แอป Killer ของ AI: ตัวแทน AI สามารถเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่างได้อย่างไร

การค้นหาแอป Blockbuster ของ AI

นับตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT เป็นที่ฮือฮาไปทั่วโลก เทคโนโลยี AI ก็ได้กลายเป็นหัวข้อข่าวและดึงดูดความสนใจจากสาธารณชนทั่วไป ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที และนักลงทุน

สิ่งนี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความสามารถของ AI เชิงสร้างสรรค์เติบโตอย่างก้าวกระโดด นอกจากนี้ การแข่งขันระลอกใหม่ยังเร่งความก้าวหน้าในสาขานี้ด้วย ด้วย AI ของจีนเช่น DeepSeek ท้าทายโครงสร้างต้นทุนและราคาของ AI ที่ผลิตในสหรัฐอเมริกา

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรม AI ยังคงอยู่ในสภาพที่ไม่มั่นคง เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์ยังไม่สามารถสร้างรายได้ในระดับที่จำเป็นต่อการลงทุนได้

การปฏิวัติทางเทคโนโลยีในอดีตได้ถูกสร้างขึ้นจากการนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้อย่างมีกำไรในเศรษฐกิจ "ที่แท้จริง" เช่น การทำงานในออฟฟิศ (Windows และ Office), ความบันเทิง (วิดีโอเกมและการสตรีม), โฆษณา (Google), การสื่อสาร (สมาร์ทโฟน) หรือการค้าขาย (การชำระเงินออนไลน์และอีคอมเมิร์ซ)

จนถึงขณะนี้ AI ยังไม่สามารถปฏิวัติวิธีการทำงานหรือการใช้ชีวิตประจำวันของคนส่วนใหญ่ได้ แต่สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปเมื่อมีการเกิดขึ้นของ AI เฉพาะทางที่มีประสิทธิภาพและความสามารถที่หลากหลายมากขึ้น นั่นก็คือตัวแทน AI

ตัวแทน AI คืออะไร?

แนวคิดหลักของเอเจนต์ AI คือการสร้าง AI ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมที่กำหนด ซึ่งทำให้ AI มีบทบาทในทางปฏิบัติที่แตกต่างอย่างมากจาก AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น LLM (Large Language Models) หรือเครื่องกำเนิดภาพ ซึ่งส่วนใหญ่ตอบสนองต่อคำกระตุ้นที่มนุษย์สร้างขึ้น

ในบริบทนั้น "สิ่งแวดล้อม" อาจหมายถึงทั้งสถานการณ์เฉพาะเจาะจงในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น รถยนต์บนท้องถนนและ AI สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ หรือสถานที่เสมือนจริงโดยสมบูรณ์ เช่น ซอฟต์แวร์เฉพาะหรืออินเทอร์เฟซดิจิทัล

เนื่องจากตัวแทน AI ดำเนินการตามบทบาทที่ได้รับมอบหมายอย่างอิสระ จึงไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามาแทรกแซงตลอดเวลา ดังนั้น จึงสามารถดำเนินการได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีการยืนยันหรือการดูแล

ในทางปฏิบัติ ตัวแทน AI ส่วนใหญ่จะมีเงื่อนไขและกฎเกณฑ์ในตัวที่กำหนดให้ขอคำติชมจากหัวหน้างานซึ่งเป็นมนุษย์

ตามที่ Google ระบุ คุณสมบัติหลักของตัวแทน AI มีดังนี้:

• เหตุผล:พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบ และตัดสินใจอย่างรอบรู้โดยอิงจากหลักฐานและบริบท
• รักษาการ:ความสามารถในการดำเนินการหรือปฏิบัติงาน ซึ่งอาจรวมถึงการกระทำทางกายภาพหรือการกระทำทางดิจิทัล
• การสังเกต:การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมหรือสถานการณ์เพื่อทำความเข้าใจบริบทและตัดสินใจอย่างรอบรู้
• การวางแผน:การพัฒนาแผนเพื่อบรรลุเป้าหมาย โดยระบุขั้นตอนที่จำเป็น การดำเนินการที่เป็นไปได้ และแนวทางดำเนินการที่ดีที่สุด
• การทำงานร่วมกัน:การทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรือตัวแทน AI อื่นๆ
• การกลั่นตัวเอง:ตัวแทน AI สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมตามข้อเสนอแนะ และปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา

ที่มา: เดฟ เรฟเอไอ

มันเป็นของใหม่จริงเหรอ?

