การคำนวณ
อุปกรณ์เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์สมองแบบฝังในร่างกายที่บางเฉียบ ทำลายสถิติ
Securities.io ยึดมั่นในมาตรฐานการบรรณาธิการที่เข้มงวดและอาจได้รับค่าตอบแทนจากลิงก์ที่ได้รับการตรวจสอบ เราไม่ใช่ที่ปรึกษาการลงทุนที่ลงทะเบียนและนี่ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน โปรดดู การเปิดเผยพันธมิตร.
คนส่วนใหญ่ทั่วโลกใช้งานสมาร์ทโฟน พีซี หรือแท็บเล็ตผ่านหน้าจอและแป้นพิมพ์แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม รูปแบบการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเหล่านี้อาจล้าสมัยในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากทีมวิศวกรจากสถาบันที่มีชื่อเสียงหลายแห่งได้ประสบความสำเร็จในการสร้างอุปกรณ์เชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) ขนาดเล็กที่สามารถฝังในร่างกายได้ ซึ่งมีศักยภาพที่จะปฏิวัติวงการตลาดหลายด้าน
สิ่งประดิษฐ์ของพวกเขารวมเอาตัวรับส่งสัญญาณไร้สาย ระบบพลังงานขั้นสูง โมดูลควบคุมดิจิทัล ตัวแปลงข้อมูล และส่วนประกอบเพิ่มเติมอีกหลายอย่าง เพื่อให้สามารถสื่อสารสองทางโดยตรงกับสมองได้อย่างแท้จริง การพัฒนานี้ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับเทคโนโลยี BCI ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรในอนาคต นี่คือสิ่งที่คุณควรรู้
สรุป
- BISC คืออินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์แบบชิปเดี่ยวที่บางเฉียบ ซึ่งวางอยู่ระหว่างสมองและกะโหลกศีรษะ และใช้ขั้วไฟฟ้าจำนวน 65,536 ตัว
- อุปกรณ์ฝังในร่างกายนี้ส่งข้อมูลประสาทที่มีแบนด์วิดท์สูงผ่านลิงก์ UWB แบบกำหนดเองไปยังตัวรับส่งสัญญาณแบบสวมใส่ได้ ซึ่งมีลักษณะเหมือนอุปกรณ์ Wi-Fi มาตรฐานทั่วไป
- การศึกษาในสัตว์ทดลองและการศึกษาในมนุษย์เบื้องต้นชี้ให้เห็นว่า ยานี้อาจพลิกโฉมการรักษาโรคลมชัก อัมพาต และภาวะทางระบบประสาทอื่นๆ ได้
- BISC ผลิตขึ้นโดยใช้กระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์มาตรฐาน ทำให้การผลิตในปริมาณมากและการใช้งานเชิงพาณิชย์ในอนาคตมีความเป็นไปได้มากขึ้น
- บริษัท Integra Lifesciences (IART) เสนอช่องทางหนึ่งในการเข้าถึงตลาดสาธารณะสำหรับเทคโนโลยีด้านศัลยกรรมประสาทและเทคโนโลยีเชื่อมต่อสมอง
อินเทอร์เฟซสมอง - คอมพิวเตอร์ (BCI)
เทคโนโลยีการเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ได้พัฒนาไปไกลมากในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา อุปกรณ์เหล่านี้ได้พัฒนาจากเซ็นเซอร์แบบง่ายๆ ที่สามารถตรวจจับคลื่นอัลฟาได้ ไปสู่ระบบที่ซับซ้อนซึ่งสามารถดักจับและถอดรหัสสัญญาณของสมองได้แบบเรียลไทม์
การเติบโตของเทคโนโลยี BCI ได้เปิดประตูสู่การพัฒนาที่น่าตื่นเต้นมากมาย รวมถึงความก้าวหน้าในด้านการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในการช่วยรักษาผู้ป่วยที่มีความผิดปกติทางระบบประสาท เช่น โรคลมชักหรืออัมพาต ด้วยเหตุนี้ นักวิทยาศาสตร์จึงมองว่าเทคโนโลยีนี้เป็นภาคส่วนสำคัญที่มีศักยภาพที่จะช่วยเหลือผู้คนนับล้าน
ปัญหาของระบบเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) ในปัจจุบัน
อย่างที่คาดไว้ การจับและถอดรหัสคลื่นสมองเพื่อควบคุมอุปกรณ์ภายนอกนั้นต้องอาศัยความซับซ้อนทางเทคโนโลยีอย่างมาก ปัจจัยหลักประการหนึ่งที่จำกัดเทคโนโลยีนี้คือความซับซ้อนของมัน จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ระบบ AI ยังไม่สามารถถอดรหัสคลื่นเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ ทำให้ภารกิจนี้ตกอยู่กับระบบคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม
ฮาร์ดแวร์ที่เทอะทะเป็นข้อจำกัดของ BCI ในปัจจุบัน
แม้ว่าเทคโนโลยีจะเริ่มบรรลุความสามารถเหล่านี้แล้ว แต่ก็ยังคงมีขนาดใหญ่ ไม่สะดวกสบาย และใช้งานยากสำหรับผู้สวมใส่ ระบบที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบันต้องใช้กระบอกขนาดใหญ่ที่ฝังไว้เพื่อบรรจุอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่ การจัดเก็บนี้ต้องฝังไว้ในกะโหลกศีรษะหรือในหน้าอก ซึ่งในกรณีหลังต้องใช้สายเคเบิลเพิ่มเติม
เหตุใด BCI ในปัจจุบันจึงไม่สามารถขยายขนาดได้
ข้อจำกัดด้านการผลิตหลายประการทำให้การผลิตอุปกรณ์เหล่านี้ในปริมาณมากเป็นไปไม่ได้ ประการแรก ต้นทุนและความแม่นยำที่จำเป็นในการสร้างอุปกรณ์เหล่านี้ในปริมาณมากยังไม่พร้อมใช้งาน นอกจากนี้ การออกแบบสมัยใหม่ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับการผลิตในปริมาณมาก ซึ่งหมายความว่าวิธีการและส่วนประกอบที่ใช้ทำให้การผลิตในปริมาณมากเป็นไปไม่ได้
การศึกษาเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์: ภายในอุปกรณ์ฝัง BISC
ด้วยตระหนักถึงข้อจำกัดเหล่านี้ว่าเป็นอุปสรรคสำคัญในการบรรลุศักยภาพที่แท้จริงของ BCI ทีมวิศวกรจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย โรงพยาบาลนิวยอร์ก-เพรสไบทีเรียน มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย จึงเริ่มลงมือแก้ไขปัญหาเหล่านี้และนำไปสู่ยุคใหม่ของการควบคุมระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
การศึกษา1, ชื่อ 'อุปกรณ์เชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์แบบไร้สายที่ฝังอยู่ใต้เยื่อดูรา มีอิเล็กโทรด 65,536 ตัว และช่องสัญญาณ 1,024 ช่อง'งานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Electronics ได้พลิกโฉมวิธีการทั้งหมดตั้งแต่ต้น การสร้างสรรค์ของพวกเขาประสบความสำเร็จในด้านประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งเทียบเท่ากับการปรับปรุงหลายเท่าตัวเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ทั้งหมดนี้มาจากอุปกรณ์ฝังในระบบประสาทแบบไร้สายขนาดเล็กและบางเฉียบ
ระบบเชื่อมต่อทางชีวภาพกับเปลือกสมอง (BISC)
สิ่งประดิษฐ์ของพวกเขาที่เรียกว่า ระบบเชื่อมต่อทางชีวภาพกับเปลือกสมอง (Biological Interface System to Cortex หรือ BISC) มีลักษณะเด่นคือ การออกแบบวงจรรวมแบบ CMOS (Metal-Oxide-Semiconductor) บนชิปเดี่ยวที่เรียบง่าย ขนาดที่เล็กจิ๋วเพียง 50 ไมโครเมตร และ 3 ลูกบาศก์มิลลิเมตร ทำให้มีปริมาตรเพียง 1/1000 ของอุปกรณ์ฝังในร่างกายมาตรฐานในปัจจุบัน หรือประมาณความหนาของเส้นผมมนุษย์
