Определение описательной статистики, обзор, типы и примеры

Описательная статистика — это раздел статистики, который используется для обобщения и осмысленной организации данных. Этот тип статистики используется для описания основных характеристик набора данных, таких как среднее значение, медиана, мода, диапазон, дисперсия и стандартное отклонение. Описательную статистику также можно использовать для визуализации данных, например, с помощью гистограмм и диаграмм рассеяния.

В этой статье мы предоставим авторитетный обзор описательной статистики. Мы дадим определение этому термину, объясним его назначение, обсудим его различные типы и приведем пример.

Определение описательной статистики

Описательная статистика — это раздел статистики, который занимается организацией и обобщением данных. Он используется для описания характеристик набора данных, таких как среднее значение, медиана, мода, диапазон, дисперсия и стандартное отклонение. Описательную статистику также можно использовать для визуального представления данных, например, с помощью гистограмм и диаграмм рассеяния.

Цель описательной статистики

Цель описательной статистики — сделать данные более значимыми и простыми для интерпретации. Используя описательную статистику, исследователи могут обобщить большие и сложные наборы данных в управляемую информацию. Эту информацию затем можно использовать для принятия решений, проверки гипотез и выявления тенденций или закономерностей.

Типы описательной статистики

Существует несколько типов описательной статистики. Наиболее распространенными из них являются:

среднее – Среднее значение – это среднее значение набора данных. Он рассчитывается путем сложения всех значений в наборе данных и последующего деления этой суммы на количество значений.

медиана – Медиана – это среднее значение в наборе данных. Он рассчитывается путем упорядочения данных от наименьшего к наибольшему, а затем нахождения среднего значения.

режим – Режим – это наиболее часто встречающееся значение в наборе данных.

Диапазон – Диапазон – это разница между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных.

дисперсия – Дисперсия – это мера того, насколько значения в наборе данных отличаются друг от друга.

Стандартное отклонение – Стандартное отклонение – это мера разброса набора данных.

Примеры описательной статистики

Например, предположим, что у нас есть набор данных, состоящий из пяти чисел: 1, 3, 5, 7 и 9.

Среднее значение этого набора данных равно 5 (1+3+5+7+9 = 25; 25÷5 = 5).

Медиана этого набора данных равна 5 (расположите от меньшего к большему: 1, 3, 5, 7, 9; среднее значение — 5).

Режим этого набора данных — 5 (5 встречается чаще всего).

Диапазон этого набора данных составляет 8 (9 – 1 = 8).

Дисперсия этого набора данных равна 8 (1+4+1+4+1 = 11; 11÷5 = 2.2; 2.2 x 4 = 8.8).

Стандартное отклонение этого набора данных составляет 2.83 (8.8÷3 = 2.93; 2.93^1/2 = 2.83).

Заключение

Описательная статистика — это раздел математики, который занимается сбором, организацией, обобщением, анализом и интерпретацией данных. Он используется для описания характеристик группы данных, таких как среднее значение, медиана и мода. Описательная статистика также может использоваться для выявления взаимосвязей и тенденций в данных. Примеры описательной статистики включают меры центральной тенденции, меры изменчивости, меры положения и меры ассоциации. Хорошо понимая описательную статистику, мы можем лучше понимать и интерпретировать данные.