คุณลักษณะชุดเหล่านี้ทำให้เอเจนต์ AI ก้าวไปเหนือเครื่องมือ AI รุ่นก่อนๆ เช่น ผู้ช่วย AI และบ็อต ด้วยความสามารถเชิงรุก อิสระ และความสามารถในการจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้น

ที่มา: Google

ตัวแทน AI ที่มี "ร่างกาย" ทางกายภาพสามารถโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงได้โดยตรง ในขณะที่ตัวแทน AI ดิจิทัลมีแนวโน้มที่จะเชี่ยวชาญเฉพาะในสภาพแวดล้อมการทำงานเสมือนจริงบางอย่าง

ในทั้งสองกรณี การให้ AI มีความสามารถในการตัดสินใจและดำเนินการที่เป็นไปได้เพียงพอเพื่อให้มีประโยชน์ แต่ไม่มากเกินไปจนหลีกเลี่ยงความเสียหายที่ไม่คาดคิดจากข้อผิดพลาดถือเป็นสิ่งสำคัญ

โดยรวมแล้ว การเติบโตควบคู่กันของคุณภาพการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI และความคุ้นเคยที่เพิ่มมากขึ้นกับการตัดสินใจดังกล่าวน่าจะทำให้ผู้คนและหน่วยงานต่างๆ มีอิสระมากขึ้นในการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามทางกฎหมายและจริยธรรมที่น่าสนใจเกี่ยวกับความรับผิดชอบของการดำเนินการเกี่ยวกับ AI (ดูการอภิปรายในหัวข้อดังกล่าวด้านล่าง)

ศักยภาพของตัวแทน AI

ความสามารถของตัวแทน AI ในการทำงานอย่างอิสระคือสิ่งที่จะทำให้ตัวแทน AI กลายเป็นแอปที่ทำลายล้าง AI ชีวิตสมัยใหม่เต็มไปด้วยงานซ้ำซากที่ไม่ซับซ้อนนัก ซึ่งในขณะเดียวกันก็ซับซ้อนเกินกว่าที่จะให้ระบบอัตโนมัติที่ง่ายกว่านี้ทำแทนได้

นี่เป็นเหตุผลตัวอย่างเช่น Tesla ต้องถอยหลังหนึ่งก้าวในด้านระบบอัตโนมัติและการใช้หุ่นยนต์ในสายการประกอบในปี 2018หุ่นยนต์อาจทำหน้าที่ได้ดี แต่การรบกวนเพียงเล็กน้อยหรือการเปลี่ยนแปลงความต้องการที่ไม่คาดคิดก็สามารถทำให้สายการประกอบทั้งหมดหยุดลงได้

“เรามีเครือข่ายสายพานลำเลียงที่ซับซ้อนและบ้าคลั่ง ... และมันใช้ไม่ได้ผล ดังนั้นเราจึงกำจัดมันทั้งหมดไป ใช่แล้ว การใช้ระบบอัตโนมัติมากเกินไปของ Tesla เป็นความผิดพลาด พูดให้ชัดเจนก็คือเป็นความผิดพลาดของฉันเอง มนุษย์ถูกประเมินค่าต่ำเกินไป”

Elon Musk

อย่างไรก็ตาม AI ในยุคใหม่ไม่ได้เป็นเพียงชุดกฎเกณฑ์อันเข้มงวดที่พยายามคาดเดาทุกอย่างล่วงหน้าเท่านั้น แต่ยังสามารถปรับตัวและพัฒนาให้เข้ากับเงื่อนไขใหม่ๆ ได้ในระดับหนึ่ง หากได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพียงพอในระหว่างการฝึก

ดังนั้นสิ่งนี้อาจทำให้ AI มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษกับงานที่ทำซ้ำๆ กันเป็นจำนวนมาก เช่น การอธิบายขั้นตอนการแก้ไขปัญหาให้กับลูกค้าไปจนถึงการขับรถบรรทุกบนทางหลวง

ตรงกันข้ามกับมนุษย์ AI สามารถทำงานได้ 24 ชั่วโมงทุกวัน และไม่จำเป็นต้องมีเงินเดือน ประกันสุขภาพ ฯลฯ

มีหลายวิธีในการจำแนกระดับความสามารถของ AI ที่เราบรรลุได้ โดยรวมแล้ว พวกเขามักจะเปรียบเทียบความสามารถของ AI กับประชากรมนุษย์ทั่วไป โดยตัวแทน AI ใหม่ล่าสุดอาจเข้าถึงทักษะของประชากร 50-90% ในงานเฉพาะที่มีขอบเขตแคบ ซึ่งโดยปกติแล้วถือเป็นจุดกึ่งกลางในการพัฒนา AI และเป็นเพียงจุดเริ่มต้นสำหรับ AGI

ที่มา: โคบัส เกรย์ลิ่ง

AI Agent ทำงานอย่างไร?

