人工智能

人工通用智能：谨慎构建能力的故事

已出版 2023 年 11 月 22 日

由

高拉夫-罗伊

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我们生活在人工智能时代全球人工智能市场规模已经超过了 US$240 亿美元现在估计到 2030 年将超过 $7,300 亿美元，年增长率超过 17%。

在围绕人工智能的各种喧嚣中，AGI（人工通用智能）这一范例吸引了所有人的目光。

但它到底是什么？为什么每个人都在谈论它，为什么科学和技术界如此热衷于观察它的每一次变化？让我们深入了解一下。

不过，在直接进入人工通用智能之前，让我们先弄清楚通用智能意味着什么。

确定一般智能的轮廓

通用智能意味着有能力实现一系列目标，并执行背景和环境各不相同的各种任务。一般智能 "系统必须

处理与预期大相径庭的问题和情况
能够将所学知识进行归纳总结，以便从一个问题情境转移到其他问题情境。

科学界还期望现实世界中的各种通用智能具有一些共同的属性，但并不十分确定这些属性可能是什么。

人工通用智能的前提是从通用智能的这些特征出发，并试图超越这些特征进行思考。

核心 AGI 假设

这一假说首次在一份正式文件中得到阐述。纸张题为 "人工通用智能：Ben Goertzel 在《人工通用智能杂志》上发表了题为 "人工通用智能：概念、技术现状和未来展望 "的文章。该假说如下：

"创造和研究具有足够广泛（例如人类水平）范围和强大概括能力的合成智能，与创造和研究范围明显狭窄和概括能力较弱的合成智能，在本质上是不同的"。

为了充实其特征，AGI 的范围将足够广泛，并具有很强的概括能力。

AGI 是人工智能理论研究的一个分支，旨在开发具有人类水平认知功能的人工智能，包括自学能力。

许多研究人员认为，将人工智能提升到 "人类认知功能水平 "实际上是不可能的。但可以肯定的是，与我们迄今为止看到的弱小或狭隘的人工智能相比，它被视为一种更强大的人工智能模式。

作为 "强人工智能 "的人工通用智能

根据国际商业机器，"强人工智能（AI）又称人工通用智能（AGI）或通用人工智能，是人工智能的一种理论形式，用来描述人工智能发展的某种思维方式。如果研究人员能够开发出强人工智能，那么机器将需要与人类同等的智能；它将拥有自我意识，能够解决问题、学习和规划未来。"

在认知层面，强人工智能基本上会像人类一样工作。它将像孩子一样起步，通过输入和经验来学习，并不断提高自己的能力，最终成为一台智能到无法与人脑区分的机器。

从功能上讲，强人工智能在处理任务的数量和多样性方面不同于狭义人工智能或弱人工智能。

从这个角度来看，弱人工智能或狭义人工智能侧重于执行一项重复性任务，而强人工智能则可以同时执行各种任务。更重要的是，弱人工智能或狭义人工智能将始终依赖于人类的输入，而 AGI 或强人工智能一旦完成最初的成长和学习阶段，将不再依赖于来自人类的指令。它将产生与人类相似的意识，而不是模拟人类。

有了所有这些理解作为 AGI 的理论基础，问题就在于如何接近它，尤其是当研究人员说理想的 AGI 永远不可能实现时。关于 AGI，大致有四种方法：符号法、新兴主义、混合法和通用主义。

AGI 的符号方法： 这种方法假定，思维的存在主要是为了操纵代表世界或自身不同方面的符号。它还假定，物理符号系统具有输入、输出、存储和改变符号实体的能力，因此可以促使适当的可执行行动来达到最终目标。

因此，符号认知架构的核心是 "工作记忆 "的概念，它将根据需要利用长期记忆，并对感知、认知和行动进行集中控制。

新兴主义的 AGI 方法： 新兴主义的 AGI 方法假定，抽象符号的处理能力将从较低层次的次符号动态中产生。简单地说，这种 AGI 方法是将人脑视为一组简单的元素，在需要时可以进行复杂的自我组织。

人工智能的混合方法 人工智能的混合方法以 "整体大于部分之和 "现象为指导思想。它希望通过一种整合性的混合架构，将根据两种范式运行的子系统结合起来，从而对符号方法和新兴方法的优缺点做出回应。

这种组合可以是一个符号子系统与一个大型子符号系统的组合，也可以是一个由小型代理组成的群体的组合，其中每个代理都具有符号和子符号的性质。

通用主义的 AGI 方法： 通用主义的 AGI 方法从算法入手，这些算法如果有大量不切实际的巨大计算能力，就能产生无比强大的通用智能。我们的目标是最终缩小这些算法的规模，让它们适应使用可行的计算资源。

虽然所有这些方法都是随着围绕这一范式的研究以稳定的速度发展起来的，但许多技术组织一直在围绕 AGI 构建实用的解决方案。其中最著名的就是开放人工智能。

致力于 AGI 的领先企业

1. 开放式人工智能

OpenAI 以其解决方案 ChatGPT 而闻名，它的愿景是以 AGI 为中心。在一个博文该公司在 2023 年 2 月 24 日发布的《人工智能》一书中，毫不含糊地提出了自己的计划。它说自己的使命是'确保人工通用智能--普遍比人类更聪明的人工智能系统--造福全人类'。

该公司表示，随着其系统越来越接近 AGI，它对其模型的创建和部署 "越来越谨慎"。例如，该公司重点介绍了 InstructGPT 和 ChatGPT 的部署情况。

什么是 ChatGPT？

ChatGPT 由 Open AI 创建，于 2022 年 11 月 30 日推出，其核心是一个人工智能驱动的自然语言处理工具，可以与聊天机器人进行类似人类的对话。它不仅能回答问题，还能帮助撰写电子邮件、论文、代码等。

单击此处查看五款最佳 ChatGPT 扩展工具列表。

什么是 Instruct GPT？

Instruct GPT 是开放人工智能（Open AI）提出的一个术语，它是一种先进的人工智能驱动语言模型，可以按照文本提示给出的指令进行操作。它能够理解基于文本的需求，并据此生成基于文本的回复，这种先进的功能使其成为一种功能强大的工具，可用于大量基于服务和内容的用途。

数字开放式人工智能聊天 GPT

根据最新数据，OpenAI 的 ChatGPT 拥有超过 1 亿每周活跃会员数。2023 年 10 月 12 日发布的报告称，OpenAI 的年创收速度达到 13 亿美元，每月创收超过 1 亿美元，比 2023 年夏季的数字增长了 30%。

开放式人工智能组织架构调整

然而，OpenAI 最近却因为组织结构调整而成为新闻焦点，在全球科技界和科技投资界引起了轩然大波。董事会决定解雇首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman），原因是他在沟通中没有做到 "始终如一的坦诚"。然而，在他被突然解雇五天后，董事会决定让 Altman 重操旧业。

Sam Altman Back as OpenAI CEO

据报道，Open AI 的所有员工都共同签署了一封信，表示如果不把 Altman 先生调回原来的岗位，他们将考虑辞职。董事会成员之一、Open AI 的首席科学家伊利亚-苏茨克沃尔（Ilya Sutskever）在他的 X 手柄上写道接下来:"我对参与董事会的行为深表遗憾。我从未想过要伤害 OpenAI。我热爱我们共同建立的一切，我会尽我所能让公司重新团结起来。"

随着 Altman 先生重新担任 Open AI 首席执行官，争议似乎已成为过去。

虽然 OpenAI 在 AGI 领域获得了最显著的影响力和关注度，但其他参与者也已经存在了相当长的时间。DeepMind 就是其中之一，它从 2010 年起就开始工作。