคราะห์ในอนาคต

ระบบนำทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับยานสำรวจดาวเคราะห์

ความคืบหน้าสำคัญอีกประการหนึ่งคือ ยานสำรวจเพอร์เซเวอแรนซ์ของนาซา ซึ่งเป็นหุ่นยนต์นักวิทยาศาสตร์ขนาดเท่ารถยนต์ที่กำลังค้นหาสัญญาณของสิ่งมีชีวิตจุลินทรีย์โบราณ และ รวบรวมตัวอย่างเพื่อส่งคืนในอนาคต สู่โลก เสร็จสิ้นการขับขี่ที่วางแผนโดย AI ครั้งแรก บน “ดาวเคราะห์สีแดง”

ดังนั้น แทนที่จะใช้เส้นทางที่วางแผนโดยมนุษย์ ยานสำรวจดาวอังคารจึงสร้างประวัติศาสตร์ด้วยการใช้เส้นทางที่จัดระเบียบโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ในการสร้างเส้นทาง ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ระบบการมองเห็นจะวิเคราะห์ภาพและข้อมูลภูมิประเทศที่นักวางแผนเส้นทางของยานสำรวจใช้ในการระบุอันตราย เช่น หินและริ้วทราย จากนั้นจึงวางแผนเส้นทางที่ปลอดภัยบนพื้นผิวของดาวอังคาร

แต่ก่อนที่จะนำเส้นทางที่สร้างโดย AI ไปใช้จริง เส้นทางเหล่านั้นได้รับการทดสอบในแบบจำลองเสมือนจริงของยานสำรวจหกล้อก่อน ซึ่งยาน Perseverance สามารถติดตามเส้นทางเหล่านั้นได้อย่างสำเร็จ โดยเดินทางได้เองเป็นระยะทางหลายร้อยฟุต

ภายใต้การดูแลของห้องปฏิบัติการเจ็ทโพรพัลชันของนาซา ซึ่งควบคุมดูแลการปฏิบัติงานประจำวันของยานสำรวจ เพอร์เซเวอแรนซ์ได้เสร็จสิ้นการขับเคลื่อนครั้งแรกบนดาวเคราะห์ดวงอื่นแล้ว โดยมีการกำหนดจุดหมายปลายทางด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)

“การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของขีดความสามารถของเรา และขยายขอบเขตวิธีการที่เราจะสำรวจโลกอื่น ๆ” นายจาเร็ด ไอแซคแมน ผู้บริหารนาซากล่าว “เทคโนโลยีอัตโนมัติเช่นนี้สามารถช่วยให้ภารกิจดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตอบสนองต่อภูมิประเทศที่ท้าทาย และเพิ่มผลตอบแทนทางวิทยาศาสตร์เมื่อระยะห่างจากโลกเพิ่มขึ้น นี่เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการนำเทคโนโลยีใหม่มาประยุกต์ใช้อย่างระมัดระวังและมีความรับผิดชอบในการปฏิบัติงานจริง”

สำหรับการสาธิตครั้งสำคัญเมื่อต้นเดือนธันวาคมปีที่แล้ว วิศวกรได้ใช้แบบจำลองภาษาภาพเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่จากชุดข้อมูลภารกิจบนพื้นผิวของ JPL โดยการวิเคราะห์ข้อมูลและภาพเดียวกันกับที่นักวางแผนใช้ ระบบได้ระบุตำแหน่งจุดหมายสำหรับยานเพอร์เซเวอแรนซ์เพื่อให้เดินทางได้อย่างปลอดภัยบนภูมิประเทศที่ยากลำบากของดาวอังคาร

ความสำเร็จนี้เกิดจากความร่วมมืออย่างเป็นระบบระหว่างศูนย์ปฏิบัติการยานสำรวจ (ROC) ของ JPL และโมเดล AI Claude ของ Anthropic

