หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เรียนรู้การเคลื่อนไหวของริมฝีปากมนุษย์

ทีมวิศวกรจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้สร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเลียนแบบและเรียนรู้การเคลื่อนไหวของริมฝีปากมนุษย์ขณะพูดได้ การออกแบบที่ได้รับการปรับปรุงใหม่นี้ผสมผสานเทคโนโลยีหุ่นยนต์ขั้นสูงเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้หุ่นยนต์ตัวนี้ ซึ่งมีชื่อว่า Emo สามารถเรียนรู้จากการสังเกตการแสดงออกทางสีหน้าของมนุษย์และจำลองอารมณ์ของมนุษย์ได้อย่างเหมาะสม นี่คือสิ่งที่คุณควรรู้

เหตุใดหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จึงก่อให้เกิดปรากฏการณ์หุบเหวแห่งความแปลกประหลาด (Uncanny Valley)

นับตั้งแต่ยุคแรกเริ่มของวิทยาการหุ่นยนต์ มีความพยายามอย่างต่อเนื่องที่จะสร้างหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ งานนี้พูดง่ายกว่าทำยาก เพราะวิศวกรหุ่นยนต์ได้ก้าวหน้าไปในทิศทางนั้นอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ยังไม่สามารถบรรลุเป้าหมายในการสร้างอุปกรณ์ที่ดูและให้ความรู้สึกเหมือนมนุษย์จริงได้อย่างสมบูรณ์

ใครก็ตามที่เคยอยู่ใกล้ชิดกับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์รุ่นพื้นฐานที่สุดก็คงจะรู้สึกไม่สบายใจกับอุปกรณ์เหล่านี้ เพราะมันไม่สามารถกลมกลืนไปกับมนุษย์ได้ ความไม่แม่นยำเพียงเล็กน้อย เช่น การเคลื่อนไหวของดวงตาหรือการแสดงออกทางสีหน้าที่ไม่เป็นธรรมชาติ ก็สามารถสร้างความรู้สึกเช่นนี้ให้กับผู้สังเกตได้

หุบเขาลึกลับ

มาซาฮิโร โมริ นักวิทยาการหุ่นยนต์ชาวญี่ปุ่น สังเกตเห็นปรากฏการณ์นี้ในช่วงทศวรรษ 1970 ในหนังสือ "บูคิมิ โนะ ทานิ เก็นโชในบทความเรื่อง “(หุบเขาแห่งความน่าขนลุก)” เขาได้อธิบายแนวคิดนี้อย่างละเอียด บทความอธิบายว่าหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์มักจะถึงจุดที่ขาดการเชื่อมต่อกับผู้สังเกตการณ์อย่างชัดเจนเนื่องจากข้อบกพร่องเล็กน้อย

ในปี 1978 คำนี้ได้เข้ามาสู่แวดวงวิทยาศาสตร์ตะวันตกผ่านหนังสือของ Jasia Reichardt เรื่อง “หุ่นยนต์: ข้อเท็จจริง นิยาย และการคาดการณ์ซึ่งเป็นการแปลคำดังกล่าวมาเป็นความหมายที่นิยมใช้กันในปัจจุบันว่า “หุบเขาแห่งความแปลกประหลาด” (uncanny valley) งานวิจัยชิ้นนี้ต่อยอดจากการอภิปรายของโมริ โดยอธิบายว่าความแตกต่างเพียงเล็กน้อยก็สามารถก่อให้เกิดปฏิกิริยาที่ไม่พึงประสงค์ต่อการรับรู้ของผู้สังเกตได้

ใบหน้ามนุษย์เป็นส่วนที่ยากที่สุดในสมการนี้

ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าหลายอย่างเกิดขึ้นในการสร้างหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น LLM ทำให้หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถสื่อสารโดยใช้ภาษาธรรมชาติ ช่วยลดช่องว่างระหว่างหุ่นยนต์กับมนุษย์ได้ อย่างไรก็ตาม หนึ่งในด้านที่ยังคงต้องการความสนใจอย่างมากคือ ใบหน้าของมนุษย์