แหล่งที่มา - วันวิทยาศาสตร์
การออกแบบที่บางเฉียบนี้ทำให้สามารถวางไว้ระหว่างสมองและกะโหลกศีรษะได้โดยตรง ภายในอุปกรณ์ขนาดจิ๋วนี้บรรจุเทคโนโลยีขั้นสูงมากมายที่สามารถให้พลังการประมวลผลมหาศาล พลังการประมวลผลนี้จำเป็นต่อการจับคลื่นสมองและส่งไปยังระบบ AI ขั้นสูงที่ควบคุมการทำงานอยู่
โมเดล AI
วิศวกรได้ต่อยอดจากองค์ความรู้ด้านประสาทวิทยาและคลื่นสมองที่สั่งสมมาหลายทศวรรษ เพื่อสร้างแบบจำลอง AI ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถบันทึก ส่ง และรับคลื่นสมองได้ ระบบ AI นี้สามารถถอดรหัสงานเฉพาะต่างๆ ได้ รวมถึงการเคลื่อนไหว ความตั้งใจ และการรับรู้ โดยดำเนินการดังกล่าวผ่านการใช้ซอฟต์แวร์และเซ็นเซอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อโต้ตอบกับระบบ AI
ขั้วไฟฟ้า
เพื่อให้เกิดการเชื่อมต่อของสมองอย่างแท้จริง BISC ทำงานในฐานะอุปกรณ์ไมโครอิเล็กโทรคอร์ติโคกราฟี (µECoG) ระบบนี้ใช้ขั้วไฟฟ้า 65,536 ตัว ช่องบันทึก 1,024 ช่อง และช่องกระตุ้น 16,384 ช่อง เพื่อสร้างการบันทึกคลื่นสมองที่มีแบนด์วิดท์สูงแบบเรียลไทม์
จากนั้นข้อมูลที่บันทึกไว้จะถูกส่งไปยังระบบ AI ขั้นสูง ระบบเหล่านี้ผสมผสานอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก ทำให้สามารถตีความสัญญาณที่ซับซ้อนได้ ที่สำคัญ งานวิจัยนี้ต่อยอดจากงานวิจัยด้านการคำนวณและประสาทวิทยาศาสตร์เชิงระบบในอดีตที่ดำเนินการโดย ดร. โทเลียส และ บิจาน เปซารัน ผู้เขียนร่วม
การเชื่อมต่อไร้สาย
สถานีถ่ายทอดสัญญาณที่ผู้ป่วยสวมใส่ช่วยให้การสื่อสารกับอุปกรณ์ที่ฝังอยู่ในร่างกายมีประสิทธิภาพสูง เนื่องจากอุปกรณ์ที่ฝังอยู่ในร่างกายสื่อสารโดยตรงกับสมอง จากนั้นจึงส่งสัญญาณไปยังสถานีถ่ายทอดสัญญาณ สถานีถ่ายทอดสัญญาณแบบพกพาจะสื่อสารกับอุปกรณ์ที่ฝังอยู่ในร่างกายผ่านลิงก์วิทยุอัลตร้าไวด์แบนด์ (UWB) แบบกำหนดเอง ซึ่งมีความเร็วประมาณ 100 Mbps จากนั้นจึงแสดงตัวภายนอกเป็นอุปกรณ์ Wi-Fi มาตรฐาน 802.11
วิธีการสร้างอินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์
อุปกรณ์ฝังในร่างกาย BISC ผลิตขึ้นโดยใช้เครื่องจักรและเครื่องมือที่หาได้ง่าย ทำให้มั่นใจได้ว่าจะสามารถผลิตได้ในปริมาณมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยี Bipolar-CMOS-DMOS (BCD) ขนาด 0.13 ไมโครเมตรของ TSMC แนวทางนี้ช่วยให้พวกเขาลดขนาดและรูปร่างของอุปกรณ์ลงได้โดยการรวมเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์หลายชนิดเข้าไว้ในชิปเดียวเพื่อสร้างวงจรรวมสัญญาณผสม (IC)
กลยุทธ์นี้มีข้อดีตรงที่ช่วยให้ระบบสามารถรับตรรกะโดยตรงจาก CMOS และฟังก์ชันอนาล็อกแรงดันสูงได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้เครื่องทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ทรานซิสเตอร์ DMOS
การทดสอบการเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์
