AMD: Sprzęt oparty na sztucznej inteligencji mający na celu rzucenie wyzwania dominacji firmy Nvidia

W miarę jak boom na sztuczną inteligencję postępuje, tak samo postępuje Nvidia  (NVDA ) majątek na giełdzie, co uczyniło ją największą firmą na świecie pod względem kapitalizacji rynkowej.

Ale nie zawsze tak było. Jeszcze niedawno Nvidia była po prostu firmą produkującą procesory graficzne (GPU), czyli sprzęt komputerowy specjalizujący się w renderowaniu grafiki.

Procesory graficzne (GPU) specjalizują się w wykonywaniu tysięcy równoległych, prostszych obliczeń jednocześnie, zamiast mniejszej liczby, ale bardziej złożonych, jak w przypadku procesorów CPU (Central Processing Unit). Okazuje się, że ta równoległość była kluczowa dla kopania kryptowalut i sztucznej inteligencji, stąd sukces firmy Nvidia.

Jednakże Nvidia i jej seria GeForce nie były jedyną firmą produkującą karty graficzne i zawsze musiała mierzyć się z konkurencją ze strony AMD i jego kart graficznych Radeon, chociaż firma nigdy nie miała tak dużego udziału w rynku.

Firmie AMD wolniej niż firmie Nvidia upowszechniało się wykorzystywanie procesorów graficznych w aplikacjach innych niż graficzne, co pozbawiło firmę potencjalnej pozycji lidera w czasach, gdy sztuczna inteligencja była nowością, a także doprowadziło do wyścigu o to, jakiego sprzętu używać.

Jednak rynek sprzętu AI dojrzewa, a firmy oferujące rozwiązania o dużej przepustowości szukają alternatywy dla sprzętu firmy Nvidia, czy to w postaci nowatorskiego sprzętu skoncentrowanego na AI, takiego jak TPU, XPU itp., czy też alternatywnych źródeł procesorów graficznych dedykowanych AI.

Dzięki temu AMD jest teraz w dobrej pozycji, aby nadrobić zaległości, a jego obecna kapitalizacja rynkowa wynosi mniej niż 1/10^th firmy Nvidia, może nie odzwierciedlać potencjału AMD w ponownym staniu się poważnym rywalem lidera w produkcji procesorów graficznych.

Historia i ewolucja firmy AMD

Firma Advanced Micro Devices, w skrócie AMD, została założona w 1969 roku przez niezadowolonych pracowników firmy Fairchild Semiconductors, która była pionierem w produkcji tranzystorów i układów scalonych.

Firma rozpoczęła działalność od produkcji układów logicznych, a następnie w 1971 r. weszła na rynek pamięci RAM, a w 1975 r. na rynek mikroprocesorów. To przejęcie firmy graficznej ATI Technologies w 2006 r. za kwotę 4.3 mld USD umożliwiło AMD wejście na rynek wydajnych procesorów graficznych (Radeon).

Do dziś AMD jest obecne na rynku procesorów, konkurując z firmami takimi jak Intel (INTC )oraz na rynku GPU, konkurując z firmą Nvidia.

W latach dwudziestych XXI wieku firma przejęła również firmę Xilinx za rekordową kwotę 49 mld dolarów, jak również w 2024 roku przejęcie firmy produkującej sprzęt do centrów danych ZT Systems za kwotę 4.7 mld dolarów oraz przejęcie Silo AI, największego prywatnego laboratorium AI w Europie, za kwotę 665 mln dolarów, aby wzmocnić swoją pozycję w obszarze sztucznej inteligencji, centrów danych i komputerów wbudowanych.

„Xilinx oferuje wiodące w branży układy FPGA, adaptacyjne układy SoC, silniki wnioskowania AI i specjalistyczną wiedzę z zakresu oprogramowania, dzięki którym AMD może oferować najsilniejsze portfolio wysokowydajnych i adaptacyjnych rozwiązań obliczeniowych w branży, a także zdobywać większy udział w szacowanej na około 135 miliardów dolarów wartości rynkowej, którą dostrzegamy w obszarze chmury, urządzeń brzegowych i inteligentnych”.

