למה בלוקצ’יין הוא הבית הטבעי עבור סוכנים אוטונומיים של AI

האם הבינה המלאכותית מהווה איום על Web3? לאחרונה, קל לקבל את הרושם הזה. ב-2023, העניין הגלובלי ב-“AI” עלה על העניין ב-“קריפטו” או “ביטקוין”, והניע נרטיב ש-AI עקפה את הבלוקצ’יין כדבר הבא. כמה צופים אפילו מציגים את AI כיריב ל-Web3, ומדאיגים שאלגוריתמים חכמים יכולים לתקוף רשתות קריפטו או להסיט השקעות וכישרונות.

אבל מה אם נקודת המבט הזו מחמיצה את התמונה הגדולה? במקום לראות ב-AI סיכון ל-Web3, אנו יכולים להפוך את התסריט: מה אם Web3 הוא באמת התשתית האידיאלית עבור AI? במילים אחרות, רשתות המטבעות הקריפטוגרפיות לא נבנו רק עבור משתמשים אנושיים – הן נבנו גם עבור מכונות. ולכן, בואו נחקור את הרעיון שהבלוקצ’יין והקריפטו לא רק תואמים ל-AI, אלא גם מהווים את היסוד המתאים ביותר עבור כלכלה מכונית המתפתחת של סוכנים אוטונומיים.

בעיית UX של קריפטו היא יתרון ל-AI

כל מי שהשתמש בקריפטו יודע שחוויית המשתמש יכולה להיות… מאתגרת. ניהול כתובות ארוכות ומפתחות פרטיים הוא מסובך ולא סובלן עבור בני אדם. המתנה לאישורי רשת ותשלום עמלות גז יכול לנסות את הסבלנות שלנו. פרדוקסלית, ה”חוסר ידידות” הזה של קריפטו הוא בדיוק מה שהופך אותו לידידותי עבור AI.

המכונות לא מתרגשות מסיבוכיות – בוט לא יאבד 24-מילה משפט זרע או יטפל בכתובת (הוא מתייחס אליהם כמחרוזות נתונים). למעשה, ארנקי קריפטו (זוגות מפתחות ציבוריים-פרטיים) יכולים להיות מיוצרים ומוקצים לסוכני AI בקלות, בעוד שבפיננסים מסורתיים, פתיחת חשבון דורשת זהות משפטית ש-AI חסר. כפי שציינו פרשנים, סוכן AI לא יכול להיכנס לבנק ולהציג תעודת זהות, אבל הוא יכול ליצור כתובת קריפטו ולהתחיל לבצע עסקאות ב-16 ספרות עשרוניות על בלוקצ’יין ציבורי. מה שהוא מכשול עבור בני אדם הוא לא בעיה עבור מכונות.

עיכוב ועמלות לא מרגיזים רובוטים. בני אדם מתרגזים מזמן בלוק של 15 שניות או עמלה עסקתית של 0.05$. סוכן אוטונומי, מצד שני, יחכה לאישור או יאופטימיז את פעילותו סביב עמלות משתנות. אלגוריתמים יכולים לפקוח עין על תנאי הרשת 24/7 ולבצע עסקאות בזמנים מחוץ לשיא או לאגור משימות כדי לחסוך עלויות – הכל ברקע, ללא הפסקות לשינה או קפה. ה”בעיות” ה-UX המגונות של בלוקצ’יינים (כמו צורך לתזמן סביב זמני בלוקים או לטפל בגז) הן מושלמות עבור AI, שיכולה לפעול באופן א-סינכרוני וללא הרף.

APIs מעל GUIs. חלק גדול מבעיית UX של קריפטו הוא שמשתמשים אנושיים צריכים ליצור אינטראקציה דרך ארנקים וממשקים מסורבלים. אבל סוכני AI מדברים עם בלוקצ’יינים דרך קוד ו-APIs, שבמהותו, כל צומת בלוקצ’יין מספק. ולכן, AI לא צריכה ממשק משתמש חלק או עיצוב אינטואיטיבי – היא יכולה לשאול חוזים חכמים, לבנות עסקאות ולחתום אותם עם מפתח הפרטי. כל ערימת Web3 תוכננה עבור אינטראקציה תוכניתית, שמשחקת לחוזקות של AI. אלגוריתם לעולם לא יבלבל מפופ-אפים של ארנק Web3 או יטפל בטיפוס בעסקה – הוא יבצע את הפרוטוקול באופן נכון כל פעם.

