記述統計の定義、概要、種類、例

記述統計は、有意義な方法でデータを要約および整理するために使用される統計の分野です。 このタイプの統計は、平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差などのデータセットの基本的な特徴を記述するために使用されます。 記述統計は、ヒストグラムや散布図などを使用してデータを視覚化するために使用することもできます。

この記事では、記述統計の信頼できる概要を説明します。 この用語を定義し、その目的を説明し、さまざまな種類について説明し、例を示します。

記述統計の定義

記述統計は、データの整理と要約に焦点を当てた統計の分野です。 これは、平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差などのデータセットの特性を記述するために使用されます。 記述統計は、ヒストグラムや散布図などを使用してデータを視覚的に表現するために使用することもできます。

記述統計の目的

記述統計の目的は、データをより意味のあるものにし、解釈しやすくすることです。 記述統計を使用すると、研究者は大規模で複雑なデータセットを管理可能な情報に要約できます。 この情報は、意思決定、仮説の検証、傾向やパターンの特定に使用できます。

記述統計の種類

記述統計にはいくつかの種類があります。 最も一般的なものは次のとおりです。

平均 – 平均はデータセットの平均です。 これは、データセット内のすべての値を合計し、その合計を値の数で割ることによって計算されます。

中央値 – 中央値は、データセット内の中央の値です。 データを最小値から最大値まで並べて中央の値を見つけることによって計算されます。

モード – モードは、データセット内で最も頻繁に発生する値です。

レンジ – 範囲は、データセット内の最大値と最小値の差です。

分散 – 分散は、データセット内の値が互いにどの程度異なっているかを示す尺度です。

標準偏差 – 標準偏差は、データセットの広がりの尺度です。

記述統計の例

たとえば、1、3、5、7、9 の XNUMX つの数字で構成されるデータセットがあるとします。

このデータセットの平均は 5 です (1+3+5+7+9 = 25; 25÷5 = 5)。

このデータセットの中央値は 5 です (最小から最大の順に並べます: 1、3、5、7、9。中央の値は 5)。

このデータセットのモードは 5 です (5 が最も頻繁に発生します)。

このデータセットの範囲は 8 (9 – 1 = 8) です。

このデータセットの分散は 8 (1+4+1+4+1 = 11; 11÷5 = 2.2; 2.2 x 4 = 8.8) です。

このデータセットの標準偏差は 2.83 (8.8÷3 = 2.93; 2.93^1/2 = 2.83) です。

まとめ

記述統計は、データの収集、整理、要約、分析、解釈を扱う数学の一分野です。 平均値、中央値、最頻値などのデータ グループの特性を記述するために使用されます。 記述統計は、データの関係や傾向を特定するためにも使用できます。 記述統計の例には、中心傾向の尺度、変動の尺度、位置の尺度、および関連性の尺度が含まれます。 記述統計をよく理解すると、データをよりよく理解して解釈できるようになります。