Dr Lisa Su – Przewodnicząca i Dyrektor Generalna AMD

AMD jest nieodłączną częścią historii Doliny Krzemowej od ponad pół wieku, a jej rozwój odbywa się dzięki połączeniu wewnętrznych prac badawczo-rozwojowych oraz kluczowych strategicznych przejęć, które dziś odgrywają zasadniczą rolę w kształtowaniu strategicznej pozycji firmy.

AMD w liczbach

Ogólne statystyki AMD

AMD zatrudnia około 31 000 osób i ma siedzibę główną w Santa Clara w Kalifornii, a główne operacje w Austin w Teksasie. Poza Stanami Zjednoczonymi firma posiada duże, niedawno rozbudowane laboratorium inżynieryjne o powierzchni 209 000 stóp kwadratowych (ok. 19 000 m²) w Penang w Malezji oraz duży zakład w Markham w Ontario, a także łącznie 100 biur na całym świecie, w 32 krajach.

Podobnie jak Nvidia, AMD jest producentem układów „fabless”, skupionym na projektowaniu, a TSMC (TSM ) jej główny partner w zakresie zaawansowanych węzłów (2-3 nm) i GlobalFoundries w zakresie starszych projektów.

Firma również rozszerzyła w marcu 2026 r. współpracę z Flex w celu produkcji platform AI AMD Instinct MI355X w zakładzie Flex o powierzchni 1.4 miliona stóp kwadratowych w Austin w Teksasie.

Dane finansowe AMD

W roku 2025 AMD kontrolowało 36.5% rynku procesorów, ale spadł do zaledwie 5% rynku procesorów graficznych dla komputerów PC (więcej na ten temat poniżej). Ogólnie rzecz biorąc, AMD ma szacowany udział w przychodach na rynku komputerów klienckich na poziomie 28% (w porównaniu z 20% w 2024 r.) i planuje osiągnąć 40% w ciągu najbliższych 3–5 lat.

AMD wygenerowało 34.6 mld USD przychodów w 2025 roku, co stanowi wzrost o 34% w porównaniu z rokiem poprzednim, a dochód netto wyniósł 2.5 mld USD, co stanowi wzrost o 42% rok do roku. Wzrost ten był napędzany przez rozwój segmentów centrów danych, klientów i gier. Największym generatorem przychodów był rynek centrów danych, z przychodami na poziomie 16.6 mld USD (wzrost o 32%), a tuż za nim plasował się segment klientów i gier z przychodami na poziomie 14.5 mld USD (wzrost o 51%).

Aktualna pozycja biznesowa AMD

AMD jest obecnie obecne na większości najważniejszych rynków produktów półprzewodnikowych najwyższej klasy, w tym procesorów, procesorów graficznych i specjalistycznych półprzewodników dla takich branż jak motoryzacja, automatyka i robotyka.

Źródło: AMD

Strategia firmy ostatnio skupia się głównie na sztucznej inteligencji, co nie jest zaskakujące, ponieważ to samo można powiedzieć o każdej osobie działającej w branży w ciągu ostatnich 3 lat.

Aby wygrać wyścig o dostarczenie wystarczającej ilości odpowiedniego sprzętu AI, AMD skupia się na rozwoju w segmencie centrów danych, w tym na rozwiązaniach o skali rackowej i dostarczaniu zintegrowanej opcji dla pełnego zestawu dopasowanych procesorów, procesorów graficznych, układów FPGA (Field Programmable Gate Array lub niestandardowych cyfrowych układów logicznych), obudów i funkcji sieciowych.

Firma podejmuje również intensywne działania w zakresie sztucznej inteligencji brzegowej (AI obliczanej na miejscu, a nie w chmurze i centrach danych) oraz adaptacyjnych, niestandardowych platform AI, w szczególności sprzętu dla agentów AI (więcej informacji poniżej).