ใบหน้าของมนุษย์เป็นส่วนผสมที่ซับซ้อนของเนื้อเยื่อ เส้นประสาท และกล้ามเนื้อ ซึ่งสามารถแสดงออกทางสีหน้าได้หลายพันแบบ และหลายแบบช่วยสื่อสารความรู้สึกให้ผู้อื่นเข้าใจ ด้วยเหตุนี้ ใบหน้าจึงถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสื่อสารที่ดีที่สุด

วิศวกรหุ่นยนต์ตระหนักถึงความสำคัญและความยากลำบากในการสร้างใบหน้าหุ่นยนต์ที่ทำงานได้เหมือนมนุษย์มานานแล้ว จากการทำงานหนักมาหลายปี หุ่นยนต์จึงสามารถสร้างใบหน้าที่ดูเหมือนมนุษย์ได้ โดยมีผิวหนังและสีหน้าท่าทาง แต่ถึงแม้จะมีการวิจัยไปหลายพันล้านดอลลาร์ ความเชื่อมโยงระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ก็ยังคงขาดหายไป

ปัดเพื่อเลื่อน →

ความสำคัญของริมฝีปากในการสื่อสาร

นักวิทยาศาสตร์ด้านหุ่นยนต์ต้องเผชิญกับปัญหาสำคัญข้อหนึ่งมาโดยตลอดในการสร้างหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างคล้ายมนุษย์ นั่นคือ แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะจำลองการเคลื่อนไหวของริมฝีปาก ริมฝีปากของคุณไม่ได้มีหน้าที่แค่ควบคุมทิศทางเสียงและช่วยในการออกเสียงเท่านั้น

ริมฝีปากของคุณแสดงอารมณ์ได้อย่างละเอียดอ่อน ซึ่งผ่านวิวัฒนาการมานับพันปีและกลายเป็นสิ่งสำคัญต่อการสื่อสารของมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การขยับริมฝีปากเป็นหนึ่งในลักษณะเด่นที่สุดของใบหน้าที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในระหว่างการสนทนา ดังนั้น สมองจึงทุ่มเทพลังความคิดไปกับการขยับริมฝีปากมากกว่าการกระทำอื่นๆ เช่น การขมวดคิ้วหรือการขยิบตา

ริมฝีปากของหุ่นยนต์ดูไม่เป็นธรรมชาติ

แม้ว่าหุ่นยนต์จะมีความสามารถในการเลียนแบบรูปลักษณ์ของมนุษย์ได้เกือบสมบูรณ์แล้ว แต่พวกมันยังขาดในเรื่องการแสดงออกทางสีหน้าของริมฝีปาก การวิจัยหลายสิบปีได้พิสูจน์แล้วว่าเทคโนโลยีในปัจจุบันยังไม่สามารถทำให้การซิงโครไนซ์ระหว่างริมฝีปากและเสียงเป็นไปอย่างสมจริงได้ ดังนั้น หุ่นยนต์จึงมักดูเหมือนว่ามีการพากย์เสียงบทสนทนามากกว่าการพูดจริง ๆ ซึ่งทำให้หุ่นยนต์ดูไม่เป็นธรรมชาติและไร้ชีวิตชีวา

ที่สำคัญ ใบหน้าของมนุษย์อาศัยกล้ามเนื้อหลายสิบมัดในการสร้างการตอบสนองทางอารมณ์ และริมฝีปากของหุ่นยนต์ยังไม่มีความซับซ้อนในระดับนั้น จำเป็นต้องมีการออกแบบใหม่เพื่อให้ได้ความซับซ้อนในระดับนั้น นอกจากนี้ การเคลื่อนไหวของริมฝีปากหุ่นยนต์ส่วนใหญ่เป็นการเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อให้ตรงกับการออกอากาศเสียงบางอย่าง มากกว่าการเคลื่อนไหวที่ออกแบบมาเพื่อสร้างคำพูดอย่างเป็นธรรมชาติ เนื่องจากหุ่นยนต์ไม่ได้สร้างเสียงด้วยริมฝีปากของมันจริงๆ การเคลื่อนไหวจึงดูไม่เป็นธรรมชาติและแปลกประหลาด

งานวิจัยจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย: การสอนหุ่นยนต์ให้ขยับริมฝีปากได้อย่างสมจริง

โชคดีที่ทีมวิศวกรจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียอาจคิดค้นวิธีข้ามหุบเขาแห่งความแปลกประหลาด (Uncanny Valley) ได้แล้ว “การเรียนรู้การเคลื่อนไหวของริมฝีปากที่สมจริงสำหรับหุ่นยนต์ใบหน้ามนุษย์¹งานวิจัยชิ้นนี้ได้นำเสนอหุ่นยนต์ใบหน้าชนิดใหม่ที่เน้นการเคลื่อนไหวและการประสานกันของริมฝีปากเป็นหลัก

ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง

หนึ่งในอุปสรรคสำคัญที่ทีมต้องเอาชนะคือความแข็งทื่อของใบหน้าหุ่นยนต์ในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีดีไซน์ใหม่ๆ มากมายที่ให้การตอบสนองด้วยมอเตอร์บนใบหน้า แต่ก็ไม่มีแบบใดที่รองรับความซับซ้อนที่จำเป็นต่อการขยับริมฝีปากได้อย่างสมจริง

เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ วิศวกรจึงใช้ริมฝีปากซิลิโคนแบบพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อแสดงสีหน้าได้อย่างเต็มที่ จากนั้น พวกเขาได้ฝังมอเตอร์ใบหน้า 26 ตัว ตัวแปลงการเคลื่อนไหวของใบหน้า และตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน (VAE) เข้าไป

จากวิสัยทัศน์สู่การปฏิบัติ (VLA)

หัวใจสำคัญของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้คือโมเดล AI ที่แปลงภาพเป็นการกระทำ โดยใช้โมเดลนี้ ใบหน้าหุ่นยนต์สามารถสร้างริมฝีปากที่สมจริงได้เองโดยไม่ต้องอาศัยการตั้งค่าการเคลื่อนไหวทางกลไกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ในการสร้างแบบจำลอง ทีมงานได้ใช้วิธีการเรียนรู้จากการสังเกต วิธีการเขียนโปรแกรมแบบนี้ช่วยให้เครื่องมือสามารถระบุการเคลื่อนไหวของริมฝีปากได้อย่างแม่นยำในระหว่างการพูดแบบเรียลไทม์ ดังนั้น ขั้นตอนแรกคือการป้อนอัลกอริทึมเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้แบบกำกับตนเอง

ขั้นตอนนี้นั้น วิศวกรต้องนำใบหน้าของหุ่นยนต์ไปวางไว้หน้ากระจกและสั่งให้มันสร้างใบหน้าขึ้นมาหลายพันแบบ การกระทำนี้ทำให้ระบบอัลกอริทึมสามารถบันทึกความสามารถในการแสดงออกทางสีหน้าของหุ่นยนต์ได้ จากนั้น หุ่นยนต์ก็ดูเนื้อหาบน YouTube เป็นเวลาหลายชั่วโมง

การผสมผสานระหว่างเสียงและการเคลื่อนไหวของริมฝีปากถูกติดตามอย่างละเอียดและนำมาใช้ในการเขียนโปรแกรมอัลกอริทึม AI สำหรับการเคลื่อนไหวของริมฝีปากบนใบหน้าของหุ่นยนต์ ภายในเวลาไม่กี่วัน หุ่นยนต์เรียนรู้ว่าใบหน้าควรมีลักษณะอย่างไรจากสีหน้าของมนุษย์ แทนที่จะใช้พารามิเตอร์ที่ป้อนเข้าไป จากนั้นวิศวกรจึงเพิ่มเสียงและเริ่มทำการทดสอบ

