ชิปพลังงานแสงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI 100 เท่า

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฟลอริดาได้เปิดเผยชิปพลังงานแสงที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปสู่อีกระดับ ไมโครชิปที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะนี้ใช้โฟตอนแทนอิเล็กตรอน เพื่อมอบประสิทธิภาพที่เทียบเท่ากับตัวเลือกที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน โดยใช้พลังงานเพียงเศษเสี้ยวเดียวเท่านั้น นี่คือวิธีที่ชิปพลังงานแสงนี้จะช่วยผลักดันเทคโนโลยี AI ให้ก้าวไกลกว่าที่เคย

เหตุใด AI จึงต้องการโซลูชันฮาร์ดแวร์ใหม่

ในขณะที่ระบบ AI กลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่งยวดต่อเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าที่สุดในปัจจุบัน กลยุทธ์ปัจจุบันก็ยังคงมีช่องโหว่ให้เห็นอย่างต่อเนื่อง แนวทางในปัจจุบันอาศัยอัลกอริทึมที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ในอดีต กลยุทธ์นี้มีประสิทธิภาพเพราะวิศวกร AI สามารถพัฒนาอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมกับวัตถุประสงค์เฉพาะ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่กระทบกับอุปสรรคด้านฮาร์ดแวร์

ความต้องการทางการคำนวณ

อย่างไรก็ตาม ระบบนิเวศ AI ในปัจจุบันดูแตกต่างไปมาก เนื่องจากฮาร์ดแวร์ไม่สามารถรองรับความต้องการด้านการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นได้ แม้แต่ข้อจำกัดทางเทคโนโลยีที่เล็กที่สุด เช่น เวลาที่อิเล็กตรอนใช้เดินทางผ่านชิป ก็ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นปัจจัยจำกัดในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพของ AI ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น

การใช้พลังงาน

ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลนี้มาพร้อมกับความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้น ยิ่งใช้ชิปมากขึ้นในการขับเคลื่อนระบบ AI ก็ยิ่งใช้พลังงานมากขึ้นเท่านั้น ระบบ AI ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบันต้องการศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถใช้พลังงานได้เทียบเท่ากับเมืองทั้งเมือง

ข้อจำกัดในการปรับขนาด

ข้อกำหนดเหล่านี้ได้จำกัดความสามารถในการปรับขนาดของระบบ AI ในปัจจุบัน เพื่อที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดเหล่านี้ วิศวกร AI จำเป็นต้องลดความต้องการด้านการประมวลผลของงาน AI เนื่องจากการปรับปรุงความเร็วของชิปได้หยุดชะงักลง ส่วนหนึ่งของกลยุทธ์นี้ นักวิทยาศาสตร์ได้เริ่มมองหาวิธีที่จะลดความต้องการด้านการประมวลผลของการดำเนินการแบบคอนโวลูชัน

เหตุใด Convolution จึงต้องการพลังงานมากใน AI

การดำเนินการแบบ Convolution เป็นงานสำคัญที่ระบบ AI ดำเนินการ คำนี้หมายถึงวิธีที่เครือข่ายประสาทเทียมสามารถระบุรูปแบบได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Convolution สามารถครอบคลุมหลายแหล่ง ระบุตำแหน่งรูปแบบผ่านไฟล์ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ กระบวนการนี้เป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลักของ AI สมัยใหม่ และเป็นส่วนที่ใช้พลังงานมากที่สุดในระบบสมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในบางระบบ AI การใช้พลังงานทั้งหมดถึง ~90% เกิดจากการ Convolution

การศึกษาชิปพลังงานแสง

การศึกษา¹ การแปลงฟูเรียร์โฟตอนิกที่เกือบไม่มีพลังงานสำหรับการเร่งความเร็วการดำเนินการแบบคอนโวลูชัน¹  นำเสนอการออกแบบชิปโฟตอนิกส์ที่มีประสิทธิภาพ กะทัดรัด และมีความหน่วงต่ำ การออกแบบนี้ผสานรวมส่วนประกอบออปติคัลระดับจุลภาคเข้ากับชิปซิลิคอน เปิดประตูสู่การประมวลผลที่รวดเร็วขึ้นและใช้พลังงานน้อยลง

โฟตอนิกส์ทรานส์ฟอร์มสโครเลเตอร์ (pJTC)