“ลองจินตนาการถึงระบบอัจฉริยะที่ไม่เพียงแต่อยู่บนพื้นดินบนโลกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้งานในอุปกรณ์ปลายทางต่างๆ เช่น รถสำรวจ เฮลิคอปเตอร์ โดรน และองค์ประกอบอื่นๆ บนพื้นผิวโลก ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยภูมิปัญญาโดยรวมของวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ และนักบินอวกาศของ NASA” แมตต์ วอลเลซ ผู้จัดการสำนักงานระบบสำรวจของ JPL กล่าว “นี่คือเทคโนโลยีที่จะพลิกโฉมวงการที่เราต้องการเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานและระบบที่จำเป็นสำหรับการดำรงอยู่ของมนุษย์อย่างถาวรบนดวงจันทร์ และนำพาสหรัฐอเมริกาไปสู่ดาวอังคารและไกลกว่านั้น”

เนื่องจากดาวอังคารเป็น ห่างออกไป 140 ล้านไมล์ เนื่องจากความล่าช้าในการสื่อสารจากโลก ทำให้ไม่สามารถควบคุมยานสำรวจได้แบบเรียลไทม์

เป็นเวลานานแล้วที่การนำทางของยานสำรวจต้องอาศัยมนุษย์ซึ่งศึกษาข้อมูลภูมิประเทศอย่างละเอียดถี่ถ้วน แล้ววางแผนเส้นทางล่วงหน้า เส้นทางเหล่านี้ประกอบด้วยจุดอ้างอิงที่เว้นระยะห่างประมาณทุกๆ 100 เมตร เพื่อลดความเสี่ยงที่ยานสำรวจจะเผชิญกับอันตราย เมื่อวางแผนเสร็จแล้ว แผนจะถูกส่งผ่านโครงสร้างพื้นฐานการสื่อสารเครือข่ายอวกาศห้วงลึก (DSN) ของ NASA จากนั้นยานสำรวจจะดำเนินการตามคำสั่ง

แต่ระหว่างภารกิจของยานเพอร์เซเวอแรนซ์ในวันที่ 1,707 และ 1,709 ของรอบดาวอังคาร หน้าที่นี้ถูกมอบหมายให้แก่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ระบบดังกล่าววิเคราะห์ภาพถ่ายวงโคจรความละเอียดสูงที่ได้มาจากยานเพอร์เซเวอแรนซ์ กล้อง HiRISE โดยพิจารณาจากด้านแนวดิ่งของยานอวกาศ MRO ร่วมกับข้อมูลความลาดชันของภูมิประเทศจากแบบจำลองระดับความสูงดิจิทัล

ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้ AI สามารถระบุพื้นที่ที่มีก้อนหินขนาดใหญ่ หินฐาน แนวทราย โขดหิน และลักษณะพื้นผิวที่สำคัญอื่นๆ จากนั้น AI ก็ได้พัฒนาระบบเส้นทางการขับขี่อย่างต่อเนื่องพร้อมจุดแวะพักที่จำเป็นทั้งหมด ตามคำกล่าวของ วานดี เวอร์มา นักวิทยาการหุ่นยนต์อวกาศที่ JPL และสมาชิกทีมวิศวกรรมของยานเพอร์เซเวอแรนซ์:

“องค์ประกอบพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอย่างมากในการปรับปรุงเสาหลักของการนำทางอัตโนมัติสำหรับการขับขี่นอกโลก ได้แก่ การรับรู้ (การมองเห็นหินและคลื่น) การระบุตำแหน่ง (การรู้ว่าเราอยู่ที่ไหน) และการวางแผนและการควบคุม (การตัดสินใจและดำเนินการตามเส้นทางที่ปลอดภัยที่สุด)”

คำสั่งเหล่านี้ถูกประมวลผลผ่านแบบจำลองดิจิทัลของ JPL (แบบจำลองเสมือนจริงของยานสำรวจ) ซึ่งตรวจสอบตัวแปรการวัดระยะทางกว่า 500,000 รายการ เพื่อให้แน่ใจว่าแผนดังกล่าวจะทำงานได้อย่างปลอดภัยกับซอฟต์แวร์การบินของยานเพอร์เซเวอแรนซ์

จากการใช้แผนการที่สร้างขึ้นโดย AI นี้ ยาน Perseverance ของ NASA เดินทางได้ 210 เมตรในวันที่ 8 ธันวาคม และ 246 เมตรในวันที่ 10 ธันวาคม