ตัวแทน AI ประกอบด้วย "ส่วนประกอบ" สำคัญเพียงไม่กี่ชิ้นที่โต้ตอบกัน:

• เซนเซอร์:สำหรับตัวแทน AI ทางกายภาพ อาจรวมถึงกล้อง ไมโครโฟน LIDAR เสาอากาศวิทยุ ฯลฯ สำหรับตัวแทน AI ดิจิทัล อาจเป็นฟังก์ชันการค้นหา เครื่องมือสำหรับอ่านไฟล์ ดึงข้อมูลจากซอฟต์แวร์หรือฐานข้อมูลเฉพาะ ฯลฯ
• actuators:นี่คือวิธีที่ AI สามารถทำงานได้ เมื่อเป็นกายภาพ อาจเป็นล้อหรือแขนหุ่นยนต์ เมื่อเป็นแบบดิจิทัล อาจเป็นความสามารถในการสร้างหรือแก้ไขไฟล์ เขียนรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล เป็นต้น
• สมอง:ประกอบด้วยเครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่สร้างขึ้นจากเครือข่ายประสาท ซึ่งเป็นศูนย์การตัดสินใจของตัวแทน AI
• ฐานข้อมูล:นี่คือศูนย์ความรู้ที่ประกอบด้วยข้อเท็จจริง ข้อมูลการฝึกอบรม และการแก้ไขของมนุษย์ ซึ่งช่วยให้ “สมอง” สามารถตัดสินใจที่ถูกต้องได้

ที่มา: โทมัส แลตเตอร์เนอร์

การผสมผสานส่วนประกอบเหล่านี้ช่วยให้ตัวแทน AI มีหน่วยความจำและตัวตนที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ LLM เฉพาะทาง

หน่วยความจำเป็นส่วนสำคัญมากของ AI ที่นี่และถือเป็นการปรับปรุงครั้งสำคัญเมื่อเทียบกับบอตรุ่นก่อนๆ เนื่องจากหน่วยความจำไม่เพียงพอเป็นสาเหตุของการร้องเรียนส่วนใหญ่เกี่ยวกับแชทบอตและระบบอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน นี่เป็นสาเหตุที่บอตส่วนใหญ่ติดอยู่ในวงจรการใช้เหตุผล เหตุใดจึงจำข้อมูลก่อนหน้านี้ที่ได้รับมาไม่ได้ เป็นต้น

ประเภทของตัวแทน AI

นอกเหนือจากช่องว่างทางกายภาพกับดิจิทัลแล้ว ยังมีวิธีอื่นในการจัดประเภทตัวแทน AI:

• วิธีหนึ่งคือพิจารณาว่าตัวแทนโต้ตอบกับมนุษย์หรือทำงานเบื้องหลังหรือไม่
• อีกวิธีหนึ่งคือพิจารณาใช้ตัวแทนตัวเดียวสำหรับงานที่กำหนดหรือตัวแทนหลายตัวสื่อสารกันเพื่อดำเนินงานที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยให้ตัวแทนแต่ละตัวมีโมเดลของตัวเองและแชร์ข้อมูลกับคนอื่นๆ หรือไม่ก็ได้
  • เมื่อใช้ตัวแทนหลายตัว สามารถสร้างลำดับชั้นได้ โดยให้ตัวแทนหนึ่งตัวหรือหลายตัวทำหน้าที่ประสานงานและ "สั่งการ" ตัวแทนระดับล่าง
• ความเป็นไปได้อีกประการหนึ่งในการแบ่งประเภทตัวแทน AI คือการพิจารณาเป้าหมายสุดท้ายและความซับซ้อน
  • ตัวแทน AI ที่เน้นเป้าหมายจะมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์สุดท้าย และปรับเปลี่ยนพฤติกรรมหรือการกระทำจนกว่าจะบรรลุเป้าหมายดังกล่าว ตัวอย่างเช่น AI ในคลังสินค้าจะให้คำแนะนำในการเคลื่อนย้ายพัสดุจนกว่าจะถึงปลายทาง
  • ตัวแทนตามยูทิลิตี้ เน้นที่เป้าหมายเป็นหลัก แต่ยังเน้นที่วิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายด้วย ตัวอย่างเช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะวิ่งจากจุด A ไปยังจุด B แต่ต้องคำนึงถึงความปลอดภัย ประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง เวลาเดินทาง ประเภทของถนน ฯลฯ ด้วย

ที่มา: แอมคัม

เหตุใดจึงควรใช้ AI Agent แทนที่จะใช้ AI ทั่วไป?

มีหลายสาเหตุที่ทำให้อุตสาหกรรม AI หันมาใช้ตัวแทน AI แทนโมเดลสากล

ประการแรกคือเรื่องของความซับซ้อนทางเทคนิคและความเป็นไปได้ ปัญญาประดิษฐ์แบบเดียวกับมนุษย์ (AGI) ยังคงเป็นสิ่งที่อยู่นอกเหนือขอบเขตที่เรารู้

อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนจะสมจริงกว่ามากในการสร้างตัวแทน AI เฉพาะทางที่สามารถขับรถได้เหมือนมนุษย์ในขณะที่ไม่มีความสามารถในการใช้เหตุผลในเรื่องอื่นๆ เหมือนมนุษย์