Przesuń, aby przewijać →

Strategia AMD na przyszły wzrost

Strategia AMD: energooszczędny sprzęt AI

Jak wspomniano wcześniej, AMD dokonało w ciągu ostatnich kilku lat kilku kluczowych przejęć, takich jak Xilinx, ZT Systems i Silo AI, aby wzmocnić swoją pozycję na rynku sztucznej inteligencji. W rezultacie, choć firma wciąż pracuje nad odzyskaniem swojej pozycji w segmencie GPU, jest już poważnym graczem na rynku szaf serwerowych dla centrów danych, układów FPGA, adaptacyjnych układów SoC (System-on-Chip) oraz na rynkach UE.

Ta obecność jest istotna, ponieważ układy FPGA, SoC i inne tego typu urządzenia są ponownie rozważane pod kątem wykorzystania w obliczeniach AI. Mogą nie być tak wydajne, ale są znacznie wydajniejsze i wymagają znacznie mniej energii do wykonania tej samej ilości obliczeń.

Ponieważ wdrażanie centrów danych AI jest coraz bardziej spowalniane nie przez brak sprzętu, ale przez brak dostaw energii, bardziej wydajny sprzęt może stać się coraz większym problemem i konieczne mogą być inne rozwiązania niż dotychczas stosowane podejście bazujące na dużych nakładach na procesory graficzne.

AMD ma problemy z procesorami graficznymi?

AMD od dawna jest znane graczom komputerowym jako realna i tańsza alternatywa dla procesorów graficznych Nvidia, choć pod względem wydajności nieco gorsza.

Jednak AMD stopniowo traciło przewagę nad Nvidią na tym rynku. Pod koniec 2025 r. osiągnęło nowy rekord — procesory graficzne AMD stanowiły zaledwie 5% całkowitej sprzedaży kart graficznych.

Częściowo było to spowodowane spadkiem podaży, gdyż najnowsze karty graficzne AMD z serii Radeon RX 9000 nie były dostępne w wystarczającej liczbie na wczesnym etapie cyklu życia, co doprowadziło do raczej nieudanego wprowadzenia ich na rynek.

Ponadto procesory graficzne napędzane stale rosnącym popytem ze strony hiperskalerów AI doprowadziły do ​​wzrostu cen, czyniąc je nieosiągalnymi dla większości użytkowników komputerów PC. Jednocześnie ceny innych podzespołów komputerów PC, np. pamięci, również gwałtownie wzrosły.

Ogólnie rzecz biorąc, rynek kart graficznych do komputerów stacjonarnych zmniejszy się o 10% w ujęciu rok do roku.

„Rynek AIB, w dużej mierze wspierany przez graczy, jest uciskany od dołu przez nowe, wydajne notebooki i zintegrowane karty graficzne z procesorami, a od góry przez rosnące ceny spowodowane konkurencją (podażą i popytem), ceny pamięci i wahania taryf administracji Trumpa”.

Dr Jon Peddie - Prezydent Jon Peddie Research.

Ponieważ AMD nie ma obecnie w tej generacji żadnej konkurencji na rynku high-end, klienci, którzy są najbardziej zdeterminowani i skłonni zapłacić za najlepsze procesory graficzne, bez względu na cenę, całkowicie ignorują AMD.

Jednak sprzedaż oddzielnych układów GPU nie w pełni odzwierciedla pozycję AMD na tym rynku. Na przykład, AMD kontroluje znaczną część rynku zintegrowanych układów GPU, ponieważ niemal wszystkie procesory Ryzen do komputerów stacjonarnych są wyposażone w iGPU, a sprzęt zintegrowany z procesorem i tak wykonuje wiele obliczeń graficznych.

