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投资 NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）股票
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NVIDIA公司 （NASDAQ： NVDA）主要因 1990 世纪 XNUMX 年代计算机图形学的革命而闻名。 他们强大的图形处理单元 (GPU) 广泛应用于世界各地的许多台式机、笔记本电脑、平板电脑、工作站和游戏机中。 尽管许多公司现已进入计算领域，但 NVIDIA 相对于同行拥有多项战略优势。 凭借目前的经验、知识和人员，NVIDIA 是一家不断超越预期的公司。
什么是 NVIDIA（NVDA)?
NVIDIA 公司由三位计算机科学家在加利福尼亚州圣克拉拉创立，其目标是改善个人计算机的 3D 图形体验。 Jen-Hsun Huang、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 于 1993 年在加利福尼亚州成立，制定了一项计划，旨在创建能够在 PC 上提供全动态视频和立体声的微处理器。 他们很快就赢得了良好的声誉，并与当时领先的计算公司之一 SGS-汤姆逊微电子公司建立了战略合作伙伴关系。 这是一个改变游戏规则的举措，使得 NVIDIA 能够在 1 年 1995 月发布他们的第一款多媒体加速器微芯片 NVXNUMX。
NV1 的成功为 NVIDIA 带来了世嘉等游戏公司的大量关注，这些公司希望将该芯片用于其 Saturn 游戏系统。 由于这一成功，NVIDIA 能够从风险投资机构获得资金，使其能够积极发展并占据市场领导者的地位。 到 1996 年中期，大约有 30 个竞争对手向图形市场提供 3D 芯片。 此时，NVIDIA 占据了约 24% 的令人印象深刻的市场份额。 由于早期的成功，《福布斯》将 NVIDIA 评为 2007 年“年度公司”。最近，该公司实现了产品多元化，将 GPU 和其他用于汽车电子、移动设备的计算部件纳入其中。 2010 年代末，人工智能。
1990 世纪 2000 年代中期到 2 世纪初，NVIDIA 经历了快速增长期，巩固了其行业领先地位。NVIDIA 对计算领域最大的贡献是发明了图形处理单元 (GPU)，它可以渲染视频和图像以供显示。尽管许多其他竞争对手也进入了该领域，但几乎所有现代计算机现在都配备了某种类型的 GPU。NVIDIA GPU 丰富了各种媒体和通信，包括高清电视、手机、数字视频（3D 和 XNUMXD）、音频甚至宽带连接。最近，NVIDIA 将更多重点放在人工智能上，其 GPU 芯片充当大脑，为自动驾驶汽车和机器人等产品提供运行所需的计算能力。NVIDIA 无与伦比的产品线使公司获得了无数奖项，并被公认为生产市场上速度最快的图形微芯片。
为什么 NVIDIA (NVDA） 事情？
NVIDIA 公司作为该领域的领导者享有盛誉，当之无愧。 除了作为创新者的历史之外，他们生产的技术突破了计算技术的界限，如今他们继续统治着市场。
NVIDIA 公司对其技术和服务的需求持续增长。 NVIDIA 运营的两个主要市场都从内部研发的技术中获益匪浅。 他们的主要收入来源仍然是 GPU。 目前他们的 GeForce 品牌 GPU 占据PC GPU市场19%的份额。虽然这个数字看起来很低，但市场高度细分，因此 NVIDIA 仅落后于两家公司（英特尔和 AMD）。2.27 年与游戏相关的收入创下了 2020 亿美元的纪录。随着游戏制造商继续开发更精细、更逼真的游戏，整个潜在市场将继续增长，使 NVIDIA 在未来处于有利地位。第二个领域是数据中心运营，这是 NVIDIA 增长最快的收入来源。亚马逊和甲骨文等科技巨头的数据中心的核心是 NVIDIA GPU。这些 GPU 为这些服务提供商提供了足够的计算能力，使他们能够继续在数据分析和云计算等领域开展重要工作。NVIDIA 的数据中心相关收入达到了 创纪录的 1.9 亿美元 。
英伟达 (NVDA) 前景
NVIDIA 近期势不可挡的增长势头，部分归功于其高效的管理团队，他们能够洞察未来机遇。最好的例子莫过于斥资 40 亿美元收购 Arm Limited。Arm 是一家总部位于英国的半导体和软件设计公司，专注于开发和授权微芯片设计的知识产权。Arm 被认为是各种移动设备芯片的架构师，从 iPhone 到微软 Surface 产品，无所不包。NVIDIA 的 Tegra 芯片专为移动设备设计，目前已在 任天堂开关凭借 Arm 的设计实力和 NVIDIA 在研究和技术方面的声誉，此次收购可能会迅速加速其对移动设备市场的颠覆。尽管竞争对手 AMD 已与三星在移动设备产品线上展开合作，但对 Arm 的战略性收购可能会在未来产生协同效应。此次收购还使 NVIDIA 获得了该领域最大的知识产权库之一，这可能会进一步丰富其产品线。
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结语
NVIDIA 公司仍然是业界领先的 GPU 生产商。 其家庭计算和移动技术继续受到高度追捧，战略收购和合作伙伴关系很可能是未来增长的途径。 凭借 GPU 甚至能够处理资源最密集的人工智能任务，NVIDIA 不断突破技术界限。 随着 NVIDIA 不断向这些新领域多元化发展，它已做好充分准备继续保持持续增长。