อีกเรื่องหนึ่งคือเรื่องประสิทธิภาพ โมเดลที่ใช้ขับรถไม่จำเป็นต้องเก่งเรื่องการพูด การเดิน การค้นหาข้อมูลทางเว็บ การคำนวณ ฯลฯ มากนัก การมีเอเจนต์ AI จำนวนมากสำหรับแต่ละงานจึงสมเหตุสมผลมากกว่าการพยายามใช้ระบบ AI/หุ่นยนต์เอนกประสงค์อย่างที่มักปรากฏในนิยายวิทยาศาสตร์

สุดท้าย ต้นทุนถือเป็นปัญหาสำคัญสำหรับโครงการ AI ทั้งหมด โดยรวมถึงต้นทุนการฝึกอบรมและ GPU หลายพันหรือหลายล้านตัวที่ต้องใช้ แต่ยังรวมถึงต้นทุนการใช้งาน AI ในฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์และพลังงานที่ใช้ไปด้วยเช่นกัน ดังนั้น ตัวแทน AI ที่มีความเฉพาะทางและเรียบง่ายกว่าจึงควรได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษและทำงานได้ดีกว่า

จากตัวแทน AI เฉพาะทางไปจนถึงตัวแทน AI ทั่วไป?

สำหรับงานที่มีขอบเขตจำกัดและซ้ำซากกัน ตัวแทน AI ที่แคบมากอาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม เพื่อที่จะเข้าใจประโยชน์ของการปฏิวัติ AI ได้อย่างเต็มที่ จำเป็นต้องใช้ระบบที่มีความสามารถมากกว่าเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น AI ไม่เพียงแต่สามารถสร้างรายการอุปกรณ์ที่ต้องบำรุงรักษาโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังจัดกำหนดการให้ช่างเทคนิคทำการบำรุงรักษาและจัดการตารางเวลา เงินเดือน และอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องได้อีกด้วย

ในบางกรณี อาจเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการช่วยเหลือคนงานอย่างแท้จริง เนื่องจากไม่สามารถแยกงานและการวิเคราะห์ออกจากกันได้อย่างสมบูรณ์

ตัวอย่างเช่น AI ที่ทำการวินิจฉัยจะต้องสามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เข้าใจข้อความหรือเสียงที่อธิบายอาการ บูรณาการผลการทดสอบทางการแพทย์และประวัติของผู้ป่วย ค้นหาเอกสารทางวิทยาศาสตร์และโปรโตคอลทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้อง เป็นต้น

ที่มา: ธรรมชาติ

AI ทั่วไปแต่เฉพาะเจาะจงกับแอปพลิเคชันเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะถูกสร้างขึ้นผ่านโครงสร้างตัวแทนหลายตัว โดยที่แต่ละองค์ประกอบย่อยจะมีความโดดเด่นในงานหนึ่งๆ ในขณะที่ AI ผู้ดูแลระบบจะบูรณาการเอาต์พุตของตัวแทนแต่ละตัวให้เป็นองค์รวมที่เชื่อมโยงกัน

กรณีการใช้งานเฉพาะแอปพลิเคชันไม่ใช่ความเป็นไปได้เพียงทางเดียว ตัวอย่างเช่น AI ที่ใช้ตัวแทนจากหลายสาขาอาจเป็นประโยชน์ในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ โดยรวบรวมชุดข้อมูลที่แตกต่างกันไว้ด้วยกัน

แอปพลิเคชั่นตัวแทน AI

แม้ว่าจะมีความเป็นไปได้ที่แอปพลิเคชั่นจำนวนมากยังไม่ได้รับการเข้าใจในลักษณะเดียวกับที่ไม่มีใครสามารถจินตนาการถึงอินเทอร์เน็ตสมัยใหม่ในปี 1995 ได้ แต่ก็มีกิจกรรมบางอย่างที่พร้อมแล้วสำหรับแอปพลิเคชั่นของตัวแทน AI:

