人工智能
人工智能正在重塑社交媒体和在线信任
人工智能内容无处不在，挤占了真实的人类内容，彻底改变了社交媒体格局。如今，它的影响力已超越平台本身，波及政治领域、更广泛的互联网，甚至全球经济。
那么，这是否意味着社交媒体即将消亡呢？让我们一探究竟。
概要：
人工智能生成的内容正在重塑社交媒体，它用合成媒体充斥平台，侵蚀信任，并将有意义的人际互动转移到私密、可验证的空间。
从人与人之间的联系到合成饲料
大约四十年前，早期形式的在线社交互动开始出现，始于20世纪70年代末和80年代的电子公告板系统（BBS）、Usenet和早期论坛。然而，第一个真正意义上的社交网络平台直到20世纪90年代中后期才出现，为后来发展成为现代社交媒体奠定了基础。
21世纪初，社交媒体迅速普及，Friendster、MySpace和Facebook等网站应运而生。现代社交媒体时代实现了即时的全球连接，使人们能够维系人际关系、获取实时新闻，并围绕共同兴趣建立社群。
但如今，仅仅二十年后，随着社交媒体的普及，其面貌正在发生变化。 人工智能内容。
传统上，核心价值观 社会化媒体 曾经，人与人之间的联结和表达是重要的情感纽带，但如今这些已被自动化大规模生产所取代。随着人们的信息流充斥着合成噪音，大众之间的疏离感和不信任感正在迅速增长。
据 Instagram 高管称，精心策划的页面布局如今已成为过去。
在一个 Threads 上的消息Instagram负责人亚当·莫塞里警告说，人工智能的兴起已经扼杀了该社交媒体网站精致的美学风格。他说，所有那些化妆、磨皮、美丽的风景照和高对比度的照片现在都“过时了”，因为“人们几年前就基本不再分享个人生活点滴来博取关注了”。
相反，未经修饰的“不太好看的抓拍照片”却通过私信传播开来。
人工智能图像的普及意味着创作者必须从精心策划的网格和专业风格的摄影转向“更原始的美学”，因为人们想要的是“感觉真实的内容”，而不是“制作成本低廉但消费起来很无聊”的讨好图像。
莫塞里表示，人工智能工具很快就会走向成熟，随之而来的是它们能够产生的审美范围的扩大。他还指出，社交媒体信息流已经开始充斥着“一切合成内容”，这意味着平台需要不断发展以应对人工智能生成内容的洪流。
与此同时，Substack 联合创始人兼首席执行官克里斯·贝斯特去年底表示，人工智能生成的“垃圾”可能会充斥互联网，这“会让愚蠢的人不断点击”。
“Slop”被选为 2025年度词汇 美国韦氏词典将其定义为“通常通过人工智能大量生产的低质量数字内容”。
机器人互联网的崛起
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| 信号 | 人文内容 | 人工智能生成的内容 |
|---|---|---|
| 生产成本 | 高（时间、精力） | 边际成本接近于零 |
| 发帖频率 | 不规则 | 高产量、自动化 |
| 情感背景 | 情境性的、生活经验 | 模拟或通用 |
| 信任信号 | 身份、历史、关系 | 标签、元数据、披露 |
| 订婚期长短 | 低音量，高含义 | 体积大，衰减快 |
数据显示，几乎 占所有互联网流量的三分之一 源自机器人，即模仿人类行为的自动化软件程序。
这就产生了“互联网已死”的理论，该理论认为互联网主要由机器人活动和算法生成的内容组成，旨在控制全球人口。
Reddit (RDDT -0.27％) 联合创始人亚历克西斯·奥哈尼安认为这种说法有一定道理，并表示这将开启社交媒体的新时代。他在一档播客节目中说道：“拥有实时观看人数和实时内容等‘存在感’证明，对于吸引用户注意力来说真的非常宝贵。”
OpenAI创始人兼首席执行官Sam Altman去年也表达了类似的观点，他发帖称：
“我以前从没把‘互联网已死’的说法当回事，但现在看来，LLM运营的推特账号似乎真的很多。”
X（原名 Twitter）上的机器人活动实际上越来越严重。据估计，大约 10% 的 X 账户 都是机器人，用户总数达数百万。
与此同时，YouTube算法向新用户展示的视频中，超过20%是 发现 成为“人工智能垃圾”。