ตัวประสานการแปลงข้อต่อโฟตอนิกใช้แสงเลเซอร์เพื่อเข้ารหัสและส่งข้อมูล กลยุทธ์นี้ช่วยให้สามารถคำนวณความเร็วสูงได้โดยไม่ต้องใช้การส่งข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์ สัญญาณที่เข้ารหัสด้วยแสงเลเซอร์จะถูกส่งและบันทึกผ่านเลนส์พิเศษที่ออกแบบมาให้คงความเย็นและมีประสิทธิภาพ

แหล่งที่มา - โฟโตนิกส์ขั้นสูง

เลนส์เฟรสเนล

วิศวกรได้ออกแบบเลนส์ขนาดเล็กจิ๋วที่บางเป็นพิเศษเพื่อให้บรรลุภารกิจนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เลนส์เฟรสเนลขนาดเล็กสองชิ้นถูกสลักลงบนชิปโดยตรง เลนส์เหล่านี้บางกว่าเส้นผมของมนุษย์และมีการออกแบบคล้ายกับเลนส์ที่ใช้ในประภาคารขนาดใหญ่ การออกแบบที่โฟกัสของเลนส์ช่วยให้สามารถกำหนดทิศทางการส่งข้อมูลแสงได้อย่างแม่นยำ

การแปลงฟูริเยร์

กระบวนการเริ่มต้นเมื่อชิปถ่ายโอนข้อมูลไปยังแสงเลเซอร์ ซึ่งจะถูกส่งผ่านเลนส์เฟรสเนล เลนส์จะบันทึกรูปแบบแสงและแปลงเป็นสัญญาณดิจิทัล ช่วยให้สามารถประมวลผลงานอื่นๆ ได้มากขึ้น กลยุทธ์นี้ช่วยลดความล่าช้าอันเนื่องมาจากความเร็วของอิเล็กตรอน และลดต้นทุนการดำเนินงานของระบบเหล่านี้ พร้อมทั้งมอบฟังก์ชันการทำงานที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะ

การมัลติเพล็กซ์ความยาวคลื่น

ความสามารถในการปรับขนาดที่แท้จริงของชิปที่ใช้พลังงานแสงนั้นเกิดขึ้นในรูปแบบของการมัลติเพล็กซ์ความยาวคลื่น การมัลติเพล็กซ์ความยาวคลื่นหมายถึงการใช้เลเซอร์สีต่างๆ เพื่อทำการคำนวณแบบขนานบนชิปตัวเดียวกัน ซึ่งเป็นวิธีการทั่วไปในการปรับปรุงการรับส่งข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลในสื่ออื่นๆ

การรวมเข้ากับชิป AI พลังแสงจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมีนัยสำคัญโดยไม่ต้องเพิ่มการใช้พลังงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ชิปพลังแสงช่วยลดการใช้พลังงานลง 100 เท่าเมื่อเทียบกับชิป AI ทั่วไปที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน

การทดสอบชิปพลังงานแสง

วิศวกรได้ทำการทดสอบหลายครั้งเพื่อพิสูจน์ว่าชิปพลังงานแสงของพวกเขาสามารถให้ประสิทธิภาพสูงสุดแม้ใช้พลังงานเพียงเล็กน้อย หนึ่งในการทดสอบแรกๆ คือการใช้ AI เพื่อจำแนกตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ทีมงานยังได้ทดสอบความต้องการพลังงานของระบบและปริมาณข้อมูลระหว่างกระบวนการ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าประทับใจ

ผลลัพธ์ประสิทธิภาพของชิปพลังงานแสง

ในด้านประสิทธิภาพ ชิปนี้ให้การประมวลผลข้อมูลเทียบเท่ากับชิปอิเล็กทรอนิกส์ประสิทธิภาพสูงทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ชิปนี้มีความแม่นยำถึง 98% ในการทดสอบการจำแนกลายมือ ผลลัพธ์เหล่านี้ยังคงเท่าเดิม แม้หลังจากที่วิศวกรเริ่มเพิ่มค่าหน่วงเวลาลงในสัญญาณอินพุตแล้วก็ตาม

ความสามารถในการมัลติเพล็กซ์ของชิปแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้ สถาปัตยกรรมใหม่นี้มอบทรูพุตที่ยอดเยี่ยมและสามารถประมวลผลข้อมูลระดับสูงโดยใช้พลังงานเกือบศูนย์ การทดสอบเหล่านี้เปิดประตูสู่ศูนย์ข้อมูลที่ยั่งยืนซึ่งสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรม AI ที่กำลังเติบโต