בקיצור, הלמידה התלולה עבור אנשים היא מדרון עדין עבור מכונות. הדטרמיניזם, הכללים הנוקשים והקריפטוגרפיה שבני אדם מוצאים מסובכים הם בדיוק מה שסוכנים אוטונומיים מצטיינים בו. הנקודות הכואבות שלנו (מפתחות, כתובות, תזמון, נתונים גולמיים) הופכים ליתרונות כאשר המשתמש הוא AI. רחוק מלהיות זר ל-AI, האקוסיסטם הקריפטוגרפי עשוי להיות מותאם יותר למכונות מאשר לבני אדם.

למה בלוקצ’יין הוא אידיאלי מבנית עבור AI

ראשית, חוזים חכמים הם חלק גדול מהסיבה שבלוקצ’יינים מתאימים כל כך ל-AI. הם מספקים כללים עצמיים וקריאים למכונה, שמפחיתים את הצורך באמון בצד שני. שני סוכנים אוטונומיים יכולים ליצור הסכם – תשלום עבור סט נתונים מסופק, למשל – ולסמוך על קוד החוזה לאכוף את התנאים ללא מתווכים אנושיים, בוטחים בחוסר משוא פנים של הלוגיקה הרשומה.

תמריצים טוקנים תוכניתיים מציעים סינרגיה נוספת. אם אנו רוצים ש-AI תבצע משימות מועילות – אולי אימות ביטחון רשת או ניתוח זרמי נתונים – אנו יכולים להרכיב פרסי טוקנים. זה מעצב את האופן שבו סוכני AI מתנהגים, מיישרים אותם עם מה שקהילה או פרוטוקול מעריכים. שקיפות רשומה היא עוד יתרון. בעידן שבו AI מכונה לעיתים “קופסה שחורה”, רישום ציבורי מספק רישום של מה שסוכנים אלו עושים עם משאביהם הרשומים. זה מאפשר ביקורת ואימות בזמן אמת של סוכנים אוטונומיים הפועלים כפי שנדרש.

הרכיבות ללא רשות היא גם בעלת חשיבות קריטית. מכיוון שפרוטוקולים DeFi וכלים אחרים של בלוקצ’יין הם APIs פתוחים, סוכני AI אינם זקוקים להיתרים מיוחדים כדי לגשת אליהם. הם יכולים לחבור לבורסות מבוזרות, בריכות הלוואות או פתרונות זהות בקלות. עבור AI שרוצה לסחור, ללוות או לספק שירותים, עולם הבלוקצ’יין הוא מעין “באפה” גלובלי של “לגו מוניטרי” מבוזר.

לבסוף, בגלל המבנה המבוזר, אף ישות יחידה לא יכולה לסגור את פעולות הסוכן או לתפוס את כספו. קוד, טוקנים ולוגיקה של הסוכן שוכנים ברשת מבוזרת, מה שהופך אותו לעמיד בפני השתלטות חד-צדדית. זה בעיקר חשוב עבור מערכות AI שעשויות לפעול באופן עצמאי או במספר רב של מדינות, שם שליטה מרכזית יכולה להוות סיכון.

אותות מוקדמים של AI-קריפטו התלכדות

אף על פי שמיזוג AI ובלוקצ’יין עשוי להישמע עתידני, דוגמאות להתלכדותם כבר קיימות. ב-DeFi, בוטים אוטומטיים מניעים חלק גדול מהסחר וניהול הריקולט. בוטים אלו מנתחים נתוני שוק ברציפות, מזהים הזדמנויות ארביטראז’ זעירות ומבצעים עסקאות מהר יותר מכל אדם.

עוד סימן להתלכדות הוא צמיחת כלים לביקורת חוזים חכמים המבוססים על LLM. מודלים גדולים של שפה כמו GPT-4 מסוגלים לזהות בעיות בקוד הרשום. אף על פי שהם לא מחליפים את האודיטורים האנושיים, הם מאיצים משמעותית את תהליך הביקורת. גם התפתחה הנהלת AI, עם DAOs שניסיוניים עם נציגים אוטונומיים שמנתחים הצעות ומצביעים על פי אסטרטגיות מוגדרות, משפרים את יחס האות לרעש בארגונים מבוזרים.

מעבר למקרים האלו, פרויקטים שלמים מוקדשים לשילוב AI וקריפטו. Fetch.ai מאפשר את יצירת סוכנים אוטונומיים שמנהלים ומבצעים עסקאות באמצעות הטוקן FET. Autonolas בונה מסגרות עבור שיתוף פעולה של סוכנים על פני בלוקצ’יינים. Morpheus Network מיישם אופטימיזציה AI-דריבן לשרשראות אספקה גלובליות, באמצעות בלוקצ’יין לעקיבה תמימה. בכל אלו, AI ובלוקצ’יין מתאחדים כדי לאוטומט את התהליכים שהיו זקוקים לפיקוח אנושי.

