ข่าว Bitcoin
นอกเหนือจากบิตคอยน์: 5 วิธีที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะช่วยโลก
Securities.io ยึดมั่นในมาตรฐานการบรรณาธิการที่เข้มงวดและอาจได้รับค่าตอบแทนจากลิงก์ที่ได้รับการตรวจสอบ เราไม่ใช่ที่ปรึกษาการลงทุนที่ลงทะเบียนและนี่ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน โปรดดู การเปิดเผยพันธมิตร.
การนำทางในชุดบทความ: ตอนที่ 4 จาก 4 ←ก่อนหน้า | ดูซีรี่ส์เต็ม
ในบทความก่อนหน้านี้ เราได้สำรวจ “ด้านมืด” ของการปฏิวัติควอนตัม: ว่ามันคุกคามบิตคอยน์อย่างไร (BTC )ความมั่นคงทางไซเบอร์ และเสถียรภาพทางภูมิรัฐศาสตร์ เป็นเรื่องง่ายที่จะมองเทคโนโลยีนี้ว่าเป็นเพียงอาวุธ
แต่เราต้องไม่ลืม ทำไม นักวิทยาศาสตร์สร้างเครื่องจักรเหล่านี้ขึ้นมาตั้งแต่แรก พวกเขาไม่ได้ทำเพื่อขโมยคริปโตเคอร์เรนซี พวกเขาทำเพราะคอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นเครื่องมือเดียวที่สามารถไขความลับที่ลึกที่สุดของธรรมชาติได้
ในขณะที่คอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก (เช่นเครื่องที่คุณใช้อยู่ในปัจจุบัน) คิดในหน่วย "บิต" (0 และ 1) ธรรมชาติทำงานในหน่วย "คิวบิต" (สถานะควอนตัม) ซึ่งหมายความว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถจำลองความเป็นจริงได้ในแบบที่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำได้ ความสามารถนี้จะนำไปสู่ยุคทองแห่งนวัตกรรมครั้งใหม่
นี่คือ 5 วิธีหลักที่เทคโนโลยีนี้จะปฏิวัติชีวิตของเราให้ดีขึ้น
| นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด | Industry | พลังควอนตัม | เป้าหมายผลกระทบ |
|---|---|---|---|
| 1. การสิ้นสุดของโรคภัยไข้เจ็บ | การดูแลสุขภาพ | การจำลองระดับโมเลกุล | การรักษาโรคอัลไซเมอร์และมะเร็ง |
| 2. แบตเตอรี่ซูเปอร์ | พลังงาน | วัสดุศาสตร์ | พลังงานเทียบเท่าหลายสัปดาห์ในเวลาเพียงไม่กี่นาที |
| 3. การเลี้ยงดูประชากรโลก | เกษตรกรรม | การค้นพบตัวเร่งปฏิกิริยา | ลดปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ทั่วโลกลง 2% |
| 4. “แบบจำลองของพระเจ้า” | สภาพสิ่งแวดล้อม | ระบบที่ซับซ้อน | การแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ |
| 5. การเพิ่มประสิทธิภาพ AI | เทคโนโลยี | การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม | ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริง |
1. การยุติโรคภัยไข้เจ็บ (การค้นพบยา)
การพัฒนายาใหม่ในปัจจุบันเป็นกระบวนการลองผิดลองถูก ต้องใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์และเวลาหลายสิบปี เพราะคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันไม่สามารถจำลองปฏิกิริยาของโมเลกุลยาต่อร่างกายมนุษย์ในระดับอะตอมได้อย่างแม่นยำ คอมพิวเตอร์เหล่านั้นมีประสิทธิภาพต่ำเกินไป บริษัทเภสัชกรรมขนาดใหญ่และห้องปฏิบัติการวิจัยต่างกำลังทดลองใช้แบบจำลองควอนตัมเบื้องต้นเพื่อเร่งกระบวนการคัดกรองยาและการวิเคราะห์ปฏิกิริยาของโปรตีน
คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะเปลี่ยนสิ่งนี้ไป พวกมันสามารถจำลอง "การพับตัวของโปรตีน" ซึ่งเป็นรูปทรงสามมิติที่ซับซ้อนที่เกิดขึ้นในทางชีววิทยาได้ในทันที สิ่งนี้อาจทำให้เราสามารถออกแบบโมเลกุลเฉพาะเพื่อกำหนดเป้าหมายคราบพลัคในโรคอัลไซเมอร์ ทำลายเซลล์มะเร็งโดยไม่ทำลายเนื้อเยื่อที่แข็งแรง และหยุดยั้งไวรัสก่อนที่จะแพร่ระบาดไปทั่วโลก
2. “แบตเตอรี่ขั้นสุดยอด” (วิทยาศาสตร์วัสดุ)
อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดสำหรับอนาคตของพลังงานหมุนเวียนไม่ได้อยู่ที่การผลิตไฟฟ้า (พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมใช้งานได้ดี) แต่เป็นเรื่องที่... การเก็บรักษา แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนในปัจจุบันมีน้ำหนักมาก ชาร์จช้า และเสื่อมสภาพเร็ว การจำลองแบบเดียวกันนี้ยังสามารถปลดล็อกตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่สำหรับการผลิตไฮโดรเจนและวัสดุสำหรับการจัดเก็บพลังงานในระบบโครงข่ายไฟฟ้าในระยะยาวได้อีกด้วย
คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุสามารถจำลองเคมีของแบตเตอรี่แบบใหม่ที่ปัจจุบันยังเป็นเพียงทฤษฎีได้ ลองนึกภาพแบตเตอรี่ที่เบากว่าพลาสติก ชาร์จรถของคุณได้ใน 3 นาที และเก็บพลังงานได้เพียงพอสำหรับใช้ในบ้านของคุณเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ นี่คือ "เป้าหมายสูงสุด" ของพลังงาน และการจำลองควอนตัมคือแผนที่ที่จะนำไปสู่เป้าหมายนั้น
3. การเลี้ยงดูประชากรโลก (การตรึงไนโตรเจน)
นี่เป็นหัวข้อที่น่าเบื่อแต่มีผลกระทบมหาศาล ปัจจุบัน การผลิตปุ๋ย (กระบวนการฮาเบอร์-บอช) ใช้พลังงานประมาณ 2% ของพลังงานทั้งหมดของโลก กระบวนการนี้ต้องการความร้อนและความดันมหาศาลในการเปลี่ยนอากาศให้เป็นไนโตรเจนสำหรับพืชผล
อย่างไรก็ตาม แบคทีเรียธรรมดาในดินทำเช่นนี้ได้เองตามธรรมชาติทุกวันโดยไม่ต้องใช้พลังงานเลย เราไม่รู้ว่าพวกมันทำได้อย่างไร เพราะเอนไซม์ที่เกี่ยวข้องนั้นซับซ้อนเกินกว่าจะจำลองบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้ คอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจไขความลับของเอนไซม์นี้ได้ ทำให้เราสามารถผลิตปุ๋ยได้โดยใช้พลังงานเกือบเป็นศูนย์ ซึ่งจะช่วยเลี้ยงดูประชากรโลกพร้อมทั้งลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ทั่วโลก
4. “แบบจำลองพระเจ้า” (การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ)