• การบริการลูกค้า:ตั้งแต่การแชทออนไลน์ไปจนถึงการรับออเดอร์ที่ร้านอาหาร กระบวนการที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาสำหรับคำขอของลูกค้าส่วนใหญ่ทำให้การทำงานอัตโนมัติง่ายขึ้น ก่อนหน้านี้แชทบอทยังไม่เพียงพอ แต่เอเจนต์ AI ที่ชาญฉลาดกว่าน่าจะเข้ามาแทนที่งานเหล่านี้ โดยมีมนุษย์เพียงไม่กี่คนคอยจัดการคำขอที่ซับซ้อนที่สุด
• การวิจัยทางวิทยาศาสตร์:ซึ่งจะรวมถึงการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนมาก และการค้นหาเอกสารทางวิทยาศาสตร์นับพันฉบับ รวมถึงเอกสารในภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ นอกจากนี้ยังจะครอบคลุมถึง AI ที่ทำงานเฉพาะทาง เช่น การคาดการณ์การพับตัวของโปรตีน องค์ประกอบอะตอมของวัสดุ เป็นต้น
• เว็บไซต์และการตลาด:การตลาดและโฆษณาออนไลน์จำนวนมากในปัจจุบันได้รับการจัดการบางส่วนด้วยเทมเพลตและการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติแล้ว เนื่องจากลูกค้าชื่นชอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้เองมากขึ้นเรื่อยๆ ในไม่ช้านี้ ตัวแทน AI ที่ยืดหยุ่นได้น่าจะทำงานได้ดีพอๆ กับมนุษย์จำนวนมากในสาขานี้
• การแปลและกฎหมาย:งานของมนุษย์หลายอย่างต้องอาศัยความรู้เฉพาะด้านเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะเจาะจงที่มีเนื้อหาให้เรียนรู้มากมาย มากกว่าที่จะวิเคราะห์หัวข้อนั้นๆ ได้ยาก ความสามารถของ AI ในการค้นหาข้อมูลจำนวนมหาศาลสามารถช่วยได้
  • อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงของ "ภาพหลอน" นั้นสูงมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เนื่องจากลูกค้ามีแนวโน้มน้อยที่จะสามารถสังเกตเห็นความผิดพลาดได้ ดังนั้น เฉพาะตัวแทนที่เชื่อถือได้สูงเท่านั้นจึงจะสามารถดำเนินการงานเหล่านี้ได้
  • การแปลแบบเรียลไทม์และการแปลงเสียงเป็นเสียง โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ไม่สำคัญ เช่น การท่องเที่ยว มีแนวโน้มที่จะกลายมาเป็นความคาดหวังมาตรฐานสำหรับสมาร์ทโฟนของเรา
• ศิลปะ:ฟังก์ชันที่ก่อให้เกิดการโต้แย้งมากที่สุดอย่างหนึ่งของ AI ก็คือแนวคิดในการทำให้คนทำงานดนตรี จิตรกร นักออกแบบกราฟิก ฯลฯ หลายพันคนต้องตกงาน ซึ่งหลายคนมองว่าไม่เป็นผลดี อย่างไรก็ตาม AI ยังช่วยให้ทีมงานขนาดเล็กหรือแม้แต่บุคคลเพียงคนเดียวสามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่กว่าในการสร้างภาพยนตร์ วิดีโอเกม หนังสือ ฯลฯ ได้
• การดูแลสุขภาพ:ขณะนี้ อีลอน มัสก์ได้แนะนำให้ผู้ติดตามใช้ Grok ซึ่งเป็น AI ของ X เพื่อขอความเห็นทางการแพทย์เพิ่มเติม ในระยะยาว AI ทางการแพทย์เฉพาะทางน่าจะช่วยแพทย์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์และแนะนำการรักษาได้
  • ในขณะที่การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น เราอาจจินตนาการถึงอนาคตที่ศัลยแพทย์ที่ใช้ AI สามารถทำการผ่าตัดบางอย่างได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์มาช่วยเหลือก็ได้
• ⁠ความปลอดภัย:สิ่งนี้ขยายไปตั้งแต่ระบบรักษาความปลอดภัยในพื้นที่ ไปจนถึงตำรวจและแม้แต่กองทหาร AI สามารถทำหน้าที่ได้อย่างยอดเยี่ยมในการตรวจจับภัยคุกคามและแม้แต่ระบุเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม ในตอนนี้ การให้อิสระมากเกินไปแก่ AI ในภาคส่วนนี้ถือเป็นเรื่องต้องห้าม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตัดสินใจที่ก่อให้เกิดอันตรายถึงชีวิต
• โลจิสติกส์และการขนส่ง:ในปัจจุบัน การใช้งานหุ่นยนต์และโดรนในคลังสินค้าเพิ่มมากขึ้น โดยมีแนวโน้มที่จะเข้ามาทำหน้าที่ส่งมอบและจัดการด้านโลจิสติกส์ของพัสดุและห่วงโซ่อุปทานโดยรวมเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากอุปกรณ์เหล่านี้มีความชาญฉลาดมากขึ้นและสามารถจัดการกับอุปสรรคในโลกแห่งความเป็นจริงได้มากขึ้น
  • แน่นอนว่ารถยนต์และรถบรรทุกขับเคลื่อนเองอาจสร้างการปฏิวัติที่ยิ่งใหญ่กว่านั้นได้ โดยเปลี่ยนวิธีการจัดการกับการเคลื่อนที่ของเราไปอย่างสิ้นเชิง และอาจทำให้การเป็นเจ้าของรถยนต์ส่วนตัวกลายเป็นเรื่องแปลกประหลาดไปเลยก็ได้
• การเงิน:“อัลกอริทึม” เป็นส่วนสำคัญของตลาดการเงินในปัจจุบันอยู่แล้ว ดังนั้นเราจึงควรคาดหวังว่า AI ที่ชาญฉลาดจะเข้ามามีบทบาทมากขึ้น ตัวแทน AI ที่ได้รับการปรับแต่งเฉพาะบุคคลอาจถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการประเมินกรณีประกันภัย คำขอสินเชื่อ และอื่นๆ
• การผลิต:กระแสของการพิมพ์ 3 มิติ เครื่อง CNC และเครื่องมือใหม่ๆ อื่นๆ สำหรับการผลิตแบบยืดหยุ่นได้ทำให้โรงงานสมัยใหม่มีความสามารถหลากหลายมากขึ้นกว่าสายการประกอบแบบเก่า ตัวแทน AI ที่รวมอยู่ในหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์อาจผลักดันกระแสนี้ให้ก้าวไกลยิ่งขึ้น