ทีมงานได้สร้างอุปกรณ์สาธิตและทำการทดสอบหลายครั้งเพื่อพิสูจน์ทฤษฎีของพวกเขา เพื่อดำเนินการในส่วนของการทดสอบทางศัลยกรรม ทีมงานได้ร่วมมือกับ Youngerman ที่ NewYork-Presbyterian/Columbia University Irving Medical Center พวกเขาร่วมกันพัฒนาวิธีการปลูกถ่ายที่ปลอดภัยและรุกรามน้อยที่สุด ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถทดสอบอุปกรณ์ในสภาพแวดล้อมการผ่าตัดจริงได้
กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแผลเล็กๆ และสอดอุปกรณ์เข้าไประหว่างสมองและส่วนบนของกะโหลกศีรษะ การออกแบบที่ยืดหยุ่นและบางเฉียบทำให้กระบวนการนี้ง่ายกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมมาก นอกจากนี้ เนื่องจากไม่มีส่วนประกอบหรือสายไฟที่ทะลุเข้าไปในสมอง กระบวนการนี้จึงปลอดภัยกว่ามาก
ผลการทดสอบการเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่แท้จริงของระบบ เนื่องจากสามารถบันทึกภาพความเร็วสูงได้โดยตรงจากสมอง ระบบมีประสิทธิภาพการทำงานที่เสถียรและไม่พบปฏิกิริยาทางเนื้อเยื่อที่เป็นลบในทันที ซึ่งหมายความว่าระบบนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในทางการแพทย์ที่ต้องการการฝังอุปกรณ์ในระยะยาว
ประโยชน์ของอินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ BISC
ปัดเพื่อเลื่อน →
| ลักษณะ | อุปกรณ์ BCI แบบฝังทั่วไป | BISC รากฟันเทียมแบบบางพิเศษ |
|---|---|---|
| ปัจจัยรูปแบบ | กล่องอิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่ในกะโหลกศีรษะหรือหน้าอกที่มีสายต่อเชื่อมไปยังสมอง | ชิปฝังตัวแบบชิ้นเดียว หนาประมาณ 50 ไมโครเมตร หรือประมาณ 3 ลูกบาศก์มิลลิเมตร จะอยู่ระหว่างสมองและกะโหลกศีรษะ |
| จำนวนอิเล็กโทรด | อิเล็กโทรดหลายร้อยถึงหลายพันตัว | อิเล็กโทรด 65,536 ตัวในอาร์เรย์ µECoG ความหนาแน่นสูง |
| ช่องบันทึกเสียง | ช่องสัญญาณพร้อมกันหลายสิบถึงหลายร้อยช่อง | รองรับช่องบันทึกพร้อมกันได้สูงสุดถึง 1,024 ช่อง |
| ความสามารถในการกระตุ้น | โดยทั่วไปมักเป็นโมดูลฮาร์ดแวร์ที่มีจำนวนจำกัดหรือแยกจากกัน | ช่องกระตุ้น 16,384 ช่องถูกรวมไว้ในชิปเดียวกัน |
| ลิงค์ข้อมูลไร้สาย | แบนด์วิดท์ต่ำกว่า มักเป็นเทคโนโลยีเฉพาะและมีขนาดใหญ่ | การเชื่อมต่อ UWB ความเร็วประมาณ 100 Mbps ไปยังอุปกรณ์รับสัญญาณแบบสวมใส่ได้ ซึ่งแสดงผลเหมือนการเชื่อมต่อ Wi-Fi |
| การรุกรานทางศัลยกรรม | ช่องเปิดในกะโหลกศีรษะมีขนาดใหญ่ขึ้น และมีชิ้นส่วนโลหะภายในร่างกายมากขึ้น | แผ่นชิปบางเฉียบถูกสอดเข้าไปในช่องใต้เยื่อดูราผ่านแผลผ่าตัดเล็กๆ |
| scalability | การประกอบตามสั่ง; การผลิตในปริมาณมากทำได้ยากกว่า | ผลิตด้วยกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์มาตรฐานสำหรับการผลิตในปริมาณมาก |
การประยุกต์ใช้ BCI ในโลกแห่งความเป็นจริงและไทม์ไลน์
คอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับสมองมีแอปพลิเคชันหลายอย่าง อุปกรณ์นี้จะช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้คนหลายล้านคนที่ทุกข์ทรมานจากโรคทางระบบประสาทที่ทำให้ร่างกายอ่อนแอ โรคต่างๆ เช่น โรคลมชัก อัมพาต อาการชัก การสูญเสียทักษะการเคลื่อนไหว การสูญเสียการพูด และตาบอด อาจมีทางเลือกในการรักษาใหม่ๆ เกิดขึ้นได้