วิธีการทดสอบ AI การซิงค์ริมฝีปากในภาษาต่างๆ

ทีมวิจัยได้ทดสอบทฤษฎีของพวกเขาในภาษาและบริบททางภาษาที่แตกต่างกัน 10 ภาษา การทดสอบใช้ภาษาใหม่ที่ไม่เคยใช้กับแบบจำลองมาก่อน เพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองจะต้องคำนวณการแสดงออกทางสีหน้าและการเคลื่อนไหวของริมฝีปากที่ถูกต้อง แทนที่จะเรียกใช้คำศัพท์ที่เคยฝึกฝนมาก่อน ที่น่าสนใจคือ การทดสอบยังใช้บริบทและเพลงประกอบด้วย

ผลการทดสอบหุ่นยนต์ประหลาด

ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงการซิงโครไนซ์ระหว่างริมฝีปากและเสียงที่สอดคล้องกันอย่างน่าทึ่ง ที่สำคัญคือ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมสามารถขยับริมฝีปากได้อย่างสมจริงและตรงกับคลิปเสียงหลายคลิป ที่น่าประทับใจคือ มันสามารถซิงโครไนซ์การขยับริมฝีปากได้สำเร็จใน 10 ภาษา และยังร้องเพลงจากอัลบั้มเปิดตัวที่สร้างโดย AI ได้อีกด้วย สวัสดีโลก_.

ที่น่าสังเกตคือ ทีมงานพบข้อจำกัดบางประการของเทคโนโลยีนี้ ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ไม่สามารถเลียนแบบการขยับริมฝีปากอย่างหนักที่เกี่ยวข้องกับคำอย่างเช่น “pop” ได้อย่างสม่ำเสมอ นอกจากนี้ยังประสบปัญหาในการแสดงคำที่มีการห่อริมฝีปาก เช่น “whistle” วิศวกรตั้งข้อสังเกตอย่างเฉียบแหลมว่าข้อบกพร่องเล็กน้อยเหล่านี้จะได้รับการแก้ไขไปเองเมื่ออัลกอริทึมพัฒนาขึ้นเรื่อย ๆ คุณสมบัติการเรียนรู้ด้วยตนเองนี้เป็นจุดเด่นที่สุดของอัลกอริทึม มันจะพัฒนาอย่างต่อเนื่องเมื่อมันรวบรวมข้อมูลจากมนุษย์มากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งจะเปิดประตูสู่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรที่มีความหมายมากขึ้นในอนาคต

ประโยชน์หลักของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่สมจริง

เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์หลายประการต่อตลาด ประการแรก มันจะช่วยให้มนุษย์สร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับเครื่องจักร คนส่วนใหญ่ไม่ทราบว่าการสื่อสารส่วนใหญ่เกิดขึ้นผ่านทางสีหน้าโดยไม่รู้ตัว

งานวิจัยนี้เปิดประตูสู่เทคโนโลยีการซิงค์ริมฝีปากและปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เหมือนมนุษย์ ซึ่งอาจช่วยต่อสู้กับปัญหาความเหงาและอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยเทคโนโลยีนี้ หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จะสามารถก้าวไปอีกขั้นหนึ่งเพื่อก้าวข้ามหุบเขาแห่งความแปลกประหลาด (Uncanny Valley) และผลักดันวิทยาการหุ่นยนต์ไปสู่ระดับใหม่

การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงและไทม์ไลน์

เทคโนโลยีนี้มีแอปพลิเคชันมากมายที่ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม การใช้งานที่เห็นได้ชัดที่สุดคือการช่วยผลักดันเทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ให้ก้าวหน้า ความสามารถในการฉายภาพใบหน้าที่อ่อนโยนและอบอุ่นลงบนหุ่นยนต์ที่เย็นชาอาจช่วยกระตุ้นการใช้งานได้ นี่คือแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่น่าพิจารณา

ดูแลผู้สูงอายุ

แม้ว่าผู้สูงอายุจะไม่ใช่กลุ่มคนที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากนัก แต่พวกเขาก็เริ่มหันมาสนใจหุ่นยนต์มากขึ้นกว่าเดิม ตลาดหุ่นยนต์ช่วยเหลือผู้สูงอายุกำลังเติบโตขึ้นเรื่อยๆ สถิติ รายงานระบุว่ามูลค่าตลาดแตะระดับ 3.38 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 และคาดการณ์ว่าจะทะลุ 9.85 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2033