事实上，在接受调查的15,000个最受欢迎的YouTube频道中，只有278个频道包含[此处应填写频道名称]。 人工智能生成的内容它们加起来已经积累了 221 亿订阅用户和超过 63 亿次观看，每年产生约 117 亿美元的收入。
这并非仅限于一个或少数几个平台；整个互联网都存在这种情况。
正如 Imperva 2025 年恶意机器人报告所指出的那样，自动化流量已经超过了人类流量。 占所有互联网流量的 51%。其中 20% 来自从事恶意活动的“坏机器人”。
几个月前，维基媒体基金会（运营维基百科的非营利组织）的产品高级总监马歇尔·米勒也指出，随着人们改变在线搜索信息的方式，该网站的人类访问量下降了约 8%。
在基金会改变区分人类流量和机器人流量的方式，以便更好地了解真正的读者，并限制第三方机器人抓取其数据用于商业搜索和人工智能工具之后，流量下降的情况才被发现。
“我们认为，这些下降反映了生成式人工智能和社交媒体对人们获取信息方式的影响，尤其是搜索引擎直接向搜索者提供答案，这些答案通常基于维基百科的内容，”米勒写道，并补充说，这并不令人意外，因为搜索引擎越来越多地使用人工智能直接在结果页面上提供答案，而年轻用户则转向TikTok和YouTube。
但这意味着维基百科内容的编写和编辑群体可能会萎缩。因此，该平台正在敦促搜索引擎、社交平台、LLM（语言学习管理系统）和人工智能聊天机器人帮助维基百科吸引更多流量。
社交媒体平台如何放大人工智能内容
由于生成工具生态系统的爆炸式增长，社交媒体平台充斥着人工智能生成的内容。
例如，Sora、Midjourney、Pika、Runway 和 Stable Diffusion 等工具使得创建几乎任何事物的图像和视频变得极其容易。
越来越多的解决方案让人们更容易提升视频观看量，并通过创作者奖励计划或联盟链接获利。这些方案不仅能自动生成内容，还能付费将内容直接发布到 YouTube 等平台，单个账户每月可发布超过 100 个视频。这些解决方案旨在实现内容创作流程的完全自动化。
但这还不是全部。研究人员已经 发现 这些平台实际上一直在推广人工智能生成的帖子。例如TikTok、Instagram和…… 元 (META +0.32% ) 甚至提供原生 AI 功能，使用户无需外部软件即可生成视觉效果、脚本或重新混合现有媒体。
Meta尤其热衷于人工智能生成内容，甚至不惜自创劣质内容。2023年，该公司推出了人工智能驱动的个人资料功能，并宣布计划在其平台上填充人工智能角色。但由于遭到用户的强烈反对，Meta于去年终止了人工智能个人资料功能。
与此同时，Instagram推出了人工智能工作室，使用户能够制作定制聊天机器人，包括他们自己的数字版本。
TikTok近日透露，其平台上至少有1.3亿条人工智能生成的内容，每天上传的内容超过100亿条。为了提高透明度，TikTok会对人工智能生成的内容进行标记，甚至允许用户选择减少看到的AI内容数量。
但总部位于巴黎的非营利组织AI Forensics发现，只有不到2%的账户带有TikTok的AI内容标签。有时，即使发布的内容违反了TikTok的服务条款，这些账户也能逃避平台的审核长达数月之久。
报告显示，超过350个专注于人工智能的账号利用人工智能工具发布了43,000万条帖子，在一个月内累计获得了4.5亿次浏览量。研究人员表示：
“平台上真实人类内容和人工智能生成的合成内容之间的界限日益模糊，这预示着用户的信息流中将出现更多人工智能生成的内容。”
自动化时代，真实性还能存在吗？
曾经熙熙攘攘、热闹非凡的社交网络，如今却变成了鬼城，充斥着模拟人类互动和发布人工智能生成内容的虚拟实体。
你或许认为你可以直接屏蔽这些用户和内容，但实际上并非如此。 研究发现1 即使熟悉法学硕士课程主题的人也无法将人工智能与人类区分开来。
这项研究评估了人类的成功程度。 检测人工智能生成的内容 研究发现，人类文本被准确识别的概率仅为 67%，而 GPT-4 被错误地检测为人类文本的概率为 54%。
据Instagram的莫塞里称，随着技术的进步，社交平台识别人工智能生成媒体的能力只会越来越差。一种可能的解决方案是，相机公司在拍摄照片时对其进行加密签名，以证明照片的真实性。
