Descriptive Statistics Kahulugan, Pangkalahatang-ideya, Mga Uri at Halimbawa

Ang mga deskriptibong istatistika ay isang sangay ng mga istatistika na ginagamit upang ibuod at ayusin ang data sa isang makabuluhang paraan. Ginagamit ang ganitong uri ng mga istatistika upang ilarawan ang mga pangunahing feature ng isang dataset, gaya ng mean, median, mode, range, variance, at standard deviation. Magagamit din ang mga deskriptibong istatistika upang mailarawan ang data, gaya ng paggamit ng mga histogram at scatterplot.

Sa artikulong ito, magbibigay kami ng makapangyarihang pangkalahatang-ideya ng mga mapaglarawang istatistika. Tutukuyin namin ang termino, ipaliwanag ang layunin nito, tatalakayin ang iba't ibang uri nito, at magbibigay ng halimbawa.

Descriptive Statistics Definition

Ang mga deskriptibong istatistika ay ang sangay ng mga istatistika na nakatuon sa pag-aayos at pagbubuod ng data. Ginagamit ito upang ilarawan ang mga katangian ng isang dataset, gaya ng mean, median, mode, range, variance, at standard deviation. Magagamit din ang mga deskriptibong istatistika upang biswal na kumatawan sa data, gaya ng paggamit ng mga histogram at scatterplot.

Descriptive Statistics Layunin

Ang layunin ng mga deskriptibong istatistika ay gawing mas makabuluhan at mas madaling bigyang-kahulugan ang data. Gamit ang mga mapaglarawang istatistika, maaaring ibuod ng mga mananaliksik ang malalaki at kumplikadong mga dataset sa napapamahalaang impormasyon. Ang impormasyong ito ay maaaring gamitin upang gumawa ng mga desisyon, subukan ang mga hypotheses, at tukuyin ang mga uso o pattern.

Mga Uri ng Deskriptibong Istatistika

Mayroong ilang mga uri ng mapaglarawang istatistika. Ang pinakakaraniwan ay:

Ibig sabihin – Ang ibig sabihin ay ang average ng isang dataset. Kinakalkula ito sa pamamagitan ng pagdaragdag ng lahat ng mga halaga sa isang dataset at pagkatapos ay paghahati sa kabuuan na iyon sa bilang ng mga halaga.

panggitna – Ang median ay ang gitnang halaga sa isang dataset. Kinakalkula ito sa pamamagitan ng pag-aayos ng data mula sa pinakamaliit hanggang sa pinakamalaki at pagkatapos ay paghahanap ng gitnang halaga.

paraan – Ang mode ay ang pinakamadalas na nagaganap na value sa isang dataset.

Saklaw – Ang range ay ang pagkakaiba sa pagitan ng pinakamalaki at pinakamaliit na value sa isang dataset.

Pagkakaiba – Ang pagkakaiba ay isang sukatan kung gaano kalaki ang pagkakaiba ng mga value sa isang dataset sa bawat isa.

Standard lihis – Ang standard deviation ay isang sukatan ng pagkalat ng isang dataset.

Mga Halimbawa ng Deskriptibong Istatistika

Halimbawa, sabihin nating mayroon tayong dataset na binubuo ng limang numero: 1, 3, 5, 7, at 9.

Ang mean ng dataset na ito ay 5 (1+3+5+7+9 = 25; 25÷5 = 5).

Ang median ng dataset na ito ay 5 (ayusin mula sa pinakamaliit hanggang sa pinakamalaki: 1, 3, 5, 7, 9; ang gitnang value ay 5).

Ang mode ng dataset na ito ay 5 (5 ang pinakamadalas mangyari).

Ang hanay ng dataset na ito ay 8 (9 – 1 = 8).

Ang variance ng dataset na ito ay 8 (1+4+1+4+1 = 11; 11÷5 = 2.2; 2.2 x 4 = 8.8).

Ang standard deviation ng dataset na ito ay 2.83 (8.8÷3 = 2.93; 2.93^1/2 = 2.83).

Konklusyon

Ang descriptive statistics ay isang sangay ng matematika na tumatalakay sa pagkolekta, pag-oorganisa, pagbubuod, pagsusuri at pagbibigay-kahulugan ng mga datos. Ito ay ginagamit upang ilarawan ang mga katangian ng isang pangkat ng data, tulad ng mean, median at mode. Magagamit din ang mga mapaglarawang istatistika upang matukoy ang mga ugnayan at trend sa data. Kasama sa mga halimbawa ng deskriptibong istatistika ang mga sukat ng sentral na tendensya, mga sukat ng pagkakaiba-iba, mga sukat ng posisyon at mga sukat ng pagkakaugnay. Sa isang mahusay na pag-unawa sa mga mapaglarawang istatistika, mas mauunawaan at mabibigyang-kahulugan natin ang data.