ปัดเพื่อเลื่อน →

ประโยชน์ของชิปพลังงานแสง

การศึกษาชิปพลังงานแสงนี้นำเสนอประโยชน์มากมายสู่ตลาด ประการแรกคือ การออกแบบช่วยลดความซับซ้อนในการคำนวณ ปัจจุบันชิปที่ใช้อิเล็กตรอนในปัจจุบันมีการใช้อุปกรณ์ในระดับอะตอมอยู่แล้ว ซึ่งต้องใช้วิธีการผลิตที่มีราคาแพง ส่วนชิปที่ใช้แสงจะใช้ส่วนประกอบน้อยกว่าและให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ความหน่วงต่ำ

วิศวกรประสบความสำเร็จในการสร้างเครื่องเร่งอนุภาคแบบ Convolution ที่ใช้แสง ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับงาน AI ความสามารถของท่อนำคลื่นแบบมัลติเพล็กซ์ช่วยให้ชิปมีประสิทธิภาพที่แข่งขันได้และประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ ด้วยเหตุนี้ จึงอาจเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างสรรค์โมเดล AI ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต

อย่างมีประสิทธิภาพ

หากโลกต้องการบรรลุเป้าหมายการปล่อยคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์ของสหประชาชาติ จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการลดการใช้พลังงาน การออกแบบชิปนี้ช่วยลดการใช้พลังงานได้ถึง 100 เท่า ในขณะที่ยังคงรูปทรงที่เล็กกะทัดรัด งานวิจัยนี้นำเสนอการออกแบบชิปโฟโตนิกส์ที่เน้น AI เป็นครั้งแรก ที่ให้ประสิทธิภาพที่โดดเด่นโดยไม่ต้องใช้พลังงานเพิ่มเติม

scalability

ความสามารถในการปรับขนาดของกลยุทธ์นี้ไม่มีใครเทียบได้ เมื่อศูนย์ข้อมูลผุดขึ้นทั่วโลก ความต้องการโซลูชันชิปประหยัดพลังงานก็จะเพิ่มขึ้น กลยุทธ์นี้ช่วยลดข้อจำกัดในการรับส่งข้อมูลด้วยการประมวลผลข้อมูลหลายสตรีมพร้อมกัน ซึ่งจะเปิดโอกาสให้มีการสร้างศูนย์ข้อมูลประหยัดพลังงานในอนาคต

ชิปพลังงานแสง การใช้งานจริงและไทม์ไลน์:

ชิปพลังงานแสงนี้ถูกนำไปประยุกต์ใช้งานได้หลากหลาย ประการแรก อุปกรณ์นี้อาจช่วยขับเคลื่อนการวิจัยและนวัตกรรมให้ก้าวไปข้างหน้า ในฐานะงานวิจัยชิ้นแรกที่ประสบความสำเร็จในการสร้างชิปโฟโตนิกส์ที่ใช้พลังงานต่ำและประสิทธิภาพสูงที่เน้น AI ชิปนี้ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้านความยั่งยืนและความสามารถในการปรับขนาด ปัจจัยเหล่านี้อาจนำไปสู่อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต

บริการคลาวด์

คุณจะเห็นชิปเหล่านี้เข้าสู่ศูนย์ข้อมูลก่อนเป็นอันดับแรก พื้นที่ขนาดใหญ่เหล่านี้คือหัวใจสำคัญของยุคฟื้นฟูเทคโนโลยีในปัจจุบัน บริการคลาวด์จำเป็นต้องมีพื้นที่ขนาดใหญ่ที่รองรับคอมพิวเตอร์หลายพันเครื่อง และสามารถเชื่อมต่อแบบเดซี่เชนไปยังสถานที่อื่นๆ เพื่อมอบพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและพลังการประมวลผลให้กับลูกค้า

ชิปพลังงานแสงจะช่วยลดค่าใช้จ่ายและความต้องการพลังงานสำหรับสถานที่เหล่านี้ นำไปสู่ยุคใหม่ของ AI ประสิทธิภาพสูงที่ใช้พลังงานน้อยที่สุด การประหยัดพลังงานนี้ยอดเยี่ยมมากจนคุณคาดหวังได้เลยว่าศูนย์ข้อมูลหลายแห่งจะเปลี่ยนมาใช้ระบบที่ใช้ชิปโฟโตนิกส์เมื่อพร้อมใช้งาน