กฎหมาย กฎระเบียบ และจริยธรรม

ความรับผิดชอบ

ในการอภิปรายเกี่ยวกับ AI มักมีการถกเถียงกันอย่างดุเดือดถึงประเด็นการจัดการเทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบ

การควบคุมที่มากเกินไปอาจขัดขวางความก้าวหน้า และอาจทำให้ AI ขั้นสูงที่สุดตกอยู่ภายใต้เขตอำนาจศาลที่มีความยืดหยุ่นมากกว่า ในบริบทของการแข่งขันด้านเทคโนโลยี AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน เป็นที่ชัดเจนว่านี่ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่พึงปรารถนาสำหรับฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง

ในทางกลับกันไม่มีใครต้องการ AI ที่อยู่เหนือการควบคุมและปราศจากความรับผิดชอบใดๆ

ดังนั้น จำเป็นต้องมีการกำหนดกรอบทางกฎหมายที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น หากรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเกิดอุบัติเหตุ ผู้ให้บริการเอเจนต์ AI จะรับผิดชอบหรือไม่ และยิ่งเอเจนต์ AI ได้รับอิสระมากเท่าไร การตัดสินใจของเอเจนต์เหล่านี้ก็อาจส่งผลกระทบต่อผู้คนจริงมากขึ้นเท่านั้น และอาจทำให้ต้องเสียค่าใช้จ่ายมาก

นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงปัญหาการใช้ AI ในทางที่ผิด เช่น การขโมยข้อมูลส่วนตัว การฉ้อโกง เป็นต้น

ในหลายกรณี ไม่ชัดเจนด้วยซ้ำว่าหน่วยงานหรือหน่วยงานใดควรควบคุม AI ควรเป็นหน่วยงานเฉพาะทางหรือไม่ หรือ AI ในภาคการเงินควรได้รับการควบคุมโดย SEC โดรนทางอากาศ FAA ฯลฯ

เหล่านี้เป็นคำถามเชิงกฎหมายและกฎระเบียบมากกว่า แต่เนื่องจากคำถามเหล่านี้มักจะล่าช้ากว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นเวลาหลายปี จึงเป็นเรื่องเร่งด่วนที่ต้องตอบคำถามที่เร่งด่วนที่สุดบางส่วนเกี่ยวกับกรอบการกำกับดูแลของตัวแทน AI ในเร็วๆ นี้

งานและความไม่เท่าเทียมกัน

ผลกระทบที่มักกลัวกันจากการพัฒนา AI คือการเพิ่มขึ้นของการว่างงานจำนวนมาก เนื่องจาก AI เข้ามาแทนที่งานต่างๆ มากขึ้นอย่างรวดเร็วมากกว่าที่ผู้คนจะสามารถฝึกอบรมใหม่หรือสร้างงานใหม่ๆ ขึ้นมาได้

ในทางทฤษฎี นี่ควรเป็นก้าวแรกบนเส้นทางสู่อารยธรรมอุดมคติหลังยุคขาดแคลน ในทางปฏิบัติ การกระทำดังกล่าวอาจผลักดันให้ผู้คนหลายล้านคนเข้าสู่ความยากจนก่อนที่จะถึงจุดนั้น และตรงกันข้ามกับกระแสการใช้ระบบอัตโนมัติในอดีต AI อาจเข้ามาแทนที่แรงงานที่มีความรู้ความสามารถสูง

ที่มา: อินเทลลิพอยต์

อันตรายของการผูกขาดหรือความเหลื่อมล้ำทางความมั่งคั่งที่เพิ่มมากขึ้นก็เป็นปัญหาที่ร้ายแรงเช่นกัน เนื่องจากในอดีตพิสูจน์แล้วว่าสิ่งนี้เป็นอันตรายและก่อให้เกิดความไม่มั่นคงต่อสังคมโดยรวม

จริยธรรม

AI สามารถจัดการอะไรได้บ้างและไม่สามารถจัดการอะไรได้บ้าง นี่เป็นคำถามเร่งด่วนที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับงานใดๆ ก็ตามที่นอกเหนือไปจากการเคลื่อนย้ายพาเลทในคลังสินค้าหรือการตอบกลับอีเมลอัตโนมัติ