Źródło: TechPowerUp

Dlatego dla większości użytkowników komputerów PC wybór procesora w rozsądnej cenie, który nie wymagałby wcale drogich kart graficznych, jest korzystną opcją. Dzięki temu AMD umocniło swoją pozycję na rynku procesorów kosztem Intela.

Albo jak to ujmuje AMD: „AMD oferuje klientom indywidualnym i firmom więcej opcji komputerów PC ze sztuczną inteligencją dzięki rozszerzonej ofercie procesorów Ryzen™ AI serii 400Oznacza to, że sprzedaż procesorów graficznych, która z pewnością nie wygląda dobrze dla AMD pod koniec 2025 r., nie jest już tak naprawdę istotnym wskaźnikiem sprzedaży sprzętu obsługującego sztuczną inteligencję, zwłaszcza na poziomie konsumenckim.

Seria AMD Ryzen AI 400 umożliwia teraz użytkownikom lokalne uruchamianie aplikacji AI i LLM oraz obsługę aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej, w tym aplikacji projektowych i inżynieryjnych. Zawiera również jednostkę przetwarzania neuronowego (NPU).

„Komputer stacjonarny ewoluuje od narzędzia, z którego korzystasz, do inteligentnego asystenta, który pracuje z Tobą. Dzięki procesorom Ryzen AI serii 400 – pierwszym na świecie zaprojektowanym z myślą o nowych możliwościach Copilot+ na komputerach stacjonarnych – zapewniamy naszym partnerom potężne przyspieszenie AI, które pozwala im budować systemy, które pozwalają zarówno przedsiębiorstwom, jak i użytkownikom indywidualnym, robić więcej i tworzyć więcej”.

Jack Huynh – starszy wiceprezes i dyrektor generalny działu Computing and Graphics w AMD

Zmieniający się krajobraz konkurencyjny sprzętu AI

Nie jest tajemnicą, że w wyścigu o dostarczenie sprzętu AI dla hiperskalerów największym zwycięzcą okazała się Nvidia. Jednak ten sukces powoduje również wiele problemów i potencjalnych problemów w przyszłości dla firmy.

Przez większość historii przemysłu półprzewodnikowego, każdy typ sprzętu był kontrolowany przez oligopol składający się z garstki projektantów i producentów działających na dużą skalę, ale nigdy nie zdarzyło się, aby jeden z nich stał się monopolistą.

Kluczowym powodem jest to, że gdyby określona część łańcucha dostaw stała się monopolem, firma uzyskałaby zbyt dużą władzę i kontrolę nad cenami, a inne firmy o podobnych kompetencjach mogłyby wkroczyć i zapewnić bardzo potrzebną konkurencję.

I tak jest w przypadku sprzętu AI. Z jednej strony, niektórzy z największych hiperskalowców, jak Google, (GOOGL ) teraz chcą produkować własny sprzęt AI z TPU (jednostkami przetwarzania tensorowego)Z drugiej strony wiele największych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, które nie zamierzają tworzyć własnego sprzętu, nadal obawia się nadmiernej zależności od firmy Nvidia i poszukuje alternatyw.

Duże umowy partnerskie AMD

W październiku 2025, AMD podpisało umowę na dostawę układów scalonych OpenAI Wartość 6 GW mocy obliczeniowej, wykorzystująca procesory graficzne AMD. Jest to część szerszego działania OpenAI mającego na celu dywersyfikację dostawców, co wiąże się z ogromnymi zobowiązaniami w zakresie mocy obliczeniowej wynoszącymi 33 GW, podzielonymi między Nvidię (10 GW), AMD (6 GW) i Broadcom (10 GW na niestandardowe akceleratory AI). (AVGO )i Oracle (ORCL ).

To wykorzysta nadchodzące Układ AMD MI450s — wyposażony w 432 GB pamięci HBM4 o przepustowości prawie 20 TB/s i do 40 PFLOPS obliczeń FP4 na procesor graficzny.