“เรากำลังก้าวไปสู่ยุคที่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และเครื่องมืออัจฉริยะอื่นๆ จะช่วยให้ยานสำรวจพื้นผิวของเราสามารถรับมือกับการขับเคลื่อนในระดับกิโลเมตรได้โดยลดภาระงานของผู้ควบคุมให้น้อยที่สุด และระบุลักษณะพื้นผิวที่น่าสนใจสำหรับทีมวิทยาศาสตร์ของเราโดยการตรวจสอบภาพถ่ายจำนวนมหาศาลจากยานสำรวจ”

– เวอร์มา

หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ในการสำรวจอวกาศ

การลงทุนในการสำรวจอวกาศอัตโนมัติ

ในโลกของการสำรวจอวกาศอัตโนมัติ บริษัท อินทูอิชั่น แมชชีน จำกัด (LUNR -8.89%) โดดเด่นในฐานะที่เป็นหนึ่งในบริษัทมหาชนไม่กี่แห่งที่สร้างระบบอัตโนมัติที่ทำงานบนวัตถุทางดาราศาสตร์อื่นอย่างแท้จริง

นอกจากการพัฒนาพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติสำหรับอวกาศที่ทำงานโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุดแล้ว Intuitive Machines ยังมีความร่วมมืออย่างแน่นแฟ้นกับ NASA โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงการ Artemis ที่จริงแล้ว Intuitive Machines เป็นบริษัทเอกชนแห่งแรกที่นำยานอวกาศชื่อ Odysseus ลงจอดบนดวงจันทร์ได้อย่างนุ่มนวล

บริษัทเทคโนโลยี โครงสร้างพื้นฐาน และบริการด้านอวกาศแห่งนี้ ให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการด้านอวกาศเพื่อสนับสนุนการสำรวจดวงจันทร์ ดาวอังคาร และอวกาศอื่นๆ อย่างยั่งยืนทั้งโดยหุ่นยนต์และมนุษย์

บริการที่ Intuitive Machines นำเสนอ ได้แก่ การส่งข้อมูล การจัดส่ง และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบบริการ (Infrastructure-as-a-Service)

บริษัทฯ มุ่งมั่นที่จะอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงดวงจันทร์เพื่อพัฒนาศักยภาพของมนุษยชาติ ผ่านหน่วยธุรกิจทั้งสี่ ได้แก่ บริการวงโคจร บริการเข้าถึงดวงจันทร์ บริการข้อมูลดวงจันทร์ และผลิตภัณฑ์และโครงสร้างพื้นฐานด้านอวกาศ

Intuitive Machines เป็นบริษัทที่ค่อนข้างใหม่ ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 แต่ก็ประสบความสำเร็จมาแล้วมากมาย นาซาได้ปฏิบัติภารกิจสำรวจดวงจันทร์ครบ 4 ครั้ง.

ทั้งหมดนี้เป็นผลมาจาก สตีฟ อัลเทมัส ซีอีโอและประธานบริษัท ซึ่งเคยทำงานให้กับ NASA ในแผนกการบินอวกาศของมนุษย์ หลังจากออกจาก NASA เขาได้ร่วมก่อตั้ง Intuitive Machines ซึ่งได้รับรางวัลหนึ่งใน 100 บริษัทที่มีอิทธิพลมากที่สุดประจำปี 2024 จากนิตยสาร TIME ในการให้สัมภาษณ์กับ TIME อัลเทมัสเปิดเผยว่า “ประมาณ 75% ถึง 80% ของธุรกิจของเราเกี่ยวข้องกับรัฐบาลสหรัฐฯ”

หุ้น LUNR มีมูลค่าตลาด 3.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ปัจจุบันซื้อขายอยู่ที่ 17.50 ดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 9% ตั้งแต่ต้นปี และ 123.64% ในช่วงปีที่ผ่านมา มีกำไรต่อหุ้น (EPS) ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาอยู่ที่ -2.11 และอัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E) ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาอยู่ที่ -8.40

แม้ว่าผลประกอบการไตรมาสที่ 4 ปี 2025 จะประกาศในปลายเดือนนี้ แต่ผลประกอบการไตรมาสที่ 3 ปี 25 แสดงให้เห็นถึงผลขาดทุนสุทธิ 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐ EBITDA ที่ปรับปรุงแล้วติดลบ 13.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งบ่งชี้ถึงความท้าทายทางการเงินอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าจะดีขึ้น 12.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากไตรมาสก่อนหน้าก็ตาม