ผู้สูงอายุจะเต็มใจที่จะมีปฏิสัมพันธ์และยอมรับหุ่นยนต์มากขึ้นหากหุ่นยนต์เหล่านั้นดูไม่ซับซ้อนทางเทคโนโลยี ดังนั้น หุ่นยนต์ผู้ช่วยที่สามารถสื่อสารด้วยเสียงพูดควบคู่ไปกับการแสดงออกทางสีหน้าที่สมจริงจึงอาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด ผู้ป่วยสูงอายุอาจพบความเชื่อมโยงและได้รับความช่วยเหลือที่จำเป็นอย่างมากจากหุ่นยนต์นี้

ความบันเทิง

อุตสาหกรรมบันเทิงอาจเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมแรกๆ ที่นำเทคโนโลยีนี้มาใช้ ผู้สร้างภาพยนตร์พึ่งพาหุ่นยนต์อย่างมากในอุตสาหกรรมบันเทิงปัจจุบัน ตั้งแต่หุ่นยนต์เคลื่อนไหวได้แบบที่ใช้ในสวนสนุกอย่างดิสนีย์ ไปจนถึงหุ่นยนต์จับการเคลื่อนไหวที่ใช้ในภาพยนตร์เรื่องใหญ่ๆ อุปกรณ์เหล่านี้ได้ผลักดันอุตสาหกรรมบันเทิงไปข้างหน้า

ปัจจุบันภาคส่วนหุ่นยนต์เพื่อความบันเทิงมีมูลค่ามากกว่า 4.72 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะเติบโตขึ้นเป็น 26.94 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2034 โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการตัวละคร CGI ที่สมจริงมากขึ้น ในอนาคตอันใกล้ เทคโนโลยีนี้อาจเข้ามาเติมเต็มช่องว่างดังกล่าว ทำให้เหล่านักแสดงสามารถใช้ใบหน้าของตนเองร่วมกับตัวละครในรูปแบบใหม่และตรงไปตรงมามากขึ้น

การศึกษา

ภาคการศึกษาเป็นอีกหนึ่งภาคส่วนที่เทคโนโลยีนี้สามารถเติบโตได้อย่างมาก ในภาคการศึกษา อุปกรณ์เหล่านี้สามารถนำมาปรับใช้เป็นครูสอนพิเศษส่วนบุคคลได้ ปัจจุบันมีบางแห่งที่นำไปใช้แล้ว รายงาน ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า นักเรียนมีความเข้าใจในวิชาคณิตศาสตร์เพิ่มขึ้น 30% เมื่อใช้บทเรียนที่ปรับให้เข้ากับหุ่นยนต์

ไทม์ไลน์การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม

คุณสามารถคาดหวังได้ว่าเทคโนโลยีนี้จะเริ่มแทรกซึมเข้ามาในชีวิตประจำวันภายในอีก 5-10 ปีข้างหน้า หุ่นยนต์ได้เข้าไปอยู่ในโรงงานและสถานที่ทำงานหลายแห่งแล้ว และคาดการณ์ว่าการบูรณาการจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ นักวิทยาศาสตร์ด้านหุ่นยนต์เข้าใจดีว่าการบูรณาการเทคโนโลยีประเภทนี้จะช่วยทำให้หุ่นยนต์ของพวกเขามีความใกล้เคียงกับชีวิตประจำวันมากขึ้น

นักวิจัยหลักที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย

การศึกษานี้จัดทำโดย Creative Machines Lab ของโคลัมเบีย บทความนี้มีรายชื่อ Yuhang Hu, Jiong Lin, Judah Allen Goldfeder, Philippe M. Wyder, Yifeng Cao, Steven Tian, ​​Yunzhe Wang, Jingran Wang, Mengmeng Wang, Jie Zeng, Cameron Mehlman, Yingke Wang, Delin Zeng, Boyuan Chen และ Hod Lipson เป็นผู้มีส่วนร่วม

อนาคตของหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์จะเป็นอย่างไรต่อไป

ขณะนี้ทีมงานจะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริทึมให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ขั้นตอนนี้จะเกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์มากขึ้น และอาจพัฒนาไปสู่หน่วยย่อยหลายหน่วยที่สามารถเรียนรู้แบบเรียลไทม์และแบ่งปันข้อมูลนั้นกับโมเดลส่วนกลางได้

การลงทุนในนวัตกรรมหุ่นยนต์

อุตสาหกรรมหุ่นยนต์เป็นภาคส่วนที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและมีการเติบโตอย่างมากในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น LLM และเครื่องพิมพ์ 3 มิติ มาใช้ ช่วยผลักดันนวัตกรรมไปสู่ระดับใหม่ สำหรับภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโอกาสทางการตลาดในวงกว้าง โปรดอ่านคู่มือของเราเกี่ยวกับ... การลงทุนในปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพและหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ในปี 2026.

นี่คือบริษัทหนึ่งที่อยู่แถวหน้าของการปฏิวัติครั้งนี้

Teradyne ($36B)

เทอราดีน อิงค์ (TER ) Teradyne เป็นบริษัทแม่ของ Universal Robots (UR) ซึ่งเป็นผู้นำตลาดด้าน “โคบอท” (หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน) แม้ว่า Teradyne จะไม่ได้สร้างใบหน้าเหมือนมนุษย์ แต่ปัจจุบันบริษัทเป็นผู้นำในการนำปัญญาประดิษฐ์แบบ “สังเกตและเรียนรู้” ที่อธิบายไว้ในงานวิจัยของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียมาใช้ในโรงงาน

ที่สำคัญคือ Teradyne ได้สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Nvidia (NVDA ) เพื่อผสานรวมแพลตฟอร์ม “Isaac Manipulator” เข้าด้วยกัน แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้หุ่นยนต์ของ Teradyne สามารถใช้กล้อง AI ในการ “มองเห็น” สภาพแวดล้อมและปรับเส้นทางการเคลื่อนที่ได้อย่างไดนามิก—เช่นเดียวกับที่หุ่นยนต์ Emo เรียนรู้ที่จะปรับริมฝีปากของมัน—แทนที่จะพึ่งพาโค้ดที่เขียนไว้ล่วงหน้าอย่างตายตัว

ผลการดำเนินงานและการประเมินมูลค่าในปี 2026: Teradyne ได้รับการพิจารณาอย่างกว้างขวางว่าเป็นหุ้นหุ่นยนต์ "ระดับบลูชิป" หุ้นของบริษัทพุ่งขึ้นเกือบ 50% ในปี 2025 และยังคงปรับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงต้นปี 2026 โดยซื้อขายอยู่ที่ระดับใกล้เคียง 230 ดอลลาร์

ข่าวสารและผลการดำเนินงานล่าสุดของ Teradyne (TER)

สรุป

การนำใบหน้าหุ่นยนต์ที่สมจริงมาใช้ถือเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลอย่างยิ่ง ปัจจุบัน LLM สามารถเลียนแบบเสียงพูดของมนุษย์ได้แล้ว และเมื่อรวมกับสีหน้าท่าทางที่สมจริง อุปกรณ์เหล่านี้จะยกระดับการฝึกอบรม การเรียนรู้ การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ อีกมากมายไปอีกขั้น สำหรับตอนนี้ ทีมงานจะมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขข้อบกพร่องและการหาพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และแหล่งเงินทุน

เรียนรู้เกี่ยวกับความก้าวหน้าทางหุ่นยนต์เจ๋งๆ อื่นๆ Good Farm Animal Welfare Awards.

อ้างอิง

1. หยูหางหู เอตอัลการเรียนรู้การเคลื่อนไหวของริมฝีปากที่สมจริงสำหรับหุ่นยนต์ใบหน้ามนุษย์ วิทยาศาสตร์ ^{หุ่นยนต์} 11, eadx3017 (2026). DOI:10.1126/scirobotics.adx3017