เทคโนโลยีนี้จะช่วยผู้ที่ต้องการขาเทียมเนื่องจากการสูญเสียแขนขา ระบบนี้จะช่วยให้การสื่อสารเป็นไปอย่างราบรื่น และอาจใช้เพื่อส่งข้อมูลป้อนกลับแบบเรียลไทม์แก่ผู้สวมใส่ ทำให้การรักษาเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ปฏิบัติการ
ผลิตภัณฑ์นี้อาจเข้าสู่วงการแพทย์ได้ภายใน 5 ปีข้างหน้า แตกต่างจากผลิตภัณฑ์รุ่นก่อนๆ กลุ่มวิจัยได้เร่งการทดลองทางคลินิกโดยเริ่มทำการศึกษาในระยะสั้นระหว่างการผ่าตัดในผู้ป่วยแล้ว ดังนั้น คุณสามารถคาดหวังที่จะได้ยินข่าวความก้าวหน้าเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ได้อีกในอนาคต
นักวิจัยด้านอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์
การศึกษา BISC ผสานรวมหลายแง่มุมจากสถาบันที่มีชื่อเสียงหลายแห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านไมโครอิเล็กทรอนิกส์ของมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย และโครงการประสาทวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด นอกจากนี้ยังใช้ศักยภาพด้านการผ่าตัดของศูนย์การแพทย์นิวยอร์ก-เพรสไบทีเรียน/มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย เออร์วิง ทีมวิจัยได้รับทุนสนับสนุนจากสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (National Institutes of Health) และโครงการออกแบบระบบวิศวกรรมประสาทของสำนักงานโครงการวิจัยขั้นสูงด้านการป้องกันประเทศ (DARPA) เงินทุนนี้ช่วยให้ทีมสามารถเร่งการวิจัยและตรวจสอบผลลัพธ์ได้
อนาคตของอินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์แบบบางเฉียบ
อนาคตของเทคโนโลยีนี้ดูสดใส วิศวกรได้แสดงความสนใจที่จะพัฒนาประสิทธิภาพของโมเดล AI และทำการทดลองกับมนุษย์อย่างเต็มรูปแบบแล้ว นอกจากนี้ ทีมงานจะมองหาพันธมิตรเพื่อช่วยระดมทุนสำหรับโครงการและทำสัญญาทางอุตสาหกรรมเพื่อผลิตอุปกรณ์ดังกล่าว
อินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ | บทสรุป
การศึกษาเรื่องอินเตอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์เปิดประตูสู่โลกอนาคตแบบนิยายวิทยาศาสตร์ที่คอมพิวเตอร์ถูกควบคุมได้ด้วยความคิดเพียงอย่างเดียว อุปกรณ์เหล่านี้จะเริ่มนำมาใช้กับประชาชนทั่วไปผ่านทางการแพทย์ก่อน แต่ในไม่ช้าคุณอาจจะสามารถสนทนาอย่างลึกซึ้งกับสมาร์ทโฟนของคุณได้โดยไม่ต้องขยับริมฝีปาก
คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับอุปกรณ์ BCI นี้? คุณจะสวมใส่มันหรือไม่? กดไลค์ แสดงความคิดเห็น และแชร์บทความนี้ และคลิก Good Farm Animal Welfare Awards เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เจ๋งๆ อื่นๆ
การลงทุนในการพัฒนาอินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์
มีบริษัทจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับภาคส่วน BCI (Brain-Computer Interface) ซึ่งมองเห็นอนาคตที่จิตใจจะทำหน้าที่หลักในการประมวลผลข้อมูล แม้ว่าสตาร์ทอัพที่เน้น BCI โดยเฉพาะมักจะยังคงเป็นบริษัทเอกชน แต่ผู้ลงทุนสามารถมองหาบริษัทเทคโนโลยีทางการแพทย์ที่มีชื่อเสียงซึ่งให้บริการโครงสร้างพื้นฐานทางการผ่าตัดที่สำคัญซึ่งจำเป็นต่อการฝังอุปกรณ์เหล่านี้ นี่คือบริษัทหนึ่งที่อำนวยความสะดวกในการผ่าตัดระบบประสาทที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซสมองรุ่นต่อไป
