Refresh

This website www.securities.io/no/descriptive-statistics/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

stub Deskriptiv statistikk Definisjon, oversikt, typer og eksempler - Securities.io
Kontakt med oss

Betingelser

Deskriptiv statistikk Definisjon, oversikt, typer og eksempler

mm
oppdatert on

Beskrivende statistikk er en gren av statistikk som brukes til å oppsummere og organisere data på en meningsfull måte. Denne typen statistikk brukes til å beskrive de grunnleggende funksjonene til et datasett, som gjennomsnitt, median, modus, område, varians og standardavvik. Beskrivende statistikk kan også brukes til å visualisere data, for eksempel ved bruk av histogrammer og spredningsplott.

I denne artikkelen vil vi gi en autoritativ oversikt over beskrivende statistikk. Vi vil definere begrepet, forklare formålet, diskutere dets ulike typer og gi et eksempel.

Deskriptiv statistikk Definisjon

Deskriptiv statistikk er grenen av statistikk som fokuserer på å organisere og oppsummere data. Den brukes til å beskrive egenskapene til et datasett, for eksempel gjennomsnitt, median, modus, rekkevidde, varians og standardavvik. Beskrivende statistikk kan også brukes til å visuelt representere data, for eksempel ved bruk av histogrammer og spredningsplott.

Beskrivende statistikk Formål

Formålet med beskrivende statistikk er å gjøre data mer meningsfylt og lettere å tolke. Ved hjelp av beskrivende statistikk kan forskere oppsummere store og komplekse datasett til håndterbar informasjon. Denne informasjonen kan deretter brukes til å ta beslutninger, teste hypoteser og identifisere trender eller mønstre.

Beskrivende statistikktyper

Det finnes flere typer beskrivende statistikk. De vanligste er:

Mener – Gjennomsnittet er gjennomsnittet av et datasett. Den beregnes ved å legge sammen alle verdiene i et datasett og deretter dele summen med antall verdier.

median – Medianen er den midterste verdien i et datasett. Det beregnes ved å ordne dataene fra minste til største og deretter finne den midterste verdien.

Mote – Modusen er den hyppigst forekommende verdien i et datasett.

Område – Området er forskjellen mellom de største og minste verdiene i et datasett.

Avviks – Variansen er et mål på hvor mye verdiene i et datasett skiller seg fra hverandre.

Standardavvik – Standardavviket er et mål på spredningen til et datasett.

Eksempler på beskrivende statistikk

La oss for eksempel si at vi har et datasett som består av fem tall: 1, 3, 5, 7 og 9.

Gjennomsnittet av dette datasettet er 5 (1+3+5+7+9 = 25; 25÷5 = 5).

Medianen til dette datasettet er 5 (arranger fra minste til største: 1, 3, 5, 7, 9; den midterste verdien er 5).

Modusen til dette datasettet er 5 (5 forekommer oftest).

Rekkevidden til dette datasettet er 8 (9 – 1 = 8).

Variansen til dette datasettet er 8 (1+4+1+4+1 = 11; 11÷5 = 2.2; 2.2 x 4 = 8.8).

Standardavviket til dette datasettet er 2.83 (8.8÷3 = 2.93; 2.93^1/2 = 2.83).

Konklusjon

Beskrivende statistikk er en gren av matematikken som handler om å samle inn, organisere, oppsummere, analysere og tolke data. Det brukes til å beskrive egenskapene til en gruppe data, for eksempel gjennomsnitt, median og modus. Beskrivende statistikk kan også brukes til å identifisere sammenhenger og trender i data. Eksempler på beskrivende statistikk inkluderer mål på sentral tendens, mål på variasjon, mål på posisjon og mål på assosiasjon. Med god forståelse for beskrivende statistikk kan vi bedre forstå og tolke data.

Natalie elsker knasende tall og å hjelpe folk med å ta smarte avgjørelser med pengene sine. Fra budsjettering til investeringer til skatt har hun et vell av kunnskap og erfaring å hente fra.

Annonsørens avsløring: Securities.io er forpliktet til strenge redaksjonelle standarder for å gi våre lesere nøyaktige anmeldelser og vurderinger. Vi kan motta kompensasjon når du klikker på lenker til produkter vi har anmeldt.

ESMA: CFD-er er komplekse instrumenter og har høy risiko for å tape penger raskt på grunn av innflytelse. Mellom 74-89 % av private investorkontoer taper penger ved handel med CFD-er. Du bør vurdere om du forstår hvordan CFD-er fungerer og om du har råd til å ta den høye risikoen for å tape pengene dine.

Ansvarsfraskrivelse for investeringsråd: Informasjonen på denne nettsiden er gitt for utdanningsformål, og utgjør ikke investeringsråd.

Handelsrisiko Ansvarsfraskrivelse: Det er en svært høy grad av risiko involvert i handel med verdipapirer. Handel med alle typer finansielle produkter, inkludert forex, CFD-er, aksjer og kryptovalutaer.

Denne risikoen er høyere med kryptovalutaer på grunn av at markeder er desentraliserte og ikke-regulerte. Du bør være klar over at du kan miste en betydelig del av porteføljen din.

Securities.io er ikke en registrert megler, analytiker eller investeringsrådgiver.