奥哈尼安认为，缓解机器人力量的解决办法是“出现新一代可验证为人类的社交媒体”。
虽然科技的进步使互联网的大部分内容都针对用户参与进行了优化（贝斯特将其比作“毒瘾”），并且认为“这将变得更加极端”，但他仍然对另一种未来抱有希望。
“媒体的另一个目的是文化，”他补充道，“这也是人们非常非常想要的东西。”
据Substack的Best称，这项技术有可能为独立创作者创造一个“拥有更大创作空间”的未来。他指出，媒体真正的瓶颈不在于内容（内容“并不稀缺”），而在于注意力。“我们已经进入了一个注意力成为稀缺资源的世界，”他说。
“我们已经赢得了这场与无聊的战争，”贝斯特说，并补充道，“优质内容非常稀缺。”
在此背景下，德国维基媒体启动了维基数据嵌入项目，将维基数据中约 120 亿个开放数据点转换为更易于语言学习者使用的格式，帮助人工智能系统免费获取更高质量的数据并提高其准确性。
监管、研究与信任之争
随着人工智能逐渐主导互联网，研究人员开始着手了解其影响。其中一项研究名为…… 生成式人工智能对社交媒体的影响：一项实验研究2 研究了人工智能辅助如何影响内容生产和用户感知，发现人工智能工具有利于增加内容数量和参与度，但会降低感知质量和真实性。
根据他们的研究结果，他们建议社交媒体平台、政策制定者和利益相关者设计以用户为中心的个性化工具，融入情境敏感性，并优先考虑直观的用户界面，以便将人工智能一代合乎道德且有效地融入社交媒体。
研究人员还建议确保人工智能生成内容的透明披露，因为其他方面也存在问题。 研究3 它们在许多情况下都能提供类似的结果。 发现4 这样既能提高信任度，又不会损害用户参与度。
在监管方面，世界各国政府也已采取措施，促进和规范人工智能的负责任使用。
在欧盟（EU）中， 人工智能法 重点关注高风险系统的透明度、风险分类和义务。
与此同时，《网络安全法案》（OSA）赋予通信监管机构Ofcom广泛的权力，要求平台管理英国境内的有害或误导性内容，尽管政策制定者们…… 要求升级 更有效地应对人工智能驱动的虚假信息。
在美国，唐纳德·特朗普总统已经 发布行政命令 为了消除美国在人工智能领域保持领先地位的障碍，他发布了一项行动计划，以确保美国在该领域的统治地位。然而，上个月，他又 有序 一项国家标准，使人工智能公司能够在不受繁琐法规约束的情况下进行创新。
与此同时，中国在人工智能内容创作和传播方面的监管框架是全球最详尽的框架之一。其国家互联网信息办公室已…… 实施 强制对人工智能生成的内容进行标注，要求添加可见的免责声明和嵌入式元数据，以避免虚假信息和欺诈行为。
一些政府也在推动对平台展开调查，以查明人工智能生成的虚假信息。最近，波兰敦促欧盟委员会调查TikTok，原因是其托管了波兰认为具有破坏性的人工智能内容。
“披露的内容对波兰乃至整个欧盟的公共秩序、信息安全以及民主进程的完整性构成威胁，”波兰数字化部副部长达里乌什·斯坦德尔斯基在致欧盟委员会的一封信中表示。“这些叙述的性质、传播方式以及合成视听材料的使用表明，该平台未能履行其应尽的义务，”他补充道。
目前，人工智能的政策环境在全球范围内仍是一个新兴问题，在各个司法管辖区之间存在分歧，并且难以跟上生成系统重塑信息流、公众信任和民主话语的速度。
投资人工智能基础设施
在人工智能的世界里， Palantir 技术公司 (PLTR -1.35％) 该公司因其在人工智能驱动的大数据分析方面的专业性而脱颖而出。
该公司构建了四大主要软件平台，包括 Apollo、Gotham、Foundry 和人工智能平台 (AIP)。Apollo 是一个控制层，负责协调新功能、配置和安全更新的交付，以确保关键系统的持续运行。Gotham 帮助识别数据集中的模式，Foundry 则帮助组织为其数据创建中央操作系统。AIP 支持在任何组织内高效激活大型语言模型和其他人工智能技术。
值得注意的是，Palantir 的平台被政府和私营企业用于检测虚假信息、机器人网络和合成媒体传播。这些工具旨在识别复杂信息生态系统中真实与虚假的行为。
此外，人工智能分析正被越来越多的组织和政府用于监测健康和安全威胁。PLTR 的市值达 4000 亿美元，目前股价为 174 美元，过去一年上涨超过 110%。其每股收益（过去 12 个月）为 0.43 美元，市盈率（过去 12 个月）为 392.56 倍。