คมนาคม

มีหลายวิธีที่เทคโนโลยีนี้จะช่วยส่งเสริมการสื่อสาร โดยช่วยแก้ปัญหาสำคัญๆ เช่น ปัญหาในช่วงสุดท้าย วิศวกรได้ผสานรวม AI เพื่อช่วยปรับปรุงแล้ว ระบบการส่งข้อมูลขณะนี้ ส่วนประกอบเหล่านี้จะต้องการพลังงานน้อยลง และสามารถเชื่อมโยงและทำงานแบบขนานเพื่อปรับปรุงพลังการประมวลผลให้ดียิ่งขึ้น

คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง

เทคโนโลยีนี้จะช่วยขับเคลื่อนคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแห่งอนาคต อุปกรณ์เหล่านี้จะผสานรวม AI เข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น การจดจำใบหน้าและการแปลภาษา เพื่อพัฒนาปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ เป้าหมายคือการทำให้การประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ลดความสับสนให้กับผู้ใช้ใหม่

ทหาร

กองทัพกำลังศึกษาเทคโนโลยีนี้อยู่ การพึ่งพาระบบ AI ในทุกด้าน ตั้งแต่การตรวจจับภัยคุกคามไปจนถึงการบังคับโดรนข้ามน่านฟ้าที่มีข้อพิพาทกลายเป็นเรื่องปกติในปัจจุบัน ดังนั้น ระบบเหล่านี้จึงจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อต่อสู้กับศัตรู การลดความต้องการพลังงานของระบบ AI จึงเป็นโอกาสอันดีที่จะนำไปสู่นวัตกรรมใหม่ๆ มากมาย เช่น ระบบที่พัฒนาขึ้นมาเองโดยไม่ต้องสื่อสารกับตัวเลือกแบบรวมศูนย์เพื่อให้ทำงานได้

บริการทางการแพทย์

AI ยังคงปฏิวัติวงการการแพทย์อย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันมีระบบ AI หลายระบบที่ใช้อยู่ซึ่งสามารถ ตรวจพบโรค, ช่วยด้วย การฟื้นตัวแนะนำการรักษา และดำเนินการผ่าตัด การออกแบบชิปที่ได้รับการปรับปรุงนี้อาจช่วยชีวิตผู้คนได้ โดยทำให้ส่วนประกอบทางการแพทย์มีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น อุปกรณ์ในอนาคตอาจใช้พลังงานน้อยลงมาก ทำให้ใช้งานได้นานขึ้นและมีคุณสมบัติที่เป็นประโยชน์มากขึ้น

สวมใส่ได้

อุปกรณ์สวมใส่ (wearables) เป็นอีกอุตสาหกรรมหนึ่งที่จะได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากด้วยการผสานรวมชิปที่ใช้แสง ชิปเหล่านี้ช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้างอุปกรณ์ให้มีขนาดเล็กลง มีประสิทธิภาพมากขึ้น และใช้แบตเตอรี่น้อยลง อุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้พลังงานน้อยลงอาจมีแบตเตอรี่ขนาดเล็กลงหรือมีคุณสมบัติเพิ่มเติม ซึ่งช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอย

ปฏิบัติการ

อาจต้องใช้เวลาอีก 3-5 ปีกว่าที่วิศวกรจะสามารถผลิตชิปพลังงานแสงออกสู่ตลาดได้ ความต้องการผลิตภัณฑ์นี้มีจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ทีมงานยังคงต้องแสวงหาพันธมิตรทางอุตสาหกรรมเพื่อช่วยปรับปรุงวิธีการออกแบบและการผลิต แม้จะมีความล่าช้า ความต้องการชิปเหล่านี้ก็พุ่งสูงลิ่ว และบริษัท AI มีแนวโน้มที่จะลงทุนอย่างหนักในโครงการนี้ เนื่องจากผลประโยชน์ที่คาดการณ์ไว้

นักวิจัยชิปพลังงานแสง

การศึกษาชิปพลังงานแสงจัดขึ้นที่มหาวิทยาลัยฟลอริดา โดยมีผู้เข้าร่วมจากสถาบันเซมิคอนดักเตอร์ฟลอริดา มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส (UCLA) และมหาวิทยาลัยจอร์จ วอชิงตัน รายงานระบุว่า Hangbo Yang, Nicola Peserico, Shurui Li, Xiaoxuan Ma, Russell LT Schwartz, Mostafa Hosseini, Aydin Babakhani, Chee Wei Wong, Puneet Gupta และ Volker J. Sorger เป็นผู้ร่วมให้ข้อมูลหลักในงานวิจัยนี้ ที่น่าสังเกตคือ การศึกษานี้ได้รับทุนสนับสนุนบางส่วนจากสำนักงานวิจัยกองทัพเรือ