Transakcja ta oznacza łączny potencjał przychodów ze sprzętu sięgający 90 mld dolarów. Pozwoliła również OpenAI nabyć do 10% udziałów w AMD, w zależności od wielkości mocy obliczeniowej, co zacieśniło współpracę obu firm.

Chipy MI450 odniosły również kolejny duży sukces w postaci umowa o wartości 100 mld dolarów Meta dla kolejnych 6 GW mocy obliczeniowejBędzie wykorzystywać niestandardową wersję układu zoptymalizowaną pod kątem obciążeń Meta, nazwaną „Instinct”.

Źródło: DigWatch

Również w tym przypadku, jak twierdzi Mark Zuckerberg, uzasadnieniem dla Meta była chęć „dywersyfikacji naszych zasobów obliczeniowych”. AMD również w tym przypadku wyemitowało taką samą liczbę warrantów opartych na wydajności (do 160 milionów akcji zwykłych AMD), których nabycie miałoby nastąpić po osiągnięciu konkretnych kamieni milowych w dostawach GPU do Meta, co potencjalnie oznacza, że ​​zarówno Meta, jak i OpenAI będą w przyszłości posiadać do 20% udziałów w firmie.

„Ta wieloletnia, wielogeneracyjna współpraca obejmująca procesory graficzne Instinct, procesory EPYC i systemy AI o rozmiarach szafy przemysłowej dostosowuje nasze plany działania do dostarczania wydajnej, energooszczędnej infrastruktury zoptymalizowanej pod kątem obciążeń Meta, przyspieszając jedno z największych wdrożeń AI w branży i umieszczając AMD w centrum globalnego rozwoju AI”.

Dr Lisa Su – Przewodnicząca i Dyrektor Generalna AMD

Tymczasem nawet Departament Energii USA zwrócił się do AMD o pomoc w zbudowaniu superkomputera za 1 mld dolarów, który pomoże wykorzystać energię syntezy jądrowej lub leczyć raka za pomocą nowo opracowanych leków.

„Osiągniemy znacznie szybszy postęp dzięki obliczeniom generowanym przez te systemy sztucznej inteligencji, które, jak sądzę, w ciągu najbliższych dwóch, trzech lat pozwolą nam na praktyczne wykorzystanie energii syntezy jądrowej. Mam nadzieję, że w ciągu najbliższych pięciu, ośmiu lat uda nam się przekształcić większość nowotworów, z których wiele dziś to wyroki śmierci, w choroby, które można leczyć”.

Sekretarz ds. energii Wright

Sztuczna inteligencja

Wreszcie, sztuczna inteligencja powoli odchodzi od ultraintensywnej obliczeniowo, uogólnionej sztucznej inteligencji działającej w gigantycznych centrach danych, w stronę wykonywania węższych zadań w locie, na lokalnym sprzęcie – metody zwanej „edge computingiem”. Jest to szczególnie ważne w przypadku fizycznej sztucznej inteligencji w robotyce mobilnej, samochodach autonomicznych, dronach, urządzeniach noszonych, obiektach przemysłowych itp.

W przypadku tego typu zadań preferowane jest zastosowanie mniejszej mocy obliczeniowej, ale wykonywanie ich bardziej efektywnie.

W tym celu AMD wypuściło w marcu 2026 roku swój nowy procesor Seria Ryzen AI Embedded P100z dwukrotnie większą liczbą rdzeni procesora, nawet ośmiokrotnie większą jednostką przetwarzania grafiki (GPU) – wszystko na jednym układzie scalonym.

Platforma AMD Ryzen™ AI Embedded to przełom w aplikacjach przemysłowych i opartych na sztucznej inteligencji na brzegu sieci. Nasz procesor K4131-Px mITX oparty na procesorze P100 będzie wyposażony w procesory APU o liczbie rdzeni od czterech do dwunastu, co pozwoli nam zaoferować klientom szereg rozwiązań zapewniających wysoką wydajność obliczeniową i akcelerację AI w tej samej kompaktowej obudowie.

