Refresh

This website www.securities.io/el/descriptive-statistics/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

στέλεχος Περιγραφική Στατιστική Ορισμός, Επισκόπηση, Τύποι & Παραδείγματα - Securities.io
Συνδεθείτε μαζί μας

Όροι

Περιγραφική Στατιστική Ορισμός, Επισκόπηση, Τύποι & Παραδείγματα

mm
Ενημερώθηκε on

Η περιγραφική στατιστική είναι ένας κλάδος της στατιστικής που χρησιμοποιείται για τη σύνοψη και την οργάνωση δεδομένων με ουσιαστικό τρόπο. Αυτός ο τύπος στατιστικών χρησιμοποιείται για να περιγράψει τα βασικά χαρακτηριστικά ενός συνόλου δεδομένων, όπως ο μέσος όρος, η διάμεσος, ο τρόπος, το εύρος, η διακύμανση και η τυπική απόκλιση. Οι περιγραφικές στατιστικές μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την οπτικοποίηση δεδομένων, όπως μέσω της χρήσης ιστογραμμάτων και γραφημάτων διασποράς.

Σε αυτό το άρθρο, θα παρέχουμε μια έγκυρη επισκόπηση των περιγραφικών στατιστικών. Θα ορίσουμε τον όρο, θα εξηγήσουμε τον σκοπό του, θα συζητήσουμε τους διαφορετικούς τύπους του και θα δώσουμε ένα παράδειγμα.

Ορισμός Περιγραφικής Στατιστικής

Η περιγραφική στατιστική είναι ο κλάδος της στατιστικής που επικεντρώνεται στην οργάνωση και τη σύνοψη δεδομένων. Χρησιμοποιείται για να περιγράψει τα χαρακτηριστικά ενός συνόλου δεδομένων, όπως ο μέσος όρος, η διάμεσος, ο τρόπος, το εύρος, η διακύμανση και η τυπική απόκλιση. Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την οπτική αναπαράσταση δεδομένων, όπως μέσω της χρήσης ιστογραμμάτων και γραφημάτων διασποράς.

Περιγραφική Στατιστική Σκοπός

Ο σκοπός της περιγραφικής στατιστικής είναι να κάνει τα δεδομένα πιο ουσιαστικά και ευκολότερα στην ερμηνεία. Χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές, οι ερευνητές μπορούν να συνοψίσουν μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων σε διαχειρίσιμες πληροφορίες. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων, τον έλεγχο υποθέσεων και τον εντοπισμό τάσεων ή προτύπων.

Τύποι Περιγραφικής Στατιστικής

Υπάρχουν διάφοροι τύποι περιγραφικών στατιστικών. Τα πιο συνηθισμένα είναι:

Μέσο – Ο μέσος όρος είναι ο μέσος όρος ενός συνόλου δεδομένων. Υπολογίζεται αθροίζοντας όλες τις τιμές σε ένα σύνολο δεδομένων και στη συνέχεια διαιρώντας αυτό το άθροισμα με τον αριθμό των τιμών.

Διάμεσος – Η διάμεσος είναι η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων. Υπολογίζεται ταξινομώντας τα δεδομένα από το μικρότερο στο μεγαλύτερο και στη συνέχεια βρίσκοντας τη μεσαία τιμή.

Τρόπος – Η λειτουργία είναι η πιο συχνά εμφανιζόμενη τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων.

Σειρά – Το εύρος είναι η διαφορά μεταξύ της μεγαλύτερης και της μικρότερης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.

Διαφορά – Η διακύμανση είναι ένα μέτρο του πόσο διαφέρουν οι τιμές σε ένα σύνολο δεδομένων μεταξύ τους.

Τυπική Απόκλιση – Η τυπική απόκλιση είναι ένα μέτρο της εξάπλωσης ενός συνόλου δεδομένων.

Παραδείγματα Περιγραφικής Στατιστικής

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχουμε ένα σύνολο δεδομένων που αποτελείται από πέντε αριθμούς: 1, 3, 5, 7 και 9.

Ο μέσος όρος αυτού του συνόλου δεδομένων είναι 5 (1+3+5+7+9 = 25, 25÷5 = 5).