ณ สิ้นไตรมาสที่ 3 ปี 2025 บริษัทมีคำสั่งซื้อคงค้างมูลค่า 235.9 ล้านดอลลาร์ และมีเงินสดคงเหลือ 622 ล้านดอลลาร์

ที่น่าสนใจคือ บริษัทได้เข้าซื้อกิจการ Lanteris Space Systems ด้วยมูลค่า 800 ล้านดอลลาร์ ซึ่งประกอบด้วยเงินสด 450 ล้านดอลลาร์ และหุ้นสามัญ Class A ของ LUNR มูลค่า 350 ล้านดอลลาร์ ตลอดระยะเวลา 65 ปีที่ผ่านมา Lanteris ได้ส่งมอบยานอวกาศไปแล้วกว่า 300 ลำ และรักษาอัตราความพร้อมใช้งานในวงโคจรไว้ที่ 99.99%

คาดว่าการเข้าซื้อกิจการครั้งนี้จะทำให้รายได้ของ Intuitive Machines เพิ่มขึ้นเป็นกว่า 850 ล้านดอลลาร์ และยอดสั่งซื้อคงค้างเพิ่มขึ้นเป็น 920 ล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ ยังคาดว่าจะช่วยเสริมศักยภาพของบริษัทในด้านการสื่อสาร การนำทาง และบริการเครือข่ายข้อมูลอวกาศสำหรับตลาดพลเรือน พาณิชย์ และกลาโหมอีกด้วย

“ด้วยการเข้าซื้อกิจการครั้งนี้ Intuitive Machines จะอยู่ในตำแหน่งที่พร้อมจะก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านอวกาศแห่งยุคใหม่” ซีอีโอ Altemus กล่าวในการประชุมรายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 3 ปี 2025 เมื่อเดือนพฤศจิกายน 25

เขากล่าวว่า การทำธุรกรรมครั้งนี้แสดงถึงก้าวไปข้างหน้าในการพัฒนาของบริษัท จากบริษัทที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านอวกาศที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ไปสู่ผู้ให้บริการหลักด้านอวกาศแบบครบวงจรที่เป็นที่ต้องการ ซึ่งให้บริการลูกค้าด้านความมั่นคงแห่งชาติ พลเรือน และเชิงพาณิชย์ ทั้งบนพื้นดิน วงโคจรของโลก และไกลออกไป

“การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการพัฒนาของ Intuitive Machines” Altemus กล่าว “ก่อนหน้านี้เราได้พิสูจน์ความสามารถในการปฏิบัติงานบนดวงจันทร์แล้ว ด้วยการเข้าซื้อ Lanteris เราจึงเพิ่มขีดความสามารถด้านการผลิตในระดับอุตสาหกรรมที่ผ่านการทดสอบในอวกาศมาแล้ว จุดแข็งเหล่านี้รวมกันจะเปลี่ยน Intuitive Machines ให้กลายเป็นผู้ให้บริการโซลูชันแบบครบวงจรในหลายด้าน ซึ่งสามารถสร้างยานอวกาศ เชื่อมต่อเครือข่ายการสื่อสารและการนำทางที่ยืดหยุ่น และใช้งานระบบต่างๆ ในวงโคจรต่ำ (LEO) วงโคจรปานกลาง (MEO) วงโคจรคงที่ (GEO) และวงโคจรรอบดวงจันทร์”

การเข้าซื้อกิจการเสร็จสมบูรณ์เมื่อต้นปีนี้ ซึ่งช่วยเสริมศักยภาพของบริษัทในการให้บริการไม่เพียงแต่โครงการ Artemis และ Lunar Terrain Vehicle ของ NASA เท่านั้น แต่ยังรวมถึงภารกิจการสื่อสารบนดาวอังคารในอนาคต ตลอดจนสถาปัตยกรรมแบบหลายชั้นของ Golden Dome และ Space Development Agency ด้วย