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นเรื่องยากที่จะแก้ไข เพราะโลกของเรามีความซับซ้อนอย่างเหลือเชื่อ เมฆ มหาสมุทร แผ่นน้ำแข็ง และป่าไม้ ล้วนมีปฏิสัมพันธ์กันในรูปแบบที่วุ่นวาย คอมพิวเตอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันต้อง "เบลอ" รายละเอียดต่างๆ เพื่อให้การคำนวณถูกต้อง ซึ่งทำให้ผู้กำหนดนโยบายต้องตัดสินใจเรื่องสภาพภูมิอากาศมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์โดยอาศัยการคาดการณ์ที่ไม่สมบูรณ์ การจำลองควอนตัมอาจช่วยให้รัฐบาลสามารถทดสอบนโยบาย กลยุทธ์ด้านวิศวกรรมภูมิศาสตร์ และการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานในโลกเสมือนจริงก่อนที่จะนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถรับมือกับความซับซ้อนนี้ได้ มันจะช่วยให้เราสร้าง "แบบจำลองดิจิทัล" ของโลกได้ ด้วยแบบจำลองนี้ เราจะสามารถคาดการณ์ผลกระทบของการปรับเปลี่ยนสภาพภูมิอากาศ การดักจับคาร์บอน หรือการเปลี่ยนแปลงนโยบายในอีก 50 ปีข้างหน้าได้อย่างแม่นยำ มันจะเปลี่ยนจากการ "เดา" สภาพอากาศไปเป็นการ "รู้" สภาพภูมิอากาศ
5. การเพิ่มประสิทธิภาพ AI (การเรียนรู้ของเครื่องเชิงควอนตัม)
ปัจจุบันเรากำลังอยู่ในยุคเฟื่องฟูของ AI แต่โมเดลขนาดใหญ่ (เช่น ChatGPT) ต้องใช้เวลาหลายเดือนและค่าไฟฟ้าหลายล้านดอลลาร์ในการฝึกฝน การเรียนรู้ของเครื่องเชิงควอนตัม (Quantum Machine Learning หรือ QML) สัญญาว่าจะเร่งความเร็วในกระบวนการนี้อย่างมหาศาล
นี่ไม่ใช่แค่เรื่องแชทบอทที่เร็วขึ้นเท่านั้น แต่เป็นเรื่อง AI ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพระบบโลจิสติกส์ระดับโลกได้ทันที จัดการโครงข่ายการจราจรของเมืองทั้งเมืองแบบเรียลไทม์เพื่อแก้ไขปัญหารถติด หรือเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายไฟฟ้าของประเทศเพื่อป้องกันไฟดับ มันทำให้เราเข้าใกล้ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) อย่างแท้จริงมากขึ้นอีกขั้น
สรุป: ดาบสองคม
อนาคตควอนตัมกำลังมาถึงแล้ว ใช่ มันก่อให้เกิดภัยคุกคามอย่างมากต่อความปลอดภัยทางดิจิทัลในปัจจุบันของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อระบบอย่างบิตคอยน์ที่อาศัยคณิตศาสตร์แบบเก่า ความเสี่ยงนั้นมีอยู่จริง และอย่างที่เราได้พูดคุยกันในชุดบทความนี้ เราต้องเตรียมพร้อมรับมือกับมัน
แต่การมองว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นเพียงภัยคุกคามนั้นเป็นการมองข้ามภาพรวม เทคโนโลยีนี้แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญครั้งต่อไปของศักยภาพมนุษย์ เครื่องจักรเดียวกันที่ถอดรหัสได้ก็สามารถรักษาโรคได้ พลังเดียวกันที่คุกคามบล็อกเชนก็สามารถช่วยรักษาสภาพภูมิอากาศได้
ความท้าทายในทศวรรษหน้าไม่ใช่แค่การเอาตัวรอดจากภัยคุกคามทางควอนตัม แต่เป็นการเอาตัวรอดจากมันเพื่อให้เราสามารถเพลิดเพลินไปกับอนาคตแห่งควอนตัมได้
ซื้อกลับบ้านนักลงทุน
แม้ว่าการคำนวณควอนตัมจะก่อให้เกิดความเสี่ยงในระยะสั้นต่อการเข้ารหัสลับ แต่คุณค่าในระยะยาวของมันอยู่ที่ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรม นักลงทุนควรแยกแยะระหว่างความกลัวจากการเก็งกำไรและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านการดูแลสุขภาพ พลังงาน และปัญญาประดิษฐ์
