Định nghĩa, tổng quan, loại và ví dụ về thống kê mô tả

Thống kê mô tả là một nhánh của thống kê được sử dụng để tóm tắt và sắp xếp dữ liệu một cách có ý nghĩa. Loại thống kê này được sử dụng để mô tả các tính năng cơ bản của tập dữ liệu, chẳng hạn như giá trị trung bình, trung vị, chế độ, phạm vi, phương sai và độ lệch chuẩn. Thống kê mô tả cũng có thể được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như thông qua việc sử dụng biểu đồ và biểu đồ phân tán.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan đáng tin cậy về thống kê mô tả. Chúng tôi sẽ định nghĩa thuật ngữ này, giải thích mục đích của nó, thảo luận về các loại khác nhau của nó và đưa ra một ví dụ.

Định nghĩa thống kê mô tả

Thống kê mô tả là một nhánh của thống kê tập trung vào việc tổ chức và tóm tắt dữ liệu. Nó được sử dụng để mô tả các đặc điểm của tập dữ liệu, chẳng hạn như giá trị trung bình, trung vị, chế độ, phạm vi, phương sai và độ lệch chuẩn. Thống kê mô tả cũng có thể được sử dụng để thể hiện dữ liệu một cách trực quan, chẳng hạn như thông qua việc sử dụng biểu đồ và biểu đồ phân tán.

Mục đích của thống kê mô tả

Mục đích của thống kê mô tả là làm cho dữ liệu có ý nghĩa hơn và dễ diễn giải hơn. Sử dụng số liệu thống kê mô tả, các nhà nghiên cứu có thể tóm tắt các tập dữ liệu lớn và phức tạp thành thông tin có thể quản lý được. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để đưa ra quyết định, kiểm tra các giả thuyết và xác định xu hướng hoặc mô hình.

Các loại thống kê mô tả

Có một số loại thống kê mô tả. Những cái phổ biến nhất là:

Nghĩa là – Giá trị trung bình là giá trị trung bình của tập dữ liệu. Nó được tính bằng cách cộng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu và sau đó chia tổng đó cho số giá trị.

trung tuyến – Trung vị là giá trị ở giữa trong tập dữ liệu. Nó được tính bằng cách sắp xếp dữ liệu từ nhỏ nhất đến lớn nhất rồi tìm giá trị ở giữa.

Chế độ – Chế độ là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu.

Phạm vi – Phạm vi là sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

Phương sai – Phương sai là thước đo mức độ khác nhau của các giá trị trong tập dữ liệu.

Độ lệch chuẩn – Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của tập dữ liệu.

Ví dụ thống kê mô tả

Ví dụ: giả sử chúng ta có tập dữ liệu bao gồm năm số: 1, 3, 5, 7 và 9.

Giá trị trung bình của tập dữ liệu này là 5 (1+3+5+7+9 = 25; 25 5 = 5).

Trung vị của tập dữ liệu này là 5 (sắp xếp từ nhỏ nhất đến lớn nhất: 1, 3, 5, 7, 9; giá trị ở giữa là 5).

Chế độ của tập dữ liệu này là 5 (5 xảy ra thường xuyên nhất).

Phạm vi của tập dữ liệu này là 8 (9 – 1 = 8).

Phương sai của tập dữ liệu này là 8 (1+4+1+4+1 = 11; 11 5 = 2.2; 2.2 x 4 = 8.8).

Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu này là 2.83 (8.8 3 = 2.93; 2.93^1/2 = 2.83).

Kết luận

Thống kê mô tả là một nhánh của toán học liên quan đến việc thu thập, tổ chức, tóm tắt, phân tích và giải thích dữ liệu. Nó được sử dụng để mô tả các đặc điểm của một nhóm dữ liệu, chẳng hạn như giá trị trung bình, trung vị và mốt. Thống kê mô tả cũng có thể được sử dụng để xác định mối quan hệ và xu hướng trong dữ liệu. Ví dụ về thống kê mô tả bao gồm thước đo xu hướng trung tâm, thước đo độ biến thiên, thước đo vị trí và thước đo liên kết. Với sự hiểu biết tốt về thống kê mô tả, chúng ta có thể hiểu và giải thích dữ liệu tốt hơn.