Η διάμεσος αυτού του συνόλου δεδομένων είναι 5 (τακτοποιήστε από το μικρότερο στο μεγαλύτερο: 1, 3, 5, 7, 9· η μεσαία τιμή είναι 5).

Η λειτουργία αυτού του συνόλου δεδομένων είναι 5 (το 5 εμφανίζεται πιο συχνά).

Το εύρος αυτού του συνόλου δεδομένων είναι 8 (9 – 1 = 8).

Η διακύμανση αυτού του συνόλου δεδομένων είναι 8 (1+4+1+4+1 = 11, 11÷5 = 2.2, 2.2 x 4 = 8.8).

Η τυπική απόκλιση αυτού του συνόλου δεδομένων είναι 2.83 (8.8÷3 = 2.93; 2.93^1/2 = 2.83).

Συμπέρασμα

Η περιγραφική στατιστική είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που ασχολείται με τη συλλογή, την οργάνωση, τη σύνοψη, την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων. Χρησιμοποιείται για να περιγράψει τα χαρακτηριστικά μιας ομάδας δεδομένων, όπως ο μέσος όρος, ο διάμεσος και ο τρόπος λειτουργίας. Οι περιγραφικές στατιστικές μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό σχέσεων και τάσεων στα δεδομένα. Παραδείγματα περιγραφικών στατιστικών περιλαμβάνουν μέτρα κεντρικής τάσης, μέτρα μεταβλητότητας, μέτρα θέσης και μέτρα συσχέτισης. Με καλή κατανόηση των περιγραφικών στατιστικών, μπορούμε να κατανοήσουμε και να ερμηνεύσουμε καλύτερα τα δεδομένα.

Η Νάταλι λατρεύει να τσακίζει νούμερα και να βοηθά τους ανθρώπους να παίρνουν έξυπνες αποφάσεις με τα χρήματά τους. Από τον προϋπολογισμό μέχρι τις επενδύσεις και τους φόρους, έχει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας να αντλήσει.

Διαφημιστής Αποκάλυψη: Το Securities.io δεσμεύεται σε αυστηρά πρότυπα σύνταξης για να παρέχει στους αναγνώστες μας ακριβείς κριτικές και αξιολογήσεις. Ενδέχεται να λάβουμε αποζημίωση όταν κάνετε κλικ σε συνδέσμους προς προϊόντα που εξετάσαμε.

Η ΕΑΚΑΑ: Τα CFD είναι πολύπλοκα μέσα και έχουν υψηλό κίνδυνο γρήγορης απώλειας χρημάτων λόγω μόχλευσης. Μεταξύ 74-89% των λογαριασμών λιανικών επενδυτών χάνουν χρήματα κατά τη διαπραγμάτευση CFD. Θα πρέπει να εξετάσετε εάν καταλαβαίνετε πώς λειτουργούν τα CFD και εάν έχετε την οικονομική δυνατότητα να αναλάβετε τον υψηλό κίνδυνο να χάσετε τα χρήματά σας.

Αποποίηση ευθύνης επενδυτικών συμβουλών: Οι πληροφορίες που περιέχονται σε αυτόν τον ιστότοπο παρέχονται για εκπαιδευτικούς σκοπούς και δεν αποτελούν επενδυτικές συμβουλές.

Αποποίηση Εμπορικού Κινδύνου: Υπάρχει πολύ υψηλός βαθμός κινδύνου που ενέχει η διαπραγμάτευση τίτλων. Συναλλαγές σε οποιοδήποτε είδος χρηματοοικονομικού προϊόντος, συμπεριλαμβανομένων των συναλλάγματος, των CFD, των μετοχών και των κρυπτονομισμάτων.

Αυτός ο κίνδυνος είναι υψηλότερος με τα κρυπτονομίσματα λόγω των αγορών που είναι αποκεντρωμένες και μη ρυθμιζόμενες. Θα πρέπει να γνωρίζετε ότι μπορεί να χάσετε ένα σημαντικό μέρος του χαρτοφυλακίου σας.

Το Securities.io δεν είναι εγγεγραμμένος μεσίτης, αναλυτής ή σύμβουλος επενδύσεων.