Definizione, panoramica, tipi ed esempi di statistica descrittiva

La statistica descrittiva è una branca della statistica utilizzata per riassumere e organizzare i dati in modo significativo. Questo tipo di statistica viene utilizzato per descrivere le caratteristiche di base di un set di dati, come media, mediana, moda, intervallo, varianza e deviazione standard. Le statistiche descrittive possono essere utilizzate anche per visualizzare i dati, ad esempio attraverso l'uso di istogrammi e grafici a dispersione.

In questo articolo forniremo una panoramica autorevole delle statistiche descrittive. Definiremo il termine, ne spiegheremo lo scopo, ne discuteremo i diversi tipi e forniremo un esempio.

Definizione di statistica descrittiva

La statistica descrittiva è quella branca della statistica che si concentra sull’organizzazione e sulla sintesi dei dati. Viene utilizzato per descrivere le caratteristiche di un set di dati, come media, mediana, moda, intervallo, varianza e deviazione standard. Le statistiche descrittive possono essere utilizzate anche per rappresentare visivamente i dati, ad esempio attraverso l'uso di istogrammi e grafici a dispersione.

Scopo delle statistiche descrittive

Lo scopo della statistica descrittiva è quello di rendere i dati più significativi e più facili da interpretare. Utilizzando la statistica descrittiva, i ricercatori possono riassumere set di dati grandi e complessi in informazioni gestibili. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per prendere decisioni, verificare ipotesi e identificare tendenze o modelli.

Tipi di statistiche descrittive

Esistono diversi tipi di statistiche descrittive. I più comuni sono:

Significare – La media è la media di un set di dati. Viene calcolato sommando tutti i valori in un set di dati e quindi dividendo tale somma per il numero di valori.

Mediano – La mediana è il valore medio in un set di dati. Viene calcolato disponendo i dati dal più piccolo al più grande e quindi trovando il valore medio.

Moda – La moda è il valore che ricorre più frequentemente in un set di dati.

Escursione – L'intervallo è la differenza tra i valori più grande e più piccolo in un set di dati.

Varianza – La varianza è una misura di quanto i valori in un set di dati differiscono tra loro.

Deviazione Standard – La deviazione standard è una misura della diffusione di un set di dati.

Esempi di statistiche descrittive

Ad esempio, supponiamo di avere un set di dati composto da cinque numeri: 1, 3, 5, 7 e 9.

La media di questo set di dati è 5 (1+3+5+7+9 = 25; 25÷5 = 5).

La mediana di questo set di dati è 5 (ordinare dal più piccolo al più grande: 1, 3, 5, 7, 9; il valore medio è 5).

La modalità di questo set di dati è 5 (5 si verifica più frequentemente).

L'intervallo di questo set di dati è 8 (9 – 1 = 8).

La varianza di questo set di dati è 8 (1+4+1+4+1 = 11; 11÷5 = 2.2; 2.2 x 4 = 8.8).

La deviazione standard di questo set di dati è 2.83 (8.8÷3 = 2.93; 2.93^1/2 = 2.83).

Conclusione

La statistica descrittiva è una branca della matematica che si occupa di raccogliere, organizzare, riassumere, analizzare e interpretare i dati. Viene utilizzato per descrivere le caratteristiche di un gruppo di dati, come la media, la mediana e la moda. Le statistiche descrittive possono essere utilizzate anche per identificare relazioni e tendenze nei dati. Esempi di statistica descrittiva includono misure di tendenza centrale, misure di variabilità, misure di posizione e misure di associazione. Con una buona conoscenza delle statistiche descrittive, possiamo comprendere e interpretare meglio i dati.