ชิปแห่งอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยแสง

อนาคตของชิปพลังงานแสงดูสดใส คาดว่าผลงานชิ้นนี้จะเปิดประตูสู่การพัฒนาออปติกที่ใช้ชิปมากขึ้น ในอนาคต แนวทางนี้อาจกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการใช้งาน AI ซึ่งจะทำให้อุตสาหกรรม AI สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อม

การลงทุนในปัญญาประดิษฐ์

มีหลายบริษัทที่พิสูจน์แล้วว่าโดดเด่นในด้านการพัฒนาศักยภาพ AI ยุคใหม่ บริษัทเหล่านี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่ผู้ผลิตชิปไปจนถึงผู้พัฒนาอัลกอริทึม AI และอื่นๆ อีกมากมาย ผลงานของพวกเขายังคงผลักดันนวัตกรรมและการรับรู้เกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI อย่างต่อเนื่อง นี่คือบริษัทหนึ่งที่สร้างชื่อเสียงในด้านความคิดสร้างสรรค์และความมุ่งมั่นในการแก้ไขปัญหาสำคัญๆ ของ AI

NVIDIA

NVIDIA ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ซิลิคอนแวลลีย์ เข้าสู่ตลาดในปี 1993 บริษัทก่อตั้งโดย Jensen Huang, Chris Malachowsky และ Curtis Priem เพื่อนำเสนอหน่วยประมวลผลกราฟิกระดับไฮเอนด์สู่ตลาด ปัจจุบัน NVIDIA เป็นผู้นำด้าน GPU และได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในบริษัท AI ที่มีนวัตกรรมล้ำสมัยที่สุดในปัจจุบัน

NVIDIA มีจิตวิญญาณแห่งนวัตกรรมมาโดยตลอด นับตั้งแต่เปิดตัวเครื่องเร่งความเร็วกราฟิก NV1 ในปี 1995 บริษัทได้รับการสนับสนุนจากทั้งผู้บริโภคและนักลงทุนเพิ่มมากขึ้น ในปี 1999 บริษัทได้เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ และไม่ถึงหนึ่งปีหลังจากนั้น บริษัทก็ได้บรรลุความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Microsoft ในฐานะซัพพลายเออร์ชิปกราฟิกสำหรับระบบเกม XBOX

ในปี 2019 NVIDIA ได้เข้าซื้อกิจการ Mellanox ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่ใหญ่กว่าในการเพิ่มส่วนแบ่งตลาดในกลุ่มธุรกิจศูนย์ข้อมูล ปัจจุบัน Mellanox ครองตำแหน่งผู้นำในตลาดผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล และนำเสนอการ์ดจอและระบบ AI ที่มีชื่อเสียงมากที่สุด

ข่าวและผลการดำเนินงานล่าสุดของหุ้น NVDA (NVDA)

ชิปพลังงานแสง | สรุป

การศึกษาชิปพลังงานแสงเปิดประตูสู่อนาคตที่ยั่งยืนยิ่งขึ้น ซึ่งการเพิ่มประสิทธิภาพไม่ได้หมายถึงการเพิ่มความต้องการพลังงานเสมอไป ชิปพลังงานแสงนี้ช่วยให้วิศวกรมองเห็นวิธีที่ดีกว่าในการประมวลผลระดับ AI โดยไม่ต้องสิ้นเปลืองพลังงานจากโรงไฟฟ้า ด้วยเหตุผลนี้และเหตุผลอื่นๆ อีกมากมาย ทีมนี้จึงสมควรได้รับการปรบมืออย่างกึกก้อง

เรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI เจ๋งๆ อื่นๆ .

อ้างอิง:

^{1. Hangbo Yang, Nicola Peserico, Shurui Li, Xiaoxuan Ma, Russell LT Schwartz, Mostafa Hosseini, Aydin Babakhani, Chee Wei Wong, Puneet Gupta, Volker J. Sorger. การแปลงฟูเรียร์โฟตอนิกที่แทบไม่มีพลังงานสำหรับการเร่งความเร็วของการดำเนินการแบบคอนโวลูชัน Advanced Photonics, 2025; 7 (05) DOI: 10.1117/1.AP.7.5.056007}