ปัญหาดังกล่าวมีความเร่งด่วนยิ่งขึ้นเมื่อมีความคิดที่จะใช้ AI เพื่อกำหนดเป้าหมายระบบในโดรนทางทหาร รวมถึงในยูเครนด้วยเร่งพัฒนาโดรนที่ใช้ AI ในสนามรบของยูเครน"

สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานว่าการแข่งขันเพื่อโดรนที่ใช้ AI กำลัง "นำสงครามเข้าสู่ดินแดนที่ไม่เคยสำรวจมาก่อน โดยผู้ต่อสู้แข่งขันกันเพื่อให้ได้เปรียบทางเทคโนโลยีในการรบ" ในยูเครน การพัฒนาโดรน AI มุ่งเน้นไปที่สามด้านหลัก ได้แก่ การระบุเป้าหมาย การทำแผนที่ภูมิประเทศเพื่อการนำทาง และการสร้าง "ฝูง" โดรนที่เชื่อมต่อถึงกัน

บริษัท Swarmer เป็นบริษัทหนึ่งที่กำลังสร้างซอฟต์แวร์เพื่อเชื่อมต่อเครือข่ายโดรน ซึ่งทำให้สามารถดำเนินการตัดสินใจได้ทันทีทั่วทั้งกลุ่มโดยต้องมีอินพุตจากมนุษย์น้อยที่สุด

เราต้องการให้ AI มีความสามารถแบบนี้จริงหรือ แต่เราต้องการให้เฉพาะ “ศัตรู” เท่านั้นที่มีมันได้จริงหรือ

ปัญหาเหล่านี้น่าจะเป็นเรื่องที่ต้องหารือและตัดสินใจกันในระดับนานาชาติ นอกจากนี้ยังเป็นหัวข้อที่อุตสาหกรรม AI ไม่ควรละเลย

ตัวแทน AI พร้อมให้บริการแล้ว

ตัวแทน OpenAI

ในฐานะผู้นำด้าน AI มานาน ไม่น่าแปลกใจที่ OpenAI มีตัวแทนที่ใช้ GPT ที่แข็งแกร่งหลายตัว บริษัทกำลังให้บริการ นักพัฒนาที่มีเครื่องมือเฉพาะเพื่อพัฒนาตัวแทน AIรวมทั้ง SDK Open AI หลายเอเจนต์ (ชุดพัฒนามาตรฐาน)

ดูเหมือนว่าโมเดล OpenAI จะเน้นไปที่การสร้าง GPT และ LLM อื่นๆ เวอร์ชันที่ดีกว่า แล้วนำมาใช้เป็นฐานสำหรับการพัฒนาตัวแทนแยกต่างหาก โดยอาศัยตำแหน่งผู้นำในการสร้างความต้องการตัวแทนที่ใช้ GPT

Google

Google (GOOGL ) มีอยู่ใน AI มานานแล้วผ่านโมเดล DeepMind แต่ด้วย เจมินี่ 2.0 ที่ก้าวเข้าสู่ “ยุคเอเจนต์”.

นอกจากนี้ Google ยังตระหนักเป็นอย่างดีถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจาก LLM AI ต่อการค้นหาแบบคลาสสิก ซึ่งยังคงเป็นแหล่งที่มาของรายได้ 90% ของบริษัทจนถึงปัจจุบัน

ดังนั้นจึงใช้ Gemini 2.0 เพื่อสร้าง AI Overviews ซึ่งเป็นผลการค้นหาเพิ่มเติมเพื่อจัดการกับหัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้นและคำถามหลายขั้นตอน รวมทั้งคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด

นอกจากนี้ยังได้สร้าง Jules ซึ่งเป็นผู้ช่วยตัวแทน AI ในด้านการเขียนโค้ด และ Genie 2 ซึ่งเป็นโมเดล AI เพื่อสร้างโลก 3 มิติที่สามารถเล่นได้

Google ยังมุ่งหวังที่จะก้าวไปข้างหน้าผ่านการวิจัยฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะ ทริลเลียม ทีพียูs (หน่วยประมวลผลเทนเซอร์)

มนัส

Butterfly Effect ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพของจีน เปิดตัว Manus ในเดือนมีนาคม 2025 โดยอ้างว่าเป็นตัวแทน AI ทั่วไปตัวแรกที่สามารถดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ขณะที่บางคนเห็นในนั้นว่า “DeepSeek ครั้งที่ 2สำหรับตัวแทน AI ซึ่งจีนเป็นผู้นำ สถานการณ์ยังไม่ชัดเจนเท่ากับวิธีการประมวลผล (และการเงิน) ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าอย่างน่าทึ่งของ DeepSeek

มานัสดูเหมือน ช้ากว่าเล็กน้อย มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดมากขึ้น แต่ยังให้การตอบสนองที่ละเอียดกว่า ChatGPTอย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าตัวแทน AI ทั่วไปอาจจะสามารถทำได้เร็วกว่าที่คาดไว้ แม้ว่าอาจไม่เหมาะสำหรับทุกสถานการณ์ก็ตาม