นอกเหนือจากการเสร็จสิ้นการเข้าซื้อกิจการ Lanteris แล้ว บริษัทฯ ยังประกาศการลงทุนเชิงกลยุทธ์ด้านหุ้นมูลค่า 175 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสนับสนุนการขยายรายได้และพัฒนาเครือข่ายการสื่อสารและการประมวลผลข้อมูล นอกจากนี้ยังวางแผนที่จะลงทุนในการสร้างระบบพลังงานแสงอาทิตย์ที่ไม่ขึ้นกับอินเทอร์เน็ตอีกด้วย

นอกจากนี้ ยังกำลังร่วมมือกับพันธมิตรเชิงกลยุทธ์เพื่อปรับศูนย์ข้อมูลในอวกาศให้สอดคล้องกับความต้องการขององค์กรที่กำลังเกิดขึ้น ในขณะเดียวกัน ก็คาดหวังว่าจะได้รับรางวัลโครงการบริการขนส่งสัมภาระไปยังดวงจันทร์เชิงพาณิชย์ (Commercial Lunar Payload Services) และโครงการบริการยานสำรวจภูมิประเทศบนดวงจันทร์ (Lunar Terrain Vehicle Services) จาก NASA ในครั้งต่อไป

บริษัท Lanteris Space Systems ซึ่งเป็นบริษัทย่อยที่ L3Harris Technologies ถือหุ้นทั้งหมด ได้รับเลือกจาก L3Harris Technologies ในเดือนนี้ ให้เป็นผู้ออกแบบและสร้างแพลตฟอร์มยานอวกาศขั้นสูงจำนวน 18 ลำ เพื่อสนับสนุนภารกิจขององค์การพัฒนาอวกาศ (SDA) ในการติดตามภัยคุกคามจากขีปนาวุธขั้นสูงแบบเรียลไทม์ ซึ่งรวมถึงระบบขีปนาวุธความเร็วสูงและระบบขีปนาวุธวิถีโค้ง

ข่าวสารและความเคลื่อนไหวล่าสุดเกี่ยวกับหุ้น Intuitive Machines, Inc. (LUNR)

สรุป

การสำรวจอวกาศกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ จากเดิมที่พึ่งพาความฉลาด ความอดทน และความเสี่ยงของมนุษย์เกือบทั้งหมด ปัจจุบันกำลังถูกปรับเปลี่ยนโดยเทคโนโลยีอัตโนมัติที่สามารถสำรวจได้ไกลขึ้น ลึกขึ้น และปลอดภัยกว่าที่เคยเป็นมา

ตั้งแต่ระบบหุ่นยนต์ที่สำรวจถ้ำลาวาที่ซ่อนอยู่ ไปจนถึงยานสำรวจที่ควบคุมด้วย AI ที่นำทางบนดาวเคราะห์ที่อยู่ห่างไกล ความก้าวหน้าเหล่านี้กำลังขยายทั้งขอบเขตและประสิทธิภาพของการสำรวจ

เมื่อนวัตกรรมในภาคส่วนนี้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง บทบาทของมนุษย์ก็จะเปลี่ยนแปลงไปเช่นกัน แทนที่จะเป็นนักสำรวจโดยตรง เราจะเป็นผู้ออกแบบ ผู้ควบคุม และผู้ได้รับประโยชน์จากระบบอัจฉริยะที่ทำงานอยู่ทั่วระบบสุริยะ ที่สำคัญกว่านั้น การเปลี่ยนจากนักสำรวจที่เป็นมนุษย์ไปสู่หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์จะช่วยลดความเสี่ยง ในขณะเดียวกันก็เร่งการค้นพบและช่วยให้สามารถดำรงอยู่บนดวงจันทร์ ดาวอังคาร และที่อื่นๆ ได้อย่างยั่งยืน

อ้างอิง

^{1. Domínguez, R., Pérez-Del-Pulgar, C., Paz-Delgado, GJ, Polisano, F., Babel, J., Germa, T., Dragomir, I., Ciarletti, V., Berthet, A.-C., Danter, LC, & Kirchner, F. (2025) หุ่นยนต์ร่วมมือสำรวจพื้นผิวสกายไลท์ของดาวเคราะห์และถ้ำลาวา วิทยาศาสตร์หุ่นยนต์, 10(105), eadj9699. https://doi.org/10.1126/scirobotics.adj9699}