Thomas Stanik, starszy menedżer ds. sprzedaży i rozwoju biznesu, Kontron

Agenci AI i przejście na wnioskowanie sterowane przez procesor

Stopniowo sztuczna inteligencja ogólna jest zastępowana przez „agentów AI”, czyli podgrupę modeli AI tworzącą bardziej wyspecjalizowane narzędzia skoncentrowane wyłącznie na danym zadaniu. W końcu, nie ma potrzeby, aby sztuczna inteligencja prowadziła samochód, czyściła bazę danych czy poruszała ramieniem robota, aby móc pisać powieść, oferować poradnictwo psychologiczne czy generować obraz na żądanie.

Uważa się, że sztuczna inteligencja oparta na agentach jest w większym stopniu zależna od procesorów niż od procesorów graficznychW porównaniu z pełnymi modelami AI. W związku z tym agenci AI prawdopodobnie spowodują odrodzenie popytu na moc obliczeniową procesorów CPU, po latach, gdy GPU dominowały w nagłówkach gazet i wynikach wzrostu sprzedaży.

„Współczesne wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) opierają się na zrównoważonych systemach. Procesory (CPU), procesory graficzne (GPU), sieci i oprogramowanie odgrywają różne role w zapewnianiu wydajności na dużą skalę. W tych środowiskach procesory (CPU) koordynują obciążenia, zarządzają pamięcią i ruchem danych oraz wspierają aplikacje korporacyjne, które działają równolegle z modelami AI w środowisku produkcyjnym.

Podczas gdy era masowych szkoleń koncentrowała się na procesorach graficznych, era wykorzystywania sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów (wnioskowanie) może być bardziej skoncentrowana na procesorach, co przyniosłoby korzyści liderom tego rynku: AMD i Intel.

Argument inwestycyjny dla AMD

AMD jest mniej dyskutowanym i znacznie mniej cenionym producentem układów scalonych niż jego odwieczny rywal na rynku GPU: Nvidia. Szybko jednak nadrabia zaległości na rynku centrów danych AI i ma silną przewagę w zakresie wnioskowania AI, zarówno w chmurze, jak i w przetwarzaniu brzegowym, ponieważ AMD korzysta z bardziej zróżnicowanej działalności biznesowej, z silną pozycją w segmencie procesorów i wyspecjalizowanych półprzewodników, takich jak układy FPGA.

Ponadto wielu operatorów hiperskalerów chce zdywersyfikować swoich dostawców układów AI, zarówno ze względu na powtarzające się opóźnienia w dostawach ze strony Nvidii, jak i w celu zminimalizowania ryzyka, że ​​jeden podmiot stanie się zbyt dużym monopolistą. Podczas gdy firmy takie jak Google mogą wziąć sprawy produkcji sprzętu AI we własne ręce, inne, takie jak Meta i OpenAI, wybierają AMD i budują długoterminowe partnerstwo strategiczne, w tym poprzez strategiczne udziały w akcjach firmy.

Wreszcie, AMD skorzysta również na globalnej zmianie branży sztucznej inteligencji z podejścia skoncentrowanego na GPU na rzecz niestandardowych projektów, bardziej energooszczędnych układów scalonych i większej roli procesorów, a więc we wszystkich sektorach AMD może prześcignąć Nvidię lub stanąć w szranki z Intelem lub Broadcomem.

Zmienia to profil firmy z dochodowego, ale pozostającego w tyle producenta układów scalonych, na wschodzącego lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji, przy czym kapitalizacja rynkowa nadal odzwierciedla w dużej mierze jej poprzedni profil.

(Możesz też przeczytaj więcej o sprzęcie AI w naszym specjalnym raporcieoraz raporty obejmujące firmy produkujące sprzęt AI, takie jak Nvidia, Intel, Broadcom)

Najświeższe AMD (AMD) Wiadomości giełdowe i wydarzenia