อาลีบาบา

แม้ผู้นำด้านอีคอมเมิร์ซจะตกอยู่ภายใต้แรงกดดันจากแพลตฟอร์มคู่แข่งอย่าง Temu หรือแม้แต่ TikTok แต่ Alibaba ก็กำลังไต่ตำแหน่งผู้นำด้านเทคโนโลยีกลับมาด้วยความก้าวหน้าในด้าน AI

ที่น่าสังเกต คือ ได้เปิดซอร์สโมเดล QwQ-32B ในช่วงต้นเดือนมีนาคม พ.ศ. 2025 โดยอ้างว่าด้วยพารามิเตอร์หนึ่งในห้าของ DeepSeek-R1 ออกแบบมาเพื่อให้มีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ ในเดือนมีนาคม 2025 อาลีบาบาได้เปิดตัว Quark เวอร์ชันใหม่ ซึ่งเป็นผู้ช่วย/ตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนโดยบริษัท AI Qwen โดยผสมผสานการคิดเชิงลึกและ AI เชิงสร้างสรรค์ ก่อนการปฏิรูป AI ครั้งนี้ Quark มีผู้ใช้ 200 ล้านคนแล้วเมื่อครั้งที่ยังเป็นเครื่องมือค้นหา

บริษัท เอไอ เอเจนท์

อาลีบาบา

อาลีบาบาเป็นที่รู้จักในตะวันตกในฐานะแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และในฐานะซัพพลายเออร์วัสดุ ชิ้นส่วน และสินค้าอุปโภคบริโภคราคาถูก นอกจากนี้ยังเป็นบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ในประเทศจีน ซึ่งเป็นผู้นำในด้าน AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง

ที่น่าสังเกตคือ อาลีบาบาควบคุมตลาดคลาวด์ในจีนถึง 36% เหนือกว่าคู่แข่งทั้งหมดอย่างมาก

ที่มา: เจฟฟ์ ทาวน์สัน

ที่สำคัญกว่านั้นก็คือตอนนี้มีข้อเสนอใหม่หกรายการแล้ว โมเดล AI ของ DeepSeekAI โอเพนซอร์สที่เขย่าโลกด้วย จู่ๆ ก็ทำผลงานได้ดีกว่าโมเดล AI ของอเมริกาส่วนใหญ่ โดยมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยทั้งในด้านการพัฒนาและการใช้งานต่อครั้ง.

อาลีบาบามีโมเดล AI ของตัวเองเช่นกัน คือ Qwen และ อ้างว่า Qwen 2.5 ดีกว่า Deep Seek V3 ด้วยซ้ำ.

“Qwen 2.5-Max เหนือกว่า GPT-4o, DeepSeek-V3 และ Llama-3.1-405B เกือบทุกด้าน”

หน่วยคลาวด์ของอาลีบาบา

โดยรวมแล้ว นอกเหนือจากการเติบโตในด้านคลาวด์และ AI แล้ว Alibaba ยังคงเป็นยักษ์ใหญ่ในด้านอีคอมเมิร์ซในจีน โดยที่ Taobao และ Tmall มีส่วนแบ่งการขายออนไลน์ทั่วโลกลดลงเพียงเล็กน้อยจาก 29% ในปี 2019

ที่มา: ฟอร์บ

ความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ (AI) ล่าสุดได้เปลี่ยนมุมมองที่มีต่ออาลีบาบา จากเดิมที่เคยเป็นอีคอมเมิร์ซภายใต้แรงกดดันและยอดขายคลาวด์ที่โดดเด่น (แต่ก็อยู่ภายใต้แรงกดดันจากคู่แข่ง) อาลีบาบาได้หวนกลับมาเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีของจีนอีกครั้ง

ในปัจจุบัน Quark ถือเป็นอาวุธพิเศษที่ Alibaba กำลังใช้เพื่อเข้ายึดครองตลาดผู้ช่วย AI ของจีน โดยสร้างภูมิประเทศดังกล่าวด้วยการใช้งานเป็นเครื่องมือค้นหา AI ก่อน และมีผู้ใช้งานถึง 200 ล้านคน

ดังนั้น แม้ว่าราคาหุ้นของบริษัทจะค่อนข้างต่ำ ซึ่งเกิดจากการปราบปรามบริษัทเทคโนโลยีในจีนมาหลายปี และความกังวลเกี่ยวกับการลงทุนในประเทศ แต่ Alibaba ก็อาจเป็นโอกาสสำหรับนักลงทุนที่ต้องการเดิมพันว่าจีนจะเป็นผู้นำในการแข่งขันด้าน AI

(คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมได้ รายงานเฉพาะของเราเน้นที่อาลีบาบาเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม).

ใหม่ล่าสุดบน Alibaba