Takeaways ของนักลงทุน
- BISC แสดงให้เห็นว่าอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์กำลังพัฒนาจากต้นแบบขนาดใหญ่ไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่มีขนาดกะทัดรัดและมีลักษณะคล้ายเซมิคอนดักเตอร์
- การนำเทคโนโลยี BCI มาใช้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลด้านความปลอดภัย การอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล การชดเชยค่าใช้จ่าย และผลลัพธ์ที่ได้รับการพิสูจน์ทางการแพทย์แล้ว ไม่ใช่แค่ข้อกำหนดทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว
- ปัจจุบัน การรับรู้ของสาธารณชนเป็นไปในทางอ้อม ผ่านบริษัทด้านศัลยกรรมประสาทและเทคโนโลยีทางการแพทย์ เช่น Integra Lifesciences ในขณะที่สตาร์ทอัพที่เชี่ยวชาญด้าน BCI โดยเฉพาะยังคงเป็นบริษัทเอกชน
- ศักยภาพในระยะยาวของเทคโนโลยี BCI นั้นถูกถ่วงดุลด้วยการถกเถียงด้านจริยธรรม ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และระยะเวลาที่ไม่แน่นอนสำหรับการใช้งานในวงกว้าง
- นักลงทุนควรพิจารณา BCI เป็นสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูงและมีระยะเวลาลงทุนระยะยาว ซึ่งอาจเป็นส่วนเสริม ไม่ใช่ส่วนทดแทน การลงทุนหลักในกลุ่มสาธารณสุขและปัญญาประดิษฐ์ (AI)
อินทีกรา ไลฟ์ไซแอ็นซ์
บริษัท Integra Lifesciences เข้าสู่ตลาดในปี 1989 โดยผู้ก่อตั้ง Richard Caruso ต้องการให้ผู้ป่วยเข้าถึงการรักษาโรคทางระบบประสาทได้มากขึ้น แนวทางนี้ได้รับการสนับสนุนอย่างดีจากทั้งการรักษาที่ได้ผลดีและการตอบรับที่ดีจากนักลงทุน ที่สำคัญคือ Integra Lifesciences เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในปี 1995
(IART )
ในปี 2007 บริษัทได้เปิดตัวซอฟต์แวร์โมดูลการสร้างแผนที่สมอง NeuroSight Arc รุ่นปรับปรุงใหม่สำหรับระบบ OmniSight EXcel ซึ่งใช้ในการวางแผนขั้นตอนการรักษาโรคพาร์กินสันและโรคความผิดปกติทางการเคลื่อนไหวอื่นๆ จากนั้น บริษัทก็ยังคงขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ด้านศัลยกรรมประสาทอย่างต่อเนื่อง ในปี 2017 บริษัทได้เข้าซื้อกิจการ Codman Neurosurgery จาก Johnson & Johnson ในราคา 1.045 พันล้านดอลลาร์
การดำเนินการดังกล่าวช่วยขยายขอบเขตการดำเนินงานของบริษัทและทำให้สามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นได้ ผู้ที่ต้องการเข้าสู่แวดวงเทคโนโลยีทางการแพทย์ควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Integra Lifesciences
ข่าวสารล่าสุดและผลการดำเนินงานของหุ้น Integra Lifesciences (IART)
อ้างอิง
1. จุง ต. เซง เอ็น แฟบบรี เจดี เอตอัล อุปกรณ์เชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์แบบไร้สายที่บรรจุอยู่ใต้เยื่อดูรา มีอิเล็กโทรด 65,536 ตัว และช่องสัญญาณ 1,024 ช่อง แนท อิเล็กตรอน (2025) https://doi.org/10.1038/s41928-025-01509-9