הכלכלה המכונית ותפקיד הבלוקצ’יין

אלו התפתחויות מצביעות על פרדיגמה רחבה יותר, המכונה כלכלת המכונות. המונח מתאר עולם שבו התקנים, אלגוריתמים ומערכות רובוטיות מתקשרות ומתאמות באופן אוטונומי. זה כמו רחפנים המספקים חבילות ומשלמים עבור טעינת סוללות, חיישנים מוכרים נתונים למנועי ניתוח, ושירותי AI יוצרים שותפויות קצרות ללא התערבות אנושית. ככל שכלכלה זו תתפתח, היא תדרוש תשתית פיננסית חזקה שתהיה מואצת, גלובלית ותוכניתית כמו הסוכנים עצמם.

היום, רשתות הבנקאות (SWIFT, כרטיסי אשראי וכו’) הן מסורבלות ויקרות מדי עבור עסקאות מהירות ומיקרו בין מיליארדי התקנים שמכונות יבצעו. עד 2030, אינטראקציות מכונה-למכונה אלו יכולות לתרום כ-15 טריליון דולר ברחבי העולם. והבלוקצ’יין מבריק בתרחיש הזה, מציע תוכניתיות, הרכיבות ובין-תאימות גלובלית. הוא יכול לטפל בחילופים מהירים של ערך, לרשום כל עסקה ברישום בלתי ניתן לשינוי ולספק התיישבויות ללא אמון. כאשר מערכות אלו פתוחות בעיצוב, כל רכיב AI או סוכן תוכנה יכול ליצור ארנק ולהצטרף.

הסינרגיה בין AI להתקני IoT משמעותה שנפח גדול של נתונים יצטרך להיות עובד ומוחלף באופן בטוח. בלוקצ’יין עם מודולי AI משולבים יכול לסדר את כלכלת הנתונים הזו עבור חיישנים והתקנים למוניטיזציה של מידע בזמן אמת. תמריצי טוקנים עשויים לעודד דיווח מדויק, לקנוס או לפטור מידע פגום. שילוב התשתית המינימלית וקבלת החלטות אלגוריתמית הוא מה שיכול לשחרר את הפוטנציאל המלא של כלכלת המכונות.

קריאה לבנייה אחראית

זה מפתה לטפל ב-AI וקריפטו כיריבים לתשומת לב, אבל הם למעשה משלימים את חידת הפאזל אחד של השני. הבלוקצ’יין מספק תשתית ורישום פתוח, בעוד AI מביאה אוטומציה מודעת שיכולה לאכלס את התשתית הזו בפעילות. במקום לחשוש ש-AI תחשוף Web3, אנו יכולים להכיר שרשתות מבוזרות נותנות ל-AI סביבה מושלמת לפעולה בטוחה, מוניטרית ושקופה. באמת, קריפטו היה תמיד אוטומציה של אמון בין צדדים לא ידועים – מה יכול להיות יותר לא ידוע מדור חדש של מכונות עצמאיות?

עדיין, אנו חייבים לבנות עתיד באחריות. הנחיות אתיות ל-AI ומנגנוני ניהול חזקים יהיו מפתחיים למניעת התעללות או התנהגות מכונה בלתי נשלטת. תקנות שמגינות על משתמשים, מוגנות נתונים ותומכות בתחרות בריאה הן חיוניות. בלוקצ’יינים עצמם צריכים להמשיך להתפתח, לשפר את קצב הפעולה, פרטיות וחוויית משתמש, כדי לתמוך בשיטפון של עסקאות מונעות מכונה.

שניים הם זוג מושלם. AI זקוקה לשוק פתוח ובטוח לחילופי ערך ושירותים, אותו מספקת קריפטו. וקריפטו זקוקה לשימוש מואץ ואוטומטי יותר, כדי לממש את הפוטנציאל המלא, אותו AI יכולה לספק על ידי הבאת משתתפים תמיד-פעילים ומחוברים. שרשראות אספקה או שירותים פיננסיים – התוצאה היא כלכלת מכונות שמורידה עלויות, מגבירה יעילות ומרחיבה גישה גלובלית.

בסופו של דבר, עתיד זה משקף אמת פשוטה: קריפטו תוכנן להיות מינימלי, תוכניתי ופתוח – בדיוק התכונות הדרושות לארח כלכלה מכונית. השילוב של טכנולוגיות אלו יכול לעצב כלכלה דיגיטלית יותר שקופה, יעילה וכלל-ידיים.