财务方面，Palantir公布截至2025年9月30日的第三季度营收为1.181亿美元，同比增长63%，环比增长18%，创下公司二十多年发展史上的新营收纪录。该季度利润为476亿美元。
“我们仍然处于起步阶段。这仍然是开端，是第一章的第一刻。”
联合创始人兼首席执行官亚历克斯·C·卡普 (Alex C. Karp) 表示 给股东的信
其美国业务营收尤其强劲，同比增长77%，环比增长20%，达到883亿美元。这其中包括486亿美元的美国政府业务营收，同比增长52%，环比增长14%；以及397亿美元的美国商业业务营收，同比增长121%，环比增长29%。卡普称美国商业业务“势不可挡”，并认为其“本身将成为本世纪美国经济生活中最重要的商业故事之一”。
在此期间，Palantir 的客户数量同比增长 45%。同时，其调整后自由现金流为 540 亿美元，GAAP 每股收益为 0.18 美元，调整后每股收益为 0.21 美元。截至季度末，该公司持有现金、现金等价物和短期美国国债共计 6.4 亿美元。
该公司指出：“这些结果无可否认地证明了使用 AIP 来增强 AI 杠杆作用的变革性影响。”
Palantir 预计 2025 年第四季度营收将在 1.327 亿美元至 1.331 亿美元之间，调整后营业收入将在 695 亿美元至 699 亿美元之间。
展望2025年全年，Palantir将营收预期上调至4.396亿美元至4.400亿美元，并预计美国商业营收将增长至少104%，超过1.433亿美元。同时，调整后营业收入预期上调至2.151亿美元至2.155亿美元，调整后自由现金流预期上调至1.9亿美元至2.1亿美元。
投资者要点：
随着人工智能内容的增长速度超过人类的注意力，对用于管理真实性、审核和信任的基础设施的需求不断增长——这为消费者社交平台之外的长期机遇创造了机会。
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结语
我们所熟知的社交媒体显然正在走向终结。它不再是人们曾经积极、真实地分享兴趣、回忆和想法的平台。曾经建立在人与人之间联系基础上的社交媒体，如今已被自动化内容和机器人所占据。
人工智能在释放前所未有的创造力和经济效率的同时，也削弱了曾经使在线互动变得有意义的那些信号。
社交媒体的未来可能会出现分歧，一条道路通向高度自动化的信息流，以优化用户参与度；另一条道路则通向以文化、信誉和背景为优先，而非覆盖面的、可验证的人类空间。
案例
1. Jones, CR & Bergen, BK “在图灵测试中，人们无法区分 GPT-4 与人类。” arXiv 预印本 arXiv:2405.08007 (2024)。 https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, AG, Romero, DM, Jurgens, D. & Aiello, LM “生成式人工智能对社交媒体的影响：一项实验研究。” arXiv 预印本 arXiv:2506.14295 (2025)。 https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D.、Sewwandi, D.、Zhang, M. 和 Bandara, A.“标记合成内容：用户对社交媒体上 AI 生成内容的警告标签设计的看法。” arXiv 预印本 arXiv:2503.05711 (2025)。 https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, SR “Examining the Impact of Label Detail and Content Stakes on User Perceptions of AI-Generated Images on Social Media.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024
